物流配送路线优化问题研究

物流配送路径优化问题具有很高的计算复杂性,且无确定解,精确、高效的算法存在的可能性不大,但可采用启发式算法求得最近似的最优解,节约里程法是最有名的启发式算法.本文首先阐述物流配送路线优化概念,然后介绍节约里程法和多回路运输的基本原理.最后以节约里程法和多回路运输相结合的形式完成对郑州周边城市的配送路线优化,根据各种限制条件提出相对的最优配送路线.     

基于物流配送线路的算法与优化

配送是物流的一个重要环节,配送线路的合理性关系到整个物流系统的运行成本和客户的满意度。本文针对物流配送线路建立数学模型,首先分析了Dijkstra算法求解最短路问题,然后分析了启发式算法的节约算法和网络图论中的Floyd算法。Dijkstra作为线路优化的核心算法,利用节约算法和Floyd算法的思想进行算法优化,减少运算次数和数据存储的困难,优化计算过程。     

遗传节约综合算法在配送路线优化中的应用

文章针对配送路线问题进行研究,首先提出配送路线优化的原则,在此基础上提出了解决配送路线问题的遗传节约综合算法的流程和步骤,最后通过一个算例实现了本文提出的算法,并与其它方法的计算结果进行了比较。从而证实了遗传节约综合算法的优越性.     

基于节约算法的配送路线优化研究

物流作为"第三利润来源"受到了越来越多企业的关注,同时随着电子商务在我国的兴盛,物流配送的作用也逐渐显得重要。节约算法是一种简便、易行的算法,也可以针对具体问题增加约束条件,从而达到解决实际问题的目的。本文运用节约算法对公司配送路线进行优化,降低了公司配送成本,增强了公司的市场竞争力。     

农村电商物流"最后一公里"配送路径优化研究

应用Matlab编程将遗传节约混合算法运用于对农村电商物流"最后一公里"配送路径的优化研究中,并通过实例验证该算法的可行性和优越性.     

基于节约里程法的北京市家乐福超市配送线路优化方案

首先对节约里程法的节约思想和主要步骤进行了概述,并以北京市家乐福连锁超市为例,采用节约里程法对家乐福目前的配送体系进行优化,从优化前后的数据对比得出可靠结论,即节约里程法可使配送里程大幅减少,有效提升配送效率。     

基于节约里程法的科迪牛奶配送路线优化

文中采用节约里程法对科迪乳业集团配送中心的配送线路和车辆进行优化分析,得出可行性数据和结论,使其配送线路大大缩短,同时也能节约配送车辆,进而确定优化方案。     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

节约算法下A配送中心市区配送路线优化研究

随着中国城镇化进程的加快,城镇居民对日常消费品的需求量也逐年递增,作为承接居民消费品载体的物流企业,其市区配送能力直接影响着城市居民的生活质量。对于物流企业而言,激烈的市场竞争压力又迫使其不断的提高配送效率降低配送成本。文章通过对A配送中心某一具体配送业务的实地调查,提出来节约算法下的配送路线优化模型,以帮助企业提高市区配送的效益。     

基于最短路的配送中心选址决策与应用

物流作为“第三利润源泉”,对现代的经济活动影响日益明显,越来越引起人们的重视。配送是物流的核心问题,研究如何选择合理的配送中心和配送路线来降低配送运输成本,对物流总成本的节约具有十分重要的意义。论文从配送运输成本最小化目标出发,对单一配送中心选址以及一对一配送路线优化问题进行分析,并分别建立重心法选址模型和最短路算法模型,进行实例分析。