无人机航测像控点布设方式对实景三维模型成果精度的影响研究

无人机航空摄影测量技术是一种快速有效的测绘手段,像控点的布设方式是影响测区实景三维模型精确度的重要影响因素。文章以长沙职业技术学院校园为研究区域,设置不同数量及分布的像控点布设对比方案,以大疆无人机航拍获取的校园影像作为数据源,采用对比分析的研究方法设计周边布设、中心布设、均匀布设及无布设4种像控点布设方案,试验方案的变量为像控点的分布情况,通过实景建模软件Context Capture处理外业采集的数据,比较模型空三加密点精度、检查点精度、几何精度,分析无人机地面像控点的不同布设方式对实景三维模型建模精度的影响,探讨满足规范精度要求的像控点优化布设方式。     

无人机低空遥感技术发展及行业应用概述

本文主要针对无人机低空遥感技术发展现状及行业应用进行综合性论述。其中,无人机低空遥感的主要特点从航摄效率、影像分辨率、数据处理、主要缺点等4个方面进行论述,遥感影像处理主要流程包括影像预处理与影像重叠度计算、空中三角测量、影像生产与制作、质量检查。行业具体应用方面,则以大比例尺地形图测绘、国土资源监测、应急监测等方面进行论述。文章最后对无人机遥感应用进行展望并给出行业发展的一些建议。     

基于OpenCL的遥感影像算法设计研究

介绍以OpenCL为基础,探讨以GPU对遥感影像进行处理的方法。首先介绍利用OpenCL进行GPU运算的一般性概念,对比GPU运算给遥感影像处理算法带来的影响;其次以实际的遥感影像为例,探讨在使用GPU处理遥感影像时,如何应对前一步所述的影响;接着根据实验结果给出在遥感影像算法中使用OpenCL利用GPU进行运算的总结性经验。最后,对比分别采用GPU和CPU的算法,总结出GPU算法在遥感影像处理方面的方法。     

山区遥感影像地形辐射统计校正模型改进研究

山区地形起伏导致太阳光照不同,造成遥感影像接收的辐射信息不能反映地表的真实信息,从而影响遥感影像的解译与处理.本研究基于常用的地形辐射统计校正模型,结合山区植被覆盖特征,设计了一种分区统计校正模型,并采用三种不同分辨率的卫星遥感影像进行了实验,结果显示改进后模型的地形辐射校正效果有明显改善.     

山区遥感影像地形辐射统计校正模型改进研究

山区地形起伏导致太阳光照不同,造成遥感影像接收的辐射信息不能反映地表的真实信息,从而影响遥感影像的解译与处理.本研究基于常用的地形辐射统计校正模型,结合山区植被覆盖特征,设计了一种分区统计校正模型,并采用三种不同分辨率的卫星遥感影像进行了实验,结果显示改进后模型的地形辐射校正效果有明显改善.     

浅析无人机影像自检校光束法区域网平差精度

随着科学技术的迅速发展,人们的生活水平的极大提高,对于新鲜事物的探索意识和探索能力也在不断的加强,对于很多人类难以挑战和完成的任务和工作也会考虑使用一定的技术去帮助我们完成的同时还能保证技术的提高和精确度的提高.无人机的出现就是对复杂地区、 多云多雾地区的拍摄进行很好的飞行处理,进行灵活的完成任务,但是其中的镜头比较小,所以对于实际获取的影响具有一定的影响,一般而言影像的幅度比较小,数量比较多,而且重叠度不规则.所以对于无人机获取的影响在处理的方法和处理的过程中也是和传统的航空影像比较不同.本文就是在介绍了无人机影像和"自检校法"的基础上,无人机影像自检校光束法区域网平差模型、 常规光束法区域网平差、 自检校光束法平差模型进行了分析,对其中的试验结果进行探讨,最后分析出对如何更好的定位精度的一些建议和措施.     

山区遥感影像地形辐射统计校正模型改进研究

山区地形起伏导致太阳光照不同,造成遥感影像接收的辐射信息不能反映地表的真实信息,从而影响遥感影像的解译与处理.本研究基于常用的地形辐射统计校正模型,结合山区植被覆盖特征,设计了一种分区统计校正模型,并采用三种不同分辨率的卫星遥感影像进行了实验,结果显示改进后模型的地形辐射校正效果有明显改善.     

山区遥感影像地形辐射统计校正模型改进研究

山区地形起伏导致太阳光照不同,造成遥感影像接收的辐射信息不能反映地表的真实信息,从而影响遥感影像的解译与处理.本研究基于常用的地形辐射统计校正模型,结合山区植被覆盖特征,设计了一种分区统计校正模型,并采用三种不同分辨率的卫星遥感影像进行了实验,结果显示改进后模型的地形辐射校正效果有明显改善.     

