我国上市银行财务风险预警模型实证研究

为进行财务危机预测,本文首先对我国上市银行进行财务状况评估及分类;借鉴CAMELS银行评级系统,选定2009-2016共8年的19项财务指标;通过主成分分析筛选变量构建模型进行Logit回归,预测财务风险,将预测值与实际值对比检验模型准确度.在此基础上,为更全面地寻找银行财务危机相关因素,引入董监事持股比例状况这一非财务因素构建对比模型.研究结果显示,后者的预测正确率优于前者,非财务指标不仅有助于更及时的预测风险,还起到危机调节的作用.     

基于模糊综合评价的企业财务危机预警模型研究

本文在对比分析了各种企业财务危机预警方法的基础上，提出基于模糊综合评价方法的企业财务风险预警模型，并作了实证分析。     

企业风险预警审计实证研究

本文利用多元统计分析的回归分析原理,建立了石油装备制造行业财务风险预警的Logistic多元逻辑回归模型和石油装备制造企业经营风险预警的主成分模型,实现了风险的量化,并在风险确认和风险分析的基础上,提出企业风险的控制策略。     

上市公司风险预警实证研究

本文以我国沪深A股制造业上市公司为样本,将上市公司被特别处理(ST)界定为财务风险的标志,并运用Logistic回归模型对被ST前3年的财务指标进行实证研究,为及时发现潜在财务隐患并予以改善提供借鉴。     

中国信用风险预警模型及实证研究——基于企业关联关系和信贷行为的视角

文章从分析当前次贷危机的根源出发,在综述现有信用风险计量预警模型的基础上,针对其在我国的适应及局限性问题,根据风险相关性原理和多米诺骨牌理论,提出从企业关联关系(Correlation)和信贷行为(Behavior)角度建立一种全新的信用风险预警模型(简称C&B模型),并应用国内某商业银行的数据进行实证研究.结果表明,在我国商业银行中应用C&B模型,思路可行,数据易得,预警有效.     

我国金融风险预警模型的建立与实证研究

在系统学习国内外现有金融风险预警模型的基础上,结合我国经济金融运行实情,构建符合中国国情的金融风险预警模型。通过对模型的预测能力进行检验,可以对未来我国金融风险进行全面预警判断和实时预警分析,从而为构建金融风险预警系统提供判别基准。     

关于我国银行风险预警问题的探讨

银行风险具有扩散性和隐蔽性，如不及时加以控制，会对国民经济产生不利影响。要控制银行风险，建立银行风险预警体系是必不可少的。决定银行风险珠因素可区分为两个层次：第一层次是先导性因素，包括经济增长率、物价综合指数、经济结构协调状况等宏观因素，以及银行数量、贷款增速等系统性因素，也包括银行内部管理状况、资产负债期限匹配情况等微观因素。第二层次是传导性因素，包括银行同业竞争程度、存款增速、银行资产质量等。     

财务风险预警模型初探

“亚洲金融风暴”的爆发再次警示我们,财务风险无处不在。企业有必要保持警惕,注意识别风险,防范风险,建立适合于企业本身的财务预警系统,设计出相适应的财务预警模型。文章尝试对目前发展比较成熟的财务预警模型做初步的介绍并提出对企业建立财务预警系统的一些建议     

我国非制造业上市公司财务失败预警模型的实证研究

财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。     

个人信用风险预警决策支持模型研究

文章在对我国个人消费信贷市场的急剧发展隐藏的个人信用危机分析的基础上,结合我国个人征信数据中心的建设状况,从个人信用风险预警指标体系的建立、风险预警规则的提取和风险预警系统的设计三方面提出了个人信用风险预警决策支持系统的设计方法。     

村镇银行流动性风险预警研究——以B村镇银行为例

本文通过分析村镇银行的特点,深入挖掘村镇银行流动性风险的诱因,并以B村镇银行为例通过传统的专家打分法和一般综合评价法建立村镇银行流动性风险预警模型,评估出B村镇银行的潜在流动性风险水平,为银行管理者进行流动性风险控制提供帮助。     

