层次分析法评标理论与应用研究

层次分析法是评标的基础理论方法之一,作者以一化工成套设备为例,对采用层次分析法评标展开设计,在此基础上作者指出,评标过程是多指标或多属性决策问题,运用层次分析法评标时,应当清楚该方法的缺陷,重视和注意对评价决策问题的具体分析。     

基于层次分析法的设备优化选择

随着人民币产能的增加和设备检测工艺的复杂程度提升,设备优化选择问题,考虑到决策者的模糊性,提出一种基于层次分析法的多目标决策问题的解决方案,从人力资源、设备精度、工艺属性和生产成本五个方面建立指标评价体系,根据指标权重和可行性方案确定最后决策。     

模糊层次分析法在供应链绩效评价中的应用

为了解决传统层次分析法在供应链绩效评价权重确定中存在的不足,文章提出了一种改进模糊层次分析法。改进模糊层次分析法引入了专家的权重系数和三角模糊数,将AHP扩展到群决策和模糊决策领域。在建立供应链绩效评价指标体系的基础上,运用改进模糊层次分析法确定各评价指标的权重。     

行政决策过程中的社会心理效应及优化

社会心理作为一种较低层次的社会意识，对于行政决策的成功与否具有着重要的影响。在行政决策过程中存在着众多的社会心理效应，既有积极的作用，又有消极的作用。这就要求我们认识和掌握这些决策心理的相关规律，对其进行优化和控制，以促进行政决策的不断优化。     

层次分析法在公司投资收益分配决策中的应用

层次分析法（AHP）是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多层次,进行定性和定量分析的决策方法。企业决策中普遍存在决策准则的多属性问题,用层次分析法处理项目多属性决策问题是比较理想的选择。本文结合上市公司投资收益如何合理分配使用来促进公司发展所考虑的决策准则等问题,建立层次分析模型,通过将所列指标两两比较重要程度而逐层进行判断评分,利用计算判断矩阵的特征向量确定下层指标对上层指标的贡献程度,从而得到基层指标对总目标而言重要性的排列结果,为公司提供决策方案。     

基于层次分析法的企业创造价值能力评估——以我国家电行业为例

层次分析法按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统分析的重要工具。其把定性方法与定量方法有机地结合起来,使复杂的系统分解,使得每个层次中的每个因素对结果的影响程度都由量化得出,结果清晰、明确。但就目前的层次分析法而言,存在指标过多、数据统计量大,且权重难以确定的问题。文章通过对各影响因素权重确定标准的优化,建立更加具有准确性与信服度的企业创造价值能力评价模型。     

塞内加尔方久尼大桥施工风险概率分析

滨海大桥由于其复杂的环境和施工条件使得施工风险具有显著的不确定性。在充分考虑风险评估过程中主观性和不同风险因素之间相关性影响的基础上,提出一种基于模糊层次分析与随机过程理论的风险评估方法。基于随机过程理论建立风险因素参数的互相关对数正态分布的随机过程,将模糊层次分析法的极化确定评价等级转为更为合理的概率风险分析。依托塞内加尔方久尼滨海大桥工程开展应用研究,结果表明：基于模糊层次分析与随机过程理论的风险评估模型能准确地反映因素参数的统计特征及不同因素间的互相关性;基于随机性分析方久尼大桥施工风险等级为较低风险的概率为35.9%,中等风险的概率为33.7%。     

基于层析分析法的运行控制中决策因素的研究

首先对航空公司运行控制中影响决策的因素进行分析,利用层次分析法构建了在航空公司运行控制过程中主要影响签派员决策的关联因素模型,将复杂的系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来分析各因素的重要程度,通过算例验证及数据分析,提出的基于层次分析的运行控制辅助决策模型能为最终的决策提供定量的依据.     

浅谈个体风险决策的特征

个体风险决策是个人决策中的风险决策，是决策中最简单但是却很重要的一种类型，具有相对独立性和不完全确定性两大特征。对个体风险决策的特征进行分析有助于深入理解个体风险决策及其在决策研究中的基础性地位及意义。     

基于层次分析法和动态规划的证券投资基金组合选择的决策方法

文章研究了一种综合层次分析法(AHP)和动态规划的决策方法在证券基金组合选择上的应用,成功解决了多个基金的资金分配问题,并给出了应用实例。     

新常态下辽宁沿海经济带对外开放程度测算——基于与沈阳经济区比较视角

以厘清新常态的本质作为切入点,基于外贸依存度、出口依存度、进口依存度以及外资依存度等视角对新常态下辽宁沿海经济带对外开放程度进行测算,并与同为国家区域经济发展战略试验区的沈阳经济区进行比较。测算与比较的结果为辽宁沿海经济带在未来进一步扩大对外开放的进程中更为精确地找准定位和明确发展思路提供新鲜而又客观的经验分析与丰富的数据支撑。     

两种计量属性视角下会计准则的理论透视

我国对于公允价值的运用经历了从启用到回避,再到重新启用的过程,目前公允价值运用的经济环境还具有很多不确定性,探索还在继续,准则的制定还需不断的完善,在这样的大背景下,企业应谨慎使用公允价值。历史成本计量属性由于其固有的可靠性、可验证性和可操作性仍将处于主导地位。未来计量模式将是一种以历史成本计量属性为主、辅以多种其他计量属性的混合计量模式。     

基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用

决策树是数据挖掘中常用的分类技术，其生成的规则便于决策者理解和应用。然而面对较多的属性且含有冗余和噪声属性的记录集生成的决策树时，无法删除冗余属性，造成运算过程复杂。本文旨在通过应用粗糙集理论，将其与决策树方法进行结合，对属性进行约简，降低运算复杂度，并生成相对简化的规则形式，并将其应用到银行个人贷款客户信用评估之中。     

