农业生产服务外包、农村人力资本与农户家庭增收

基于CSS数据库中7031户农户家庭收入问卷调查数据，采用OLS模型、Oprobit模型、中介效应模型，实证分析农业生产服务外包对农户家庭增收的影响及作用机制。研究发现：农业生产服务外包显著促进农户家庭增收，在更换变量、选用工具变量法估计等检验后，该结论仍旧稳健。机制检验结果显示，农业生产服务外包通过提升农村人力资本水平促进农户家庭增收。异质性分析发现，东中部地区农业生产服务外包水平对农户家庭增收的影响均通过显著正向检验，而西部地区影响效应并不显著；各环节生产服务外包水平对农户家庭增收的影响具有异质性，表现出“劳动密集型环节>技术密集型环节>劳动技术兼具型环节”的特征。据此，应持续健全农业生产服务外包模式、强化农村人力资本优势、实施地区与环节差异化策略，提升农户采用农业生产服务外包水平，以实现农户家庭增收。     

农户融资需求的二元Logit模型分析——基于河北省保定市的调研数据

基于河北省保定市农户调查数据,利用二元Logit模型测算了农户信贷需求的影响因素。研究发现:农户的信用社社员身份、农户对正规金融机构贷款服务的评价、农户家庭净资产对农户是否参与正规金融信贷活动、能否获得正规金融贷款影响显著,农户的年龄、受教育程度、有无手艺或技能、是否村干部、农户家庭人口、农户家庭经营土地面积、农户家庭农业收入占总收入的比重、农户家庭纯收入水平、农户所处环境对农户是否参与正规金融信贷活动、能否获得正规金融贷款的影响均不显著。     

农村经济大户的基本特征与发展

随着农村市场经济体制的发育成熟，不少农村家庭摆脱了传统的农业生产，出现了一大批经济实力较强的农村经济大户，为进一步发展农村经济，有必要对农村经济大户进行研究、引导。 一、农村经济大户是一种过渡性的农村经济组织 什么是农村经济大户？哪些农户属于农村经济大户？农村实行家庭承包经营以来，随着农村市场经济的成熟，一部分农户逐渐成为具有一定生产规模和较高经济效益的家庭实体。这种家庭经济实体，在农业生产中的某些环节或边缘从事专门生产经营和专业服务，拥有相应的设备和技术，具有一定的经营和服务能力，对周边农户甚至…     

基于农产品需求供给的一个模型

我国农民收入过低是“三农”问题中一个突出的问题．需要从多方面进行探讨，可以通过建立农产品需求供给模型提供一种解决思路。它证明解决农民收入低的问题单靠名义收入量的增加不仅是行不通的，而且在某种条件下还会使农户家庭实际生活境况恶化。提高农民收入的一条途径是调整农产品与非农产品的价格比，促使农户家庭修正消费这两种产品的比例，从而改善农户家庭实际生活境况，达到更高的消费层次。     

交易成本框架下互联网使用、土地转入与山区农户市场参与

本文基于2014年、 2016年和2018年连续三期中国家庭追踪调查(CFPS)数据，运用面板截尾回归模型实证研究互联网使用对山区农户市场参与影响及土地转入对该影响的作用。结果表明：(1)互联网使用能够激励山区农户参与农业市场，即互联网使用能够解决山区农户市场交易的信息成本过高的问题，从而激励山区农户积极参与农业市场交易。(2)土地转入使互联网使用对山区农户参与农业市场的激励效应得以实现，土地转入使互联网使用对山区农户参与农产品市场激励效应得以实现的作用比参与农业服务市场的作用更大。(3)互联网使用对山区农户参与农业市场的激励效应具有异质性。互联网使用对家庭平均教育水平较高、无外出务工行为的山区农户参与农产品市场的激励效应更大，对家庭平均教育水平较低、有外出务工行为的山区农户参与农业服务市场的激励效应更大。促进山区农户积极参与市场，有必要推进山区农村互联网设施建设、建立依托互联网的农业市场信息服务平台、加强山区农村互联网技能的劳动力差异化培训、适度推进山区农地的规整流转。     

我国六成粮食存于农户家庭

尽管粮食连年丰收且市场化程度越来越高，但我国农户仍然习惯于自己存粮。从国家粮食局了解到，目前我国约有六成粮食存于农户家庭，农户仍是储粮的主体，是保证国家粮食安全的重要蓄水池。     

