我区盟市竞争力综合评价研究

盟市竞争力是指其在国际国内经济竞争中优于其他盟市所具有的生存和发展并由此获取收益的能力。为了了解我区12盟市竞争力情况，我们选取了反映盟市整体实力、经济发展、资源状况、社会科技四大类40个指标，涵盖了经济、自然、发展速度、投资规模、经济效益、利用外资、产业结构，收入水平、人口、土地、电讯、能源、文教卫生、住房、服务、科技等诸多方面，以此共同代表各盟市的竞争力。基于盟市竞争力的多元性，选择了把多个指标化为少数几个综合指标的主成分分析法。利用SPSS软件进行数据处理。确定出各个指标的权数，依此排出各个盟市2005年的具体位次。     

我区盟市竞争力综合评价研究

盟市竞争力是指其在国际国内经济竞争中优于其他盟市所具有的生存和发展并由此获取收益的能力.为了了解我区12盟市竞争力情况,我们选取了反映盟市整体实力、经济发展、资源状况、社会科技四大类40个指标,涵盖了经济、自然、发展速度、投资规模、经济效益、利用外资、产业结构、收入水平、人口、土地、电讯、能源、文教卫生、住房、服务、科技等诸多方面,以此共同代表各盟市的竞争力.基于盟市竞争力的多元性,选择了把多个指标化为少数几个综合指标的主成分分析法.利用SPSS软件进行数据处理,确定出各个指标的权数,依此排出各个盟市2005年的具体位次.     

湖南省科技投入与高技术发展的灰色关联分析

科技投入包括科技活动人力投入和财力投入,是高技术产业发展的基础和源动力.文章设计了科技投入与高技术产业发展的评价指标体系,根据湖南省2004-2009年的科技统计数据,运用灰色关联分析法和信息熵法,计算得到了五项科技投入指标与高技术产业发展综合指标的灰色关联度,并进行了排序,最后在此基础上得出了几点结论和建议.     

内蒙古生态脆弱区经济-社会-生态环境系统综合评价

以内蒙古生态脆弱区12盟市为研究对象,构建经济-社会-生态环境系统综合评价指标体系,基于熵值法确定权重,采用线性加权的方式测算2010—2019年12盟市综合得分。结果表明：内蒙古的整体现状是对经济的重视程度>生态环境>社会系统;12盟市经济发展差距较大,社会与生态环境系统相比之下差异较小;导致综合发展水平得分高低的因素不同,综合3个系统得分加总,2019年,综合发展较好的主要集中在鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、包头市、呼和浩特市,发展一般的主要集中在赤峰、锡林郭勒盟、兴安盟、通辽市,发展落后的集中在巴彦淖尔市、阿拉善盟、乌兰察布市、乌海市。     

统筹规划有序开发促进东部盟市经济社会协调发展

一、2004年以来促进东部盟市经济发展的措施 (一)保障重点项目建设 为方便东部盟市地区建设项目开展前期工作,自治区国土资源厅结合实际,对符合国家产业政策和土地审批要求的建设项目用地,及时办理审查报批手续,对东部盟市重点项目建设前期工作给予了充分的支持.2004年自治区召开促进东部盟市经济发展座谈会以来,共批准东部盟市地区用地1.7万公顷,占全区批准用地面积的46.4%;东部盟市土地供应占全区的46.3%;实现土地资产收益120亿元,占全区的34%;累计投入19.1亿元,收储土地3069公顷,分别占全区的43.8%和46.4%.     

福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测

采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明：该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。     

内蒙古经济高质量发展综合评价及测度

基于内蒙古自治区12个盟市2013—2018年的数据，以经济高质量发展为导向，以新发展理念为基础，结合内蒙古自治区的区域特征，构建经济高质量发展综合评价指标体系。运用熵权TOPSIS（逼近理想解排序法）评价模型对内蒙古自治区12个盟市经济高质量发展水平进行测度分析，并用障碍度模型找出影响各盟市发展的指标维度，最后用莫兰指数对内蒙古自治区经济高质量发展的空间相关性进行测度分析。结果表明，内蒙古自治区经济高质量发展水平整体不是很高，呈现出“中西部高、东部低”的发展格局，且在发展过程中在空间特征上逐渐呈现出显著的相关性特征。未来需要结合各个盟市自身实际情况有针对性地采取相应措施，进一步促进内蒙古自治区经济高质量发展。     

福建科技投入与经济增长的灰色关联

根据2000—2005年福建省科技投入与经济增长的相关统计数据,建立科技投入指标体系,运用灰色关联度模型对科技投入与经济增长进行灰色关联研究,得出科技投入对经济增长具有一定的正关联性,人力投入对经济增长的贡献作用比财力投入强的结论,并提出以科技促进经济增长的建议。     

安徽省科技投入与经济增长的实证研究

科技进步会带来经济增长,科技的发展需要科技投入。在安徽省与同期全国科技投入对比分析的基础上,文章运用灰色关联分析方法对安徽省的科技投入和经济增长数据进行量化分析,得出了安徽省经济增长与科技投入间的显著正相关关系。同时对经济增长与财政科技拨款线性回归,据此,文中最后提出一些安徽省科技投入的财政政策建议。     