先进生产力与人和自然的关系

先进生产力应该具备在技术形态、价值属性、文化属性三个方面的先进性。在近代科学产生以前的漫长时期，科学技术处于萌芽状态，生产力不发达，人类社会和自然处于原始和谐状态。近代科学和资本主义生产方式产生以后，生产力水平急剧提高，但由于人们忽视了生产力的文化属性，造成了人和自然关系的恶化。随着科学技术的发展，20世纪70年代以后出现的新的经济增长方式——知识经济，体现了先进生产力的文化属性，表现了在更高层次上人与自然和谐统一的新形式。     

A model of intermarriage involving attribute exchange

The increasing pace of globalization has significantly affected our lives in many profound ways. One of the consequences of globalization is the rise of intermarriage, i.e., the marriage between couples of different nationalities or different social, economic, religious, or racial backgrounds. Since our understanding of intermarriage is limited, this paper attempts to shed lights on intermarriage by developing a formal model based on attribute exchange. After examining the motivation and micro and macro consequences of intermarriages, our model shows that different value systems regarding marital attributes among different groups drive individuals with attributes valued lower in their group to seek intermarriage. As a result, the essence of intermarriages is the movement of attributes from groups in which such attributes are relatively abundant to groups where the same attributes are relatively scarce. Thus, intermarriage makes individuals with attributes valued lower in their original groups better off. At the inter‐societal (or inter‐group) level, the equilibrium of intermarriage is determined by the relative scarcity of marital attributes in different groups (societies). In the long run, intermarriages converge different groups in terms of their value systems regarding marriage.     

POI结构化和非结构化数据存储检索策略

POI（兴趣点）数据具有结构化和非结构化属性，使用关系型数据库存储时，非结构化占用内存空间大，检索时直接从数据库读取，且POI空间信息需要通过HBase的rowkey进行多条件检索，效率低下。通过研究POI数据特点，构建数据模型，针对POI结构化属性数据和非结构化数据提出不同的存储和检索策略并创建索引。最后使用Sqoop 完成 POI 属性数据和非结构化数据的交互并嵌入Solr 技术进行检索。经实验验证，应用该方法针对POI非结构化数据检索效率有所提高。     

Farmers' Variety Attribute Preferences: Implications for Breeding Priority Setting and Agricultural Extension Policy in Ethiopia*

Abstract: Technological progress in Ethiopian agriculture is the slowest by any standard, with rather very poor capacity to address the nation's problems of low agricultural productivity, poverty, and resource degradation. This paper argues and attributes the low level of technology adoption and impact to the discrepancy between the farmers' needs and the attributes of technologies generated. The empirical evidences have been generated based on the analyses of coffee farmers' variety attribute preferences, taking coffee seedlings as production technologies. Attribute preferences of smallholder farmers are governed by their contextual household characteristics, institutional, and socioeconomic factors. According to the results, risk vulnerable farmers prefer seeds adaptable to their local conditions and varieties with stable yield attribute. On the contrary, farmers in more accessible areas and/or those who are less concerned in securing subsistence income levels opt for income maximizing attributes, namely, yield and marketability. The study results have also shown the mechanisms of how farmers' attribute preferences change with development‐oriented interventions. The paper demonstrates why and how policy‐makers should formulate context specific technology development and agricultural extension strategies.     

人口结构变迁与经常账目失衡

世界范围内持续多年的经常账目失衡并不鲜见,以往研究多关注汇率和净出口的关系,而忽视了经常账目余额的另外一种属性——本国在外国的储蓄。本文尝试从人口结构变迁的角度对这一问题给出新的解释。本文通过构建包括幼年抚养比和老年抚养比的世代交替模型,理论分析和预测了：幼年抚养比上升会降低储蓄率、增加投资率,从而减少经常账目余额;而老年抚养比下降会提高储蓄率,增加经常账目余额;试图填补人口结构对经常账目影响的理论空白。接下来,本文利用1990年至2011年全球110个国家的强平衡面板数据进行实证分析,在静态和动态模型下均得到了与理论预测相一致的稳健结果。根据实证结果进行定量分析,本文发现中国抚养比的变化可以解释1990年至2007年间经常账目余额占GDP比重16.6%的变动。     

多属性决策法及其应用

考虑多个属性或指标选择最佳备选方案或对有限备选方案进行排序的问题属多属性决策。对AHP、TOPSIS等七种多属性决策方法的原理、评价步骤及应用进行研究,并指出了各种方法的优缺点。讨论了多属性决策法在材料选择领域的应用。     

新创企业合法性门槛的跨越机制——基于事件系统理论的案例研究

新创企业会面临能否跨越合法性门槛的严峻考验,但是新创企业面临何种合法性门槛以及如何跨越等问题的研究不为多见,因此很有必要推进新创企业合法性门槛跨越机制研究。文章运用事件系统理论,以滴滴出行和ofo小黄车为例,从事件时空和强度的角度构建分析框架,研究新创企业合法性门槛跨越机制。研究发现,新创企业在合法化过程中存在多重合法性门槛;外部评价者身份的多样性和判断模式的转变,通过影响关键事件的强度引起合法性门槛的周期变化。同时文章揭示了新创企业合法性门槛跨越机制,发现合法性门槛跨越机制具有迭起性,企业在一次次地合法性门槛跨越中,实现合法性水平的动态积累与显著提升;关键事件的时间、空间、强度属性,充分显示新创企业合法性门槛跨越机制的具体内容。本研究促进了新创企业合法性获取的动态研究,拓展了事件系统理论的应用领域,对致力于共享经济模式创新的新创企业提供了实践指导。