数字贸易中数据跨境流动规则的新发展——基于《数据出境安全评估办法》与DEPA的比较

自2022年9月1日起施行的《数据出境安全评估办法》反映我国对数据跨境流动的态度，是我国数据跨境流动规制水平的最新表现。若我国成功加入DEPA，《办法》构建的数据出境安全评估机制将在DEPA框架下的数字贸易往来中不断接受他国（地区）审视并直接影响对中国数字贸易意愿。本文通过解读二者条款内容，挖掘DEPA“促自由、严治理”的数据跨境流动理念及其相关制度设计，提出明晰数据出境安全评估范围、填补出境数据事后监管空白、完善跨境数据司法执行体系的立法思路，以期把握《办法》数据出境安全评估机制的未来发展方向，探索我国数据跨境流动规则与先进FTA协定的有效对接，理清国际数字贸易治理的发展脉络，最终实现我国数据安全与自由兼顾的数据跨境流动。     

建设数据分析型企业的风险及管控机制设计

数据要经过有目的性的数据分析才能转换成为资产。在大数据时代,为防止数据泛滥,提升数据价值,企业必须构建会计大数据分析型企业。但是由于企业大会计数据分析都是建立在网络有效、可信运行基础上,必然会产生难于预测的风险。如商业秘密的保护风险、数据质量安全问题、数据人为操纵、数据垄断等风险。为避免这些风险,企业必须从机制设计的角度提出管控机制:数据收集阶段,谁从事业务,谁承担收集相应业务的数据并保证数据质量;在数据分析阶段,谁主张,谁举证;数据应用阶段,谁使用,谁负责。     

大数据时代企业会计信息化风险与防范措施

信息化、智能化是大数据时代会计发展的必然趋势.会计信息化使得企业经营管理和战略决策水平得以提升,财会人员的工作压力明显减轻,其优势不言而喻.但同时,隐藏的风险也不容忽视,近年来因为防护技术落后、风险意识匮乏而导致数据丢失、信息泄露的情况时有发生,给企业造成了严重的经济损失.因此,在推进会计信息化进程中,如何防范与化解风险成为必须考虑的问题.首先介绍了会计信息化风险的常见类型,如决策风险、数据风险、操作风险等;随后分析了发生这些风险的具体原因,最后从推行长效投入机制、应用云端存储数据、提升会计人员风险意识与防控水平、完善安全管理制度等方面,提出了针对性的防范措施,为现代企业更好地应用和持续发展会计信息化提供了一定的经验借鉴.     

互联网企业算法权力的法律规制——基于数据收集阶段过度抓取个人信息

大数据时代，一些互联网企业凭借算法权力而掌控用户数据，使个人信息权益面临风险。基于场景风险管理理念，拟将互联网企业算法权力的运行过程，划分为三个环节：数据收集阶段、数据处理阶段和数据交易阶段。在第一个环节-数据收集阶段，存在过度抓取个人信息的问题，具体表现为：利用用户协议获取用户个人信息、获得用户授权后进一步抓取数据、不及时清除已记录与存储的数据。结合我国《民法典》《个人信息保护法》以及欧盟《一般数据保护条例》等相关国际法，提出增强算法权力运行的透明度、分类、分级处理个人信息、完善个人信息删除权等路径，以规制互联网企业算法权力的滥用，保护个人信息权益，助力互联网数字产业持续健康发展。     

大数据时代建立企业财务风险预警系统的有效策略

进入大数据时代后,企业的发展充满了风险与挑战,也面临着更多的未知因素.鉴于此,企业要想谋求可持续发展,就必须完善自身的管理系统,尤其要处理好企业可能面对的财务风险问题,只有保证财务安全才能够使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地.而建立财务风险预警系统成为了企业降低和化解财务风险的重要手段,越来越多的企业管理者与相关工作者已经认识到建立企业财务风险预警系统的价值与意义.为此,文章对大数据时代下的财务风险预警系统展开详细剖析与探讨,以期为进一步完善企业的财务风险预警系统提供有益参考.     

