基于神经网络技术对标普500指数波动率的预测

波动率是对特定证券或市场指数收益分散度的统计量度,可以通过使用证券或市场指数收益率之间的标准偏差或方差来衡量。通常,波动率越高,风险越高。文章运用神经网络模型对美国标普500指数2016年的波动率进行了预测,并得到了优于传统模型的预测结果。     

对证券投资技术分析理论的再认识

市场行为涵盖一切信息是证券投资技术分析的一个重要理论假设,这一假设并不具有理论上的可靠性,必须实事求是地评价技术分析的作用。     

对证券投资技术分析

市场行为涵盖一切信息是证券投资技术分析的一个重要理论假设，这一假设并不具有理论上的可靠性，必须实事求是地评价技术分析的作用。     

权证定价中基于GARCH模型族的波动率研究

传统的权证定价方法假定标的证券收益率服从对数正态分布。但现实世界中标的证券收益率却具有尖峰厚尾分布,波动率的聚集性,证券市场的"杠杆作用"等特征,因而传统定价结果可能导致偏差较大。为此,本文以随机波动率代替历史波动率的假设,消除金融时间序列的异方差性的影响;运用GARCH模型族中的3种模型(GARCH,EGARCH,GJR-GARCH)对其进行参数估计,及权证定价对比;还分别就历史与随机波动率的差别、对称型与非对称型GARCH模型的差别,以及理论与实际的差别进行了比较分析。结论得出这种差别的来源,并对此进行了探讨。     

中国证券投资基金市场收益与波动的实证研究——基于GARCH和GARCH-M模型

国内外利用ARCH类模型对股票价格变化的研究较多,而国内对于我国证券投资基金市场收益与波动的研究尚处于空白状态,文章是这个方面的一个尝试。结果表明,跟股票市场不同,基金市场的收益率不存在自相关,收益波动性也较股票市场小得多,收益与其条件方差之间不存在线性关系,GARCH-M模型不适合我国的基金市场,GARCH(1,1)模型则较好的描述了我国基金市场的收益与波动特征。     

中国股市β系数稳定性研究

β系数是证券或证券组合与市场相互关联的一个概念和参数,它是衡量证券系统风险的重要指标,β系数的稳定性也一直是学术界和投资者特别关注的焦点。本文通过中国股票市场的31个行业数据的研究,得到中国股市样本β值在单位β值(1.00)附近上下波动并呈正态分布;也可以得到组合的β系数还是有较好的稳定性结论。     

人力资本理论关于就业问题研究的局限性

早期人力资本理论、筛选假设理论、劳动力市场分割理论对研究就业问题都有很大的局限,无法对日益严重的大学生就业问题作出圆满的解释。前提假设与现实情况存在一定偏差是导致这些理论解释力度较弱的根本原因。放宽假设条件的研究是对人力资本理论的一种补充和发展。     

汇率波动对贸易影响的研究综述

汇率波动对每个国家的对外贸易都有影响,传统观点认为高汇率波动对贸易的影响是不利的,但是也有学者通过理论分析和实证检验得出结论,认为高汇率波动性对贸易的影响是正向的。理论研究和实证检验随假设前提、研究对象、样本期间长短、研究方法的不同而得出不同的结论,甚至是完全相反的结论。     

公司治理理论的探讨

对于公司治理的讨论一般限于外生给定的只存在单一类型证券的市场环境,前提假设是要求以股东利益最大化为终极目标。然而现实的问题是:为什么一个公司要发行具有不同控制权的多种类证券呢?以股东利益最大化为终极目标的假设是"合理"的吗?本文就一个专题突破传统模式进行了探讨。     

证券投资基金波动研究综述

对股票市场波动的研究有大量文献,但国内外对证券投资基金波动的研究不多。本文在广泛收集相关文献的基础上总结研究方法和结论,作出客观的评述并展望未来研究趋势。     

A market index futures contract and portfolio selection

This paper shows that if security returns are generated according to the market model and there is a futures market in the market index, then optimal portfolios can be selected in three steps: 1) select the optimal combination of firm unique characteristics; 2) select the optimal investment in the market; and 3) select the optimal investment in the risk-free asset. The futures market contract separates the choice of firm and market exposure and thus both simplifies the mathematics involved and increases the mean/variance efficiency of the optimal portfolio.     

