辽宁省技术创新效率的DEA方法实证研究

首先阐述了技术创新效率及国内外的研究现状,并运用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,建立了辽宁省技术创新效率评价指标体系;其次分析数据包络分析(DEA)方法的基本原理,并将DEA方法应用于辽宁省技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取辽宁省及辽宁省高等院校、辽宁省大中型工业企业、辽宁省政府科研机构、辽宁省高新技术企业为样本,借助matlab编程计算对辽宁省技术创新效率进行评价。结果表明:该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为辽宁省采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

基于DEA的高新技术企业技术创新能力评价研究

正确评价技术创新能力是发展高新技术企业的基本前提和重要保障。文章首先简要阐述了技术创新能力的重要性和当前企业技术创新能力评价所应用的方法,然后根据高新技术企业的特点,建立了高新技术企业技术创新能力评价指标体系,并通过DEA评价模型,对高新技术企业技术创新能力进行分析与研究。     

高科技企业风险投资项目效率评价研究

本文着重介绍了数据包络分析方法(DEA)及主成分分析法。并根据DEA方法的非阿基米德无穷小CR模型,建立了综合考虑技术创新的11项投入指标,8项产出指标的指标体系和高科技企业风险投资项目效率评价模型。进而对深圳市高新技术产业投资服务有限公司的投资项目进行了测评。量化评判标准;应用层次分析法确定指标体系权重系数,提出要对不同风险项目、不同投资阶段,建立各自的指标权重;并运用模糊综合评价法对项目的风险和收益做出总体评价,之后对评价结果进行了分析。     

我国科技型中小企业技术创新能力财务评价指标体系分析

本文利用主成分分析法对科技型中小企业技术创新能力财务评价指标进行实证研究,得出可以量化反映企业技术创新能力大小的技术创新能力综合得分函数。利用此函数研究个别企业技术创新能力的大小和潜力,以及比较不同企业间的技术创新能力大小,可以解决目前我国较难量化反映企业创新能力的困难。     

企业技术创新绩效分析与评价研究

正确评价企业技术创新系统的创新绩效是提高企业创新效率的前提和基础。本文首先提出了企业技术创新绩效评价的指标体系,然后建立了技术创新绩效评价的DEA模型,探索运用DEA方法对企业的创新绩效进行定量化评价。     

企业技木创新绩效分析与评价研究

正确评价企业技术创新系统的创新绩放是提高企业创新效率的前提和基础。本文首先提出了企业技术创新绩效评价的指标体系，然后建立了技术创新绩效评价的DEA模型，探索运用DEA方法对企业的创新绩效进行定量化评价。     

中小软件企业技术创新绩效评价与分析

技术创新是中小软件企业生存和发展的基础,技术创新水平直接影响软件企业的竞争力,而企业技术创新绩效则反映了中小软件企业技术创新水平的高低。文章利用DEA方法对中小软件企业的技术创新投入和产出进行评价和分析,构建了中小软件企业技术创新绩效评价指标体系,为中小软件企业提高技术创新绩效和能力提出了对策和建议。     

农业上市公司自主创新能力影响因素实证分析

为了优化农业上市公司自主创新激励机制,选取部分农业上市公司作为决策单元,运用DEA模型对这些公司的技术创新激励的有效性进行评价,通过对其的DEA有效单元与非DEA有效单元之间的分析对比,找出导致其技术创新非DEA有效的因素以及强化各因素的作用,以期达到提升农业企业自主创新能力的目的。     

基于FCA和DEA方法的北京建筑业技术创新效率研究

本文以北京建筑业为研究对象，选取3个产出和3个投入指标，运用主成分降维处理和数据包络分析方法对其技术创新效率进行对比分析，并对DEA结果进行投影分析，发现北京建筑业的技术创新还在探索阶段，要素投入比例欠合理，并且经营管理水平相对较低，据此提出提升技术创新效率的建议。     

民营科技创新型企业技术创新能力综合评价

本文运用DEA,对温州民营科技创新型企业技术创新能力进行综合评价,旨在为不断提升其创新力提供一定的参考。     

大中型工业企业技术创新效率评价分析

大中型工业企业一直是我国技术创新的重要载体,对我国技术创新效率的高低有重大影响。利用数据包络分析(DEA)对我国东部、中部及西部30个省市及地区的技术创新进行了评价,并对结果进行了探讨和分析,为提高我国大中型工业企业技术创新效率提出相关建议。     

