汉语口语语料库研究的若干问题

结合国际上口语语料研究的最新进展和作者的研究经验,介绍并讨论有关汉语口语语料库研究的若干问题     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用，语音识别技术取得了很大的进步，许多产品已经得以实际的应用，但在其进一步的发展进程中，还有许多棘手的问题有待解决。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用,语音识别技术取得了很大的进步,许多产品已经得以实际的应用,但在其进一步的发展进程中,还有许多棘手的问题有待解决。     

语音识别的MFCC算法研究

详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中,MFCC参数是经常使用的特征参数之一。MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,而忽略了基音频率对它的影响。然而基音频率会影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC的改进参数,该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取,而是首先对幅度谱进行平滑,在谱包络的基础上计算MFCC参数,从而降低基音频率对其的影响。     

语音识别中传感器和处理装置的接口

近年来,随着信息处理设备的迅速发展和LSI技术的进步,使语音识别技术的研究和实用化得到了发展。语音识别技术发展的最终目的,是无论对谁自由发音的词语都能识别。而目前的状况是对讲话人、识别对象、发音方法等都要在一定条件限制下得到实现。     

云知声:挑战语音识别

云知声近期的频频亮相令其颇受关注。5月7日,乐视超级电视发布,集成了云知声的语音交互技术。外界评价称,"从现场演示效果看,识别准确度和识别效率方面都具有很高的水准。"除了乐视超级电视,云知声的合作方还有搜狗语音助手和锤子ROM。云知声借助自己的本地语音识别、云端语音识别,以及语义分析等技术为它们提供服务。     

应用矢量量化的孤立词汉语语音识别

本文提出了一种识别孤立词汉语语音的新方法,提取线性预测系数作为语音特征,利用矢量量化的聚类特性压缩数据,用多段码书作为语音样板,用最小失真法进行识别。     

智能轮椅语音识别与控制系统的研究

随着科学技术的发展和老龄化进程的加快,为老年人及残障人提供性能优越的代步工具已成为整个社会重点关注的问题之一。智能轮椅是在普通轮椅的基础上融合语音识别技术的功能,通过语音对轮椅的各种运动进行控制,为广大用户提供了极大的便利。本文主要通过阐述语音识别的基本原理,设计智能轮椅的硬件电路、结构外形、软件电路以及软硬件调试,对智能轮椅语音识别与控制系统的设计进行详细研究,以期达到良好的识别效果。     

语音识别在移动电商安全防范中的运用

电子商务的快速发展以及移动电子设备的高度普及极力推动了移动电子商务的迅速崛起。而人们在享用这种不受时间和空间限制的移动电子商务带来的极大便利和效益的同时也不能忽视移动电商安全防范工作。语言识别技术作为当前的技术研究热点正逐渐被人们关注,本文以移动电商安全防范为主线,通过文献法阐述了语音识别在移动电商安全防范中的相关运用。     

移动电子商务安全对语音识别技术的应用

随着传统电子商务市场的逐步饱和,一种便捷的电子形式—移动电子商务快速发展起来。语音识别技术是移动电子商务应用备受关注的话题。本文以移动电子商务存在的安全问题为视角,介绍了语音识别技术在移动电子商务安全中的应用情况。     

二十一世纪信息产业中语音识别的应用

语音识别技术是通过计算机系统将人类语言的内容及意义进行识别，这个构想始于20世纪50年代。语音识别技术是以语音为研究对象，通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言，话音识别技术是一门涉及面很广的学科，与声学、语音学、语言学等都有着密切的联系。近些年来，随着科学技术的快速发展，电子信息产业发展更为全面，其中计算机系统的各方面功能不断强大，“语音识别”技术也取得了突破性进展，其应用范围也融入到各个领域。语音识别技术是以语音为研究对象，通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言。     

智能语音识别避障机器人的研究与设计

随着社会的飞速发展,智能机器人越来越受到重视.本智能语音识别避障机器人利用了凌阳16位单片机spce061a对其控制,同时采用了特定人式语音识别对机器人进行语音控制,可以完成前后左右运动、跳舞、向左右瞄准并发射飞盘等功能.另外在此基础上,采用了灵敏度相当高的超声波传感器(精确度可以达到0.01米),为机器人增加了活动过程中实时准确检测前方障碍物、遇到障碍停止运动并向前方发射飞盘等功能.     

语音识别与理解的语言统计模型和搜索算法

介绍了目前语音识别与理解技术中最重要的语言统计模型和搜索算法。语言建模方法主要介绍 Ｎ 元文法语言模型、基本类的模型、最大熵模型、潜在词义分析模型和话题相关模型。搜索算法主要介绍树－ 格（ Ｔｒｅｅ Ｔｒｅｌｌｉｓ） 搜索算法、双向图搜索算法、单步词图构建与搜索算法     

语音识别与语音合成在商场中的应用

计算机语音识别与语音合成是现代人机交互的前沿技术,在CTI基础上采用有限词汇的语音识别与语音合成将克服某些不足,适当增加语音引导的层次也可以较好地改善交互式自动语音应答服务的效果,促进商业企业的客户服务,提升商场的竞争力。     

语音识别与语音合成在商场中的应用

计算机语音识别与语音合成是现代人机交互的前沿技术,在CTI基础上采用有限词汇的语音识别与语音合成将克服某些不足,适当增加语音引导的层次也可以较好地改善交互式自动语音应答服务的效果,促进商业企业的客户服务,提升商场的竞争力.     

隐马尔可夫模型及其在语音识别中的应用

本文论述了马尔可夫链及隐马尔可夫模型的定义,分析了将隐马尔可夫模型用于语音识别时需要解决的三个重要问题,论述了连续语音识别系统的总体框架。     

基于语音识别技术的机载短波应急通信

通过分析作为机载远程通信主要手段的短波电台在强干扰及超远距离等极限条件下面临的失效风险,针对性地设计了基于语音识别技术的机载短波应急通信方案。该方案通过语音识别技术将语音信号转换为语义信息进行传输。采用提出的嵌入式命令词语音识别技术、说话人自适应技术和噪声鲁棒性语音识别技术提高语音识别的性能,保证基于语音识别技术的机载短波应急通信方法的实现,从而可以在上述情况下为飞行员提供应急通信保障。     

语音与图像识别技术的嵌入式应用研究

模式识别能力是人类智能的重要组成部分。用计算机实现模式的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口。模式识别不仅是一个有重大科学意义的研究领域,也是数字化网络时代诸多实际应用需要突破的一项重大关键技术。在此背景下,本文在重点对语音识别技术进行全面、深入研究的基础上,结合图像识别实现对简易机器人和小型车的语音和图像控制。     

嵌入式语音交互技术在智能家居中的应用

本文主要对嵌入语音交互技术在智能家居中的应用存在的问题,提出硬件本地化语音交互系统,主要由语音合成电路,语音识别电路,交互脚本引擎和设备控制接口解决问题的技术途径,最终提出一种新的模式.     

面向未来的交互信息技术——听觉视觉双模态语音识别(AVSR)(上)

介绍了听觉视觉双模态语音识别技术的背景、生物物理基础以及研究现状,简单叙述了中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心（ＳＩＴ）在该领域的最新进展,最后对该领域未来的研究方向、潜在的应用领域进行了分析。