金融风险管理的风险价值(VAR)方法

花旗集团的前董事长沃尔特·瑞斯敦说过：“生活的全部内容就是管理风险,而不是消除风险。”金融机构的基本任务之一就是管理金融风险。但另一方面他们现在更意识到,作为控制风险及为风险适当定价的第一步,必须精确地测度风险的各种根源,这就提出了风险管理测度的新问题。金融机构面临的风险大体可分为市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险和法律风险等。随着全球经济日益增加的波动性及衍生工具市场的迅猛发展,市场风险在风险管理中的地位日见凸现。市场风险源于金融资产与负债的价格变化以通过未结清头寸的价值变化或收益的变化…     

基于VAR模型的CPI与食品价格指数实证分析

基于VAR模型,对2008年1月至2011年12月我国的CPI与食品价格指数进行实证分析,结果表明:二者之间存在着稳定的均衡关系,且食品价格指数的上涨促进了CPI的上涨。基于以上分析,从食品价格角度提出减缓现阶段通货膨胀的相应措施。     

我国高等教育个人投资风险与收益的实证研究——基于VAR模型分析

针对已有的关于教育投资的研究缺少对教育投资风险的计量和分析的现状,从高等教育投资的风险因素出发,对家庭教育的选择行为进行了实证研究。VAR动态模型的实证结果表明,在现实社会中人均教育成本的正向冲击,会给人均受教育年限带来同方向的变动;而平均工资的正向冲击,则会减少人均受教育年限。这一结论可为政府引导高等教育发展提供一定的参考。     

商业银行市场风险管理中的VAR模型

巴塞尔新资本协议规定金融机构满足资本充足率的要求,并将风险分为信用风险、市场风险和操作风险。针对市场风险的管理,本文着重介绍VAR模型的概念、VAR的种类以及主要特点,并指出VAR面临的主要问题及其在我国金融应用的前景。     

利用VAR模型对股票期权中的风险度量

利用蒙特卡洛方法模拟方法对伊利股份股票期权VAR进行估计,得到不同置信水平下的风险值,对企业具有一定的参考。     

试用VAR法衡量企业外汇风险

本文首先介绍了VAR历史模拟法的基本原理,然后采用相应的历史数据,对一外贸企业次日的短期外汇风险进行了实际预测.通过对次日数据的检验,发现采用VAR历史模拟法预测次日的外汇风险与实际结果相吻合.     

财政支出增长与房地产行业资本结构风险——基于VAR模型的实证研究

本文聚焦房地产资本结构风险,从理论和政策两方面阐述资本结构风险、财政支出与资本结构之间的联系,并收集1998—2021年199家上市房地产企业的资本结构与重要宏观经济波动数据,通过VAR模型绘制脉冲响应图与方差分解图,着重分析财政支出对资本结构的影响周期,为政策调控经济过程中有效控制房地产行业资本结构风险提供实证参考。     

我国货币政策传导机制有效性的实证研究——基于汇率传导渠道的VAR模型分析

应用当代主流的计量经济学的研究方法,通过对2002年以来相关的经济金融月度数据的实证分析,探究了我国货币政策传导渠道之汇率传导渠道的运作机制以及传导效果,不仅在于对汇率传导渠道的有效性得出一个基本判断,而且想借此判断在深入分析的基础上,不断完善我国货币政策传导的微观金融环境,期望进一步推动我国的金融市场建设和金融体制改革。     

风险价值模型应用于中国股市的实证分析

风险价值模型是用来度量特定投资组合发生损失风险的方法,此模型被广泛应用于各国监管部门对本国金融市场和金融机构的监管。主要探讨此模型是否能有效应用于中国的股票市场。将采用4种方法对风险价值模型进行测量,并通过Kupiec失败返回检验测试各种模型的有效性。研究发现,没有一种方法能在所有置信水平上都有效预测中国股市的风险价值,但GARCH方法相对其他3个方法更有效。     

ARMA模型和VAR模型在煤炭价格预测中的对比分析

煤炭作为我国重要的传统能源,在国家能源战略中占据十分重要的地位,它的价格波动不仅影响到煤炭自身及其相关行业的生产经营,更对我国国民经济的长期发展带来重大影响,因此煤炭价格预测具有重大意义.本文利用2006年~2015年的煤炭价格数据,对当前在煤炭价格预测中应用较多的ARMA模型和VAR模型进行对比分析.结果表明:两种模型的均方根误差均小于限值,但在同时应用两种模型时,ARMA模型对煤炭价格走势的预测作用更加明显,预测结果更加准确.     