农户信贷配给及其福利损失——基于面板数据的分析

本文采用2003～2009年我国1000个样本农户的调查数据,估计农户遭受信贷配给的程度及其对农户家庭净收入和消费支出的影响。研究发现,64.5%的农户受到信贷配给,其中54.0%的农户受到完全配给,10.5%的农户受到部分配给;信贷配给使农户家庭净收入和消费支出分别减少18.5%和20.8%。     

我国农户非正规金融借款影响因素分析

本文通过Tobit模型分析农户的家庭特征对农户非正规金融借款的影响。回归结果显示农户借款方式的选择不仅与家庭特征参数相关,而且借款用途的不同将使家庭特征对借款方式的影响发生变化。本文研究结果不仅得出农户借款方式选择的影响因素,还可为政策制定者改善农村金融市场环境提供一定理论支持。     

供给型和需求型信贷配给及影响因素研究 ——基于农地抵押背景下4省3459户数据的经验考察

本文利用农地抵押贷款试点地区3 459户样本农户数据，运用多项Logit模型，实证研究农户受供给型、需求型信贷配给的倾向及影响因素，并计算不同类型信贷配给的相对风险比（RRR）。研究发现：（1）随着农地抵押贷款试点推广，在剔除了缺乏有效信贷需求的农户后，有35.24%的农户受到不同程度信贷配给，其中受到供给型和需求型信贷配给的农户分别占18.17%和17.07%。（2）影响农户信贷配给类型的因素既存在差异也存在共性。户主性别、年龄、文化程度、家庭经营类型、耕地面积、家庭储蓄、是否购买保险、贷款偿还经历和金融机构数目是影响农户需求型信贷配给的主要因素；影响农户供给型信贷配给的主要因素有户主年龄、文化程度、家庭经营类型、家庭收入、家庭储蓄、是否购买保险和贷款偿还经历。     

耕地、劳动力资源利用与农业经营体制创新——基于江苏1086个农户问卷调查资料分析

笔者在2007—2010年间主持完成农村经济方面三项课题过程中，均通过实施农户问卷调查来获取第一手研究分析资料，而且每项问卷调查均包含了被调查农户家庭的全部成员和家庭承包耕地情况的详细基础信息。而问卷调查抽取的样本，又分别源于江苏的南部、中部、北部三个经济发展水平呈明显梯度差异的地区。     

农户生产经营中的会计应用调查分析——基于江西省的调研

农村经济的发展必将刺激农户会计在农户生产经营管理中的应用。笔者通过对江西省农户家庭的调查,深入研究农户会计的应用现状,发现会计在农户家庭生产经营管理中没有得到应有的重视。生产经营方式的多样性和生产经营规模的扩大是促进农户会计应用的主要原因,农户会计应用的阻碍既有经济方面的原因,也有教育方面的因素。     

农户生产经营中的会计应用调查分析——基于江西省的调研

农村经济的发展必将刺激农户会计在农户生产经营管理中的应用.笔者通过对江西省农户家庭的调查,深入研究农户会计的应用现状,发现会计在农户家庭生产经营管理中没有得到应有的重视.生产经营方式的多样性和生产经营规模的扩大是促进农户会计应用的主要原因,农户会计应用的阻碍既有经济方面的原因,也有教育方面的因素.     

基于Tobit模型的农户信用分析——来自CFPS的证据

农户二维信用包括守信意愿和守信能力。基于2011年北京大学公布的中国家庭追踪调查的微观数据,从农户借贷额度视角考察中国农户信用及其影响因素,并采用Tobit模型来研究正规金融机构、亲戚朋友以及民间借贷组织对农户信用评价之间的异质性差异。实证结果表明,从事农业生产的农户比从事非农业生产的农户守信意愿强。家庭财富是农户经营成果的表现,正向影响农户的守信能力。家庭人口特征中的不同因素对农户信用能力也有正负不同的影响。另外,品行和家庭收入对农户信用的影响在正规金融机构中较显著,而教育程度对其信用的影响在亲戚朋友中较显著。     

