浅析影响我国房地产价格的因素及其成因分析

现在房地产行业价格不断上涨,过高的房价给居民的生活带来了沉重的负担,也对我国经济发展产生了一定影响。分析并研究影响房地产价格的因素,将有利于我们剖析房地产市场,进而采取行之有效的调控措施,实现房地产业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。本文主要通过对现状分析,将通过背景情况、房地产价格组成和影响房地产因素及其相关建议措施简单做一介绍。     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003²012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析。     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003～2012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析.     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

浅析我国房地产交易市场的现状与对策

近年来，我国房地产市场发展极为迅速，房地产价格也呈快速上涨趋势。伴随着房地产价格的不断上涨，市场中的不确定因素逐渐增多，也使得房地产价格变化更加无章可循。在分析房地产交易市场现状的基础上，提出了规范房地产市场交易行为的对策．以与广大房地产产业工作者共同交流和探讨。     

信息、投资者行为与房地产价格波动

新古典学派主张的市场完备性假说以及由此推导出的市场均衡理论在分析房地产价格波动问题中已明显不再适应。本文应用行为经济学的理论，展开对房地产市场价格波动的分析，突破了新古典理论只注重最优决策模型，简单地认为价格波动只是供求相互平衡作用的结果，而忽视了实际经济生活中，存在有信息不对称的客观外部环境对价格的影响．以及市场投资者本身的有限理性对价格的影响．从而使研究更接近于实际。     

我国房地产泡沫的非市场因素

我国大部分地区出现房地产泡沫已是不争事实。我国土地制度的特殊性决定了房地产不是普通商品，房地产企业不是普通制造商，因此，房地产价格的决定虽不需进行价格听证，但一定要纳入政府价格监管的范围。有人认为，我国房地产泡沫是市场供求关系决定的，笔者不以为然。形成我国房地产泡沫的非市场因素很多，但政府因素居其首。     

重庆市房地产价格变动影响因素的实证分析

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。     

Logistics回归模型在广东省房价预测中的应用研究

基于供求决定论和成本决定论对广东省房地产价格影响因素进行分析,并采用Logistics回归模型对广东省房地产价格进行简单预测,并得出结论:Logistics回归模型适合对广东省房地产价格进行预测。同时还认为,年初利率、年末利率和人均消费增长率是影响广东省房地产价格的主要因素。     

我国房地产价格的驱动因素和未来走势分析

改革开放以来,我国经济发展加速,城市化进程加快,人民生活水平有了非常显著的提高,在多种因素的综合影响作用下,大部分城市的房价开始不断向上攀升。房地产价格的上升在一定程度上会对经济发展产生正面影响,然而,房地产价格不合理的涨幅则会对经济发展带来一系列的负面影响。为了引导房地产市场在合理有序的轨道上发展,我国政府、相关监管部门采取了一系列针对性措施,从影响房地产价格的多个因素着手,对症下药。本文在对房地产价格的驱动因素进行相关分析之后,结合政府部门采取的引导房地产市场合理发展的措施,对我国房地产价格的未来走势进行了一定的判断分析。     

房地产价格形成机制的理论综述

目前国内外房地产价格形成机制的研究主要集中在房地产市场的内部机制,以及影响房地产价格的影响因素;随着研究方法的拓展,博弈论也越来越广泛应用于研究我国房地产价格形成机制。     

税收政策变动对房地产价格的长短期影响分析

近年来，我国的房地产市场持续升温，泡沫日益严重。为了抑制炒地、炒房等投机行为，稳定房地产市场，政府频繁使用税收政策从供给和需求两方面着手对房地产市场进行调控。但目前政策实施的效果并不理想，调控并未有效遏制我国当前房地产价格增长的势头。本文从税收政策影响房地产市场的供需，进而影响房地产价格的角度展开，对房地产价格分别进行了长短期分析。     

