Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro,Portugal

Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

     

Spatial Aspects of Contagion among Emerging Economies

Abstract

A spatial model is used to specify and then test for the existence of contagion among emerging market economies. We consider both trade and regional channels of contagion. Our results suggest that contagion is a statistically significant factor in foreign exchange markets and, furthermore, its effects are not uniform across the countries considered. Our results also suggest that trade links are significant channels of contagion transmission; on the other hand, geographic distances do not appear to be significant channels of contagion transmission. We also report results which indicate the extent of contagion. These results relate to effects which emanate from one country to another.

Aspects spatiaux de la contagion parmi les économies émergentes

Résumé?Nous faisons usage d'un modèle spatial pour spécifier, puis tester, l'existence d'une contagion parmi les économies des marchés émergents. Nous nous penchons sur les vecteurs commercial et régional de cette contagion. Nos résultats indiquent d'une part que la contagion est un facteur significatif sur le plan statistique dans les marchés à commerce extérieur, d'autre part que ses effets ne sont pas uniformes dans les pays examinés. Nos résultats nous permettent d'affirmer également que les relations commerciales sont des vecteurs significatifs de transmission de la contagion; par contre, les distances géographiques ne semblent pas être des vecteurs significatifs de transmission de la contagion. Nous présentons également des résultats qui soulignent l’étendue de la contagion: ces résultats portent sur les effets émanant d'un pays à un autre.

Aspectos espaciales del contagio entre economias emergentes

Résumén?Se utiliza un modelo espacial para especificar, y luego se comprueba la existencia de contagio entre las economías de mercados emergentes. Consideramos canales de contagio, tanto comerciales como regionales. Nuestros resultados sugieren que el contagio es un factor estadísticamente significativo en los mercados de divisas, así como que sus efectos no son uniformes a través de los países considerados. Nuestros resultados también sugieren que los lazos comerciales son canales significativos para la transmisión de contagio; por otra parte, las distancias geográficas no parecen ser canales significativos de transmisión de contagio. También incluimos resultados que indican la extensión del contagio. Dichos resultados se relacionan con efectos que emanan de un país a otro.

     

Estimation Strategies for a Spatial Dynamic Panel using GMM. A New Approach to the Convergence Issue of European Regions

Abstract

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Stratégies d'estimation pour un panel dynamique spatial faisant usage de GMM. Une nouvelle approche pour le problème de la convergence de régions d'Europe

Rèsumè Bien que les méthodes d'estimation pour les données de panels dynamiques, et les modèles économétriques spatiaux, sont des instruments standards dans les ouvrages d’économie, on a assisté à une évolution relativement récente des méthodes, qui comprend des considérations spatiales dans les modèles de panels dynamiques. La présente communication propose deux stratégies d'estimation concernant des modèles de données de panel dynamique spatiales faisant usage de la méthodes des moments généralisés (MMG). La première consiste à étendre les restrictions de moments de l'estimateur d'Arellano et Bond à un panel dynamique autorégressif spatial. La deuxième tient compte de la dépendance spatiale dans le processus des erreurs. L'application empirique se concentre sur l'expansion régionale en Europe au cours d'une période de 25 ans. Nous relevons des preuves empiriques de convergence conditionnelle, qui sont affectées de façon significative par des disparités spatiales.

Estrategias de estimación para un panel dinámico espacial utilizando GMM. Un nuevo planteamiento de la cuestión de la convergencia de regiones europeas

Extracto Aunque los métodos de estimación para datos dinámicos de panel y modelos econométricos espaciales son estándar en la bibliografía económica, se ha producido un desarrollo relativamente reciente en dichos métodos que incluye consideraciones espaciales en modelos de datos dinámicos de panel. Este estudio propone dos estrategias de estimación para los modelos de datos espaciales dinámicos de panel utilizando el método general de momentos (GMM). El primero sirve para extender las restricciones de momentos del estimador de Arellano y Bond a un panel espacial dinámico autorregresivo. El segundo tiene en cuenta una dependencia espacial en el proceso de error. La aplicación empírica se centra en el crecimiento regional europeo en un período de 25 años. Descubrimos evidencia empírica de convergencia condicional, que es afectada significativamente por disparidades espaciales.

     

Testing for Unit Roots and Cointegration in Spatial Cross-Section Data

Abstract

Spatial impulses are derived for SAR models containing a spatial unit root. Analytical solutions are obtained for lateral space where the number of spatial units tends to infinity. Numerical solutions are obtained for finite regular lattices where edge-effects are shown to influence spatial impulses, and for irregular lattices. Monte Carlo simulation methods are used to compute critical values for spatial unit root tests in SAR models estimated from spatial cross-section data for regular and irregular lattices. We also compute critical SAC values for spatial cointegration tests for cross-section data that happen to be spatially nonstationary. We show that parameter estimates in spatially cointegrated models are ‘superconsistent’.

RÉSUMÉ On dérive des impulsions spatiales de modèles SAR contenant une racine unité spatiale. On obtient des solutions analytiques pour l'espace latéral lorsque le nombre d'unités spatiales tend vers l'infini. On obtient des solutions numériques pour des réseaux réguliers finis, où l'on relève l'influence d’«?edge effects?» sur les impulsions spatiales, et pour des réseaux irréguliers. Des méthodes de simulation Monte Carlo sont utilisées pour calculer des valeurs critiques pour des tests de racine unité spatiale dans des modèles SAR estimés sur la base de données transversales spatiales pour réseaux réguliers et irréguliers. Nous calculons également des valeurs critiques de SAC pour essais de co-intégration spatiale, concernant des données transversales qui s'avèrent être spatialement non stationnaires. Nous démontrons que les estimations de paramètres dans des modèles spatialement co-intégrés sont «?ultra cohérentes?».

EXTRACTO Se derivan impulsos espaciales para modelos SAR que contienen una raíz unitaria espacial. Se obtienen soluciones analíticas para espacio lateral donde el número de unidades espaciales tiende al infinito. Se obtienen soluciones numéricas para retículos finitos regulares que demuestran que los efectos de borde influyen sobre los impulsos espaciales, así como para retículos irregulares. Se utilizan métodos de simulación de Monte Carlo para computar valores críticos destinados a las pruebas espaciales de raíces unitarias en modelos SAR, estimados a partir de datos espaciales de corte transversal para retículos regulares e irregulares. También computamos valores SAC críticos destinados a pruebas de cointegración espacial para datos de corte transversal que no son espacialmente estacionarios. Mostramos que las estimaciones de parámetros en modelos espacialmente cointegrados son ‘superconsistentes’.

