大数据环境下电子商务企业数据库系统应用研究--以齐齐哈尔百花集团为例

在大数据环境下,电子商务企业为了有效的管理数据信息并进一步挖掘数据信息,开始运用数据库的相关工具设计数据库系统并应用于实际,企业体会到了数据库带来的优势,同时也发现了自身数据库存在的很多问题,本文以齐齐哈尔百花集团为例对其数据库进行需求分析、设计与实施、应用测试等研究,从而发现其在大数据环境下存在的问题并给出合理化的措施。     

管理信息系统在高校选课系统中的应用——以齐齐哈尔工程学院选课系统为例

互联网成为助推世界经济发展和社会进步的重要引擎,已渗透到经济社会的各个方面。在大数据环境下,电子商务企业为了有效的管理数据信息并进一步挖掘数据信息,开始运用管理信息系统的相关工具设计管理信息系统并应用于实际,企业体会到了管理信息系统带来的优势。高校作为信息量比较大的组织更需要进行信息管理,学校档案具有一定的存档性、可追溯性,有必要进行档案管理形成管理信息系统。     

大数据时代下会计专业社会实习变革的设想

社会实习是会计专业实践教学的主要形式,对于提高学生运用知识的能力、解决问题的能力,激发学生的创新力起着非常重要的作用。但目前实习渠道、实习经费、实习方式等方面存在的问题,造成实习效果不理想,其主要瓶颈为实习资源相对匮乏和实习单位排斥,实习信息供需平台的缺位以及实习学生自身素质。在大数据时代,行之有效的变革路径应是应用大数据技术构建由学校、实习单位、政府、学生四方主体组成的会计实习信息资源共享网络平台,从而实现会计实习信息大数据库,并运用云计算技术对数据进行挖掘、分析以改变社会实习现状,提高社会实习效果。而该平台良好的运行、发展需要云计算技术和全方位监管等支撑。     

行业数据库智能化建设与利用——以《中国有色金属报》为例

每家行业报的历史报纸都是其所在行业的信息宝库,对数字化的历史报纸建立数据库,不断丰富数据内容,形成行业数据库,并在数据库的基础上开发智能检索出版平台,运用大数据、云计算等分析手段,形成多样的信息产品,能够为所在的行业和国家经济建设服务。     

新形势下企业高效统计报送工作路径优化探析

为了提高当前企业高效统计报送工作效率,提出新形势下企业高效统计报送工作路径优化方法。根据统计规则,利用大数据技术对企业报送信息进行数据挖掘,采用特征分解方法,降维处理挖掘输出信息资源,统计企业报送信息数据,除杂降噪处理企业报送信息数据特征,以MySQL为统一格式进行资源优化融合,按照数据类型划分数据实效等级,整合企业报送信息数据,运用数据库技术,构建企业报送信息数据库,通过修改企业高效统计报送在线管理代码方式,实现企业高效统计报送工作路径优化。实验结果表明,文章设计方法的报送工作执行速率较高,能够有效提高企业高效统计报送工作效率,确保统计报送工作路径优化效果。     

大数据时代人力资源管理创新策略探析

在互联网快速发展的时代,会发现越来越多的人关注于大数据,并将这一发展成果内容运用到了许多领域,但是在有关人力资源管理的方向上,应用的还不是很多,为了能够在人力资源管理上对大数据进行相应的运用,文章进行了相关内容的探析,希望能对人力资源管理提供新的策略,进而能够促进人才的培养开发和对人才的利用,减少企业相应的成本支出,从而提升企业的经济效益。     

大数据时代下的高校校园管理探讨

随着现代网络技术的发展和信息的不断增加,社会开始逐步进入到大数据时代。基于大数据背景下,高校如何借助大数据实现对校园的管理,并加强对大数据的利用,成为了人们当前思考的重点话题。对此,本文从大数据的定义出发,就大数据在校园管理中的意义和具体应用进行剖析,从而为大数据在校园管理中的运用提供参考。     

数据资产的管理及有效利用

随着互联网科技的发展,信息化技术对生产与生活产生了非常大的影响,各种数据信息开始出现,对于企业来说,数据信息是一种重要的资产,在企业的发展过程中能够起到重要作用,这也使数据慢慢朝着资产化的方向发展。在数据资产对生产与生活产生重要影响的时代,如何对数据进行有效管理,加强数据资产的有效利用成为我们重点思考的问题。为了研究对数据资产的管理和利用策略,结合X语言培训机构对数据资产的管理和利用经验,探讨企业应该如何对自身拥有的数据资源进行管理和利用,实现数据资产价值的最大化。     

浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施

信息技术的发展催生了大数据时代的来临,企业在数据搜集、处理以及使用等方面也发生了巨大的改变,管理会计如何运用这些大数据来为企业提供更加准确的经营和决策依据,成为了当前管理会计中重要的问题。管理会计需要能够利用专业的技术对会计数据进行整理分析,并以企业的规划、发展和决策为前提,为企业的管理者提供相关的信息依据。本文主要对大数据时代管理会计面临的挑战以及具体的应对措施进行分析。     

依托电子商务,推进酒店供应侧结构性改革

目前,在大数据环境下,酒店为了有效管理酒店信息,并进一步挖掘酒店供应侧信息,开始运用酒店数据库的相关工具,设计酒店供应侧数据库系统并应用于实际,酒店体会到了酒店供应侧数据库带来的优势,依托电子商务,减少亏损酒店或濒临亏损酒店,增加满足市场需求的经济型酒店,从而满足大众的出行需求,也提高了酒店行业的经济效益。     

