离散变速度QAM调制模型研究

从系统实现的角度考虑,选择了在无线信道中采用变速率的QAM调制方式;m-QAM是一种高频带利用率的调制技术,对高容量,高速率传输的第三代移动通信系统具有广阔的应用前景。     

移动通信中的π／4QPSK调制解调技术及DSP实现

介绍了一种比ＧＭＳＫ具有更优的频谱特性，频谱利用率及更强抗衰落性能的线性窄带调制解调技术（π／４ＱＰＳＫ），并给出了它的ＤＳＰ实现和相应的性能。     

一种新的基于软件无线电的QAM调制信号的同步算法

在软件无线电数字通信系统中，为了基于纯软件来实现收发同步，提出了一种新的基于软件无线电的QAM调制信号的同步算法。该算法采用载波相位补偿频率偏移的思想，利用软件编程实现。另外，在DSP实现中还引用了载波系数表和帧缓存的思想，这样有助于实时性的实现。理论分析及仿真试验表明，该算法具有实用性。     

利用指数范数的QAM信号调制识别方法

针对高阶正交幅度调制（QAM）类信号的调制识别问题,提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法,实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别。首先,对信号集内待识别信号提取指数范数特征,依次将16QAM和32QAM信号从信号集内识别出来;然后,对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征,依次识别64QAM、128QAM和256QAM信号;最后,根据决策树原理设计分类器,实现信号集内5种QAM类信号的识别。仿真结果表明,在信噪比大于6 dB时,该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%。     

AM调制与解调建模及仿真研究

调制与解调是通信系统中的核心问题之一,可以起到提高频谱效率、提高通信质量等等重要作用,因此对其进行精确的建模及仿真分析于实际应用有重要的指导意义。主要研究发射载频的普通AM调制解调。     

BOC(10,5)信号的调制与解调

讨论了卫星导航中BOC调制解调的原理和实现方法，并着重研究了接收机的码跟踪技术。首先阐述了BOC信号体制出现的国际背景及信号特点，并介绍了BOC（10，5）信号形式和频谱特性，然后简要介绍了信号调制的方法，最后重点讨论信号解调方法。针对BOC信号多峰结构的自相关特性，分别研究并比较了两种解调方案，最后综合两者特点提出了组合式解调恢复方法。     

基于实时解调的AIS信号侦察

针对日益增强的船舶自动识别系统（AIS）信号侦察需求,以实 时解调为主要侦察手段,结合采样数据存储,提出了一种通用的AIS信号侦察的FPGA设计方 案。通过乒乓操作、高精度计时器等设计,解决了AIS侦察的实时解调、标准时隙校准、高 精度时标等问题。试验结果验证了该设计的实用性。     

AIS系统中GMSK的调制解调

从AIS基带处理模块的研究出发，系统地介绍了GMSK调制解调的原理，在System View仿真平台上设计出一套GMSK调制解调的算法，效果良好，在AIS应答机中得到了充分的应用。     

基于SVM的信号解调算法

在小样本、低信噪比条件下,同步参数估计会存在较大误差,从而导致信号解调性能的降低。为了解决该问题,将信号解调看成有限长度采样样本的学习问题,并利用支持向量机（SVM）良好的学习性能,在存在同步误差的条件下,通过提高判决端的处理能力来改善系统的接收性能,提出了基于SVM的信号解调算法。在Matlab环境下,对提出算法在精准同步、残存同步误差、高斯白噪声和高斯色噪声等情况进行了计算机仿真,结果表明,相比于匹配滤波器算法,基于SVM的信号解调算法能较好地克服定时误差和相位误差以及色噪声对解调性能的影响。     

MSK调制解调与抗噪声性能分析

本文中,笔者将在对仿真工具MATLAB以及MsK相关知识点的了解的情况下,应用MATLAB中的SIMuLINK函数库,对MsK的调制解调与抗噪声性能进行仿真,并就仿真结果进行分析和比较,得出实验结论。     

数字调制解调技术及其应用的研究进展

本文介绍了西欧国家的文官选拔制度在其发展过程中存在的缺陷和不足， 以及对此的修补和改革情况，并阐述了可供我国参考和借鉴的方面。从而服务于 我国的干部制度，并进而服务于我国的社会主义制度。     

变换域通信系统QAM调制及抗干扰性能仿真

针对变换域通信系统现有调制方式频谱效率较低的情况,提出了在变换域通信系统中实现QAM调制(TD-QAM)的方法。基于MATLAB,验证了TD-QAM的正确性,仿真了TD-QAM在部分频带干扰下的性能。结果表明,所提出的TD-QAM差错概率与常规数字QAM调制一致,同时具备较强的抗部分频带干扰的能力。     

基于参量直方分布的数字信号调制识别

本文就美国针对中国产品采取特定产品保障措施第一案,从基本案情、裁决推理、裁决结果和最终结果作了归纳,并就该案的相关法律问题和潜在影响做出分析。     

基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术

本文研究了基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术。提取了反映信号调制体制差异的特征参数，并从提高收敛速度和正确识别概率出发，构建了最佳的神经网络分类器。实验结果表明，该技术拥有较好的通信信号调制体制识别性能。     

基于分数阶傅里叶变换的脉内信号调制方式识别

针对传统的雷达脉内信号调制类型识别方法存在的抗噪性能差和识别率低等问题, 提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FRFT）的脉内信号调制方式识别算法。该算法分为两步 ：首先根据不同调制方式在调频斜率上的区别,通过FRFT模值随阶数变化的特点,识别出线 性调频信号;然后,再根据阶数为1时FRFT的波形特点,识别出频率编码信号和相位编码信 号。仿真实验表明,该算法在信噪比优于-2 dB的情况下可以完成脉内信号的调制特征 识别,其抗噪性能和识别率均明显优于传统识别方法。     

基于ResNet_NSCS的通信信号调制识别

针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络（ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNet_NSCS）调制识别算法。该算法在残差神经网络（Residual Neural Network,ResNet）基础上,通过借鉴ResNet多通路选择思路,引入嵌套式恒等跳跃连接结构,利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明,面向RadioML2016.10a数据集,较卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）算法和卷积神经网络_长短时记忆网络（Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network,CNN_LSTM）算法,以增加网络复杂度为代价,ResNet_NSCS算法收敛速度快,识别准确率高。     

基于小波变换的数字通信信号识别

本文讨论商务英语教学中培养使用英语从事商务活动的内涵品质的重要性,阐述了培养从事商务活动的人员内涵品质不仅是商务英语学习的重要内容, 也是商务英语人才的必备的人文素质的观点,并提出了培养人文素质可运用的课堂活动及其原则。     

基于DSP和CPLD的光纤光栅解调系统的设计与实现

利用可调光纤F-P滤波器作为解调元件建立了光纤光栅温度解调系统,采用数字信号处理器外部中断实现反射谱峰值的准确定位。光纤光栅温度解调实验结果表明,解调系统的测量精度得到了提高。