基于无人机平台的多视角倾斜影像匹配相关技术研究

为了研究多视角倾斜影像技术发展,找出匹配难点,文章综述了当前匹配策略;通过对无人机平台的五视角相机的影像获取和处理技术进行了实际研究;在金字塔多级匹配、单应约束、核线几何约束三种常规影像匹配方法帮助下,提出了基于POS的匹配策略。研究表明:基于POS的匹配策略实验中总体匹配正确率达75%。     

无人机遥感技术在土地管理中的应用进展

无人机具有机动灵活,快速方便获取遥感影像的特点,被作为一种新型飞行平台,广泛的应用在测绘、调查、监测、应急等各个领域.利用无人机进行遥感测绘、影像图辅助设计以及监测监管工作,给国土资源部门进行土地管理提供更有效的手段.本文主要对无人机遥感技术发展、特点及其在土地管理中应用的优势进行简单介绍,探究无人机遥感技术在土地管理...     

局部线性嵌入算法在图像处理中的应用

为了避免光照、姿态、附属物等因素对同一个图像矩阵的差异和识别的影响,采用了局部线性嵌入(LLE)算法,首先对图像库里的图像进行光照预处理,再进用LLE运算得到低维图像特征,并通过仿真实验获得了既能使图像识别避免光照等因素的影响,又能使图像识别率有了大幅度的提高,从而得到利用局部线性嵌入算法对图像进行处理的结论。     

低速凤洞实验段流场特性研究

针对新建直流式低速风洞,介绍了其流场品质的测试方法和测试数据分析.包括:实验段风速、 气流稳定性、 流场均匀性、气流偏角、 湍流度等五项,给出了测量的数值结果和相关参数的分布曲线,并确定了风机工作频率与气体流速之间的关系.实验结果表明:该风洞具有较好的流场均匀性和稳定性,具备了开展相关实验和教学研究的基本条件.     

探讨无人机低空遥感对于影像数据的获取与处理

无人机低空遥感作为一种新兴的遥感手段,在各行各业中有着广泛的应用。本文简要的介绍了无人机低空遥感的特点,并对其影像数据获取与处理的方法进行了分析。     

热电偶不均匀性分析及实验测试方法研究

针对热电偶不均匀性以及实验测试方法相关内容,做了简单的论述.在进行温度传感器性能检定时,进行热电偶不均匀性分析,能够精准反映设备的性能,对确保精准温控,有着积极的作用.在进行热电偶不均匀性分析时,需要结合实际情况,来选择同名极法与接触法等,做好检测质量的把控.     

低空无人机遥感影像高精度自动匹配方法研究

本文针对低空无人机遥感影像的特点,提出一种基于Harris角点和SIFT特征的自动匹配算法,并利用基于单应矩阵和核线几何双重约束的RANSAC相对定向剔除错误匹配。通过一组影像的自动匹配试验,结果具有较高的匹配正确率,验证了算法的有效性,可为区域网平差解算提供良好基础。     

基于人工免疫算法的多无人机分布式任务分配方法

对多无人机任务分配问题进行了研究,在重量和路径负载均衡的基础上建立了带有攻击顺序的01决策变量的模型,运用分布式的人工免疫算法对该模型进行仿真实验,最终得到每个无人机攻击的目标顺序以及目标函数值,实验证明该方法在得到不劣于遗传算法结果的同时,提高了寻找最优解的收敛速度。     

无人机航测技术的区域地形测量研究

无人机航测技术是一种新型的航空影像测量技术,是对传统航测技术的一种有效补充,其特点在于作业的过程中成本不高,而且速度较快、灵活机动。在一些飞行困难或者小区域当中进行高分辨率影像获得的过程中优势非常明显,伴随当前无人机技术发展速度进一步加快,通过无人机机载数码相机进行拍摄测量。有机的结合数码相机成像技术以及无人机技术这样,可以在数字化地形测量的过程中开拓出一个新的方向,具有非常广阔的应用前景。     

无人机低空遥感技术在甘蔗节水灌溉领域的应用

无人机作为空中遥感平台的微型遥感技术,其特点是以无人机为载体,通过遥感传感器获取相关信息,再通过计算机对收集到的影像信息进行处理,然后按照要求的精度制作成图像。在甘蔗的节水灌溉方面,无人机低空遥感技术可以有效评估甘蔗定位,然后根据土壤的温度、湿度需要,合理地指导灌溉。无人机技术完好地契合了其观测和地域尺度的需求,通过数据变化,为甘蔗的管理利用提供了准确的信息支持,可以根据甘蔗的分布和成长趋势,合理安排水肥施放。灌溉管理是甘蔗种植过程中最基本的问题,提高灌溉效率、保障甘蔗生长及节约用水等是首要考虑的基本准则。     

关于VLL影像匹配的实验

VLL(Vertical Line Locus)法是一种常用的基于物方的影像匹配方法,本文以灰度数码航空影像为影像匹配的数据源,采用VLL算法进行影像匹配的实验,对VLL影像匹配算法的计算速度、算法的优势、缺陷及改进方案、匹配结果的精度等方面进行讨论。     

大疆精灵系列无人机在大比例尺地形图快速成图中的应用

无人机测绘主要是通过无人机对目标区域进行航空摄影,然后利用配套航测数据处理系统,对航拍影像数据进行有效处理,制作出特定区域的数字正射影像图、数字地形图等。而大疆精灵系列无人机具有小巧轻便、性能稳定、易上手的特点,可以进行高精度航拍。本文将大疆精灵4 Pro无人机应用于某地形图成图项目中,有效缩短了项目作业时间,充分减轻测量外业工作强度,有效提高了作业效率,在项目实践中得到了较好的应用。