江苏科技投入与经济增长的灰色关联性分析

采用灰色关联分析法,利用江苏2000-2007年经济科技主要统计数据,对科技经费投入、科技活动人员与经济增长进行关联性分析,并对科技投入中经费投入总量、财政科技投入、企业科技投入、R&D经费这4个因素与经济增长进行关联性分析。结果表明,各要素与经济增长之间存在正相关性,且科技人才与财政科技投入对经济增长的影响更大。     

广西科技投入与经济增长的关联性分析

本文构建科技投入与经济增长的指标体系，以灰色关联度分析为基础，依据《中国科技统计年鉴》广西2000-2007年有关数据，在分析不同的科技投入指标对经济增长影响的基础上，对进一步提高广西科技投入水平提出了建议。     

基于灰色关联分析的无锡市科技投入与经济增长关系研究

依据2000年～2007年无锡市GDP、RD(研究和试验41发展)经费支出等有关科技投入的统计数据,运用灰色关联分析方法对无锡市科技投入与经济增长关系的关联度进行分析,探讨无锡市科技投入对经济增长的作用。     

地方政府财政科技投入绩效评价研究--以上海浦东新区为例

文章构建了地方政府财政科技投入绩效评价体系,运用灰色系统理论对浦东新区财政科技投入进行绩效评价.研究表明:浦东新区财政科技投入与各绩效一级指标的作用强弱依次为经济发展、高新技术产业化、技术交易市场发展、科技直接产出和新产品发展;通过对二级指标作用的强弱分析,提出优化财政科技投入的政策建议.     

科技投入与经济增长关联性分析——以北京、上海、武汉为例

衡量科学技术对经济增长的影响大小，不仅需要考察二者的绝对数值，更重要的是分析其关联程度。目前大多采用科技进步对经济增长贡献率指标来分析科学技术对经济增长的推动作用，但该指标不能反映科技投入经费和人员的实际利用效率，难以找出影响经济增长的根源。灰色关联分析广泛应用于分析系统中母因素与子因素的关系密切程度，多应用于工农业实验和生产过程。运用灰色关联分析来分析科技投入与经济增长的关系密切程度，量化指标判断科技经费投入和人员投入的实际利用效率，通过城市间比较，发现影响城市经济增长的科技投入因素，为提高科技投入利用率，促进经济发展提供有效途径。     

福建省先进制造业科技投入产出的时滞性分析

用相关性分析方法筛选出科技投入与产出的指标,用灰色关联分析构建了多个投入要素带动多个产出要素的时滞分析矩阵模型,研究福建省9个先进制造业的科技投入(即:经费投入,人才投入,政府的优惠政策)分别带动科技产出(即:社会效益、能源效益、经济效益、科技直接产出)的时滞。研究表明福建省先进制造业科技产出对科技投入滞后步长最长为3。福建省科技总体投入有明显的趋利性,应该采取长期效果较好的科技税收优惠政策。     

西部科技投入与经济增长的关联分析

本文以西部2000～2005年科技投入与GDP为基础数据,运用灰色关联分析方法分析了科技投入与经济增长之间的关系,结果表明:R&D经费支出和科技人员投入与经济增长均有正相关关系,其中R&D经费支出对经济增长的影响较为显著。     

山西省科技投入与经济增长的灰色关联分析

科技投入与经济增长一直都是学者们关注的问题。文章根据灰色关联理论,结合山西省2001-2011年科技投入与经济增长的相关数据,分析科技投入各指标与GDP增长之间的相互关系。研究表明：科技投入强度与地区经济增长具有较强的相关关系,其中研发经费投入对经济增长的影响最为显著,科技人员投入产生的影响次之。最后结合研究成果,给出对应的政策建议。     

浙江省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据2002-2009年浙江省的统计数据,以灰色关联度分析方法为基础,对浙江省科技投入的三个指标R＆D经费投入、科技人员投入和政府财政科技拨款与经济增长进行关联性分析。结果表明,三者对浙江省经济增长有正相关的关系,且科技人员投入对经济增长的影响更大一些。     

地区科技投入与三次产业结构的灰色关联度分析

本文以部分地区科技投入与三次产业结构灰色关联度为研究对象,利用《全国科技进步统计监测报告》、2007~2011年地区三次产业GDP、R&D经费和R&D人员投入等数据,分别测算出不同三次产业结构中R&D经费、R&D人员投入与三次产业产值之间的灰色关联度,得出:科技投入与三次产业结构之间的灰色关联度具有区域性差异,对样本中第一产业所占GDP比重较大地区,R&D人员投入对第一产业的影响大于其他产业,反之,对第一产业的影响小于第二、第三产业;不同产业结构地区,R&D经费投入对第三产业影响均最大。     

我国省际工业企业科技投入有效性比较研究——来自30个省（市）的数据

科技投入在推动科技进步方面发挥着重要作用。在将科技投入划分为人力投入和财力投入的基础上,建立系统的评价指标体系,运用C2GS2-ISS模型对我国30个省（市）工业企业科技投入的有效性进行了比较分析,绘出了不同地区的工业企业科技投入有效性的雁阵形态图。