电网电缆故障预测方法探讨

近年来大停电事故的不断发生引起了国内外学者们的普遍关注,为防止电力系统连锁故障的发生,需要对电力系统连锁故障的发展过程有一个比较准确的预测。本文围绕电网连锁故障糊的方法,研究中遇到的问题,电网连锁故障预测的意义和发展方向等问题进行研究,概述了电网连锁故障预测的研究进展。     

关于企业统计预测问题的探讨

统计工作为企业预测提供全面、及时、准确的咨询意见,参与企业各项预测活动,直接为生产经营和决策服务,在企业生产经营活动中起着举足轻重的作用。任何预测,不论是宏观预测还是微观预测,都是在预测者无法了解到,但又需要了解的情况下进行的。这就要根据一些假设,由此及彼,由过去、现在去推测未来。     

浅析企业统计预测问题

统计工作为企业预测提供全面、及时、准确的咨询意见,参与企业各项预测活动,直接为生产经营和决策服务,在企业生产经营活动中起着举足轻重的作用。任何预测,不论是宏观预测还是微观预测,都是在预测者无法了解到,但又需要了解的情况下进行的。这就要根据一些假设,由此及彼,由过去、现在去推测未来。     

半参数模型预测在公司经营中的应用——以H公司零备件用量预测为例

以H公司零备件用量预测的实际需要为背景,本文分别运用OLS模型和半参数模型对H公司零备件累积损坏率进行了估计与预测。结果表明,半参数模型估计和预测精度优于OLS模型,在公司实际经营中有应用前景。     

组合预测模型在短时交通流预测中的应用研究

根据智能交通诱导和信号控制的需要,短时交通流预测应具备实时性、准确性和可靠性,应用单项预测模型已不能满足当前交通流预测的要求,借此提出了以时间序列法、非参数回归法和RBF神经网络预测法为基础的定权系数和变权系数组合模型进行短时交通流预测,实例应用表明组合预测模型较单项预测方法预测精度有显著的提高。     

马氏链在经济预测中的应用

<正> 一般情况下,经济预测的定量方法要用到数学模型,而定性方法不需要数学模型。马氏链为经济领域中运用数学模型对定性问题举行预测提供了一种思路,丰富了经济预测方法的内容。     

财务预测——筹资预测法浅析

筹集资金是决定企业资金运动规模和生产经营发展成败的关键环节。资金预测是企业经营预测中十分重要的组成部分。通过对筹资预测法之一的销售百分比法的实例分析证明,用销售百分比法来预测未来年份的资金需求量既有科学依据也简单可行,但比较适用于近期筹集资金的预测。如果需要做较长时期的预测,则采用回归法比较合适。     

直线型季节预测法

经济预测中有关季节预测方面的方法大致有平均数季节指数法、移动平均趋势剔除法、最小平方趋势剔除法等,这些方法各有优缺点。而综合运用各种经济预测方法的直线型季节预测法则具有计算量小、编制程序方便、预测数据稳定、能够进行长期预测等优点。     

对我国统计预测的一点看法

我国统计预测的理论和方法,同资本主义国家有显著的区别。我们既要借鉴西方的预测方法,又要结合中国的实情以建立适合我国国情的中国式的统计预测理论和一整套方法。     

提高军队医院财务预测的精确性探索

在信息技术广泛应用的时代，军队医院财务预测有条件不断提高预测精确性。在财务预测的局域网方面，重点强调保密性和操作的有效性。在具体提高预测精确性方面，则需要一方面提高财务预测人员的整体素质，另一方面需要军队医院全体人员理解财务预测精确性的重要意义。     

加强财政经济分析预测工作的几点认识

财政经济分析预测工作是一项系统且复杂的工作,需要预测分析人员综合各方面因素才能得出科学的分析预测结果。当前我国财政经济分析预测中的统计、分析、预测之间内在关系进行分析,总结我国财政经济分析预测工作中的问题及面临的挑战,并提出财政经济分析预测中应注意的问题。     