基于Copula理论的宏观经济与股票市场相关性研究

为了刻画宏观经济与股票市场波动间的相关性,在静态Copula模型的基础上,应用了一种全新的条件动态Copula(DCC-Copula)技术,它可以捕捉到经济变量间动态的相关结构。结合Gaussian-GARCH模型和DCC-Copula函数,建立了DCC Copula-GARCH模型全面对宏观经济变量与股票市场之间相关性进行了分析。结果说明,随着时间的变化,宏观经济与股票市场波动之间存在着较稳定的正相关关系。     

国际热钱流动对中国A股市场的影响——基于1999-2009年月度数据的实证研究

通过借鉴他人研究成果,对传统计算热钱的方法进行了系数调整,估算了1999年1月到2009年6月出入我国热钱的月度数据,并在此基础上,建立了热钱对股指和新开户数的VAR模型和VECM模型,对进入我国的热钱与股指以及新开户数之间的关系进行了探讨。研究结论认为,上证指数的上涨虽然导致国际热钱显著流入了股市,但热钱流入股市后却没有对股指产生显著影响。     

货币供应量对我国股票市场影响的实证研究

本文将货币供应量与沪深股指作为代表变量纳入货币金融系统内进行分析,旨在借鉴较为成熟的金融计量方法实证分析货币供应量对于股票价格指数的互动情况,建立适当的VAR模型以及利用VAR模型进行分析,同时对数据进行乔纳森检验(Johansen检验)和格兰杰(Granger)因果检验,并在此基础上分析货币供应量作为货币政策中介工具作用于股票市场的可控性和可测性,从而研究货币供应量与股票价格指数之间的相关关系,得出货币供应量对于股票市场的一般影响机制,指出我国货币政策的缺陷和存在的问题,提出相应的应对策略与建议。     

基于上证指数的中国股市ARCH效应分析

股票价格频繁的波动是股票市场最明显的特征之一。本文以上证指数每日收益率为研究对象,检验股票价格指数的波动是否具有条件异方差性,检验得到肯定回答后,通过ARCH族模型来研究股价指数收益率的波动性。     

基于游程检验的上海股票市场弱式有效性研究

有效市场假说理论是股票市场理论研究的基础之一,股票市场的有效性对政府的监管和投资者的投资策略都有着重要影响。本文选取2006年至2010年上海股票市场的一系列指数的日收盘价进行游程检验,得出上海股票市场是弱式有效市场的结论。     

股指期货对股票市场定价效率的影响

股指期货的推出,能够大大提高股票市场的定价效率。在动态非均衡市场上,股指期货的价格形成集中并传递大量信息。这些信息通过股指期货市场与股票市场间的套利机制及时传递到股票市场,增加相关股票组合价格的信息含量,引导和发现现货价格,从而提高股市的定价效率。     

我国股票市场与经济增长弱相关性的实证分析

我国股票市场与经济增长之间究竟存在怎样的关系,在理论界一直存在争议,本文对二者之间的关系进行了理论研究并通过经济计量学中的多元回归模型展开了实证分析,最后得出我国股票市场与经济增长之间存在弱相关性的结论。     

基于VAR模型探究BDI和燃油价格的相互影响

燃油价格近期受疫情影响出现剧烈波动,国际干散货航运市场也受到巨大影响。基于Clarksons官方数据库1992年1月至2020年4月相关数据,进行实证研究发现,国际燃油价格的暴跌对波罗的海干散货运价指数的下降有着显著的正向影响;燃油价格虽然也在一定程度上受到BDI的影响,但存在一定的滞后性。这有利于干散货运输公司根据燃油价格波动预测运价指数的变化趋势,从而采取多样的方式应对冲击。也对保障干散货运输市场的稳定发展有重要意义。     

养老金入市的风险控制VAR模型的修正

本文围绕养老金投资股市的市场风险评价和市场风险控制,分析传统市场风险控制模型VAR的不足及技术瓶颈,在考虑养老金投资股市的特殊性的基础上对其进行修正和改进,提出准确性和适应性更强的VG—GARCH-VAR模型,并结合压力测试对未来构建养老金投资股市市场风险分析与控制体系给出方向性建议。     

沪港通对沪市股票市场有效性的影响

为了研究沪港通对沪市股票市场有效性的影响,本文选取2000—2015年上证股指,运用 R／S 分析并结合 DFA 统计量得出：沪市股票市场存在明显的长期记忆性,但沪港通之后其长期和短期记忆性显著下降。基于 ARFIMA 模型的预测效果与长期记忆性特征之间得出对应关系：如果长期记忆性显著,则预测效果好;如果记忆性不明显,则预测效果差。本文对沪港通前后进行长度为10步的分数阶自回归模型预测,结果显示 ARFIMA 模型对沪指收益率整体的预测效果较好,但沪港通开通之后模型的预测效果却明显减弱。