关于粗糙模糊支持向量机的探索

基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型--粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据,对比实验,RFSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有明显高的测试精度.     

支持向量机在数据挖掘中的应用研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是数据挖掘和机器学习中的一个很有效的工具。结合支持向量机在数据挖掘和机器学习中的应用,介绍了支持向量机的基本原理,发展方向及其研究热点。     

基于改进SVC的金融时间序列预测简

针对金融时间序列高噪声,强非线性和不确定性等特点,对传统加权支持向量机（WSVM）进行了改进.提出了基于改进加权支持向量机和再加权支持向量机（RWSVM）的金融时间序列预测方法.研究表明,与传统加权支持向量机相比,改进的加权支持向量机有效地提高了金融时间序列预测的精度。     

基于主成分的RBF核SVM在财务预测领域的应用

支持向量机(SVM)是实现结构风险最小化归纳原理的一种机器学习理论,在有限的学习模式下具有良好的泛化能力。为了评估支持向量机的预测性能,本文通过对684家企业进行财务分析,进而预测企业在未来两年是否会被ST。建立基于主成分的RBF(核函数)核SVM模型,将支持向量机与传统学习算法进行比较,结果表明支持向量机有效地提高了预测的精度,具有良好的泛化和预测能力。     

基于SVM的中小企业财务预警模型探讨

本文结合我国中小企业当前的实际情况,针对常用的财务危机预警模型的不足,为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,提出了利用SVM(支持向量机)的分类能力建立财务预警模型。最后利用上市公司的财务数据进行训练和评估,证明了基于支持向量机的财务预警模型在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力。     

秦皇岛煤炭价格预测研究——基于因素分析法和支持向量机模型

煤炭是我国重要的战略资源,其价格波动对国民经济影响重大。本文选取了煤炭产量、煤炭销量、进口量、国际原油价格和秦皇岛煤炭交易月度价格为样本数据,建立基于因素分析的支持向量机模型(FS-SVM)对秦皇岛的煤炭价格进行了预测分析,并与神经网络模型(BPNN)和无因素分析的支持向量机模型(SVM)的预测结果进行了对比。结果表明,以因素分析的结果作为输入的支持向量机模型可以有效地预测市场煤价,其预测结果可为大型煤炭消耗型企业购煤决策提供指导性意见。     

基于支持向量机的低压电控系统故障模式识别

介绍了支持向量机的基本理论,并提出了一种新的基于支持向量机的低压电控系统故障诊断方法。此方法利用支持向量机,里过训警和测试,建立故障诊断模型,从而将系统中的短路、堵转、过载、断相、三相不平衡等故障快速、详细并准确的识别出来。     

结合新型模糊支持向量机和证据理论的多传感器水质数据融合

在多传感器水质数据融合领域，证据理论是有效的数据融合方法之一，但基本概率分配一般不易确定，从而使数据融合能力难以有效发挥。支持向量机是统计学习理论之上的高级分类算法，具有普适性和全局优化等特点，但输出的基本概率分配有待进一步提高。提出了一种基于证据理论和新型模糊支持向量机相结合的数据融合方法，通过建立基于分类超平面距离的模糊隶属度，训练模糊支持向量机提高传统支持向量机的基本概率分配，并结合证据理论进行海河水质数据融合。通过证据理论分别结合支持向量机和模糊综合评价法与上述方法进行对比实验，经精度、平均绝对百分误差、均方根误差等指标验证，精度提高10.5%，表明所提方法是一种可靠的多传感器的水质融合方法，较其他方法具有更高的融合精度。     

支持向量机在企业冰箱订单需求中的应用

为了提高企业冰箱订单预测精度,提出基于支持向量的订单需求预测模型,本文在对冰箱订单需求影响因素分析的基础上,选出对冰箱影响订单需求最为重要的五个因素,运用支持向量机(SVM)对冰箱订单需求进行训练、预测分析,得到支持向量机在冰箱订单需求预测中的准确率,通过与BP神经网络、时间序列模型(ARMA)对比证明该模型预测精度较高,是一种有效的方法,值得推广使用。     

支持向量机在说话人识别系统中的应用

支撑向量机(Support Vector Macbinc,SVM)是一种新的统计学习方法,作为一种说话人识别的手段具有独特的优势.通过产生的支持向量来概括数据集合中的信息,其分类核函数仅依赖于一小部分训练样本,即支持向量,从而降低信息的采集量和识别时间.本文介绍了说话人识别的基本原理,特征提取、模型训练等方面,通过实验证明支撑向量机(SVM)在说话人识别系统应用中表现出的良好性能.     