北京市生鲜农产品社区店消费需求预测——以A生鲜农产品社区店为例

生鲜农产品社区店的稳定健康发展需要对拟建设地区居民的生鲜农产品消费量有直观准确地把握,因此,需要对社区生鲜农产品消费进行精确的预测。在充分掌握了社区消费需求之后,才能对社区店的建设和投资具有实际的指导意义。     

探讨医院设备采购的相关财务预测工作

近年来,随着我国医疗卫生事业的快速发展与进步,医疗水平有了很大的提升。为了适应医院发展的需要,医院进一步加大了医疗设备的投入,从而为医院治疗水平、临床研究等方面提供了重要的保障。本文从医院设备采购的相关财务预测工作角度出发,先分析了开展医院设备采购的财务预测工作的必要性,然后阐述了医院设备采购工作中存在的问题,最后提出了做好医院设备采购的财务预测工作的具体措施。     

探讨医院设备采购的相关财务预测工作

近年来,随着我国医疗卫生事业的快速发展与进步,医疗水平有了很大的提升。为了适应医院发展的需要,医院进一步加大了医疗设备的投入,从而为医院治疗水平、临床研究等方面提供了重要的保障。本文从医院设备采购的相关财务预测工作角度出发,先分析了开展医院设备采购的财务预测工作的必要性,然后阐述了医院设备采购工作中存在的问题,最后提出了做好医院设备采购的财务预测工作的具体措施。     

关于地方国库现金流预测研究的综述

本文在较为完整地总结现了阶段国内外国库现金流的预测效果的前提下,得出国库现金流的预测工作需要完善的预测体系,使配套的制度体系与技术预测手段相结合,建立相关的制度基础、操作基础以及构建基础数据库,建立国库现金流量分析信息系统,才能取得良好的预测效果。     

规范上市公司盈利信息披露的思考

盈利预测信息有助于投资者做出合理的经济决策,是极为有用的会计信息,需要规范上市公司的盈利预测,以提高证券市场的有效性。必须了解、分析我国目前上市公司盈利预测中存在的问题,才能采取从内部提高预测技术,从外部加强立法与监管等一些具体的对策。     

基于灰色马尔科夫方法的某油田操作成本预测研究

油田企业采取增产措施稳定或者增加原油的产量,相对地增加了企业的操作成本。操作成本的增加降低了企业的利润,因而有必要对其进行预测和控制。为了给企业的决策提供良好的帮助,本文在灰色预测方法的基础上,结合马尔科夫预测方法依据较少时期内的操作成本的数据对该企业的最后一期的成本情况做了预测和对比,最后得到了精度较高的预测数据,对操作成本未来的状态作了比较准确的判断,证明该方法能够辅助企业的决策。     

上市公司财务危机预测的最小二乘支持向量机方法研究

现有上市公司财务危机预测方法常常需要线性假设或正态分布、等协方差假设,模型参数选择原则一般都采用经验风险最小。本文研究了上市公司财务危机的最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测方法,此方法基于研究小样本的统计学习理论,它不需要特殊假设作为前提,选用结构风险最小原则确定预测模型参数,不仅使得经验风险最小,也使期望风险最小,从而对未来样本有较好的泛化能力。同时,给出了模型参数的显式计算公式。因此所提预测方法计算简单,速度快,预测精度高。实例计算结果证实了所提方法的可行性、有效性、实用性。     

基于组合预测模型的水果产量的研究

水果产业是关系国计民生的重点产业。科学、准确地预测水果产量对水果产业发展具有重要的意义。为了更准确地预测我国水果产量,本文尝试把各种常用的预测模型结合起来,建立组合预测模型。结果表明,此模型对于水果产量的预测有明显的改进作用,能对水果产量进行有效的预测。     

基于组合预测模型的水果产量的研究

水果产业是关系国计民生的重点产业。科学、准确地预测水果产量对水果产业发展具有重要的意义。为了更准确地预测我国水果产量,本文尝试把各种常用的预测模型结合起来,建立组合预测模型。结果表明,此模型对于水果产量的预测有明显的改进作用,能对水果产量进行有效的预测。