多重共线性的程序选优法

文章介绍了多重共线性及其影响,使用逐步回归法解决多重共线性的缺点以及程序选优法的设计思想。通过使用举例说明程序选优法在解决多重共线性时具有快速、最优和准确的优点。     

多重共线性下的线性回归方法综述

<正>多重共线性(简称共线性)是回归分析中一个非常棘手的问题。多重共线性由R.Frisch在1934年引入的,主要研究是在上世纪六、七十年代进行的,但直到现在仍然没有完全解决。     

山西省经济增长影响因素分析

本文通过构建计量经济模型对山西省经济增长的影响因素进行分析,并对模型是否存在多重共线性、异方差性和自相关性进行检验,发现模型存在较为严重的多重共线性.进一步分析发现技术进步、劳动力和教育水平是引起模型多重共线性的主要因素,并采用逐步回归的方法消除了多重共线性,最终确定影响山西省经济增长的主要因素有固定资本投资、出口和外商直接投资,并从这三个方面提出了促进山西省经济增长的对策.     

居民消费价格指数的因子分析模型及应用

由于目前对居民消费结构的分析指标很多且指标体系中各指标之间存在着多重共线性,从而影响了分析模型的稳定性,使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象.为此本文采用多元统计分析方法,建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型.利用SPSS软件找出影响居民消费结构的一致性因素,消除了多重共线性,并以某一具体实例验证了该模型的实用性和有效性.     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。     

居民收入分配的主成分回归分析——以河南省1995-2008年数据为例

在对影响收入分配的诸多因素进行回归分析时,这些因素往往存在多重共线性的问题。采用河南省1995-2008年收入分配相关数据,对影响居民收入分配的相关因素进行分析,并依据实证分析的结论提出了具体的政策建议:加强对救济费使用的科学管理;科学规划;做到"两个同步";保持增长进度。     

异方差和多重共线性的影响——模拟蒙特卡洛

通过蒙特卡洛实验,在计量经济学软件R中实现数据生成过程,当古典线性回归模型基本假定中的同方差假定和无多重共线性假定被违背时,参数的显著性检验是否依然有效。     

净现值指数排序法的问题及解决方法

净现值指数排序法是解决资金预算总额有限情况下独立型方案选优问题的方法之一。但是,由于投资项目的不可分性,净现值指数排序法不能保证所选项目方案的净现值达到最大。因此,依据净现值指数排序法,对净现值指数排序法进行改进。     

影响我国房地产价格的宏观经济因素实证分析

本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。     

基于偏最小二乘回归的吉林省电力需求预测分析

文章结合偏最小二乘回归和模糊时间序列对吉林省电力需求进行中长期预测分析。偏最小二乘法较好地克服了电力需求影响因素间严重的多重共线性问题,拟合效果较好,预测精度较高。分析发现,国内生产总值,第一产业、第二产业、第三产业、城镇居民人均可支配收入、城镇人口、总人口和居民消费水平对吉林省电力需求影响较大,同时节能减排政策会减缓吉林省电力需求的增长。     

基于岭回归的商业银行卡业务影响因素的实证分析

银行卡作为近年发展迅猛的支付工具和信用手段,已成为商业银行竞争日益激烈的焦点之一。但现今我国存在各行一味增发银行卡导致＂睡眠卡＂增多现象,造成资源错配与浪费。因此,从理论和实证两个方面探究商业银行银行卡业务影响因素对银行业务具有广泛借鉴意义。实证中采用岭回归方法解决多重共线性问题,辨识当今主导因素,对商业银行有针对性的制定经营决策及业务发展战略提出合理建议。     

基于EVA的华夏银行薪酬激励分析

基于EVA薪酬激励理论,以华夏银行年报数据为基础,运用主成分分析法消除多重共线性,构建多远回归模型考察华夏银行薪酬的影响因素,给出华夏银行采用E-VA绩效评价的建议并提出构建以EVA为核心的经营绩效评价体系需注意的问题。     

我国上市公司财务舞弊决定因素分析——基于logit分析的证据

选取了在沪深两市上市的40家财务报告舞弊公司和59家正常公司财务报告为样本,选取了24个指标作为解释变量,建立财务舞弊定量识别模型。用Forward-Wald变量进入方法,消除变量间的共线性。在多重共线性不显著的情况下,对符合条件的财务数据进行logistic回归。结果表明,费用资本化率低、管理层持股比例高、独立董事人数少及没有出具标准无保留意见的上市公司舞弊的可能性更大。该模型识别正确率达93.9%,预测效果显著。     

我国出口影响因素的计量分析

利用我国1994-2006年的年度数据,运用计量经济学中的异方差、多重共线性检验方法,对我国出口额的影响因素进行了计量经济学分析。分析结果表明：我国出口额可以由GDP一个指标来刻画;GDP每增加一个单位,出口额就增加3646.52个单位。     

协方差结构模型不收敛原因及解决方法

协方差结构模型实际上是一般线性模型的扩展,它主要利用一定的统计手段对复杂的理论模式加以处理,并根据各种拟合指数对模型作出检验与评价,从而达到证实或证伪事先假设的理论模型的目的。笔者在利用协方差结构模型对北京市居民住房消费行为和意愿进行量化研究时发现协方差结构模型存在不收敛问题,文章提出,导致模型不收敛的原因,一是缺失数据处理方法不当,可采用期望最大化算法(EM算法)和马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC算法)处理数据缺失;二是变量间存在多重共线性,可去掉设置不合理的潜变量以避免共线性问题;三是模型过于复杂,收敛条件苛刻,可调整模型使之简单化,并重新设定收敛条件,促使模型收敛。     

甘肃省经济增长影响因素实证分析

应用经济增长模型对1997-2011年甘肃省经济增长因素进行实证研究,使用Eviews软件,采用道格拉斯生产函数,分析了物质资本、劳动力、人力资本和技术进步等因素对GDP的影响,对建立的模型进行多重共线性分析、自相关和异方差性检验,经过合理的调整和修正得出最优的模型。分析结果表明,劳动力投入是影响甘肃省经济增长的最主要因素,要保持持续稳定的经济增长,必须重视人力资本和科技投入。     

论我国债券市场的多重分形

本文以上证国债指数和上证企债指数每日收盘价构成的时间序列作为研究对象,使用多重分形理论中的q阶矩结构分割函数法,并结合统计物理中的多重分形谱法对我国的债券市场进行多重分形分析.实证结果表明:我国的债券市场存在着多重分形的特征,而且多重分形特性相对较弱.     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

本文在国内外学者对财务预警的研究基础上,以2011年深沪两市110家制造业上市公司为研究对象,选取17个财务指标作为统计数据,通过因子分析消除各个变量的多重共线性,最后利用logistic回归的方法建立起财务预警模型。最后归纳出结论,并提出对策和建议。     

当前我国通货膨胀影响因素的实证分析

通货膨胀越来越影响当前我国的生产和生活，因此，找出影响当前我国通胀的原因极其重要。该文试图通过计量经济学模型分析影响通货膨胀的因素，运用多元线性回归模型，在剔除多重共线性与序列相关性的基础上，得出CPI与其前两期的CPI密切相关，且受汇率、M2、股票价格的影响。     

安徽农村居民消费影响因素的实证分析

本文利用安徽省1994年-2013年的农村居民消费金额、农村居民人均纯收入、一年期定期存款利率和农村居民消费价格指数的时间序列数据,建立安徽农村居民消费函数的模型,并用EViews3.1计量经济学软件,对模型进行参数估计、多重共线性检验、异方差性检验和序列相关检验,最后对提高安徽农村居民消费水平提出相关建议。