数据仓库在银行信息系统中的研究与应用

银行数据仓库可以对海量的繁琐信息进行高效的管理和分析,为银行管理和经营决策提供有用的数据材料,为银行的发展壮大做出较大的贡献。本文从分析计算机信息技术与银行的发展和银行数据仓库系统的含义及其基本特点八手,进而从几个基本步骤对银行数据仓库信息系统的具体工作过程与框架进行研究与探讨,最后结合具体的应用探讨如何对我国银行数据仓库信息系统进行实践设计。     

数据仓库银行管理水平提高的技术保障

数据仓库将原始的操作数据进行各种处理并转换成综合信息,并提供功能强大的分析工具对这些信息进行多方位的分析,以帮助企业领导做出更符合业务发展规律的决策.数据仓库技术用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行进行科学决策的依据.     

基于数据仓库技术的银行风险管理

利用数据仓库技术对数据资源进行有效的集成和整合,能提高银行的风险管理水平。基于数据仓库模型设计和银行海量信息数据的特点,对综合数据的进行预处理加工是第一个必要步骤;然后商业银行选择数据挖掘工具进一步深度挖掘与分析整合数据,在此基础上采用多维数据建模法（MOLAP）结合关系建模法（ROLAP）能够构建起高效的数据仓库系统。     

数据仓库技术在政府行政许可审批中的应用

本文结合数据仓库、联机分析处理等技术,以政府行政许可审批为例,提出了构建行政许可审批数据仓库的模型设计方案,并就数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

数据仓库在地籍登记中的应用

地籍登记资料记载了土地利用基本信息。运用传统分析方法难以有效处理庞大的数据。通过建立数据仓库可以高效规范地组织管理这些历史记录,并进行数据挖掘从中分析得到有用的信息。本文尝试建立地籍数据仓库并进行数据挖掘工作,分析结果具有一定参考价值。     

优化客户关系创造竞争优势

为了促进中国数据仓库 市场的发展，提升中国企业的核心竞争力，ＮＣＲ公司日前在北京举办了主题为“优化客户关系，创造竞争优势”的２００１年Ｔｅｒａｄａｔａ数据仓库大会。来自ＮＣＲ公司总部、亚太区及国内的数据仓库专家和银行、证券、电信和航空等领域的代表近５００人参加了此次盛会，深入探讨了数据仓库技术的发展、推广和应用。 大会围绕数据仓库与企业服务增值展开，深入探讨了数据仓库、客户关系管理和业务价值之间的关系。明确了数据仓库为企业所带来的利益，以及企业实施数据仓库的必要条件。 ＮＣＲ公司数据仓库事业部亚太…     

数据仓库技术及其在高校图书馆中的应用研究

大数据时代数据仓库的应用为图书馆的管理和决策提供了强有力的技术支持。分析了数据仓库的模块,由数据模块、替代模块、概括模块和实践模块等四个模块构成。以雪花结构模型与星型结构模型进行联机分析处理。用概率论中的回归分析与统计预测方法,统计运算出读者在整个学年或者大学三年内对有关文献信息的需求量。介绍了数据仓库的概念、架构、核心技术及设计思想,并对数据仓库技术在高校图书馆中的应用进行了研究。     

面向供应链数据集成的数据仓库结构研究

数据集成是供应链管理的重要环节,数据仓库为数据集成提供了新的方法。单一的集中式数据仓库、分布式数据仓库不能很好的满足供应链上数据集成的需要,在前人研究基础上本文对面向供应链数据集成的集中式数据仓库、分布式数据仓库结构重新设计,并提出联邦式数据仓库、混合式数据仓库结构,分析了各结构的优点、缺点和适用范围。     

携手打造数据仓库专才

2000年全球500大企业中有50%的企业已经实施数据仓库或部门级数据集市,在电信、银行、零售业、航空、铁路运输、邮政等行业的全球领导厂商都已采用数据仓库作为决策支持。在中国,NCR已成功协助上海证券中央登记结算公司和中国民航信息技术网络股份有限公司建立TB 级数据仓库。NCR公司预测中国TB级数据仓库市场在2001年将有10个,到2005年将增长至120个的规模。据IDC公司对2000年到2004年全球分析型应用的市场预测和分析,将数据仓库在企业的主要应用领域分为财务和经营效益管理、客户关系管理以及营运和生产分析应用三大类。同时,…     