上市公司终极控制权特征对定增标的资产估值的影响

标的资产“高溢价”导致上市公司业绩下滑、资产承诺业绩未达标事件激增,其中尤以定增并购标的资产与上市公司终极控制人关联交易最为突出。本文以我国沪深A股2007-2018年对终极控制人及其关联方实施过定向增发资产注入的上市公司为样本,分析终极控制权特征对标的资产估值的影响。结果表明:终极控制人的控制权与定增标的资产评估增值率呈“U”型关系,现金流权与定增标的资产的资产评估增值率负相关,两权分离度、控制权复杂度、定增前后终极控制人控制权的分离程度与定增标的资产评估增值率正相关;终极控制人在董事会占据席位的比例越大,经理人由终极控制人任命或担任的,定增标的资产评估增值率更高;民营性质的相较于国有性质的终极控制人,定增标的资产评估增值率更高,反映了机会主义行为动机下终极控制人的控制权地位显著影响定增标的资产估值,虚增的注入资产价值加剧了定增并购中的业绩承诺风险。终极控制人借助定增并购资产估值转移上市公司财富行为更具隐蔽性,投资者和监管部门需关注定增并购资产估值环节,有效预防业绩承诺风险。     

水库移民社会救助研究——以湖北省为例

目前我国水库移民社会救助虽然取得了一定的成就,已经初步形成了移民灾害救助、移民贫困救助以及特殊移民救助等为基础的社会救助制度体系,但是仍然存在城乡二元区隔、项目较为单一、资金供给与救助需求不相适应、救助对象无法准确确定、救助资金分担不合理、救助理念落后、缺乏统一管理等问题。为了实现水库移民社会救助的科学化、程序化、法制化、社会化,必须进行制度创新,即实现社会救助城乡统筹、项目多元化、科学地制定贫困线标准、确定救助对象、加快社会救助的社会化进程,合理筹集水库移民社会救助资金、转变观念、统一管理、制定并完善相关法律法规、建立监测评估体系。     

跨国投资决策主体及其他变量选择的探讨

本文认为,跨国公司投资决策,以子公司为主体进行现金流量的预测,不符合股东利益的要求,而以母公司为主体进行现金流量的预测,又违背了子公司作为独立经济实体的利益。利用复合主体进行评价,则可以扬长避短,兴利除弊,全面满足母、子公司决策的需要。首先进行以子公司为主体的评价,在子公司项目净现值大于零即项目本身可行的情况下,再进行以母公司为主体的投资评价,在此基础上合理处理利息和新增销售额对现金流量的影响,将更有利于投资决策的准确性。     

东北地区人口流动、居留及落户意愿的影响因素分析

基于2017年全国流动人口动态监测数据,在推拉理论框架下,从个体特征、经济特征和社会融入特征三个维度分析了东北地区人口流动、居留及落户三阶段决策的影响因素。结果表明:东北户籍流动人口以域内流动为主,居留意愿显著高于落户意愿,其中域外流动人口的居留和落户意愿显著高于域内流动人口;户口性质、宅基地权益与人均GDP是影响人口流动决策的主要因素;年轻、已婚、农业户口及高学历人群更倾向于长期居留并落户;承包地可以提高域内居留意愿,但对落户意愿产生抑制;子女随迁是区域外落户的首要考虑因素,参加医疗保险则是区域内落户的主要原因;社会融入特征变量是提升东北流动人口居留意愿的主要因素,经济特征变量与流动人口的落户意愿关系更加密切。     

