基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

应急物流配送中心选址问题模型研究

文章提出一种应急物流配送中心选址问题的混合整数规划模型,利用Matlab软件,结合算例,求解出应急物流配送中心选址最佳方案.     

新华书店的区域配送中心选址模型

文章针对省新华书店配送中心选址问题,综合考虑了书籍运输成本与区域配送中心运营成本等成本因素。建立了以区域配送中心总成本最小化为目标的一个混合整数选址模型;在模型求解方法的选择上,根据混合整数模型的特点,提出了将模型的求解分成两个部分：线性部分采用运输规划法求解,非线性部分采用隐枚举法求解;最后通过实例论证了模型对求解配送中心选址问题的可行性并得到了比较满意的选址结果。     

考虑批量订货的易腐农产品配送中心选址方法

为提高物流管理绩效、降低物流运作成本,考虑到配送中心的批量订货和作业能力限制,建立了易腐农产品配送中心选址问题的0-1整数非线性规划模型,并利用Lingo 9.0软件进行了模型求解.利用该模型可以确定配送中心的位置和各配送中心与零售店之间的配送关系,并可得到配送中心的订货周期和订货批量.最后,通过算例验证了模型的有效性.     

基于混合整数规划模型的物流配送中心选址优化

主要探讨了物流配送中心和其所服务连锁店在配送时间上的相互制约关系,以及配送中心在一个工作周期中的经营成本。在规定时间范围内保证满足连锁店服务要求的前提下,配送中心本着成本最小的原则,利用混合整数规划方法,对物流配送中心的选址进行优化。     

多分辨率多目标物流配送中心选址模型研究

依据多分辨率建模的基本理念,通过定性与定量选址相结合的方式,从不同维度对备选配送中心进行筛选,确定最佳选址方案,以寻求对现有配送中心选址模型的改进。多分辨率配送中心选址模型首先应用层次分析法从宏观角度对备选配送中心进行指标考量,确定初始选址方案。然后综合考虑选址成本、环境保护和客户满意度等选址影响因素,利用混合整数规划法建立选址模型,通过遗传算法求解模型,确定配送中心最佳选址方案。最后通过算例分析证明了模型可行性,说明多分辨率多目标配送中心选址模型可以兼顾选址的全面性和准确性,并提供综合可靠的配送中心选址方案。     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型.设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案.将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性.最后,用实例对模型与算法进行了数值演算.     

农产品配送中心选址决策综合模型

农产品物流配送中心选址问题已经成为农产品产业链急需解决的重要问题,也是一个定性与定量相结合的问题.本文针对农产品物流配送中心选址的影响因素和特点进行阐述,并构建农产品配送中心选址的综合模型.     

基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究

本文给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的遗传算法与定性化的模糊综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

基于混合整数规划的配送中心选址研究

目前关于选址问题研究有很多,基于混合整数规划的选址问题研究也有一些,但是还存在一些问题。其中一个是,在目前的多源供应模型中(即多工厂),只考虑了单位产品的运输费用,都没有考虑到工厂到配送中心和配送中心到客户路线开启的固定成本投入,即一条线路上不管运多运少其单位价格都一样,这显然是不合理的。因此本文在原来混合整数规划模型的基础上考虑以上线路开启的固定成本投入,建立了新的模型,并且进行实例求解。     

基于AHP-整数规划法的油料配送中心选址模型

油料配送中心选址对油料的保障效率有着重要的影响。影响油料配送中心选址的因素众多,文中首先选用层次分析法(AHP)法对这些影响因素进行处理,得到各个候选地址的权值。然后针对AHP方法无法解决条件约束问题,将AHP与整数规划方法相结合,提出了一种基于AHP-整数规划的油料配送中心选址模型。最后通过实例说明该模型能够有效解决油料配送中心选址问题。     

基于时效性的冷链配送中心选址问题

在总结和分析以往农产品配送中心选址相关研究成果的基础上,引入腐坏货损成本、车辆制冷能耗成本及顾客对流通时间的限制,尝试进一步探索符合时效性农产品特点的冷链配送中心选址问题。通过对三级两阶段冷链整体成本进行分析,建立混合整数非线性选址模型,结合算例将其与一般选址模型进行对比分析,验证了兼顾经济性和时效性的选址模型在整体成本上更具优势,而且更符合时效性农产品显著时效性的实际要求。     

基于重心法和优化离散模型的咸阳农产品配送中心选址研究

本文分析了农产品物流配送中心选址的意义,引入重心法和离散模型,并将此应用数值分析法应用到咸阳市农产品物流配送中心选址研究这一具体问题,给出了农产品物流配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

配送中心选址的遗传算法研究

针对配送中心的选址问题,将遗传算法这一全局搜索优化技术运用其中,通过建立选址的遗传算法模型,研究了算法设计,分析了其特点,并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。     

考虑费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型

针对现有物流配送中心双层规划选址模型的不足,建立了考虑下层规划费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型,并用算例对比验证了此模型的有效性。     

遗传模拟退火算法在配送中心选址中的应用

物流配送中心是现代物流系统的枢纽,而配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容.合理的配送中心选址可以降低企业的运营成本,本文根据配送中心地址问题的特点和要求,提出用遗传模拟退火算法解决选址模型.最后通过一个实例求得了模型的最优解,验证了该算法的有效性.     

基于DEA/AHP模型的物流配送中心选址研究

物流配送中心是企业进行运输配送活动时最必不可少的基础设施。因此,其选址问题在物流系统优化发展中就显得尤为重要。那么,如何进行合理的物流配送中心选址,就成为学术界及其应用领域研究的重点。针对传统的物流配送中心选址的不足,本文提出了一种基于DEA和AHP的混合模型,该模型运用DEA计算出各个方案间相对效率系数,构造出所需的判断矩阵,再运用AHP实现对候选方案的全排序,最终选址分析结果表明:DEA/AHP模型比传统选址模型具有更强的可行性和实用性。根据在选址研究过程中发现其研究内容以及研究方法上存在的不足,本文对此提出了以下建议:加强政企研三方合作,建立有偿共享的物流大数据库;合理选取选址指标,建立绿色物流配送中心;以计算机仿真技术为辅助,灵活运用DEA/AHP模型求解选址问题。