     

Spatial Econometrics of Innovation: Recent Contributions and Research Perspectives

Abstract

First introduced in the field of economics of innovation by Anselin, Varga and Acs (1997), spatial econometric tools are increasingly used to study the geography of innovation. By taking spatial autocorrelation and spatial heterogeneity of regional innovation into account, this paper analyzes how these techniques have improved our ability to quantify knowledge spillovers, to measure their spatial extent and to explore the underlying mechanisms, especially the interactions between geographical and social distance. It is also argued that the recent developments of spatio-dynamic models open new research lines for investigating the temporal dimension of both spatial knowledge flows and innovation networks, two issues that should rank high in the research agenda of the geography of innovation.

RÉSUMÉ Initialement introduits dans le domaine de l'économie de l'innovation par Anselin, Varga et Acs (1997), les outils de l'économétrie spatiale sont de plus en plus utilisés pour étudier la géographie de l'innovation. En tenant compte de l'autocorrélation spatiale mais aussi de l'hétérogénéité spatiale de l'innovation régionale, cette communication analyse la façon dont ces techniques ont permis d'améliorer notre capacité de quantification des retombées des connaissances, pour mesurer leur envergure spatiale et explorer les mécanismes sous-jacents, notamment les interactions entre distances géographique et sociale. Nous soutenons également que les récents développements des modéles spatio-dynamiques ouvrent de nouvelles perspectives de recherches pour rendre compte de la dimension temporelle des flux spatiaux de connaissance et des réseaux d'innovation, deux questions qui devraient occuper une place de choix dans le programme de recherche de la géographie de l'innovation.

EXTRACTO Las herramientas de econometría espacial, previamente introducidas por Anselin, Varga y Acs, se emplean ampliamente en la geografía económica de la innovación. Teniendo en cuenta la correlación espacial y la heterogeneidad espacial de la innovación regional, este estudio analiza cómo estas técnicas han mejorado nuestra habilidad para cuantificar los spillovers de conocimiento, medir su extensión espacial y explorar los mecanismos subyacentes, especialmente, las interacciones entre la distancia geográfica y social. También se discute que los recientes desarrollos de modelos dinámico-espaciales abren nuevas líneas de estudio para investigar la dimensión temporal de los flujos de conocimiento espacial y las redes de innovación, dos cuestiones que deberían clasificarse en posiciones altas del programa de investigación de la geografía de la innovación.

创新产业的空间经济学分析 : 最新成果和研究视角

摘要 : 最早由 Anselin, Varga and Acs

引进的空间经济学分析工具被广泛应用于创新产业的经济地理分析。通过分析区域创新产业的空间自相关和不均匀性 , 本文分析了如何应用空间经济学分析方法帮助我们更好地量化知识经济 , 测量其空间分布 , 探索潜在机制 , 尤其是在空间距离和社会距离间的互动方面。本文还指出 , 时空动态模型的最新进展为调查空间知识流向和创新网络打开了新的研究方向 , 而这两个问题应该是创新经济地理分析研究中最为紧要的。     

Testing for Spatial Effects in Seemingly Unrelated Regressions

Abstract

The paper focuses on the case of a panel data set, without unobserved individual effects, treated by means of an SUR specification. The problem raised is to test for the presence of spatial effects in these multivariate systems. Various useful tests are developed based on the principle of the Lagrange Multiplier in a maximum-likelihood framework. Also, we address the question of the time stability of the sequence of spatial dependence coefficients, as a maintained hypothesis that is not necessarily true in applied work. The second part of the paper presents the results of a Monte Carlo experiment.

Essais sur les effets spatiaux dans des régressions apparemment sans rapport

Resume Cette communication se concentre sur le cas de l'ensemble de données de panel, sans effets individuels non observés, traitées au moyen d'une spécification SUR. Le problème soulevé concerne l'examen de la présence d'effets spatiaux dans ces systèmes à multi-variables. On développe plusieurs essais utiles, basés sur le principe du multiplicateur d'Euler-Lagrange dans un cadre de probabilité maximale. En outre, nous nous penchons sur la question de la stabilité en fonction du temps des coefficients de dépendance spatiale, en tant qu'hypothèse maintenue qui n'est pas nécessairement vraie dans les applications pratiques. La deuxième partie de la communication présente les résultats d'une expérience Monte Carlo.

Ensayando los efectos espaciales en ecuaciones aparentemente no relacionadas

Extracto El trabajo se centra en el caso de un conjunto de datos de panel, donde no existen efectos individuales inobservados, tratado por medio de una especificación SUR. El problema que se plantea es contrastar la existencia de efectos espaciales en ese tipo de sistemas multivariados. Se desarrollan varios contrastes basados en el principio del Multiplicador de Lagrange en un contexto de máxima verosimilitud. Igualmente tratamos la cuestioen de la estabilidad temporal en la secuencia de coeficientes de dependencia espacial, como una hipótesis mantenida que no es necesariamente cierta en trabajos de tipo aplicados. La parte final del arti′culo presenta los resultados de un experimento de Monte Carlo.

     

Developing a Continuous Space Representation of a Simulated Population

Abstract

Spatial microsimulation models typically match census of population data with survey data in order to simulate synthetic populations of individuals and households within small-scale geographic areas. For most spatial microsimulation applications this level of spatial precision is satisfactory. For others, more precise information on the location of simulated units may be required. To this end this paper develops a continuous space representation of a simulated population. It presents a statistical matching approach for assigning simulated households from a spatial microsimulation model to unique spatially-referenced residential locations. The allocation is based on a random assignment after splitting the simulated households into two groups: those predicted to reside in apartments and those predicted to reside in houses. The resulting ‘geohouseholds’ have a range of potential applications in economic and spatial analysis.

Création d'une représentation spatiale continue d'une population stimulée

Résumé Les modèles de microsimulation spatiale assortissent généralement les données de recensement de la population à des données de sondages, afin de simuler des populations synthétiques de particuliers et de foyers au sein de régions géographiques à échelle restreinte. Dans la plupart des applications de microsimulation spatiale, ce niveau de précision spatiale est satisfaisant. Dans d'autres, des informations plus précises sur l'emplacement d'unités simulées pourront s'avérer nécessaires. A cette fin, la présente communication crée une représentation spatiale continue d'une population simulée. Elle présente une méthode de correspondance statistique permettant d'affecter des foyers simulés, issus d'un modèle de microsimulation spatiale à des lieux résidentiels unique à référence spatiale. Cette allocation est basée sur une affectation aléatoire après la subdivision des foyers simulés en deux groupes : ceux dont on prévoit qu'ils résideront en appartement, et ceux dont on prévoit qu'ils résideront dans un maison. Les « géofoyers » résultants présentent toute une série d'applications potentielles pour les analyses économiques et spatiales.