企业财务大数据背景下的管理会计优化策略

目前,国家各行业都在迅速发展,而大数据的运用也在各行业都得到了普及。企业运用大数据能够对公司管理起到很大的作用,尤其是在管理会计方面。互联网技术的普及运用推动了大数据的发展,它为企业内部的财务信息管理提供了有效的途径。在目前的时代背景下,要想更好地运用大数据技术进行管理会计优化,就需要制定合理有效的策略。本文主要叙述了当前管理会计发展的背景及意义,财务大数据背景下管理会计存在的问题及优化管理会计的策略。     

移动通讯客户消费水平分析中的数据挖掘

本文详细探讨了如何利用信息增益分析技术、属性的相关分析以及数据归约方法对数据库进行压缩,以及数据挖掘中关联规则、决策树和决策规则等方法的运用。并在此基础上,对我国某地区移动通讯用户消费水平的数据库进行了分析。     

管理信息系统在继续教育中的应用

在大数据环境下,企业为了有效的管理数据信息并进一步挖掘数据信息,开始运用管理信息系统的相关工具设计管理信息系统并应用于实际,企业体会到了管理信息系统带来的优势。优先发展教育事业这一倡导在十九大已经明确提出,也要发展素质教育,推进教育的公平,办好继续教育,加快建设学习型社会,大力提高国民素质。继续教育为社会在职人员、继续深造的人员提供了很便利的条件,人们对效率要求越来越高,更习惯于随时随地学习,管理信息系统能够满足人们的这一需求。     

论船舶数字信息化管理

船舶的设计、制造、管理一体化体系中,涉及大量的数据信息,本文运用大数据平台对公司船舶进行数字化管理,其中包括航运数字管理模式、建立船舶设备数据库、建立文件资料数据库、建立基本信息管理库、实现海陆交通的联结信息库,可以实现船舶的维修保养、物料管理、备件管理、文档管理数据共享,大大提高船舶管理的安全便利,节省人力物力。     

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

在计算机技术的快速发展下,21世纪改变了传统的信息记录方式,采取由计算机记录数据,使得数据能够在网络上实现共享,大数据时代形成。大数据时代的到来,既是机遇又是挑战,对于企业会产生一定的影响,企业运用得当就会为企业带来高额的利润,运用不当就可能会产生经济危机。在企业面临这样的形势之后,管理会计在企业中的重要程度上升,管理会计负责对日常发生的各类经济状况进行规划与控制,会计管理对于大数据时代的数据接收分析能够直接影响到一个企业的正常运营。因此,为了更好地面临大数据时代带来的机遇与挑战,本文对于大数据时代管理会计作出分析并提出应对方法。     

大数据应用对学生思想政治教育的影响及对策

随着大数据时代的到来,其深刻影响着人类社会发展和我国教育的变革,也必然对学校思想政治教育工作带来的严峻挑战。如何培养大数据思维,如何运用大数据思维加强学生思想政治教育工作的实效性,已成为学校思想政治教育新的时代课题。     

大数据时代对统计工作挑战的思考

我们现在所身处的时代,在各个行业和发展的领域层面内,都因为时代发展的节奏过快,信息的大量集中,导致整个新时代都是大数据的时代。而在这其中我们如何能够在信息数量远远大于发觉有效信息的速度能力情况下,对于这些有效的被需要的数据从大量的数据库中被选择出来,就是各行业部门都需要及时解决的问题,然而这一系列操作就是统计的工作。在新的大数据时代的冲击下,统计工作的开展已经越来越重要,而在这一新时代所面临的挑战和思考也是迫在眉睫的。本文通过分析介绍大数据时代和统计工作的简要内涵,然后针对现阶段的大数据统计工作下的新挑战进行分析,从而引出对其中内涵的思考,旨在为今后的统计工作能够提出一系列可靠可行的工作上的策略建议。在现实的统计工作中,我们也希望能够不断完善统计工作本身,来应对大数据时代的高挑战。     

信息化条件下高职院校学生收费管理的创新

随着信息技术的不断发展,包括高职院校在内的各类教育机构都已将信息技术引入学校的日常管理工作中。学生收费管理在高职院校管理工作中有着十分重要的作用,学费是保障学校运作的重要支撑,收费管理能够直接影响院校的整体运作水平。在信息化取得较大突破的当下,需要运用行之有效的措施对学生收费工作进行创新,提升收费管理质量,让学生收费管理符合当下信息发展需求。文章重点阐述目前高职院校学生收费管理存在的问题,并结合信息化技术提出有针对性的创新建议。     

大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究

随着时代的发展,数据信息的作用越来越被社会经济所认可,通过数据和关联信息,可以有效的帮助银行建立数据模型,统计和分析出下一步经济运行的规律概率,对从而实现对经济的预测和金融的统计。再此背景下,本文作者结合当前大数据以及相关技术背景,对银行利用大数据进行经济预测和金融统计的概念、必要性进行了阐述,并对如何运用大数据技术建立银行有利的经济分析体系提出了具体建议。     

试论大数据时代企业人力资源管理的创新

随着社会的不断发展,现在中国已经全面进入互联网时代,大数据是互联网时代重要的产物。随着互联网用户的不断增加,其产生的数据量也越来越大,这些数据所形成的一个数据库能够为许多行业带来帮助。企业人力资源管理应该积极运用大数据,跟上大数据时代的步伐,对自身进行一次全面的创新,给人力资源工作注入新鲜的血液,促进企业人力资源管理的进一步发展。本文就基于大数据时代企业人力资源管理的创新做出相关的讨论。