供应链信息资源优化及其价值创造能力提升——以农产品物流业为例

信息资源在供应链运营中的作用日益凸显。信息经济环境下,企业和客户对于信息的查询和运用等需求日益提高,对于供应链信息资源的处理效率与能力要求显著增加。供应链运营涉及多环节的信息处理、信息交流,供应链信息资源的优化实现较好的信息利用效益,促进其价值创造能力的提升。文章结合农产品物流业发展中供应链信息资源运营管理的实际状况,通过供应链信息资源的需求特点分析,阐明供应链信息资源的运营要求。通过农产品物流业的供应链信息资源优化和价值创造能力提升的系统分析,提出供应链信息资源优化的路径,提高农产品物流业发展中供应链信息资源的处理效率和运用水平,不断提高信息资源在供应链中的价值创造能力,促进农产品物流业中供应链的优化发展。     

论股东派生诉讼在我国公司法中的引入与适用

作为起源于英国的一种诉讼制度,股东派生诉讼在解决公司股东与管理者之间以及公司控股股东与中小股东之间的利益冲突,完善现代公司的治理结构,保护少数股东或小股东的合法权益等方面发挥着重要作用,故而被众多国家所引入和借鉴。文章在分析新公司法有关股东派生诉讼的相关规定的基础上,就派生诉讼制度所涉及的当事人、前置程序、诉讼费用担保、司法审查及既判力等方面所涉及的问题展开论述,以期就健全与完善中国的股东派生诉讼提供有益的借鉴。     

Promoting the Entry of New Firms

Although in the beginning the entry in the market of new companies has a positive effect on production and employment, the results don't seem to be so obvious in the long term. On the one hand, the possibilities of survival of the new companies are very scarce, on the other, the new companies that survive expel the less efficient incumbents from the market. The results of the simulations show that the effects of the policies on the population of firms in the long term are quite small because the policies are strongly limited by the pressure that the new companies cause on the established ones. On the other hand, the policies favor on increase in productivity but in a different way depending on whether they favor the rotation or not.     

贸易便利化提高的国际经贸影响研究——基于“一带一路”六大经济走廊的实证分析

基于GTAP模型以六大经济走廊建设为例分析了"一带一路"倡议下提高贸易便利化的国际经贸影响。研究发现:一是"一带一路"六大经济走廊建设增加了贸易便利化提高国家的GDP,走廊沿线国家的GDP增加百分比均大于中国,其中中国-中亚-西亚经济走廊增加百分比最多;二是"一带一路"六大经济走廊建设对中国和走廊沿线国家均有福利改善作用,改善大小几乎相同,其中中国-中亚-西亚经济走廊福利增加最大;三是"一带一路"六大经济走廊建设增加了贸易便利化提高国家的出口总量,除了新亚欧大陆桥经济走廊之外,其他经济走廊沿线国家的出口总量增加百分比显著高于中国。     

试论公司担保中的无权代理——基于裁判分歧的展开和分析

公司为他人提供担保的意思表示可以由法定代表人或者代理人作出。《公司法》第16条既是对法定代表人代表权限的法定限制，也是对代理人代理权限的法定限制。如此，担保代理权的外观就包括公司担保决议与代理权授予行为。代理人无权代理，以公司名义与相对人订立担保合同，未经公司以适格的公司担保决议追认，担保合同对公司不发生效力，不管担保合同是否有效，其法律后果均不由公司承受。此时，相对人知道或者应当知道代理人无代理权，在主观上应属恶意，仅得向有过错的无权代理人主张损害赔偿请求权。法定代表人越权代表的法律后果应类推适用《民法典》第171条无权代理规则，公司享有追认与否的选择权。公司选择追认的，担保合同的法律后果由公司承受；公司拒绝追认的，公司不承担担保责任，由公司法定代表人和相对人按照各自的过错分担相对人所受损失。     

粗糙集决策方法及其在服装消费预测中的应用

本文应用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度,然后由该重要度给出了信息系统中属性的权重,再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法。在此基础上,利用正区域的大小作为属性选择标准,给出决策树的生成算法,并将该算法运用到服装消费预测,获取了一些较合理的简洁规则。