封闭式基金投资价值的均值半标准差及其综合收益率分析

本文认为，在不允许卖空的证券市场中，证券收益率的向上波动是大多数投资者的行为偏好所致，以证券收益率的方差作为投资风险测度的马克维茨（Markowitz）模型并不适合这一市场类型。文章指出，依据统计学半标准差的方法可以区分投资过程的上方风险和下方风险；同时，如果考虑证券收益率的均值，则可以运用行为均值半标准差综合收益率方法，探索出一种新的封闭式基金投资价值的分析方法。本文的分析可视为对封闭式基金投资价值之评判的一种新的理解。     

股市相关结构：动态演化过程与稳定性特征——基于随机矩阵理论与偏相关系数矩阵方法对中国2015年股灾的分析

股市相关结构研究是建立投资组合与风险管理的重要依据,随机矩阵理论是分析市场相关结构的一种有效方法。文章通过分析中国上证A股2015年股灾前、中、后三个阶段的相关结构,得到以下结论：经验数据相关结构表明市场存在明显的非随机结构;中国股市结构存在时变性,股灾中市场相关结构与股灾前后相比偏离情况更显著;排除市场指数因素的偏相关系数矩阵中,存在与股票市值相关的稳定性特征。     

Variance and skew risk premiums for the volatility market: The VIX evidence

We extract variance and skew risk premiums from volatility derivatives in a model-free way and analyze their relationships along with volatility index and equity index returns. These risk premiums can be synthesized through option trading strategies. Using a time series of option prices on the VIX, we find that variance swap excess return can be partially explained by volatility index and equity index excess returns while these latter variables carry little information for the skew swap excess return. The results sharply contrast with those obtained for the equity index option market underlining very specific characteristics of the volatility derivative market.     

基于模糊综合评价的投资风险决策

随着房地产市场竞争激烈加剧,以及房地产开发的规模化和产业化,如何进行房地产投资风险决策,以防止投资失败和减少企业风险,已成为当务之急。因此,设计房地产投资风险决策的动态模糊评价模型,制定一套科学的评价指标体系,对各种投资风险进行综合评价,可为投资风险提供一种工具。     

UNIVERSAL INVESTMENT IN MARKETS WITH TRANSACTION COSTS

In this paper we investigate growth optimal investment in two-asset discrete-time markets with proportional transaction costs and no distributional assumptions on the market return sequences. We construct a policy with growth rate at least as large as any interval policy. Since interval policies are ε-optimal for independent and identically distributed (i.i.d.) markets ( Iyengar 2002 ), it follows that our policy when employed in an i.i.d. market is able to "learn" the optimal interval policy and achieve growth optimality; in other words, it is a universal growth optimal policy for i.i.d. markets.     

高产品成本背景下提升绍兴纺织产业国际竞争力策略研究

通过对绍兴纺织业国际市场占有率指数、贸易竞争优势指数和显示性比较优势指数的计算,发现绍兴纺织品服装具有比较明显的国际竞争优势。而构成这一优势的主要原因是绍兴的劳动力成本低、原材料市场广阔、投资环境良好。绍兴纺织产业面对仍然存在的劳动力素质低,原材料价格不断上涨,R&D投入比重持续偏低等问题,其竞争优势正在受到严重冲击。提升绍兴纺织产业国际竞争力,应建立健全完善的员工培训制度,提高劳动力生产效率;加大研发投入,增加产品科技附加值,提升出口竞争力;树立绿色纺织意识,加强绿色管理;开拓新兴市场,多渠道多方式扩大出口。     

证券投资基金绩效单因数指数评价方法

对于基金业绩评价体系中单因素指数评价方法,由于其简便,操作性强的特点,在对基金业绩评价时应用最广。我国学者运用单因素指数评价理论结合中国实际对我国基金业绩评价进行实证分析,尝试得出一些推动我国基金业、证券市场发展的启示。     

Testing mean reversion in financial market volatility: Evidence from S&P 500 index futures

This article presents a comprehensive study of continuous time GARCH (generalized autoregressive conditional heteroskedastic) modeling with the thintailed normal and the fat‐tailed Student's‐t and generalized error distributions (GED). The study measures the degree of mean reversion in financial market volatility based on the relationship between discrete‐time GARCH and continuoustime diffusion models. The convergence results based on the aforementioned distribution functions are shown to have similar implications for testing mean reversion in stochastic volatility. Alternative models are compared in terms of their ability to capture mean‐reverting behavior of futures market volatility. The empirical evidence obtained from the S&P 500 index futures indicates that the conditional variance, log‐variance, and standard deviation of futures returns are pulled back to some long‐run average level over time. The study also compares the performance of alternative GARCH models with normal, Student's‐ t, and GED density in terms of their power to predict one‐day‐ahead realized volatility of index futures returns and provides some implications for pricing futures options. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Jrl Fut Mark 28:1–33, 2008     

我国开放式基金启发式偏差行为及其对市场影响分析

启发式偏差是指投资者往往依据"经验法则"来进行投资决策,是行为金融学所揭示的一种重要的投资者非理性行为,该行为最终会导致金融资产的错误定价和金融资源的不合理配置。我国的开放式基金在投资心理上具有锚定启发式偏差,并且此种投资心理会对当期市场走势产生显著的正向影响,而对未来市场走势产生显著的负向影响。开放式基金的这种非理性投资心理所引致的投资行为产生的短期影响大于其在中长期产生的影响。