农户金融行为偏好与借贷行为──来自中国家庭追踪调查的证据

追踪调查中国家庭2012年的9032个农户数据,在控制农户家庭特征和村庄变量基础上,使用OLS进行基础分析后,主要采用Tobit模型对金融意识、风险偏好及社会信用与农户借贷行为进行分析后,可以得出主要结论:第一,金融意识越强、风险偏好越高和社会信任程度越高,农户的正规借款和民间借款金额越高。第二,金融意识越强、风险偏好越高,农户的民间借出款更多,但是社会信任对农户民间借出款的影响并不显著。第三,农业人口数量越多、家庭规模越大,农户的正规借款和民间借款金额越高,家庭经济状况越好,农户的正规借款额和民间借出款越多,户主年龄和民间借款金额存在倒"U"型关系。     

农地确权、金融可得性与农户家庭贫困脆弱性

本文基于2013年和2015年中国家庭金融调查数据,应用双重差分方法考察新一轮农地确权对农户家庭贫困脆弱性的直接影响,结合中介效应模型和三重差分模型检验农地确权影响家庭贫困脆弱性的中介机制和调节机制。研究结果表明,农地确权能够降低农户家庭未来陷入贫困或持续贫困的概率,其间接路径是通过促进农户从事非农就业降低家庭贫困脆弱性。金融可得性在农地确权影响农户家庭贫困脆弱性中起到调节效应,金融可得性越高,农地确权降低贫困脆弱性的作用越大。对处于不同贫困脆弱状态的农户家庭而言,农地确权降低贫困脆弱性的作用存在差异。上述结论对通过土地产权制度改革推进持续巩固脱贫攻坚成果和相对贫困治理工作意义重大,并为评估新一轮农地确权政策提供了新思路。     

农户贷款信用风险影响因素的实证研究

文章以农村商业银行的农户贷款为研究对象,探讨农户贷款信用风险及其影响因素之间的作用机制,并通过湖北农村商业银行提供的农户贷款样本数据,构建Probit概率模型对数据进行实证分析。结果表明:家庭劳动力数和家庭总资产与农户贷款信用风险呈显著负相关关系,家庭总负债和贷款利率与其正相关,是否有子女上大学、贷款是否担保以及贷款用途对农户贷款信用风险也有显著影响。因此,农村商业银行应认真审查农户基本信息,实施优惠的利率政策,鼓励生产性贷款和担保贷款,以防范信用风险的发生。     

关于农民合作经济组织发展的思考

农民富，则农村富；农村稳，则国家稳。如何在稳定家庭联产承包责任制的基础上，提高农民的市场竞争力已成为发展农村经济、提高农民收入的关键问题。农民增收越来越难，其中一个重要原因是农民组织化程度低．分散的小农户难以面对千变万化的大市场。无论是专业化农户的出现，还是“公司＋农户”模式的农业产业化的推进。都没有很好解决千家万户的小农户与千变万化的大市场之间的矛盾。     

"互联网+农业产业链"融资对农户收入的影响 ——基于江苏宝应"田田圈"调查的实证分析

论文基于江苏宝应参与"田田圈"农业产业链的242户规模农户的实地调研数据,采用多元线性回归模型和分位数回归模型研究"互联网+农业产业链"融资对农户收入水平及收入差距的影响.研究表明:"互联网+农业产业链"融资对农户收入水平具有正向影响;"互联网+农业产业链"融资增加了农户的收入差距,对低收入与高收入农户家庭增收有显著地促进作用,而对中等收入农户家庭的收入效应不明显,并且高收入的农户的收入增长效应明显大于低收入农户.     

农民进城买房行为研究

以调研数据为基础,对农民进城买房行为进行实证分析,结果表明:农民进城买房的行为和意愿主要是由家庭成员就业结构决定的,农户家庭人口的非农化就业比重越高,农户越有可能已经进城买房,越有可能在不远的将来进城买房.农民进城买房行为可以描述为:家庭成员非农化就业水平较高的农户,主要受到家庭人口就业结构的影响,出于便于就业、子女教育、投资等方面的考虑,选择在农户家庭所在地的城镇购买商品房,进而实现部分家庭成员的进城居住.     

农村家庭经济状况对家庭教育投资行为影响的研究

本文以农村家庭为分析单位，采用问卷调查和访谈的方式，选取河北省尚义县农户家庭进行抽样调查，进一步探讨农村家庭经济状况对家庭教育投资行为的影响。结果表明：在教育投资过程中，农村家庭经济状况对农村家庭教育投入有一定的影响，但产生的直接影响不显著，只有当家庭经济状况达到相当水平（本研究中的相当水平是年人均收入2000元以上）时，家庭才会决定增加教育投入。同时，一定的经济状况并不对家庭的教育期望和教育投资选择产生较大的后果。