银行操作风险管理系统设计与实现

商业银行操作风险的严重性越来越引起银行管理层的关注,然而我国操作风险管理水平较低,普遍还没有建立起操作风险管理系统。本文依据新巴塞尔协议操作风险管理框架,利用SOA与数据仓库技术,设计和实现了一套操作风险管理系统,并基于操作风险中系统风险为例,进行了应用实践探索。     

数据仓库和OLAP技术在商业中的应用研究

目前商业领域中交易电子化是发展趋势。为了解客户购物行为特征并进行有效决策,本文提出一种基于数据仓库和OLAP技术的解决方案,通过建立商品销售数据仓库,利用联机分析的快速数据统计为商业企业提供决策支持。     

数据仓库维度表更新技术分析

本文首先探讨了数据仓库维度表的变化类型,然后通过实例分析了数据仓库维度表更新的三种技术,并给出简单评价。     

基于CWM的数据仓库元数据管理策略研究

提出一种基于CWM的数据仓库元数据管理模式。在分析CWM元模型的基础上,通过映射,把对象型的CWM元模型映射到关系型数据表,构建数据仓库元数据库;把数据仓库各层次的异构元数据,通过CWM元模型及其规范,转换为统一标准的CWM元模型实例,存储在元数据库中。实现了用关系型数据库理论对数据仓库元数据的统一管理。为超市应用数据仓库进行科学决策管理进行了有益的探索。     

数据仓库强化广东移动企业级分析系统

全球数据仓库解决方案领导者——NCR Teradata数据仓库事业部目前宣布，广东移动通信有限责任公司（简称广东移动）经过严谨评估，已正式选用Teradata数据仓库事业部数据挖掘解决方案，强化其于2003年开展的经营分析系统建设。按此新项目，NCR数据仓库事业部将为广东移动建立一套以Teradata数据仓库平台为基础，并辅以Teradata Warehouse Miner数据挖掘解决方案的省级主动服务营销专题分析系统。     

数据仓库维度表更新技术分析

本文首先探讨了数据仓库维度表的变化类型,然后通过实例分析了数据仓库维度表更新的三种技术,并给出简单评价.     

基于数据仓库的决策支持系统的建模与设计

基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术（OLAP）建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。     

连锁超市数据集市的数据模型设计研究

在研究数据仓库技术的基础上,将"数据仓库"理论运用于我国发展中的连锁超市的决策管理,提出了连锁超市数据集市的数据模型——雪花模型。并对数据模型中的事实表、维度表、大维度、粒度、聚集事实表等相关的技术问题,进行了细致的探讨。对研究并建立连锁超市数据仓库具有参考价值和实际意义。     

关于数据仓库分析方法的研究

数据仓库系统把分散在各业务支撑系统中的数据进行了集中、整合,形成统一的企业级运营数据视图,为经营分析、绩效考核等工作提供支撑,数据仓库系统在电信企业的运营与管理中起着重要的支撑作用.本文介绍了数据仓库的2种分析方法,联机分析处理和数据挖掘,分析了数据挖掘技术的应用.     

基于数据仓库的企业绩效评价指标体系

在市场经济环境下,企业绩效评价是企业生存发展的重要环节。针对信息系统环境下企业绩效评价的需求,构建了基于数据仓库的企业绩效评价指标体系,说明了数据仓库环境下如何利用现有ERP、CRM等信息系统中的数据进行企业绩效评价,并明确了建立企业绩效评价数据仓库所需数据。     

OLAP技术在财务分析中的应用研究

本文首先阐述了财务分析的传统方法,并以实际案例作为基础探讨了其中存在的一些问题和局限性。为了解决这些问题和克服这些局限性,笔者引入了数据仓库以及OLAP分析方法,并说明了数据仓库以及OLAP分析是如何在企业财务分析中发挥巨大的作用。