基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象，为了除去红外线图像混合的噪声，本文用小波变换法，接着再利用形态学中的开闭重建运算，来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值；接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真，结果说明此算法能很好的实现分割的效果，后续更复杂的合并处理并不需要进行，就可以得到更好的分割效果。     

哈夫变换在智能机器人图像处理中的应用

计算机视觉作为机器人的“眼睛”重要性不言而喻，文章研究了在智能机器人视觉系统中处理图像信息的一种方法。先将得到的图像进行色彩模型转换，再进行二值化处理，最后用哈夫变换得到路径形状信息，从而指导机器人运行。     

小波变换应用的研究

本文简要介绍了小波变换的基本概念、特点,以及小波变换在数字图像压缩、图像降噪、图像增强以及图像融合等遥感数字图像处理中的作用。此外,还实现了在Matlab语言环境下图像处理。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术.把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破.文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换多的传感器图像整合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价.     

图像融合技术的发展及未来展望

图像融合是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合,以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述,从而实现对图像的进一步分析和理解,或目标的检测、识别与跟踪。本文描述了图像融合的基本概念、层次及发展,重点阐述了像素级图像融合的基本原理和方法,最后展望了图像融合发展的前景。     

图像的薛定谔变换初探

介绍了图像的薛定谔变换的定义,并研究了图像的薛定谔变换性质在图像处理与分析的应用。在图像中多个目标的内部和外部区域,利用图像的薛定谔变换得到,实现多目标轮廓的自动提取,以及实现图像修描。最后用实验证明了该方法的有效性。     

融合K-T和K-L数据的洽川湿地水体提取

水体是湿地生态系统中的关键性因子,通过遥感影像可以快速、准确地提取湿地水体信息,遥感技术已经成为湿地调查、研究与保护的重要手段之一。而使用数据融合的遥感数据能够比单一数据得到更精确、更完全、更可靠的图像解译结果。本研究使用Landsat 5 TM遥感影像,运用K-T和K-L方法对遥感数据进行变换处理,进而进行数据融合处理和非监督分类,最后提取出洽川湿地的水体信息。通过研究表明:本期洽川湿地水体面积为63km2;在本区域当期数据下,通过数据融合可以有效排除河漫滩无水区、植物、荒地、建筑物等信息对水体的干扰,效果较好。     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像，对图像进行去噪，在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘，再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪，并且对图像邻域进行平滑处理，最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声，图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高，而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。     

机场行李提取中行李箱图像识别与旋转仿真

为了减少机场旅客提取行李的时间,缓解机场拥挤问题,设计了一种行李箱自动识别和旋转系统。该系统主要包括行李箱图像预处理和角度计算与旋转两大部分。图像预处理对行李箱图像进行灰度处理、运用中值滤波对行李箱图像进行降噪、对行李箱图像进行二值化处理;然后对图像中有效轮廓进行截取;最后计算行李箱旋转角度并进行旋转。通过应用Matlab仿真验证了本文所提出的图像识别、处理和角度计算等的有效性和适用性。将行李箱把手旋转到靠近旅客的一侧可达到缩短旅客提取行李箱的时间,促进机场高效运行的目标,符合机场运营的需要,能够提高机场的运营和管理水平。     

基于区域能量的图像融合

图像融合的目的在于将多幅图像信息加以综合,消除图像信息之间存在的冗余和矛盾,以形成对目标的清晰、完整、准确的信息描述。在小波域图像融合的范畴内,本文提出一种基于区域能量的图像融合方法,在对图像进行小波分解后,低频采用绝对值取大法,而高频采用基于区域能量的融合策略。仿真结果表明本文结果明显优于文中对比实验的结果,其中熵、互信息参数高于对比方法的融合结果。     

基于径赛终点图像采集计时系统设计与实现

在各类竞速体育比赛中,尤其是中短距离的冲刺运动成绩判定,仅仅依靠手工计时是无法满足要求的,目前,我国各类大赛运动成绩判定使用最多的是国外生产的彩色图像计时判定系统。我国自主研发的该类设备依然停留在黑白图像计时判定水平上,本文将高速彩色线阵电荷耦合器件Charge-coupled Device技术应用于径赛终点高速图像采集电动计时系统中,介绍了终点计时系统的组成和工作原理,同时对彩色图像采集后期处理中影响图像质量的各种因素进行了深入的分析,详尽描述了在数字图像处理中如何运用灰度、彩色平衡、直方图均衡化等数字图像处理技术,从而得到清晰的、高质量的彩色图像数据。     

基于VTK和ITK的3D医学图像重建系统的设计与实现

三维图像重构是当前数字图像处理领域的一个热点,特别是其在医学图像处理中的应用。VascuView3D是一个基于VTK和ITK的3D医学图像重建系统,该系统实现了体绘制(VR)、表面绘制(SR)和多平面绘制(MPR)等3D视图,以及基于CLUT的三维灰度图像着色。     

敏感图像识别算法研究

为了控制色情图像在网络上传播,文章提出了一种敏感图像识别算法,该算法结合人体肤色模型、人脸识别及图像肤色区域面积所占比例等技术,实现了对色情图像的识别过滤。实验结果表明,该方法误判率较低,具有良好的实用性。     

基于灰色系统理论的遥感图像处理方式探析

针对遥感图像处理技术的广泛应用,提出一种结合灰色系统理论的遥感图像处理方法。首先介绍了遥感图像处理技术与灰色系统理论,并详细分析了遥感图像处理技术与灰色系统理论的结合使用,包括灰色决策与波段选择的结合、灰色关联分析与边缘检测、图像融合中的结合等。结果表明:遥感图像处理技术与灰色系统理论相结合,具备一定的有效性与可行性。     

RS图像处理自动机

RS为3S(RS、GPS、GIS)技术提供主要的数据支持。RS图像处理,中值滤波、平滑、锐化、增强等一直是GIS做的主要工作。文章提出了RS图像处理自动机,为通过求图像卷积处理RS图像提供了一个统一的数学模型——RS图像处理自动机;并分析了在该自动机下处理RS图像的复杂度。RS图像是海量数据,算法复杂度尤为重要。文章将模糊数学相关原理引入,提出了模糊RS图像处理自动机,证明了模糊RS图像处理自动机处理RS图像速度比经典处理方法提高了至少一个数量级;同时增强了RS图像处理的效果。     

基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法

基于内容的图像检索是大数据处理的重要内容之一,本文从人眼视觉感知特性出发,参考局部图像相关性,提出了一种基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法。实验结果表明,本文方法具有较好的检索效果,缩短了检索时间,实现了快速检索。