Desarrollo de una representación espacial continua de una población simulada

Extracto Típicamente, los modelos de microsimulación espacial emparejan el censo de datos de la población con datos de encuestas, con objeto de simular poblaciones sintéticas de individuos y hogares dentro de áreas geográficas a pequeña escala. Para la mayoría de las aplicaciones de microsimulación espacial este nivel de precisión espacial es satisfactorio. Para otras, podría requerirse información más precisa sobre la ubicación de unidades simuladas. Con este objetivo, este trabajo desarrolla la representación espacial continua de una población simulada. Presenta un planteamiento de emparejamiento estadístico para asignar hogares simulados procedentes de un modelo de microsimulación espacial a ubicaciones residenciales únicas referenciadas espacialmente. La colocación se basa en una asignación al azar después de dividir los hogares simulados en dos grupos: los que se predice que residirán en apartamentos y los que se predice que residirán en casas. Los ‘geohogares’ resultantes ofrecen una gama de aplicaciones en potencia en el análisis económico y espacial.

     

Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar

Abstract

This paper places the key issues and implications of the new ‘introductory’ book on spatial econometrics by James LeSage & Kelley Pace (2009) in a broader perspective: the argument in favour of the spatial Durbin model, the use of indirect effects as a more valid basis for testing whether spatial spillovers are significant, the use of Bayesian posterior model probabilities to determine which spatial weights matrix best describes the data, and the book's contribution to the literature on spatio-temporal models. The main conclusion is that the state of the art of applied spatial econometrics has taken a step change with the publication of this book.

Relever le niveau de l'économetrie spatial appliquée

RÉSUMÉ La présente communication place les principales questions et implications du nouvel ouvrage d'introduction sur l'économétries spatiale de James LeSage & Kelley Pace (2009) dans un contexte plus général: l'argument favorisant le modèle spatial de Durbin, l'emploi d'effets indirects comme base plus valable pour évaluer l'aspect significatif des déversements spatiaux, l'emploi des probabilités d'un modèle baysien postérieur pour évaluer laquelle des matrices de poids spatiaux décrit le mieux les donnes, et la contribution de l'ouvrage la documentation sur les modèles spatio-temporels. La principale conclusion est qu'avec la publication de cet ouvrage, l'état de l'art de l'économétries spatiale applique a effectué un grand pas en avant.

Alzar el nivel de la econometría espacial aplicada

RÉSUMÉ Este trabajo plantea las cuestiones e implicaciones clave del nuevo libro introductorio sobre económetra espacial de James LeSage & Kelley Pace (2009) dentro de una perspectiva más amplia: el argumento a favor del modelo espacial Durbin, el uso de efectos indirectos como una base más válida para poner a prueba si los desbordamientos espaciales son significativos, el uso de probabilidades posteriores bayesianas para descubrir que matriz de pesos espaciales describe mejor los datos, y la contribución del libro a la bibliógrafa sobre modelos espaciotemporales. La principal conclusión es que la econometría espacial aplicada más avanzada ha experimentado un cambio radical con la publicación de este libro.

     

The Role of Human Capital,Market Potential and Natural Amenities in Understanding Spatial Wage Disparities in Chile

Abstract

This paper presents an empirical framework for analysing spatial wage inequality in Chile. Chile is primarily characterized by two stylized facts: the high spatial concentration around the metropolitan area and the key role of natural resources in the country. The paper considers both elements in a competition between NEG (new economic geography) and a theory based on natural resource endowment, with both theories incorporating human capital via a multilevel analysis. The results show the poor performance of NEG for Chile and indicate that natural resources are the principal cause of spatial wage variability in Chile.

RÉSUMÉ La présente communication illustre un cadre d'analyse empirique de l'inégalité spatiale entre les salaires, au Chili. Le Chili est caractérisé principalement par les deux faits stylisés suivants : une concentration spatiale élevée autour de la zone métropolitaine, et le rôle essentiel que jouent les ressources naturelles dans ce pays. Cette communication se penche sur ces deux éléments dans le cadre d'une compétition entre deux théories : d'une part la nouvelle géographie économique (« NEG »), de l'autre une théorie fondée sur la dotation en ressources naturelles, ces deux théories incorporant le capital humain par le biais d'une analyse à multiples niveaux. Les résultats démontrent les mauvais résultats de NEG pour le Chili, et indiquent que les ressources naturelles sont la principale cause de la variabilité spatiale des salaires au Chili.

EXTRACTO Este estudio presenta un marco empírico para analizar la desigualdad espacial de los salarios en Chile. Chile se caracteriza principalmente por dos hechos estilizados: la alta concentración espacial alrededor del área metropolitana y la función clave de los recursos naturales del país. El estudio considera ambos elementos en una competición entre la NEG (Nueva Geografía Económica) y una teoría basada en el legado de recursos naturales, donde ambas teorías incorporan el capital humano a través de un análisis de múltiples niveles. Los resultados muestran un bajo rendimiento de la NEG en relación con Chile e indican que los recursos naturales son la causa principal de la variabilidad espacial de los salarios en Chile.

摘要: 本文提出了一种分析智利区域工资不均的经验框架。智利主要有两大特点: 大城市地区高度空间聚集和农村地区自然资源作用巨大。本文在对NEG (新经济地理学) 和基于自然资源储藏量的理论进行比较时, 考虑了这两个因素, 同时还通过多层次分析纳入了人力资源因素。结果显示智利NEG性能很差, 表明智利区域工资差异的主要原因是自然资源。     

Onward the Spatial: an Essay on the Nature and Relevance of Regional Economics

Abstract

Regional economics appears to be losing its currency in academic discourse, with a clear preference over recent years for the term ‘spatial economics’. This essay examines the nature of the developments in order to explore their implications for regional economics, focusing on four key aspects: empirical methods and the ‘tools’ of regional economics; theory and the appropriate spatial scale; the ‘regional problem’; and regional policy. It finds reasons to suggest that the ‘region’ is of less importance, but argues that the use of the term ‘spatial’ does not reflect dissatisfaction with regional economics, but rather it signals the reinvigoration of the subject from its formal connection to mainstream economics. This is primarily in the form of the new economic geography model, although limitations with this have led to an unsatisfactory form of regional policy that is based on growth theory.

