基于3PL的汽车零部件循环取货路径研究

对汽车零部件入厂物流循环取货特点分析的基础上,建立了有硬时间窗和容量约束的车辆路径优化模型,并采用改进节约算法对该问题进行求解。通过算例验证,算法能获得满意解,且简明、操作性强。     

汽车零部件入厂物流优化问题研究现状与趋势

汽车零部件入厂物流优化问题一直是汽车物流研究领域的难点和热点。由于零部件入厂物流在总物流成本中的较大占比,所以至今以来国内外学者不断提出多种汽车零部件入厂物流优化问题和解决方法以降低物流成本费用。为了进一步梳理国内外研究现状,对取货模式分类、管理、运作、优化等入厂物流取货模式问题进行了总结分析,并重点介绍了当下的热点取货模式——循环取货(Milk-run)。然后从需求拆分、成本目标优化等角度对车辆路径优化进行较为全面的综述,最后对本领域一些新的研究方向进行了展望。     

模糊环境下基于改进节约算法的路径优化

基于循环取货理论和背景,从TPL角度研究汽车零部件运输路径优化问题。由于需求量及成本这些变量在一个范围内波动,因此在模糊的条件下,建立最小化运输成本模糊规划模型,并运用模糊理论知识将模糊模型转化成确定型模型,并采用改进的节约算法求解满载和非满载的路径成本。     

中日韩拟建“循环取货”物流提高运输效率

6月8日,韩国知识经济部在"第11次经济政策调整会议"上发布了"提高汽车零部件全球竞争力的方案"报告,该报告以韩中日三国汽车厂商将联合组建"循环取货"(Milk Run)物流体系为核心,力求大幅提升运输效率。所谓"循环取货",指的是公司派车辆到相关供应商处提货,该配送模式借鉴牛奶配送的模式,因此被称为"Milk Run"。循环取货的好处是可以及时供应零部件,中间不经过库     

汽车零部件循环取货模式的物流成本优化分析

根据国外汽车行业中先进厂商的经验,将供应物流外包给第三方物流企业,以循环取货模式设计优化的运输路线进行零部件配送,可以有效地降低运输费用,同时可以减少供应商的资金占用压力和租用临时仓库的成本支出,从而降低整个供应链的成本。基于这一点,现将对循环取货模式在汽车零部件供应物流中的应用问题进行全面而系统的探讨。     

汽车零部件取货物流中的包装标准化

取货物流(Milk run)在汽车零部件物流行业应用较多.实现取货物流的基础是采用标准化的可循环使用的托盘与物流容器系统.     

具有同时送货和取货特点的单车辆配送路径优化算法

在分析具有同时送货和取货特点的单车辆配送路径问题的基础上,建立OV-VRPSDP数学模型,提出一种新的求解OV-VRPSDP问题的比值法优化算法,并通过实例验证该算法的有效性和可行性。新算法首先对配送树图的顶点和边做适当处理,计算各树枝的份量,使配送车辆优先沿着份量较大的树枝前进,选择一条最优路径。实例表明,比值法能够快速解决OV-VRPSDP问题,并且具有较好的优化效果。     

同时取送货车辆路径问题的改进粒子群优化算法

同时取送货车辆路径问题(VRPSDP)是指车辆在服务过程中,对顾客同时进行取货和送货服务,针对这类问题,提出一种改进的粒子群优化算法.通过惯性权重的更新和路径链接更新策略有效地扩大算法的搜索空间,从而改进了算法的性能.另外,采用邻域搜索扩大策略(ENS)加快了算法的搜索速度.最后,应用所提出的改进的粒子群优化算法求解了两类同时取送货的车辆路径问题的算例.结果表明,该算法与经典的求解结果相比较,取得了比较好的计算结果,表明该算法是求解同时取送货车辆路径问题的有效工具.     

同时取送货车辆路径问题的改进粒子群优化算法

同时取送货车辆路径问题(VRPSDP)是指车辆在服务过程中,对顾客同时进行取货和送货服务,针对这类问题,提出一种改进的粒子群优化算法。通过惯性权重的更新和路径链接更新策略有效地扩大算法的搜索空间,从而改进了算法的性能。另外,采用邻域搜索扩大策略(ENS)加快了算法的搜索速度。最后,应用所提出的改进的粒子群优化算法求解了两类同时取送货的车辆路径问题的算例。结果表明,该算法与经典的求解结果相比较,取得了比较好的计算结果,表明该算法是求解同时取送货车辆路径问题的有效工具。     

汽车零部件供应物流运作模式选择

文章首先分析了汽车零部件自营物流的弊端,然后对比分析了第三方物流外包的优势,最后根据汽车零部件特点以及运输距离远近提出了三种零部件物流的运作模式,即Milk-Run取货、直接法和集货法.     