基于BP神经网络的企业营销风险预警研究

文章以企业营销活动为研究对象,采用分析、归纳与实例应用相结合,从营销风险的成因和预警机理出发,分析了目前企业营销风险预警研究中存在的问题,构建了营销风险的预警指标体系,引入BP神经网络理论,将其应用于某乳品企业进行营销风险实际预警和分析,得到了较好的结论。     

影子银行体系风险现状及发展趋势不容忽视——基于甘肃省庆阳市实证调查

鉴于我国部分地区影子银行体系已经产生的风险因素,当前如何规避经营风险、使影子银行体系更加规范和有序发展问题已刻不容缓。文章通过对庆阳市影子银行发展现状及主要风险进行分析,提出了规范影子银行发展的政策建议。     

企业融资风险的防范与控制——基于融资风险预警模型的实证研究

随着国内外市场经济的高速发展,市场竞争也变得愈发激烈,企业保持长久良好的发展,自身的壮大与不断增加的经济实力是必备条件。企业发展不能缺少资金,融资也就成为了现代化企业积累资金的重要手段,外部融资成为不可缺少的融资选择,随之而来的企业融资风险成为难以避免的企业问题。控制与防范企业融资风险是当下企业亟待解决的问题之一。文章通过分析融资风险形成的原因并结合现阶段企业融资现状,在融资风险预警模型的基础上提出了防范与控制企业融资风险的措施并作出结论。     

房地产市场风险预警研究述评

文章对国内外有关房地产风险预警研究进行了述评。在定量与定性结合、理论与实证结合的研究思路下,将信息建模技术及人工智能、模式识别技术运用于房地产风险预警上来,使房地产预警的理论和技术方法得到进一步提升。     

失业风险预警模型构建研究

本文从劳动力市场、劳动力构成、经济发展三维度出发,设计了失业预警指标体系.同时以动态视角分析失业风险状况,考虑预警时间序列数的动态结构,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,通过向后剔除法进行回归,构建了第t年解释变量与第t+1年失业率相关的多元回归模型.     

基于ANN的私立学校风险预警研究

私立学校的发展客观上要求加强学校风险预警理论与预警系统的构建,保护私立学校不致因灾害性事件或错误而遭受重大损失,保证私立学校行为合规,以及保障有效和有效率的运营及可靠的信息沟通.本文在分析私立学校风险的内外部约束性和风险预警的构建目标的基础上,基于人工神经网络构建了私立学校风险预警模型,并以浙江省私立学校为研究对象,选定2006年到2007年浙江省20所私立学校的数据作为数据采用来源.通过实证研究,验证预警模型的合理性和可行性,并通过研究发现问题,对私立学校风险管理及如何提高管理水平、避免风险有重要的现实意义和参考价值.     

企业销售风险预警模型研究

本文首先介绍了企业销售风险预警和控制的相关概念,然后从价格风险和库存风险两方面分析了企业销售风险,最后构建了企业销售风险预警模型。     

非利息收入和银行规模对其风险的影响——基于中国16家上市银行的实证分析

利用2003—2012年中国16家上市商业银行的面板数据,对其非利息收入和规模与其所承担风险的关系进行实证研究。结果表明:中国商业银行的非利息收入与银行风险并不显著关联,其原因可能在于中国商业银行的非利息收入与净利息收入高度相关;银行规模与银行风险之间的关系曲线呈U形。提出:中国商业银行应发展和创新非利息收入业务以降低对利息收入业务的依赖;中国政府监管部门应适当限制商业银行的规模扩张。     

基于KLR信号分析的美国对华反倾销预警研究

美国国际贸易委员会的关于反倾销产业损害的调查和裁决有相对稳定的程序和方法,因此基于产业损害调查的反倾销预警是可能的。本文将主要用于金融危机预警领域的KLR信号分析法引入美国对华反倾销预警研究,并通过引入显著性强的否决性指标,解决KLR分析法过多考虑系统稳健性,对突发因素不敏感的问题。通过对2003—2009年美国国际贸易委员会发起反倾销产业损害调查的大量案例进行分析,结合其他文献的研究结果,得到了8种预警指标,并计算得到了相应的阈值。从而形成了一套实用的预警方法。通过对2009年的三个案例进行验证性计算,结果表明这套预警方法具有良好的效果。