Avance de l’économie spatiale: une communication sur la nature et la pertinence de l’économie régionale

RÉSUMÉ L’économie régionale semble avoir perdu du terrain dans les discussions académiques, et on lui préfère clairement, depuis quelques années, l'expression ‘économie spatiale’. La présente communication se penche sur la nature des développements, afin d'explorer leurs implications pour l’économie régionale, en examinant les quatre aspects principaux suivants: les méthodes empiriques et les ‘outils’ de l’économie régionale; la théorie et l’échelle spatiale appropriée; le ‘problème régional’; et la politique régionale. Il détermine des raisons pour affirmer que la ‘région’ joue un rôle moins important, mais estime que l'usage du mot ‘spatial’ ne reflète pas le mécontentement avec l’économie régionale, mais indique un renouveau pour ce sujet après ses liens officiels avec l’économie générale. Ce renouveau se présente principalement sous forme du nouveau modèle de géographie économique, bien que certaines de ses limitations risquent de donner lieu à une forme peu satisfaisante de politique régionale, basée sur la théorie de la croissance.

Avance de lo espacial: un trabajo sobre la naturaleza y la importancia de la economía regional

RÉSUMÉN?La economía regional parece estar perdiendo su difusión dentro de la disertación académica, mientras que durante los últimos años se observa una preferencia clara por el término ‘economía espacial’. Este trabajo examina la naturaleza de los desarrollos con objeto de explorar sus implicaciones para la economía regional, centrándose en cuatro aspectos clave: métodos empíricos y las ‘herramientas’ de la economía regional; teoría y la escala espacial apropiada; el ‘problema regional’; y política regional. Encuentra razones que sugieren que la ‘región’ tiene menor importancia, aunque arguye que el uso del término ‘espacial’ no refleja insatisfacción con la economía regional, sino que indica la revitalización del tema con respecto a su conexión formal con la economía dominante. Esto se da principalmente en la forma del nuevo modelo de geografía económica, aunque sus limitaciones pueden resultar en una forma insatisfactoria de política regional basada en teoría de crecimiento.

     

Interpolation of Air Quality Measures in Hedonic House Price Models: Spatial Aspects

Abstract

This paper investigates the sensitivity of hedonic models of house prices to the spatial interpolation of measures of air quality. We consider three aspects of this question: the interpolation technique used, the inclusion of air quality as a continuous vs discrete variable in the model, and the estimation method. Using a sample of 115,732 individual house sales for 1999 in the South Coast Air Quality Management District of Southern California, we compare Thiessen polygons, inverse distance weighting, Kriging and splines to carry out spatial interpolation of point measures of ozone obtained at 27 air quality monitoring stations to the locations of the houses. We take a spatial econometric perspective and employ both maximum-likelihood and general method of moments techniques in the estimation of the hedonic. A high degree of residual spatial autocorrelation warrants the inclusion of a spatially lagged dependent variable in the regression model. We find significant differences across interpolators in the coefficients of ozone, as well as in the estimates of willingness to pay. Overall, the Kriging technique provides the best results in terms of estimates (signs), model fit and interpretation. There is some indication that the use of a categorical measure for ozone is superior to a continuous one.

RÉSUMÉ

Interpolation des Mesures de la Qualité de l'Air dans les Modèles Hédoniste de l'Estimation Immobilière: Aspects Spatiaux

Cet article examine la sensibilité de l’évaluation hédoniste des prix de l'immobilier à l'interpolation spatiale des mesures de la qualité de l'air. Nous avons envisagé la question sous trois aspects: la technique d'interpolation utilisée, l'introduction de la qualité de l'air comme variable continue ou discrète dans le modèle et la méthode d'estimation. Nous avons utilisé un échantillon de 115 732 ventes de maisons individuelles, en 1999, dans le district Côte Sud de la gestion de la Qualité de l'Air en Californie du Sud. Nous avons comparé les polygônes de Thiessen, la pondération inversement proportionnelle à la distance, le krigeage et les courbes splines pour mener l'interpolation des mesures ponctuelles de l'ozone, obtenues dans 27 stations de suivi de la qualité de l'air en fonction des lieux où étaient situées les maisons. Nous avons pris une perspective spatiale économétrique et employé aussi bien la probabilité maximale que la méthode générale des moments techniques dans l’évaluation de l'hédonique. Un degré élevé d'auto corrélation spatiale résiduelle garantie l'inclusion d'une variable dépendante spatialement décalée dans le modèle de régression. Nous avons trouvé des différences importantes parmi les interpolateurs dans les coefficients d'ozone, ainsi que parmi les indicateurs de la volonté de payer. Surtout, la technique de krigeage donne les meilleurs résultats pour les estimations (signes), l'ajustement du modèle et l'interprétation. L'utilisation d'une mesure nominale pour l'ozone est supérieure à une mesure continue, semble-t-il.

RESUMEN

Interpolación de las medidas de la calidad del aire en los modelos de los precios hedónicos de la vivienda: aspectos espaciales

En este ensayo investigamos la sensibilidad de los modelos de lo precios hedónicos de la vivienda para la interpolación espacial de medidas de la calidad del aire. Tenemos en cuenta tres aspectos al respecto: la técnica de interpolación utilizada, la inclusión de la calidad del aire como variable continua, en vez de discreta, en el modelo, y el método de cálculo. Con una muestra de 115.732 ventas de viviendas individuales durante 1999 en el Distrito de Gestión de Calidad del Aire de la Costa Sur en California, comparamos los polígonos de Thiessen, la ponderación de la distancia inversa, métodos geoestadísticos o Kriging y métodos basados en splines para llevar a cabo la interpolación espacial de las mediciones puntuales de ozono obtenidas en 27 estaciones de control de calidad del aire en los lugares donde están situadas las viviendas. Desde la perspectiva econométrica espacial empleamos las técnicas de la probabilidad máxima del método general de momentos en el cálculo de precios hedónicos. Debido a un alto grado de autocorrelación espacial residual debemos incluir una variable dependiente espacialmente rezagada en el modelo de regresión. Se observan diferencias importantes entre los interpoladores en los coeficientes del ozono y en los cálculos de la disposición a pagar. En general, la técnica Kriging da los mejores resultados en cuanto a los cálculos (señales), la idoneidad del modelo y la interpretación. Hay indicios de que es mejor usar una medida categórica para el ozono en vez de una continua.     

