上市公司财务预警模型构建中的应用

本文运用层次分析法（AHP），将会计类指标，现金流量类指标和非财务指标有机结合，利用Satty 1～9标度法和德尔菲法赋值。建立一套综合财务预警指标体系，进而构建上市公司财务预警模型，用于判断上市公司的财务状况，具有较好的预警作用。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

上市公司财务危机预警问题及对策

随着市场经济环境日益国际化,上市公司面临的资金环境也更为复杂化,财务风险因素持续增加。结合企业经营发展过程中实际财务情况和客观环境,揭示出上市公司财务危机预警存在的问题,如公司治理结构不健全且风险意识缺乏,财务预警指标的选择狭窄,财务预警模型缺乏实用性和排警措施不够重视。企业应该树立风险防范意识,拓宽预警模型变量选择范围,根据实际情况完善财务预警模型以及建立预警对策库。     

企业财务预警综合指标体系的构建及应用研究

本文在传统财务预警指标的基础上,引入EVA指标和现金流量指标,形成一套以EVA指标监测为核心,以传统财务预警指标监测为重点,以现金流量指标监测为基础的企业财务预警综合指标体系,从而把点、面预警相结合.并针对亏损上市公司的财务状况进行了指标体系应用的实例分析.     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

上市公司财务预警实证研究

利用数学模型对企业进行财务预警,并以此来反应财务风险及采取相对应的化解措施就成为企业利益相关者日渐关注的问题。上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,建立过多种财务预警模型。本文以2012年33家上市公司公开披露的财务数据作为检验数据来源,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,运用逐步判别法来确定具体的筛选指标,从而得出相应的财务预警检验模型。     

四川省矿产资源上市公司财务危机预警系统研究——基于F分数模型

矿产资源是人类社会赖以生存的重要物质基础,是国家安全与经济发展的重要保证,近年来受到了国家越来越多的重视。对矿产资源类企业进行财务预警,可以提高企业应对经营危机的能力。本文先运用F分数模型对2016年四川矿产资源类上市公司的财务预警,预测出了2016年的总体财务状况,结果发现四川矿产资源类上市公司整体状况财务风险较小,从而判断公司的整体经营状况较为平稳。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

上市公司财务预警分析--基于现金流模型的实证研究

本文从财务危机的预警机理出发,选取能反映企业财务安全的“现金制”指标,采用主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型———T分数模型。该模型针对目前以“ST”作为财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、是否能够真正避免财务危机这一现状,结合本文给出的各项现金类指标,能够从企业现金流的角度判断企业是否存在财务困境、能否偿还各类到期利息及债务,为企业提供了一个更为准确的预测自身财务危机的工具。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

上市公司财务预警机制的理论依据及其构建

上市公司财务预警是以上市公司财务信息数据为基础。以财务指标体系为中心,通过对财务指标的综合分析、预测,及时反映上市公司经营情况和财务状况的变化,并对上市公司各环节发生或将可能发生的经营风险发出预警信号,为管理当局提供决策依据。探求上市公司财务预警理论依据及其构建方法,对上市公司防范财务风险、加强内部控制有着重要的意义。     

财务预警中非会计类指标研究述评

随着企业管理者危机意识的加强，对于企业财务预警的研究有了长足的发展，但在财务预警指标的研究方面，对于非会计类指标的研究较少。本文对非会计财务预警指标的研究进行梳理，希望对以后财务预警指标的发展有所贡献。     

基于现金流量标准的企业财务预警实证研究——以电力行业上市公司为例

随着电力体制的改革，银行利率的上升，电力行业也面临着前所未有的财务风险，自09年以来，不少电力上市公司相继被ST处理。本文通过主成分分析和因子分析，得到反映上市公司经营情况的综合指标，并依据预警指标变量基于Logistic回归分析的方法，构建了财务预警的模型，实证结果表明，模型的准确率为87．2％。     

上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。     

企业EVA预警综合指标体系的构建分析

企业EVA预警综合指标体系是以传统的财务预警指标作为基础,发展并加入了EVA指标以及现金流量指标的一套集点、面预警为一体的企业财务预警综合指标体系。运行以现金流量指标监测为基础,核心内容是EVA指标检测。同时,在这个综合指标体系的构建的理论基础上,对亏损上市公司财务状况的案例进行了分析。     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

上市公司财务预警模型的建立和应用探讨

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,通过实证研究建立三个线性判别函数,并且以实际的上市公司为例,探讨了多期财务预警模型的应用方法,分析了财务预警模型在实际应用上的简化性、准确性和及时性,希望可以帮助利益相关者能够利用上市公司公开的财务报告信息,进行财务预警。     

基于二项Logistic回归的上市公司财务预警实证研究

在本文研究中,通过以2015年上半年12家因为连续亏损3年被特别处理(被ST)的上市公司和12家财务运行正常(未被ST)的上市公司为样本,运用独立样本T检验方法筛选指标,并基于二项Logistic回归分析方法,通过SPSS统计软件建立了上市公司被ST前三年的logistic财务预警模型。该实证研究表明,模型整体预警识别率高达91.67%,这说明该模型的预测准确度较高。     

基于Logit模型的A股上市公司数据判断分析

采用Logit模型,并考虑到上市公司公开披露信息的可取性,筛选若干个常用的财务数据,获取具有代表性的指标,经过严格的实证数据测试,建立了上市公司财务预警的Logit模型