灰色神经网络在股价预测中的应用

本文在深入了解股价的可预测性和研究各种股价预测的方法的基础上,探讨利用BP神经网络和灰色模型进行股价预测。以二者为基础,将BP神经网络和灰色模型预测模型的优点结合,提出灰色神经网络模型。该模型将灰色模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,而以实际值作为输出变量对神经网络进行训练。     

试论组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

近年来,旅游经济研究学者注重应用组合预测法进行旅游经济相关数据的分析预测,并组建了实用价值较高的数据分析模型。将组合预测方法应用于旅游经济的分析预测中能够进行准确的现状分析,并基于现状与经济发展趋势背景预测出经济的发展前景,此外应用组合模型还可以进行影响研究,实践作用明显。笔者认为将组合预测方法应用于旅游经济预测中能够提供经济发展趋势提供有效的数据参考,进而利于经济政策的制定。     

时间序列分析在股价建模及预测中的应用

我国的股票市场是一个高度复杂的非线性动力系统,现实生活中预测股市的未来变化具有十分重要的意义。近年来,基于时间序列分析的预测方法在各个领域中都得到了广泛的应用。而对股票价格进行预测较为普遍的模型就是时间序列模型,因此本文将时间序列建模方法应用于股票收盘价的建模和预测。文章采用中国石化157个交易日（自2013年6月19日至2014年2月11日间）内股价数据为研究对象,采用ARIMA模型进行建模和预测。     

统计方法在财务风险管理和金融预测中的应用

随着我国社会主义市场经济的快速发展,我国金融行业也在不断进步,并且随着社会的进步与发展,我们也越来越能感受到金融行业给社会生活带来的巨大变化。众所周知,金融行业存在一定的风险性,如果贸然投资,就有可能最终落得血本无归的下场。因此,财务风险管理和金融预测在金融行业中的作用越来越明显。其中,统计方法在风险管理和金融预测中的应用不断得到推广,使得管理效率和预算精度都得到了很大提高。本文立足于金融风险管理,分析传统统计方法在财务风险管理和金融预测中的应用。     

线性回归模型在经济预测中的应用

许多经济变量之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系,如果能找到经济变量与影响因素之间的变化规律,并把这种规律用数学表达式具体表示出来,就会给预测带来极大方便,线性回归模型预测是将统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性.首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度.     

简析经济预测方法及其在经济管理中的应用

随着计算机应用的日益普及与深入,处理、收集、分析、利用数据变得越来越普遍,统计思想、统计方法以及众多的统计分析技术成为诸多领域和部门不可缺少的有力工具。本文主要就应用统计中的经济预测方法及其在经济管理领域的应用进行分析和介绍。     

风险管理和金融预测中的统计方法应用

统计方法在风险管理和金融预测中的应用日益广泛,先进的统计方法能够提高管理效率和预测精度。本文着重介绍马柯威茨组合理论在风险管理、马尔柯夫法和人工神经网络方法在金融预测中的应用。     

多元线性回归分析在人才需求预测中的应用

文章首先指出回归分析是人才需求预测的一种重要的经济统计分析方法;其次选取二元线性回归预测为代表具体阐述了多元线性回归预测方法的实施过程;文章最后主要通过真实的案例来介绍多元线性回归分析在人才需求预测中的运用。     

典礼系统负荷预测有效方法的分析与评价

文章分析了电力系统负荷预报的几种方法．并对它们的优缺点及适用范围做了简要评价，指出了电力负荷预测方法的发展趋势。     

基于LSTM神经网络的股价预测应用研究

本文采用长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)方法对贵州茅台股价进行预测研究,LSTM神经网络能够根据股票时间序列数据的特性,很好地拟合股票价格的波动规律.本文通过Python编程语言构建了神经网络预测模型的整个过程,并对贵州茅台股价进行预测.通过神经网络预测模型的结果表明,采用LS...     

两种统计方法在金融预测中的应用

当今时代,经济环境不断变化,科学技术迅猛发展,在世界各国金融市场和金融产业发展的同时,也为金融经济学各种理论和分析方法在社会经济的各个层次的应用创造了机遇和条件。在众多的以经济学为基础的分析方法中,金融预测中的统计方法应用具有极其重要的现实意义。本文着重介绍在贷款回收率预测中运用的马尔柯夫预测法和在期权定价、破产预测中运用的人工神经网络方法。     

简析几种定量统计预测方法在医学领域中的运用

本文结合1985-2010年重庆市卫生从业人员数的具体情况,介绍了几种常用的定量统计预测方法的运用,并作了简单的优缺点分析和扩展总结。     

灰色方法在工程预算预测中的应用

本文将灰色预测模型应用于工程预算预测,实践证明,这种预测方法灰色GM（1,1）预淤的优点是灰色系统则欲通过己知信息挖掘系统中隐含的未知信息解决问题,着重于“少数据建模”。这一应用拓广了灰色预测的应用范围。对工程预算的预测结果表明,该预测模型的预测精度是令人满意的。对项目成本预测提供了科学的依据。     

分行业信息披露与分析师预测——基于行业信息披露指引发布的证据

利用沪深交易所分批次发布的行业信息披露指引作为准实验场景,考察分行业信息披露对分析师预测的影响。研究发现：分行业信息披露显著提高了分析师盈余预测准确度,降低了乐观度与分歧度,且该结论在经过异质性处理效应检验、平衡趋势检验、安慰剂检验、更换核心变量测量方法等一系列稳健性测试后仍然成立。作用机制检验结果表明,行业信息可比性是分行业信息披露影响分析师预测的主要渠道。异质性分析显示,当行业信息敏感性较高、分析师行业专长水平较低、分析师信息获取成本和处理成本较高时,分行业信息披露对分析师预测的积极影响更明显。进一步研究表明,分行业信息披露显著增加了分析师可以获得的公共信息。     

基于Excel的统计预测方法在中小企业中的应用

中小企业统计工作存在重数字描述轻分析预测现象,岗位人员统计软件应用能力差,直接影响统计工作效果和质量;文章以两个实例论述Excel环境下统计预测方法在企业中的应用。     

组合预测系数的确定方法

<正> 一、问题的提出 在经济预测中,对于同一个问题常采用不同的预测方法。衡量一种预测方法的优劣主要取决于其预测精度,不同的预测方法其精度往往也不相同。一般是以预测误差平方和作为评价预测方法优劣的标准,从各种预测方法中选取预测误差平方和最小的那种方法。不同的预测方法从不同角度提炼出样本数据的信息,为了提高预测精度,很自然想到用多种预测方法进行组合预测。组合预测的关键是确定各种预测方法的组合系数,本文提出一种确定最优组合预测系数     

浅析城市燃气系统规划中的负荷预测及其分析

负荷预测在燃气运行调度和系统规划方面具有十分重要的作用,也能对社会经济效益起到推动作用。本文系统地介绍和分析了常见的多种负荷预测的方法及特点,并指出做好燃气管网负荷预测已成为燃气企业在生产管理、管网管理、营业管理、信息化办公等方面管理信息化系统中,占据了重要的地位,也是提升燃气管网安全系统重要途径。     

谈矿区地质预测方法

大比例尺矿区成矿预测,主要是采用类比法,即从已知推测未知,从分析矿区、矿床、矿体成矿地质背景,控矿因素,矿化信息标志入手;认识戈矿舰律,建立戍矿模式和预测模型,确定预测评价准则;对矿区深部、边部、外围进行类比做出预测。本文主要阐述了矿区地质预测方法和矿区统计预测方法等问题。