Editorial

Abstract

We investigate the popular theory that high-technology workers are drawn to high amenity locations and then the jobs follow the workers. Using a novel data set that tracks high-technology job growth by US county, we estimate spatial parameters of the response of high-tech job growth to the level of local natural amenities. For estimation we utilize a reasonably new class of models, smooth coefficient models, taking advantage of their flexibility to allow the response of high-tech job growth to be nonlinear with respect to the level of natural amenities. Our results show that amenities are not an important driver for high-technology employment growth. Natural amenities matter most within the subset of US counties that are micropolitan, where they can influence location decisions.

Nous penchons sur la théorie populaire d'après laquelle les travailleurs du secteur de la technologie de pointe sont attirés vers des lieux à infrastructure supérieure, et les emplois de ce secteur suivent ces mêmes travailleurs. En utilisant un ensemble de données nouveau, qui suit l'expansion des emplois dans le secteur de la technologie de pointe par comté des États-Unis, nous procédons à la réalisation d'une évaluation de paramètres spatiaux de la réaction de l'expansion des emplois dans le secteur de la technologie de pointe au niveau des infrastructures naturelles locales. Pour l'estimation, nous utilisons une catégorie de modèles raisonnablement neuve, des modèles à coefficient de lissage, en exploitant leur souplesse d'emploi afin d'assurer que la réponse de l'expansion des emplois dans la haute technologue soit non linéaire relativement au niveau des ressources naturelles. Les résultats obtenus montrent que les infrastructures ne constituent pas un élément déterminant de l'expansion de l'emploi dans le secteur de la haute technologie. L'importance des infrastructures naturelles est plus importante dans le sous-ensemble des comtés micropolitains des États-Unis, où elles peuvent influer sur des décisions relatives au lieu d'implantation.

Investigamos la teoría popular de que los trabajadores de alta tecnología se sienten atraídos hacia lugares con muchas amenidades, y, por lo tanto, que los trabajos acompañan a los trabajadores. Utilizando un conjunto novedoso de datos que rastrea el crecimiento de empleos en alta tecnología por condado estadounidense, estimamos parámetros espaciales de la respuesta del crecimiento de trabajos de alta tecnología al nivel de amenidades naturales locales. Para la estimación utilizamos una clase de modelos razonablemente nuevos, los modelos de coeficiente homogéneo, sacando partido de su flexibilidad para que la respuesta del crecimiento de trabajo de alta tecnología no sea lineal con respecto al nivel de amenidades naturales. Nuestros resultados muestran que las amenidades no representan un aliciente importante para el crecimiento del empleo en alta tecnología. Las amenidades importan más dentro del subconjunto de condados estadounidenses micropolitanos, donde pueden influir sobre las decisiones de ubicación.

     

Spatial Allocation of Capital: The Role of Risk Preferences

Abstract

This paper considers a model of spatial allocation of investment capital under uncertainty. We demonstrate that the spatial concentration of economic activity depends upon properties of risk preferences deeper than risk aversion. The degree of so-called relative prudence unambiguously decides whether or not the diversification of income risk favours the geographic dispersion of economic activity. In our framework we relate risk diversification with economic integration. Then there exists risk preferences so that spatial concentration of industry and capital is not affected by the degree of economic integration or segmentation of the regions. We also study the impact of net return regressibility upon spatial allocation.

Affectation spatiale du capital: le rôle des préférences de risques

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur un modèle d'application spatiale du capital-investissement en présence d'incertitudes. Nous démontrons que la concentration spatiale de l'activité économique est tributaire de propriétés de préférences de risque plus profondes que l'aversion au risque. Le degré de la soi-disant prudence relative décide sans ambiguïté si la diversification des risques de revenus favorise la dispersion géographique de l'activité économique. Dans le cadre de notre étude, nous examinons la diversification du risque en fonction de l'intégration économique. Il existe également des préférences de risque, qui font en sorte que la concentration spatiale de l'industrie et du capital n'est pas affectée par le degré d'intégration économique de la segmentation des régions.

Asignación espacial de capital: la función de las preferencias de riesgo

EXTRACTO Este trabajo considera un modelo de asignación espacial de capital de inversión en situación incierta. Demostramos que la concentración espacial de actividad económica depende más profundamente de las propiedades de las preferencias de riesgo que de la aversión al riesgo. El grado de la llamada prudencia relativa decide sin ambigüedad si la diversificación del riesgo de ingresos favorece, o no, la dispersión geográfica de la actividad económica. En nuestro marco, relacionamos la diversificación del riesgo con la integración económica. Asimismo, existen preferencias de riesgos para que la concentración espacial de la industria y el capital no sean afectados por el grado de integración o segmentación económica de las regiones.

     

Modelling Regional Welfare Efficiency Applying Conditional Full Frontiers

Abstract

This paper demonstrates an evaluation of welfare policies and regional allocation of public investment using the recent developments in efficiency analysis and statistical inference. Specifically, the efficiency of the welfare policies of the Greek prefectures for the census years of 1980, 1990 and 2000 are compared and analyzed. The paper, using bootstrap techniques on unconditional and conditional full frontier applications, indicates that there are major welfare inefficiencies among the prefectures over the three census years. The analysis reveals that the increase of population density over the years has a negative impact on the welfare efficiency levels of the Greek prefectures.

RÉSUMÉ Cette communication démontre une évaluation des politiques sociales et de l'affectation régionale d'investissements publics, sur la base de développements récents dans l'analyse du rendement et des conclusions statistiques. Plus spécifiquement, nous comparaisons et nous analysons l'efficacité des politiques sociales des préfectures grecques pour les années de recensement 1980, 1990 et 2000. En appliquant des techniques de rééchantillonnage à des applications à frontières intégrales inconditionnelles et conditionnelles, la communication démontre que les années de recensement ont été marquées par l'existence d'une grande inefficacité sur le plan social, parmi les préfectures. L'analyse révèle que l'augmentation de la densité de la population a, au fil des années, eu un effet négatif sur l'efficacité des préfectures de la Grèce sur le plan social.

R esumen Este estudio demuestra una evaluación de las políticas de beneficios sociales y la distribución regional de la inversión pública usando los recientes desarrollos en análisis de eficiencia e inferencia estadística. Específicamente, se compara y analiza la eficiencia de las políticas de beneficios sociales de las prefecturas griegas en los años de censo 1980, 1990 y 2000. El estudio que usa técnicas bootstrap en las aplicaciones de frontera completa incondicionales y condicionales indica que existen importantes ineficiencias en los beneficios sociales entre las prefecturas durante los tres años censados. El análisis revela que el aumento de la densidad de la población a través de los años tiene un impacto negativo en los niveles de eficiencia de los beneficios sociales en las prefecturas griegas.