大数据技术在乡村振兴政策跟踪审计中的应用

在传统产业与政府治理数字化的今天，科技强审、审计信息化建设已成为审计工作的主旋律。作为助力解决“三农”问题、实现乡村振兴的重要手段，乡村振兴政策跟踪审计也开始将大数据技术应用于审计实践中。本文基于乡村振兴跟踪审计的审计重点与大数据在跟踪审计的应用实践，分析大数据在跟踪审计运用中存在的数据共享不充分、数据平台存在安全风险、审计原始数据失真等问题，提出要合理运用大数据技术、规范数据使用权限、提高数据分析质量、完善数据共享机制、实现乡村振兴政策跟踪审计监督职能等相关建议。     

出境旅游安全风险及防控对策

出境旅游规模持续增长,旅游者所面临的安全风险不断升级,做好风险防控、保障旅游者安全是出境旅游健康发展的基础。出境旅游安全风险包括自然灾害风险、公共卫生风险、社会安全风险和事故灾难风险四种类型,具有广泛性、复杂性、类型集中性等特点。文章从自然条件、社会因素、经营管理因素和旅游者几方面分析了安全风险产生的原因,并提出了防控对策。     

浅议企业法律风险的防范

法律风险是企业发展过程中面临的一种风险，与政治风险、自然风险相比，法律风险是可以提前防范。本文通过对企业法律风险防范概念和必要性入手，分析当前我国企业法律风险防范面临的问题，提出构建企业法律风险防范机制的一些建议，藉此对企业法律风险防范有所帮助。     

用法律管理体系架起未来的支点

我们反复提剑“合规创造价值”，实际上不仅仅是经验的总结，法律合规管理本身就是一门“赚钱”的学问。企业的一切经营活动都可能蕴含着风险，要对风险进行有效的预防和规避，就需要建立和完善企业风险防范机制，从而使风险尽可能地被控制在企业能够承受的范围之内，让企业在承担最低法律风险的前提下，追求企业最大的经济效益。从这个意义上讲，法律实际上划出了一道底线，我们在这个底线范围内活动才不会翻船。     

大数据时代企业财务管理转型的路径探讨

大数据时代背景下，“大移物智云区”等技术逐渐深入企业管理的各个方面，推动了企业集约化、标准化、流程化发展，并对企业传统的财务管理模式和方法产生了巨大冲击。同时，企业财务管理中的诸多问题日益凸显，如思想观念陈旧、人员综合素质偏低、数据治理不到位、数据风险较大、业财融合深度不够、信息化建设进程缓慢等。如何紧抓大数据时代发展机遇，充分利用“大移物智云区”等技术优势改善财务管理现状，推动财务管理转型，成为企业管理变革的关键。本文以大数据时代为背景，从思想意识、数据治理、业财融合、信息化建设等方面探究了企业财务管理存在的问题，并基于企业财务管理转型必要性的分析，提出了相应的转型路径，以期为企业加快推进自身财务管理转型提供参考借鉴。     

浅析大数据背景下的企业数据权利

随着大数据时代的到来,大数据蕴含巨大的经济价值和社会价值,催生一批互联网创新型数据企业形成。数据作为数据企业的核心资源,直接影响企业的生存与发展,对于企业数据权的研究显得尤为重要。对于有关经营活动情况的基础数据以及"匿名化"处理的数据,企业享有数据所有权。但是,针对当前的现状,应该通过明确企业数据权利的法律定位,严格规制数据垄断行为以及提高企业数据系统安全性能的保护路径,为企业高效、安全利用数据提供良好市场环境。     

大数据背景下制造业企业税务风险管控问题及其对策探讨

在大数据时代,“金税三期”实现了对税收数据的合并及统一,同时搭建了海关、人民银行以及商业银行、工商局等机构与税务机关之间涉税信息共享和监管的通道,真正实现了信息共享、以数治税。而且,税务稽查的爬虫技术可以快、准、狠地查找企业税务风险漏洞。因此,企业应高度重视对税务风险的管理。本文以制造业企业为研究对象,阐述了制造业企业在大数据背景下面临的税务风险,并针对风险因素提出了相应的管控对策,旨在提高纳税人主观纳税意愿,从而为相关企业加强税务风险管控、提升财务管理水平提供有益参考。     

防范企业人力资源管理法律风险的机制分析

《中华人民共和国劳动合同法》为企业人力资源的管理设置了基本规范。面对当前企业人力资源管理中常见的法律风险，本文分别从完善组织保障机制、制定企业规章制度的民主化、建立全方位的沟通机制、完善协商调解机制等方面，分析了企业人力资源管理中法律风险的主要防范机制。     

计算机软件技术在大数据时代的应用

大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力；同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。     

