基于AHP-整数规划法的油料配送中心选址模型

油料配送中心选址对油料的保障效率有着重要的影响。影响油料配送中心选址的因素众多,文中首先选用层次分析法(AHP)法对这些影响因素进行处理,得到各个候选地址的权值。然后针对AHP方法无法解决条件约束问题,将AHP与整数规划方法相结合,提出了一种基于AHP-整数规划的油料配送中心选址模型。最后通过实例说明该模型能够有效解决油料配送中心选址问题。     

基于DEA/AHP模型的物流配送中心选址研究

物流配送中心是企业进行运输配送活动时最必不可少的基础设施。因此,其选址问题在物流系统优化发展中就显得尤为重要。那么,如何进行合理的物流配送中心选址,就成为学术界及其应用领域研究的重点。针对传统的物流配送中心选址的不足,本文提出了一种基于DEA和AHP的混合模型,该模型运用DEA计算出各个方案间相对效率系数,构造出所需的判断矩阵,再运用AHP实现对候选方案的全排序,最终选址分析结果表明:DEA/AHP模型比传统选址模型具有更强的可行性和实用性。根据在选址研究过程中发现其研究内容以及研究方法上存在的不足,本文对此提出了以下建议:加强政企研三方合作,建立有偿共享的物流大数据库;合理选取选址指标,建立绿色物流配送中心;以计算机仿真技术为辅助,灵活运用DEA/AHP模型求解选址问题。     

基于集对分析的野战油库选址研究

根据野战油库的选址要求和集对分析的基本原理,建立了基于集对分析的野战油库选址模型,对野战油库选址的确定与不确定因素进行了系统地分析和研究,通过实例分析,说明了该方法的科学性和可操作性。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型.该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性.     

基于GIS的启发式物流配送中心选址方法的研究

本文针对配送中心选址规划问题，综合考虑影响选址决策的各种因素。利用GIS的空间分析技术，在电子地图上分析定性因素得出了一系列选址候选点，在此基础上建立整数规划选址模型，采用聚类的方法对客户分群，用贪婪取走启发算法得出最佳配送中心选址地点。最后通过实例证明方法的有效性。     

企业物流运营评价体系研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合企业物流运营评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其它定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

基于投入产出表的DEA分析及实证研究

文章提出基于投入产出表的DEA方法,以安徽省2002年42个部门流量表为例,针对DEA建模条件和可解性,根据有关定理将流量表进行分组和数据压缩,在此基础上建模并利用计算机获得了各产业部门是否DEA有效的结论。为进一步得到有效性程度评价,分别按DEA最优目标值和以部门扩散系数为权重的赋权最优目标值对同为有效的部门进行排序,按这两种方法所得到的排名较前的产业部门可分别代表国民经济的基础产业和主导产业。实例研究结果表明,投入产出与DEA方法的互补,能获得更满意的有效性评价。     

高校智能快递柜选址研究及应用

综合运用层次分析法、古林法和集合覆盖理论对高校智能快递柜选址问题进行研究,通过层次分析法进行选址评价指标的重要度排序,运用古林法对各候选点进行综合评定值计算和排序,并结合集合覆盖理论对不同智能快递柜安置点集中区域进行进一步的选址优化。以福建农林大学旗山校区为例,对其校区智能快递柜进行选址研究,证明选址结果能改善传统快递取件方式并有效提高取件效率,实现高校智能快递柜布局的最优化。     

基于PSam-AHP模型H市的物流配送中心的选址问题研究

随着H市物流业的快速发展,其物流配送中心的选址显得尤为重要。基于PSam-AHP模型分析的基础上将H市的A、B、C三个候选方案进行定性与定量化分析相结合,并引入AHP偏好锥,通过计算表明该方法具有一定的有效性,使选址的更加合理性。