     

Modelling the Socio-economic Impacts of Major Job Loss or Gain at the Local Level: a Spatial Microsimulation Framework

Abstract

It has long been argued that spatial microsimulation models can be used to estimate the impact of major changes in the local labour market through job losses or gains, including local multiplier effects. In a previous paper we have used SimLeeds, which is a spatial microsimulation model for the Leeds local labour market, in order to estimate the initial employment and income effect of a hypothetical closure of an engineering plant on different surrounding localities. This paper builds on that work and presents an extension of SimLeeds in order to provide estimates for the multiplier effects of such major changes in a local economy. In particular, we focus on the spatial distribution of the multiplier effects such as the event changes that are triggered by initial job and income effects. The disposable income gain or loss for each individual or household eventually leads to the increase/decrease of consumption of goods and services and to possible changes of the preferred retail location etc. (i.e. moving to more/less expensive stores). There are also net monetary losses for the government from the increase/decrease of income tax revenue and from the decrease/increase of the benefit claims from the households affected. In addition, the initial income and employment impacts would have second- and third-round multiplier effects, which could include the openings/closures of local convenience grocery stores as a result of the rise/fall of local demand for their goods. These closures in turn would generate further job creation or loss, which would have further multiplier effects at different localities within the city. This paper addresses all these multiplier effects in a spatial microsimulation context and provides a new framework for multiplier-effect micro-spatial analysis.

RÉSUMÉ

Modélisation des Effets Socio-économiques d'une Perte ou d'un Gain Important d'Emploi sur le plan Local: un Cadre Spatial de Micro Simulation

On a longtemps discuté du fait qu'on pouvait utiliser les modèles spatiaux de micro simulation dans l’évaluation des effets des variations importantes, affectant le marché du travail local, par le biais de pertes ou de créations d'emploi, et dans l’évaluation des effets multiplicateurs locaux dans l'analyse. Dans un article précédent, nous avons utilisé SimLeeds, modèle de micro simulation pour le marché du travail de Leeds, dans le but d’évaluer l'effet de la fermeture hypothétique d'une usine sur l'emploi et les revenus dans les différentes localités environnantes. L'article s'appuie sur ce travail et présente une extension de SimLeeds pour fournir des estimations des effets multiplicateurs, générés par des variations importantes, affectant une économie locale. En particulier, nous nous sommes intéressés à la distribution spatiale des effets multiplicateurs, par exemple, les changements provoqués par les modifications initiales, qui ont touché l'emploi et les revenus. Le revenu disponible en plus ou en moins pour chaque ménage entraîne en définitive une augmentation/diminution de la consommation des biens et services et peut amener les ménages à s'approvisionner ailleurs. (par exemple, s'approvisionner dans des magasins plus ou moins chers). Il y a aussi des pertes sèches pour le gouvernement du fait de l'augmentation/diminution de la rentabilité de l'impôt sur le revenu et du fait de l'augmentation/diminution de la base imposable des ménages affectés. De plus, les modifications initiales affectant le revenu et l'emploi auront des effects multiplicateurs de seond et de troisième rang, au nombre desquels on pourra ranger l'ouverture/la fermeture d’épiceries locales. C'est la demande locale, en hausse ou en baisse, qui provoquera les ouvertures/fermetures. Ces fermetures provoqueront à leur tour des créations ou suppressions d'emploi, qui auront donc comme conséquences des effects multiplicateurs supplémentaires sur les différentes localités composant la ville. Cet article explique tous ces effets multiplicateurs dans un contexte spatial de micro simulation, et donne un nouveau cadre à l'analyse micro spatiale des effets multiplicateurs.

RESUMEN

Modelo de impactos socioeconómicos de pérdida o ganancia de empleo importante en un ámbito local: structura de microsimulación espacial

Desde hace tiempo se sostiene que los modelos de microsimulación espacial pueden utilizarse para calcular el impacto de los principales cambios en el mercado laboral de ámbito local mediante las pérdidas y ganancias de empleo, incluyendo los efectos multiplicadores locales. En un ensayo anterior utilizamos SimLeeds, que es un modelo de microsimulación espacial para el mercado laboral en Leeds, a fin de calcular el efecto inicial de un cierre hipotético de una planta de ingeniería en el empleo y los ingresos en diferentes localidades de la zona. Nos basamos en ese trabajo y presentamos una ampliación de SimLeeds a fin de ofrecer los cálculos para los efectos multiplicadores de tales cambios principales en una economía local. En particular nos enfocamos en la distribución espacial de los efectos multiplicadores como los cambios de eventos que son desencadenados por los efectos iniciales en el trabajo y los ingresos. La ganancia o pérdida de ingresos disponibles para cada individuo o familia conduce con el tiempo a un aumento o una disminución del consumo de bienes y servicios y a posibles cambios de la ubicación minorista favorita, etc. (es decir, a desplazarse a almacenes más caros o baratos). También existen las pérdidas monetarias netas para el gobierno debido al aumento o la disminución de los impuestos sobre la renta y al aumento o la disminución del número de solicitudes de prestaciones para las familias afectadas. Además, los impactos iniciales en los ingresos y el empleo tendrían efectos multiplicadores de segunda y tercera ronda que podría incluir la apertura o el cierre de tiendas de alimentación locales como resultado de ese aumento/descenso de la demanda local de bienes. Estos cierres generarían a su vez otra creación o pérdida de trabajo que tendrían otros efectos multiplicadores en diferentes lugares de una misma ciudad. En este ensayo abordamos estos efectos multiplicadores en un contexto de microsimulación espacial y ofrecemos una nueva estructura para el análisis micro espacial del efecto multiplicador.     

Valuing Access to Water—A Spatial Hedonic Approach,with an Application to Bangalore,India

Abstract

An important infrastructure policy issue for rapidly growing cities in developing countries is how to raise fiscal revenues to finance basic services in a fair and efficient manner. This requires estimates of the potential benefits or positive welfare effects that may follow from improved infrastructure. In this paper, we take advantage of a unique geo-referenced household survey to carry out a hedonic analysis of housing values that explicitly accounts for spatial spillovers. We use this to derive an estimate of the value of improved access to water in the Indian city of Bangalore. The findings suggest that by limiting the focus to individual or private benefits only, we may underestimate the overall social welfare from investing in service supply. We further demonstrate how spatially explicit policy simulations based on these estimates provide insight into the total effects of targeted interventions.

