HANA:大数据时代的弄潮儿

邹作基:SAP HANA这一突破性的创新技术能够帮助用户以快10万倍的速度高速访问和发布信息。同时,它还帮助用户以一种全新方式驾驭大数据,助力企业运营。企业互联网化,推动了大数据的爆发性增长。在逐步电商化的过程中,企业除了分析收集到的传统关系型结构化数据外,还会收集到大量类似网页、XML日志等半结构化、非结构化的日志。有调查报告指出,估计未来5年,企     

数据挖掘技术在互联网金融信息检索中的应用

随着互联网应用的普及化,互联网上金融信息量急剧增加,越来越多的用户通过搜索引擎,从互联网的海量信息中获取所需信息。本文将探讨数据挖掘技术与搜索引擎技术在互联网金融信息检索中的应用及其关系。     

利用搜索引擎的技巧

目前网上有许多搜索工具,几个著名的搜索引擎如中国的搜狐(Sohu)、中文Yahoo和西文的Ya-hoo、Infoseek、Altavista等早已为人们所熟悉。这些搜索引擎都提供了列表式目录链接和关键词(KeyWord)查询这两种帮助我们获得所需信息的方式。以列表式目录链接方式进行网站查询又分为     

浅析搜索引擎营销

搜索引擎作为人们获取信息的主要手段已成为互联网第二大应用,搜索引擎营销也已成为企业开展网络营销的首要方法,并发挥着极其重要的价值。本文介绍了搜索引擎营销的概念、作用和基本原理,然后对搜索引擎优化、关键词竞价排名、固定排名、付费登录分类目录和付费关键词广告等搜索引擎营销模式进行了分析。     

大数据技术发展趋势及应用的初步经验

互联网浪潮的兴起，以及搜索引擎、电子商务、定向广告、智能推荐等建立在海量数据分析之上的互联网应用取得了巨大成功，启发人们去重新审视数据的价值。特别是在2011年麦肯锡、世界经济论坛等总结各种创新的数据应用，并发布一系列报告，在全世界掀起一股大数据热潮。     

ASP＋ACCESS网上应用系统的安全漏洞及对策

近几年来，随着 Internet的发展， Web技术日新月异，人们已经不再满足于静态 HTML，更多的是要求动态、交互的网络技术。继通用网关接口（ CGI）之后， ASP作为一种典型的服务器端网页设计技术，被广泛应用在网上银行、电子商务、网上调查、网上查询、 BBS、搜索引擎等各种互联网应用中。同时 ACCESS数据库作为微软推出的以标准 JET为引擎的桌面型数据库系统，由于具有操作简单、界面友好等特点，具有较大的用户群体。截止目前， ASP＋ ACCESS仍是中小型网上应用系统的首选方案。 ASP＋ ACCESS的解决方案在为我们带来便捷…     

基于互联网搜索量的大众途观汽车销量预测研究

近年来,由于互联网的快速发展,搜索引擎已经成为网民普遍使用的工具。百度指数记录了用户的搜索关注与需求,为研究互联网搜索行为与实际的市场需求之间的关系提供了必要的数据基础。本文基于百度指数,利用计量经济学中的协整理论和格兰杰因果关系分析了互联网搜索量与国内大众途观汽车实际销售量之间的关系,建立了引入互联网搜索量的市场需求预测模型;并且通过建立对比模型,比较加入百度关键词搜索量前后的预测模型的精度,结果表明加入百度指数后的模型精度有了很大的提高,这对于企业进行产量决策具有重大的指导意义。     

大数据背景下企业财务管理存在问题及对策分析

当今社会,随着互联网技术的快速发展,大数据时代早已来临。大数据指的是从各种纷繁复杂的数据中快速获得有用信息的技术,特点是规模大、速度快、准确度高。借助互联网和大数据技术,企业管理中各模块也在随之发生着深刻的变化,企业管理中的财务管理作为企业管理的核心模块,承担着企业财务方面的重任。在大数据背景下,企业财务管理将会面对许多新的问题,因此财务管理要随着时代的变化做出相应的改变,才能使企业立于不败之地。本文首先从财务管理的概念出发,其次分析了大数据背景下企业财务管理存在的主要问题,最后根据存在的问题提出相应的对策以供参考。     

浅谈网络营销

自从因特网广泛普及以来，它已不再只是消遣工具，人们发现了新的商机和新的商业渠道，那就是通过全球资讯网来销售自己和自己的产品。网络营销，作为利用互联网创造财富的新兴手段，得到了广泛的运用和长足发展。在网络营销发展的初期，营销的手段有：在其免费平台发布供坟信息；向潜在的客户直接发布信息（这些客户可网上信息平台的买方信息里寻找、也可利用搜索引擎查找）；在其他网站添加链接、在搜索引擎注册等。发展到后来，网络营销则是围绕网站努力创造网站品牌，推销自己的经营理念，推销自己代表的一种化和潮流。此时，开展网络营销的途径也从单纯的网络变为网络和传统媒体并重。     

