聚类算法在电子商务客户细分中的应用

国内外电子商务类网站日益兴起。许多电子商务类网站都提供了一定程度的个性化服务,最明显的就是提供商品推荐服务。而构成这些个性化服务的基础主要就是数据挖掘技术。本文研究了数据挖掘技术及其在电子商务中客户细分的应用,提出了数据挖掘在电子商务营销服务各方面的具体应用内容。     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

Web日志挖掘与电子商务

在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.     

电子商务中数据挖掘方法浅析

在电子商务中,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策。本文对目前电子商务中的Web数据挖掘方法进行了总结,并对电子商务中的Web数据对象进行了分类,对网络数据挖掘的作用进行了分析,为今后电子商务中实用Web数据挖掘软件的开发与应用提供了参考。     

企业电子商务面临的网络安全威胁及对策

企业开展电子商务主要有设计企业电子商务网站或利用第三方电子商务服务平台进行网络营销,计算机网络技术和通信技术是支撑企业开展电子商务的技术平台。本文从快速发展的电子商务应用中所面临的网络安全中的四大威胁分析当前开展电子商务所要防范的安全问题,并根据我国对电子商务信息产业带动工业化进程的政策,对我国发展电子商务的信息安全进行分析,提出了维护网络信息安全对策的措施。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

基于struts框架的购物网站的设计

网络的迅速发展给人们生活各个方面带来了很大的便利，也使得企业向着信息化的方向发展。文章结合电子商务网站需要，利用动态网页JsP技术和Struts框架设计出了一个具有基本功能的网上购物网站。设计过程包括需求分析、数据库设计和系统分析，并给出了一个完整的电子商务网站的设计方案。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

电子商务网站多维数据分析

本文从电子商务网站的经营分析需求出发,提出了一种电子商务网站多维数据分析方法,总体上明确了数据挖掘分析的过程,然后对多维数据的分析方法和技术进行了详细的介绍,最后通过一个应用案例介绍了该方法的使用过程和主要作用.     

电子商务网站规划与网站推广探讨

在电子商务交易将成为未来商务发展的趋势的背景下,电产商务网站成为企业开展电子商务的重要设施和平台.本文分析了电子商务网站规划的原则,总体上对电子商务网站建设的网站定位、网站功能规划、网站页面设计进行了阐述,并分析了搜索引擎推广、网络广告、电子邮件推广、交巨链接推广等主流推广方式的特点,探讨了如何进行有效的网络推广以提高...     

电子商务:让数据说话

本文强调了电子商务行业,数据挖掘的重要性。电子商务企业应该借助数据来了解目前的市场环境、明确自己的定位、了解网站流量的质量与数量的关系、了解回头率的重要意义、并能使用量化的数据指标来提升网络客户服务的质量。     

电子商务网站设计建设与竞争力分析

伴随着经济全球化时代的到来以及信息技术的飞速发展，电子商务网站成为当今企业电子商务活动的重要平台。电子商务网站本身具有很强的实时性、互动性和低成本性的特点，越来越受到众多企业和广大消费者的好评。文章基于电子商务发展的现状，在分析电子商务网站建设的意义等基础上，对电子商务网站建设的可行性与需求分析、电子商务网站系统的功能模块设计进行了详细阐述，对电子网站数据库设计以及实现电子网站的具体路径、测试等进行了详细说明，希望对从事电子商务的企业带来一定的帮助。     

浅析企业网站设计中存在的误区

随着网络信息技术的发展,许多企业都建立了网站,用于企业宣传和电子商务。同时企业网站在设计中也存在着一些漏洞和误区。本文阐述了企业网站设计中的六个误区以及正确的解决方法。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。     

基于电子商务网站的WEB内容挖掘

随着网络技术的迅速发展,电子商务行业正处以一个高速发展的时期,各类商务网站也应运而生。如何从繁多的商务网站数据中获得有用的信息就成了一件亟需解决的问题。本文分析了Web内容挖掘在电子商务网站中的应用以及如何获得数据源。     

基于Web使用挖掘的企业电子商务平台研究

随着Internet的普及,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必然趋势。充分利用数据挖掘技术,可进行电子商务海量信息采集,辅助商家理解用户行为,从而改进站点结构,调整销售策略,提供个性化服务。首先介绍Web使用挖掘,然后分析了应用于电子商务中的Web挖掘技术。最后从优化网站设计、改善企业客户关系管理和改进企业网络营销三个方面阐述了Web使用挖掘的应用。     

电子商务B2C网站设计——网上手机商店

随着Internet技术的发展,人们的日常生活已经离不开网络。未来社会人们的生活和工作将越来越依赖于数字技术的发展。电子商务也随着网络的发展日益和人们的生活贴近。Internet的发展历程以及目前的应用状况和发展趋势,可以充分地相信网络技术将极大的改变我们的生活和工作方式。本文从电子商务的定义、框架、特点、流程、结构等作为设计基础,对网站结构、数据库进行了初步探索,以及在设计过程中遇到的困难和解决方法。网站的网页数据库是以数据为基础设计完成的。尝试着用ASP在网络上架构一个动态的电子商务网站,其主要实现的功能是购物车,以使每一位顾客不用出门在家里就能够通过上网来轻松购物。     

云计算在电子商务上的应用与探讨

电子商务作为现代社会的一种重要的商业运营手段,已经普及到生活的各个角落。而作为此商业行为的重要载体的设计,也对设计师提出了更多可研究和创造的空间。云计算是下一代互联网及信息时代的主推技术。随着计算机和网络技术的的不断发展,计算机以渗透到各个领域。将云计算应用于电子商务网站,将会给电子商务带来重大的变革。介绍云计算的概念、特点和商业形式,并且着重分析在电子商务网站中应用云计算的优势以及存在的问题。