Appréciation de l'accès à l'eau—Une méthode hédonique spatiale appliquée à la ville de Bangalore, en Inde

Rèsumè Un important problème de politique en matière d'infrastructure qui se pose pour les villes à expansion rapide de pays en voie de développement est comment lever des recettes fiscales, de façon à la fois équitable et efficace, pour financer des services essentiels. Ces villes doivent, pour ceci, procéder à des évaluations des bénéfices potentiels ou des effets sociaux positifs que pourrait engendrer une meilleure infrastructure. Dans la présente communication, nous faisons usage des résultats d'une étude géoréférencée unique sur les ménages pour effectuer une analyse hédonique des valeurs des habitations, qui tienne compte de façon explicite des débordements spatiaux. Nous utilisons ensuite ces résultats pour dériver une estimation de la valeur d'un meilleur accès à l'eau dans la ville de Bangalore, en Inde. Les conclusions indiquent qu'en limitant notre recherche aux bénéfices individuels ou privés seulement, nous risquons de sous-estimer les avantages sociaux généraux des investissements dans la fourniture de services. Nous démontrons également comment des simulations de la politique, aux implications spatiales implicites sur la base de ces évaluations, permettent d'obtenir des connaissances sur les effets totaux des interventions ciblées.

Valorando el acceso a agua—Un planteamiento hedónico espacial con una aplicación a Bangalore, India

Extracto Una cuestión importante en cuanto a política de infraestructura para las ciudades de rápido crecimiento en países en vías de desarrollo es cómo incrementar los ingresos fiscales para financiar servicios básicos de forma justa y eficiente. Esto requiere estimaciones de los beneficios potenciales o de los efectos positivos para el bienestar social que podrían derivar de una mejor infraestructura. En este trabajo aprovechamos un exclusivo estudio georreferenciado sobre la vivienda para aplicar un análisis hedónico que tiene en cuenta explícitamente excedentes espaciales. Lo utilizamos para derivar una estimación del valor de un mejor acceso a agua en la ciudad india de Bangalore. Los descubrimientos sugieren que limitando el enfoque a los beneficios individuales o privados podríamos subestimar el bienestar social general procedente de invertir en el suministro de servicios. También demostramos cómo las simulaciones de políticas espacialmente explícitas basadas en estas estimaciones proporcionan una visión interna de los efectos totales de intervenciones dirigidas.

     

Enterprise and Competitive Advantage in the Australian Context: A Spatial Econometric Perspective

Abstract

Contemporary understanding of the evolution of the geography of uneven development is dominated by research derived from either the ‘new’ geographical economics or the new regionalism, typically in the context of either the European Union or North America. By way of contrast, we consider local economic performance in the Australian context. Building on Fingleton's work, we employ a spatial econometric modeling methodology to account for the role of both endogenous technological change and export orientation in determining local competitive advantage. The evidence suggests that competitiveness depends on both the indigenous characteristics of a local economy and its exposure to global competition.

Entreprise et compétitivité dans le contexte australien: une perspective économétrique spatiale

Résumé Les connaissances contemporaines sur l’évolution de la géographie de développements irréguliers sont dominées par la recherche dérivée d'une « nouvelle » économie géographique ou du nouveau régionalisme, généralement dans le contexte de l'Union européenne ou de l'Amérique du Nord. A titre de contraste, nous examinons les performances économiques locales dans le contexte de l'Australie. En nous basant sur Fingleton, nous appliquons une méthodologie de modélisation économétrique spatiale pour interpréter le rôle de variations technologiques endogènes et de l'orientation de l'exportation dans la détermination de la compétitivité locale. Les résultats des recherches indiquent que la compétitivité est tributaire à la fois des caractéristiques indigènes d'une économie locale et de son exposition à la concurrence mondiale.

Empresas y la ventaja competitiva en el contexto australiano: una perspectiva econométrica espacial

Extracto La comprensión contemporánea de la geografía evolutiva del desarrollo desigual está dominada por investigación derivada de la ‘nueva’ economía geográfica o del nuevo regionalismo, típicamente en el contexto de la Unión Europea o de Norteamérica. A modo de contraste, consideramos el rendimiento económico local dentro del contexto australiano. Basándonos en Fingleton, empleamos una metodología de modelación econométrica espacial para tener en cuenta la función del cambio tecnológico endógeno y la orientación de la exportación a la hora de determinar la ventaja competitiva local. La evidencia sugiere que la competitividad depende de las características indígenas de una economía local y en su exposición a la competencia global.      

Spanish Internal Migration: Is there Anything New to Say?

Abstract

Spanish internal migration has long been resistant to traditional economic explanations. However, this paper examines the data for the period 1999–2006 after considerable changes in the Spanish economy. Moreover, it examines migration at the disaggregated level of Spanish provinces rather than regions, the usual unit of measurement. Using a spatial error model as well as a spatial autoregression model it finds the differentials in wages and unemployment between provinces to be significant explanatory variables. House prices are also important in accounting for the dynamics of internal migration.

Les migrations internes en Espagne: qu'y a-t-il de nouveau?

Les migrations internes en Espagne résistent, depuis toujours, à des explications économiques traditionnelles. Cependant, la présente communication examine les données relatives à la période 1999–2006, dans le sillage des changements considérables qui sont survenus dans l’économie espagnole. Elle se penche également sur la migration au niveau désagrégé de provinces espagnoles plutôt que de régions, unité de mesure traditionnelle. En utilisant un modèle d'erreur spatiale ainsi qu'un modèle à autorégression spatiale, elle en conclut que les différences sur le plan des salaires et du chômage entre les différentes provinces constituent des variables explicatives significatives. En outre, le prix de l'immobilier résidentiel joue également un rôle important dans l'examen de la dynamique des migrations internes.

Migracin interior espaola: Queda algo nuevo por decir?

La migración interior española lleva mucho tiempo resistiéndose a las explicaciones económicas tradicionales. No obstante, este artículo examina los datos de 1999–2006, después de considerables cambios en la economía española. Asimismo, examina la migración al nivel desagregado de provincias españolas, en lugar de regiones, que representa la unidad típica de medida. Utilizando un modelo de error espacial, así como un modelo de autorregresión espacial, se descubre que los diferenciales en salarios y empleo entre las provincias son importantes variables explicativas. Los precios de la vivienda también son importantes a la hora de comprender la dinámica de la migración interior.