浅析现代汽车电子控制系统的维修误区

随着汽车技术和电子技术的迅速发展,电子控制系统在现代汽车上得到广泛的应用,因此在对带有电子控制系统汽车的维修中出现了新的问题,但由于长期受传统修理方式的影响,以致在对汽车电子控制系统维修时常会出现一定的误区。     

基于粒子群算法的汽车扭杆悬架弹簧优化

为提高粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优的全局性能,文章在基本粒子群算法中引入混沌理论(Chaos)的Logistic映射,并将改进后的算法运用到汽车扭杆悬架弹簧的优化设计中。数值实验的结果表明,与传统PSO算法相比,改进后的算法具有更强的全局收敛性,与传统设计方法相比,使用本文算法设计出的汽车扭杆弹簧的变形势能要高出1.6%,有效地提高了其避振效果。     

汽车防坡道溜车装置设计分析

近年来,汽车制造技术不断发展,汽车产品的性能也大大提升。尽管如此,我国大部分家庭用户中的汽车变速器仍是手动变速器,手动变速器的操作复杂、反应慢、易拖档,在坡道起步时容易出现坡道后溜问题,进而使汽车出现安全事故的几率增加。基于此,论文依据先进的理论与技术探究一套基于多传感器的动力制动系统与弹簧制动相结合的自动紧急制动系统,从原理、构成、实现路径等方面对自动紧急制动系统的设计与应用问题展开分析,以供参考。     

我国汽车改装现状与前景的探讨

随着我国国民经济的不断发展,汽车制造业也正在壮大,但国内的汽车改装行业还处在一个微妙的地位,不仅缺少这方面的研究,同时也缺少改装这方面的技术,改装的技术标准、改装鉴定标准和评价标准。然而我国的汽车改装发展之路会是怎么样?笔者就我国汽车改装的现状与前景加以探讨。     

基于汽车电控技术发展的现代汽车维修方法

随着人民生活水平的提升,对汽车需求增加,推动了汽车工业的快速发展,而汽车工业在发展过程中,对汽车电控发动机系统故障提升了很多检修技术。在实际工作过程中,若发生技术问题,需要尽快解决有关故障,减少车祸的发生,这样才能保护车内人员的人身安全,对于汽车的安全行驶、汽车工业长远发展有着重要影响。     

河北省汽车工业发展战略研究

汽车工业对经济的拉动作用和对相关产业的带动作用,使其成为推动中国经济快速增长的重要因素。汽车工业已成为国家的支柱产业,汽车开始成为推动中国居民消费升级的重要产品。河北汽车工业在取得较快发展的同时,也暴露出系列问题。本文从河北汽车工业发展现状入手,分析了河北汽车工业在全国汽车工业中的地位、产品结构,对比周边地区汽车工业发展状况,提出河北省汽车产业发展的战略与对策措施。     

多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题研究

多式联运环境下带时间窗的路径选择问题是广泛应用于物流配送领域的一类组合优化问题,然而目前相关研究主要聚焦于多式联运环境下单个起点到单个终点的一种货物配送问题,其研究成果难以直接适用于汽车销售、钢铁运输等环境下单个供货商到多个零售商的多产品运输问题。因此,文中以汽车销售为研究背景,对多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题进行研究,建立了该问题的数学模型,然后利用蚁群算法进行了求解,最后通过实验验证了算法的有效性。     

浅析电力电子技术在汽车领域的应用

随着时代的进步和科技的发展,我国在很多领域取得了全新的成就。随着社会的现代化进程不断加快,我国各行各业的发展呈现出日趋科技化的局面,电力电子技术的发展也越来越成熟。当前,电力电子技术已经在我国的汽车领域得到了充分的应用,为汽车领域的发展带来了巨大的帮助。     

中国汽车业网络营销的发展现状及对策研究

随着数字社会和e化时代的到来,互联网已经扩展到政治、经济和社会文化各个方面,逐渐进入到寻常百姓身边,并给社会经济发展和人们生活方式带来了重大变革。汽车销售业也已经开始进入到网络化时代,越来越多的汽车企业意识到网络对汽车销售带来的重要推动作用,纷纷挤占这一科技制高点,并将之视为未来营销竞争优势的主要途径。通过对我国汽车业网络营销的优势、现状的分析与研究,有针对性地提出了我国汽车业网络营销今后的发展对策。