大数据：开辟石油化工企业安全生产新时代

当前，人类迈入“大数据”时代。大型石油化工企业建立的信息系统已经积累了海量数据，但对数据的利用还远远不够深入。随着生产能力和规模的逐年加大，生产储存装置逐渐向大型化、规模化发展，重大危险源不断增多，安全生产监管难度和防范事故任务加大。本文介绍了利用解决安全生产问题的“利器”---大数据对基础数据进行深度挖掘，寻找事故发生的规律，预测未来，可有效遏制事故的发生，提升企业安全生产的管控水平。     

商业银行信息系统安全审计免疫体系的构建——基于信息系统安全风险的实证估计

当前,信息系统风险为商业银行的稳定带来巨大威胁,由此,商业银行如何正确开展信息系统安全风险估计,并有效构建自身的安全审计免疫机制,将变得无比重要。以“审计免疫”为理论指导,以“信息熵”为关键技术,结合商业银行信息系统运营风险的递阶层次结构,建立安全风险估计的“信息熵”模型,分析该模型对信息系统安全审计免疫的贡献,并基于“免疫监视”“免疫自稳”与“免疫防御”视角,提出构建商业银行信息系统安全审计免疫体系的建设性思路。     

数据生产要素化及其价值创造机制研究

数字经济时代，数据要素已成为基础性资源和关键生产要素。探讨数据作为新生产要素的实现机理，揭示数据要素驱动企业价值创造的微观机制，有助于企业树立数字经济时代的竞争优势。本文基于数据生产要素的经济特征，从集聚化、能力化、融合化、价值化四个维度揭示数据要素化的实现机理，并构建多主体参与、数据要素驱动、全要素共同作用的数据要素价值创造机制，提出集聚、融合、协同的数据要素价值创造实现方式。基于研究结论，本文提出以下管理启示：设计“业务—数字”双驱动发展战略，实现业务与数字化协同发展；提升企业“数实融合”能力，形成以数据驱动的数字化经营模式；培育多元参与、网络化协同的数字平台生态系统。     

探索新时代内部审计在风险挑战中的应对策略

自中共中央苏区时期以来，内部审计作为国家审计和政治制度的重要组成部分，一直在“预防风险、揭示问题、抵御危机”等方面发挥着重要的历史作用。新形势下，我国面临世界经济动荡、新冠疫情反复侵袭与“百年未有之大变局”的历史叠加风险，利益相关主体对经营和管理中风险管控的重视程度越来越高。内部审计面临综合环境带来的各类重大风险，及单位组织内部的财务风险因素，需要探索风险导向型的新型内部审计模式，通过建立健全内审机制和体系、加强审计队伍建设、强化内部审计的监督和指导等措施完善内部审计以提高审计效率和质量，降低单位组织或企业的内部审计风险，解决内部审计中的人才素质、体制和机制不健全等问题，最大限度发挥审计监督的效能，实现为国家经济“保驾护航”的价值。     

浅析国有企业面临的主要法律风险及其防范策略探讨

当前，有效防范国有企业法律风险，不仅需要国有企业时刻强调风险意识，更需要国有企业尽快完善规章制度、内部控制制度等，而法律风险防控能力则关系国有企业的高质量发展。只有加强对法律风险的防控，才能促进国有企业的持续健康发展，更好地保障国有资产的保值增值，有效降低企业风险损害程度。企业法律风险防控的核心就是围绕战略发展目标，消除存在于企业生产经营管理决策各个环节中的风险因素。如何实现国有企业防范法律风险与优化经营收益间的平衡是新发展阶段国有企业必须面对的重要问题。为了能够切实有效地帮助企业在合法经营管理的前提下，实现业务、法务、财务融合，本文梳理分析了国有企业面临的主要法律风险，并提出了相应的防范策略，以期为科学、有效地防范企业法律风险，保障国有资产安全提供参考和借鉴。     

大数据形势下高等职业院校税费筹划研究

在当前新技术带动的新经济浪潮下,高职院校税费筹划明显滞后经济技术发展形势和国家治理体系改革步伐,导致筹划战略不清晰。特别是最新一轮大数据技术的发展,产生了以现代互联网、大数据和移动通讯等为技术基础的生产要素流动方式,形成了新的生产和交易流程,突出表现为市场交易和政府活动的“电子化”。针对这种形势,本文尝试在对高等职业院校税费筹划面临的外部环境和挑战进行分析的基础上,结合大数据环境下的经济业务新的流程特点提出税费筹划具体思路,以期能够对高等职业院校降低税费成本和减小税费法律风险有所助益。