基于AHP与DEA方法的创新效率研究

企业的技术创新能力是现代经济社会进步与发展的重要标志。在企业创新效率评价中,数据包络分析法(DEA)具有无需对输入和输出指标的计量单位或量纲进行统一,也不需要事先确定属性之间的相对权重等优势,已经被大量应用于创新效率的评价。但DEA方法只凭借客观数据,并未考虑决策的主观因素,在传统应用时有所限制。为了解决DEA方法在实际应用中的局限,使效率评价更加贴合实际要求,本文将AHP和DEA相结合,以重庆市八类企业为研究对象,通过首先引入AHP方法对相关指标进行筛选,确立符合地区现状的评价体系,再利用DEA评价其创新能力的技术效率、纯技术效率、规模效率情况,最后为当地政府的相关政策制定提供建议。     

实证探究上市公司财务报表盈利综合指数

本文通过运用多元统计学的主成分分析方法，对2007年23家上市公司反映盈利能力的多项指标进行处理，剔除指标之间的内，关联性，提取主成分，然后利用主成份的综合评价功能对企业盈利能力进行综合评价，同时在此基础上分析综合评价指标的内在含义及比较方法，并对该方法的发展空间进行了探讨。     

我国产业竞争力成因效用分析

本文采用DEA评价方法,把资源条件、技术创新、企业素质、产业结构、政府作用五个因素系统划分成输入子系统和输出子系统,每个子系统选取关键的指标作为输入输出的指标建立了DEA模型。提过模型的分析,得出我国产业竞争力这个系统的发展基本上是沿着可持续发展的轨迹进行的结论。     

我国理工农医类高等学校科研财政投入效果分析

本文选取了我国理工农医类高等学校主要的科研财政投入和产出的指标,然后运用主成分分析方法对这些指标进行了主成分分析,提取出各指标的主要成分,再通过DEA(数据包络线分析法)分析方法对我国理工农医类高等学校科研投入产出的结果进行了评价,并给出几点建议。     

主成分分析与企业财务状况评价

企业的财务状况水平是进行企业综合评价的重要组成部分,但是基于杜邦体系的财务指标包含了盈利能力,偿债能力,营运能力,发展能力等财务信息的近20个指标,这些指标可以对企业的财务状况做出较为全面的评价,也是一套较为成熟的分析方法,但是在实际操作过程中,由于具体指标太多,其操作性较差,每个指标都局限于某个确定的方面,不能及时得出综合的评价信息。因此,有必要将侧重于不同财务信息的指标通过降维的方法,从而达到减少变量的目的。通过主成分分析方法将选取的19个评价企业财务状况的指标进行处理,用较少的综合指标分析影响企业财务状况的各类信息,从而用较少的几个主成分就可以描述19个财务指标之间的联系。     

浙江省区域产业结构转换能力评价——基于2009年数据的因子分析

本文以2009年浙江省为研究对象,从技术创新、供给动力、需求能力、对外贸易、结构因素和政策推动等方面,构建区域产业结构转换能力的综合评价指标体系,运用主成分分析法,对浙江省11个地区的产业结构转换能力进行了综合评价,发现浙东北与浙西南地区产业结构转换能力呈现明显的差异。并针对浙江省区域产业结构转换能力差异提出结论与启示。     

中国省级区域高技术产业技术创新能力实证分析

客观、科学地评价中国省级区域高技术产业技术创新能力,对于国家高技术产业的合理布局和区域高技术产业健康持续发展并带动经济增长和产业结构升级,具有重要意义。从创新投入、创新产出和支撑环境三个方面构建省域高技术产业技术创新能力评价指标体系,运用主成分分析方法对全国省级区域的高技术产业技术创新能力分别从八五、九五、十五、十一五期间四个时段进行动态评价和比较分析。结果表明,中国高技术产业技术创新能力存在严重的区域差异,且具有差距拉大趋势;加大高技术产业技术创新投入力度是加快提升区域高技术产业技术创新能力的关键性举措;地方政府对高技术产业的支持力度是影响区域高技术产业技术创新能力的重要因素。     

基于DEA方法的长三角地区技术创新能力评价

本文采用数据包络分析法(DEA),通过建立技术创新能力的投入、产出指标体系,测度了长三角江、浙、沪两省一市的技术创新能力.研究结果表明:上海和浙江处于DEA有效阶段;江苏处于非DEA有效阶段,技术创新能力仍有进一步提升的空间.     

基于主成分分析的我国物流企业财务评价与风险防范

我国的物流行业在经济全球化和电子商务的双重推动下,拥有巨大的发展空间,研究物流企业的财务指标评价方法,识别并控制财务风险十分有必要。本文针对物流企业,从上市公司中选取样本,通过建立主成分分析模型,进行15项财务指标方面的综合评价,分别从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力等方面对上市物流企业的经营业绩进行评价。通过对物流企业的财务指标进行综合评价和排名后,找到排名靠前的物流企业的财务指标的特点,使排名靠后的物流企业与之对比,识别企业自身的财务风险,并针对财务风险提出一系列的控制措施。