     

Integration of Spatial Correlation into a Combined Travel Model with Hierarchical Levels

Abstract

A combined travel model incorporating spatial correlation is derived from the optimality conditions of a multi-objective optimization framework, in which the trip generation and distribution steps are expressed as hierarchical logit functions. Different forms of spatial correlation are shown to be easily accommodated in combined models using hierarchical logit structures. An extension incorporates spatial correlation into combined models enabling analyses of the impacts of urban development policies on transportation systems as well as the effects of transportation projects on trip generation. A principal finding is that integration of spatial correlation into travel models significantly improves their explanatory power and forecasting abilities; indeed, its exclusion may lead to biased parameter estimates.

RÉSUMÉ Un modèle sur des déplacements mixtes, comprenant une corrélation spatiale, est dérivé des conditions d'optimalité d'un cadre d'optimisation multi-objectifs, dans lesquelles la production du voyage et les mesures de distribution sont exprimées sous forme de fonctions logit hiérarchiques. On démontre que différentes formes de corrélation spatiales sont facilement incorporées dans des modèles mixtes, en permettant l'exécution d'analyses des impacts de politiques de développement urbain sur les systèmes de transport, ainsi que les effets de projets de transport sur la génération d'un déplacement. Une des principales conclusions est que l'intégration d'une corrélation spatiale dans des modèles de déplacement renforce de façon significative leur pouvoir explicatif et leurs capacités de prévision, et son exclusion peut même porter à des estimations paramétriques faussées.

EXTRACTO Un modelo combinado de viajes que incorpora correlación espacial se deriva de las condiciones de optimalidad de un marco de optimización de objetivos múltiples, en el que los pasos de generación y distribución de viajes se expresan como funciones logit jerárquicas. Se muestra que diferentes formas de correlación espacial son fácilmente acomodadas en modelos combinados utilizando estructuras logit jerárquicas. Una extensión incorpora correlación espacial en modelos combinados, permitiendo el análisis del impacto de las políticas de desarrollo urbano sobre los sistemas de transporte, así como de los efectos de los proyectos de transporte sobre la generación de viajes. Un hallazgo importante es que la integración de correlación espacial en modelos de viaje mejora significativamente su poder explicativo y habilidades de pronóstico; de hecho, su exclusión podría producir estimaciones parciales de parámetros.

摘要:

本文从多目标优化系统的最优化条件中得到了一种包含空间相关性的复合旅行交通模型, 其中旅行线路生成和行程规划作为分层logit函数。使用分层logit结构 ' 复

合模型可以轻松提供不同形式的空间相关性 。将复合模型进行拓展 ' 融入空间相

关性后 ' 分析城市发展政策对交通系统的影响以及交通工程对旅行线路的效果成为可能 。一个基本结论是 ' 将空间相关性纳入旅行交通模型能够大大提高模型的解释功能和预测能力 ; 的确 ' 不考虑空间相关性可能会造成参数估计偏差 。     

Dynamic Spatial Discrete Choice Using One-step GMM: An Application to Mine Operating Decisions

Abstract

In many spatial applications, agents make discrete choices (e.g. operating or product-line decisions), and applied researchers need econometric techniques that enable them to model such situations. Unfortunately, however, most discrete-choice estimators are invalid when variables and/or errors are spatially dependent. More generally, discrete-choice estimators have difficulty dealing with many common problems such as heteroskedasticity, endogeneity, and measurement error, which render them inconsistent, as well as the inclusion of fixed effects in short panels, which renders them computationally burdensome if not infeasible. In this paper, we introduce a new estimator that can be used to overcome many of the above-mentioned problems. In particular, we show that the one-step (‘continuous updating’) GMM estimator is consistent and asymptotically normal under weak conditions that allow for generic spatial and time series dependence. We use our estimator to study mine operating decisions in a real-options context. To anticipate, we find little support for the real-options model. Instead, the data are found to be more consistent with a conventional mean/variance utility model.

RÉSUMÉ

Choix Discret Dynamique et Spatial: utiliser le GMM à une étape: Application aux Décisions Opérationnelles dans le Secteur Minier

Dans beaucoup d'applications spatiales, les agents font des choix discrets (c'est –à- dire prennent des décisions opérationnelles ou des décisions de production). La recherche appliquée a besoin de techniques économétriques pour modéliser ces situations. Malheureusement, la plupart des indicateurs de choix discret ne signifient rien, lorsque les variables et /ou les erreurs sont spatialement dépendantes. Plus généralement, les indicateurs de choix discret ne gèrent que difficilement la plupart des problèmes rencontrés couramment, comme l'hétéroscédasticité, l'endogénéité et les erreurs de mesure, ce qui les vide de leur sens. Il en est de même avec l'inclusion d'effets fixes dans des panels courts, qui les rend mathématiquement très lourds, si ce n'est irréalisables. Dans cet article, nous introduisons un nouvel indicateur qui peut surmonter les difficultés mentionnées plus haut. En particulier, nous montrons que l'indicateur du GMM à une étape (mise à jour continue) fonctionne et qu'il est normal de façon asymptotique, dans des conditions faibles, qui permettent de rendre dépendantes des séries spatialement et temporellement génériques. Nous utilisons notre indicateur pour étudier les décisions opérationnelles dans le secteur minier dans un contexte d'options réelles. Pour anticiper, nous avons trouvé peu d'arguments en faveur du modèle d'options réelles.Donc, les donnée sont plus parlantes avec un modèle d'utilité conventionelle moyenne/variance.

RESUMEN

Opción discreta espacial dinámica usando el método MGM de un paso: una aplicación a las decisiones operativas en las minas

En muchas aplicaciones espaciales, los agentes optan por elecciones discretas (ej., en las decisiones sobre operaciones o la producción en línea), y para la investigación aplicada se necesitan técnicas econométricas para poder modelar tales situaciones. Por desgracia, la mayoría de los estimadores de elecciones discretas no son válidos cuando las variables, los errores, o ambos, tienen una dependencia espacial. En general, los estimadores de elecciones discretas tienen dificultades para tratar con diferentes problemas tales como la heteroscedasticidad, la endogeneidad, y el error de medición que hacen que sean inconsistentes, así como la inclusión de efectos fijos en paneles cortos que resultan onerosos e incluso imposibles de calcular. En este artículo introducimos un nuevo estimador que puede servir para superar muchos de los problemas antes mentionados. En concreto, demonstramos que el estimador MGM (Método Generalizado de Momentos) de un paso (‘actualización continua’) es consistente y asintóticamente normal en condiciones débiles que permiten una dependencia genérica espacial y temporal. Utilizamos nuesto estimador para estudiar las decisiones operativas en las minas en un contexto de opciones reales. Anticipamos que hallamos poca evidencia a favor del modelo de opciones reales. En cambio, los datos son más consistentes con un modelo de utilidad convencional de media/varianza.