杠杆率对房地产市场价格的影响研究

深入研究杠杆率对房地产市场价格的影响，有助于我国更好地构建杠杆率监管框架和调控房地产市场价格。本文选择我国省级面板数据，研究杠杆率对房地产市场价格的影响作用和传导机制，并进行稳健性检验。研究发现：居民部门和房地产企业部门的杠杆率对房地产市场价格均存在正向的促进作用；在杠杆率影响房地产市场价格的过程中，市场价格预期起中介作用；购房杠杆在杠杆率影响房价过程中起单一门限调节作用。因此，要稳房价、稳预期，推动房地产业向新发展模式平稳过渡；科学合理及有效地监管房地产市场中各企业的杠杆率，控制居民杠杆率；因城施策实施差别化住房信贷政策，推动房地产行业平稳健康发展。     

北京市房地产价格影响因素浅析-从实证中看房地产政策

以北京市为例,通过对房地产价格影响因素的分析,研究各种因素对房地产价格的作用机理,并通过对影响我国现阶段房地产价格的主要包括土地价格指数、房地产市场供给、房地产需求、房地产租赁价格指数等因素,利用统计方法,与房地产销售价格指数的历史数据进行实证检验。实证检验表明目前北京市的房地产政策能够很好的把握当前经济形势,能够使用经济手段调节房地产市场。     

我国房地产价格影响因素探析

对我国房地产价格的影响因素进行了研究,认为土地价格、宏观经济形势、居民家庭年收入、城市化进程、银行信贷政策、消费者的心理预期、市场投资或投机行为、政府的调控政策等都是房地产价格的影响因素,并针对分析结果制订了相应的关于房地产市场健康可持续发展的政策建议。     

北京市房地产价格影响因素浅析——从实证中看房地产政策

以北京市为例,通过对房地产价格影响因素的分析,研究各种因素对房地产价格的作用机理,并通过对影响我国现阶段房地产价格的主要包括土地价格指数、房地产市场供给、房地产需求、房地产租赁价格指数等因素,利用统计方法,与房地产销售价格指数的历史数据进行实证检验。实证检验表明目前北京市的房地产政策能够很好的把握当前经济形势,能够使用经济手段调节房地产市场。     

中原城市群房地产价格影响研究

在中原城市群经济快速崛起的背景下,房地产市场的有效预测影响着宏观经济预测结果,而当前对房地产价格影响的因素较多。文章运用R语言编程软件,对近5年中原城市群的7项房地产价格影响因素作主成分分析研究。研究表明,固定资产投资额、城镇化率、GDP与房地产价格关联度最高,再对7个因素进行降维处理,得到两个新的影响因素,即城镇居民可支配收入总值、居民用于房地产投资占收入的份额,从而简化了后续的房地产价格预测模型建立。     

模糊数学在房地产项目定价中的应用

决定房地产价格的因素很多，因此，房地产项目的定价除了考虑建设成本外，还要考虑市场行情、社会经济、道路交通、建筑物情况、居民的收入水平，以及国家政策等诸多因素的影响。由于这些影响因素的极其复杂性，在房地产价格评估的过程中，只能把握主要因素，假定一些因素不变或者把某些因素加以摒弃，进行大致推算或估计，而这种剔除一些因素所进行的价格评估，其本身都具有模糊性，因此在进行区域因素修正和个别因素修正时，可采用模糊数学中模糊评判的方法进行市场资料比较法评估。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

我国区域房地产价格的空间计量分析——来自区域房地产价格敛散性的经验数据

本文基于空间面板模型对我国房地产价格区域间的相互影响效应及其收敛性进行检验。结果表明:我国房地产市场商品房销售价格在不同区域之间具有很强的空间相关性;在不引入控制变量的情况下,我国省际房地产价格不收敛;在引入控制变量的情形下,我国省际房地产价格收敛;控制变量经济发展水平、居民收入水平、地区工业化程度、开发商自身因素的引入对我国区域房地产价格的收敛趋势产生了实质性影响,改变了房地产价格的收敛方向,是缩小各区域房地产价格落差的重要影响因素;我国区域房地产价格不存在绝对收敛趋势,但存在条件收敛趋势。