浅析数据挖掘技术在金融系统中的应用

在网络技术和数据库技术的日益成熟的今天,金融业的发展促使金融企业内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,创造出更多潜在的利润以提高竞争力,数据挖掘概念就是从这样的商业角度提出来的。一、数据挖掘的概念随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处…     

大数据应用引发的趋势探析

正大数据并不是一个全新的事物,自1999年谷歌等搜索引擎投入使用以来,互联网用户可以从全球互联网海量数据资源中搜索出需要的结果,这是早期典型的大数据应用,但当时具有处理如此庞大数据量并且具有商业价值的应用太少,以至于在业界并没有形成成型的概念。现在,随着全球数字化、网络宽带化以及互联网的广泛应用累积了各种各样庞大的数据,越来越多的企业逐渐发现利用大数据技术可以更好地服务客户、发现商机、扩大市场份额和提高工作效率,才使得大数据越来越被重视。特别是两年前美国政府宣布《大数     

大数据背景下我国互联网征信问题研究——以芝麻信用为例

本文在深入分析我国互联网征信发展模式及现状的基础上,以阿里巴巴的芝麻信用为例,对其从数据收集、技术处理、评价模型和应用场景四方面展开研究,指出我国互联网征信业发展中存在征信数据共享困难、用户信息主体权益保护和信息安全存在风险、应用场景有待拓宽、监管需加强等问题,并对互联网征信机制的建立和完善提出建议。     

用面向对象方法设计数据库的动态查询

引言 数据库的动态查询是指用户在使用数据库应用程序的时候，可根据需要随意定制数据库的查询条件来检索、统计数据，满足用户查询条件不断变化的需求。动态查询的实质是在程序运行过程中由用户临时生成SQL的SELECT语句，然后提交给数据库服务器，返回所需的数据。因此，如何尽可能方便用户生成带复杂查询统计条件的SELECT语句就成了问题的关键。     

大数据支持征信数据采集业务发展分析

随着互联网金融的广泛应用,大数据信息对征信信息数据库建设的作用逐渐被社会公众所关注.然而,目前我国征信行业在信息采集方面仍存在信息来源单一、信息不共享等诸多问题.因此,应充分利用大数据信息,在严格审核信息数据真实性的基础上,扩大数据信息采集来源,建设统一的信息平台.同时,完善征信相关法律法规,保护征信主体隐私,加快建立规范的征信数据采集制度.     

大数据时代银行数据服务体系建设的探讨

2012年以来,"大数据"一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,以及与之相关的技术发展和数据应用。随着人们生活信息化程度的提高,特别是伴随物联网、移动互联网、社交网络的快速发展,如何从各种类型的海量数据中快速获得有价值的信息成为数据挖掘和分析的新热点,这也是大数据应用的基本目标。     

“互联网＋金融”造就新生态——电商与金融叠加并进

互联网企业靠什么改变金融？除了数据、用户、技术和支付渠道，还有就是互联网的思想。这种互联网技术和思想所带来的金融革命，将与信息对称，金融脱媒以及个体选择紧密相连。     

浅析大数据审计采集技术体系的构成及其应用

构建大数据审计采集技术体系的关键是大数据的采集及其标准化处理,如何从纷繁的数据中快速有效地找到所需数据,正逐渐成为大数据审计发展的关键因素。大数据审计采集技术体系主要由数据库采集技术、系统日志采集技术、感知设备采集技术和网络数据采集技术四方面构成。本文针对上述四方面的原理与应用进行深层次研究,以期促进审计采集技术的高质量发展。     

区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示

文章基于互联网征信、大数据与区块链的概念和视角,分析了互联网征信行业发展亟待解决的问题:信用信息采集覆盖率不够、维度单一,央行征信系统与互联网系统数据平台无对接、数据不共享,征信信息隐私保护与数据安全面临风险,互联网技术与管理有待提高,互联网征信行业监管难度大等,提出了区块链与大数据技术结合在互联网征信中应用的建议:高覆盖率、多维度拓宽征信数据采集范围,增强数据隐私保护,促进数据平台对接,降低信用交易成本,提高信息使用效率等.     

移动互联网开启金融新时代

互联网金融的快速发展，是大数据，云计算、社交网络搜索引擎等互联网技术的突破和应用的必然结果，也是随着电子商务的发展而发展起来的。     

浅析大数据环境下会计行业面临的新挑战

大数据是基于云计算、物联网和移动互联网的产生而出现的,我们生活在一个信息和数据大爆炸的新时代,数据正以一种前所未有的速度快速增长.大数据时代的来临,带给各行各业甚至每一个人或多或少的影响,我们应该与时俱进,面临新的挑战不断探索新的问题,不断学习直面改变.2016年金税三期系统全面升级就是最大的实用例证.