面向中文信息处理的状动结构语义搭配

以《现代汉语辞海》和《同义词词林》提供的材料为基础,研究状动结构的状语与动词之间的语义搭配规律,发现词语的语义类别和状动结构的搭配具有直接关系。即,动词语义相同或相近,与之搭配的状语语义相同或相近;动词语义不同,与之搭配的状语语义类别不同。状动结构语义搭配研究为计算机对状动结构的处理提供了语义方面的基础。     

“被XX”结构及其修辞效果

“被XX”结构产生于广受关注的社会事件，并在网络、新闻等媒介的推波助澜下广泛流传。与传统的“被＋VP”结构相比，它在充当句子成分、语义关系、语义色彩等方面都有明显差异，也因其在结构和语义上的创新性而具有了特殊的修辞效果；     

配价语法及其在现代汉语中的研究

本文在配价语法理论基础上，通过与层次语法分析歧义句比较分析，说明用配价语法进行语义分析的重要性以及生成语法从注重句子生成向考虑语义转变的必要性。以兼语结构为例，对汉语语义研究进行了说明。     

英语中it强调结构的句法和语义分析

本文运用功能语言学的相关理论，主要从语义角度探讨“it is／was…that”这一语法中的强调结构，在分析这一结构句法结构的基础上，对这个在传统语法中被仅仅定义强调作用的结构的所体现的语义关系做了浅略的分析。     

俄语让步意义的情态语义分类

让步意义一直是俄语语法学界的研究重点,中外很多的语法学家都对其进行了较为详尽的研究,但大多数语法学家都是从句法结构角度对让步意义进行研究。现以表达让步意义的词汇和结构作为研究对象,将从语义角度对表达让步意义的词汇和结构进行语义分类,并详尽介绍每一个分类的情态语义特征。     

论英语中修饰分句的混合与交替

英语广泛地存在着"形式与意义不一致关系"。修饰分句,即定语从句和状语从句;形式,即词法或句法的结构形式;意义,即语义功能所表达的意义。这里研究的是状语性定语从句的结构形式与其深层的语义功能所表达的意义。状语性定语从句,从结构形式上看是定语从句,但它具有状语的各种语义功能。     

小议名词性从句的连词用法

学好名词性从句的关键在于对句子结构的把握和对引导词的理解。在平时的学习中，学生应加强对从句语法特征和语义的理解和分析，注意比较和甄别，并在语言实践中不断运用。     

谈国俗语义与外语教学

国俗语义反映了使用该语言国家的历史文化和民族心理特征，是语义民族性的一种表现。国俗语义知识的贫乏或误解容易造成交际的障碍，甚至出现“交际灾难”。然而在现实的外语教学中，国俗语义却容易被忽视，造成其与语言知识的脱节。为此，我们应把国俗语义与外语教学结合起来，分析国俗语义异同之原因，掌握其规律，采取切实可行的措施，真正地提高外语教学水平。     

英汉文化词汇对比研究及有效教学策略探讨——以动物词为例

本文从语义重合、语义错位及语义空缺三方面出发，比较分析了英汉动物词汇内涵的异同，认为相关的英汉社会和文化的不同，导致在语言词汇上引起的语义差异。并结合多年的英语教学实践和经验，提出了有效可行的文化词汇教学策略。     

动词前缀的构词语义浅谈

本文根据俄语动词前缀化的特点,从语义研究的角度,对俄语构词中的某些具有普遍意义的问题作了论述:前缀构词与体学的关系,前缀的构词结构语义,前缀的功能语义,以及构词的词汇-语义场等,并对一些有疑义的命题提出了独到的见解。     

浅议“享受＋宾语”结构——以“享受名师”为例

在汉语动宾搭配研究中，动词对宾语的选择存在一定的限制。本文以“享受＋宾语”结构为研究对象，分别从语义、语境和认知心理角度考察“享受”宾语所具有的特点：享受”后面可以带名词性和谓词性的词；“享受”宾语的语义极其丰富，物质实体或者心理感知，物质或精神的载体或原因都可作为宾语；“享受”宾语一般带有积极意义或在语境中能够体现积极意义；很多的心理满足感可以准确表达，也可以用和它相关的实体转喻，取得一定的外延义。     

俄语复合句浅析

复合句作为句法研究中的重要内容,历来被语言学者们所重视。俄语复合句的组成成素、概念和分类都是俄语语言教学与研究中的重要问题。主从复合句的分类方式有以下几种：逻辑分类;形式分类;结构—语义分类;语义—结构分类。复合句的各类别之间存在着一定的模糊地带。     

基于语义网的知识服务系统研究

语义网的概念是由Web创始人Tim Berners-Lee提出的,它是一种智能网络。本文在总结知识服务系统发展现状及存在问题的基础上,引入了语义网的概念及其体系模型,进而提出了基于语义网的知识服务系统,在构建该系统的基本结构的同时,简要地分析了基于语义网的知识服务系统的特点。     

刍议广告的语义和讯息公式

广告是神秘的隐蔽劝导者,它的形式和讯息光怪陆离、变化多端。多年来,来自符号学、传播学和市场学的学者致力于研究广告的深层结构,试图找到广告共同的语义和讯息结构。广告语义和讯息公式就是这些研究的产物,广告语义公式挖掘了消费者购买行为的选择过程,而广告讯息公式揭示了事实讯息的力量和渲染讯息的神奇,这两者给广告方和消费者都能带来启示。     

基于语义嵌入深度学习的Web文本情感分类

互联网用户数量的迅猛增涨,为网络提供了大量的文本数据,对这些海量文本进行有效的情感分类,是自然语言处理领域需要解决一个难题。Web文本的情感反映了网络用户利用文字抒发的针对某对象或事物不同的情感表示,情感极性的分类可以是褒奖的、中立的或批评的。由于中文Web文本的语义表达结构和形式复杂多样,一般模型难以实现基于语义理解基础上的情感分类,提出了基于语义嵌入深度学习的情感分类模型。将语义提取、语义嵌入和深度学习相结合,实现Web文本在复杂语境下的有效情感分类。     

从认知的视角探究句法结构的语义自然度

句法结构的认知常态性理据揭示出句法结构中的词语分布与人们大脑中的事物分布模式和层级认知模式紧密相关;范畴的典型性理据说明句法结构范畴中的典型成员最符合人们的经验结构、最接近人们对该范畴的最佳的语感预期,具有较高的语义自然度;无标记项的分布普遍性理据表明语义自然度高的句法结构在使用时所受的限制较少,具有较高的结构类推性和结构转换性.     

简述英语习语的稳定性和变异性

英语习语是语言在长期使用过程中形成的独特、固定的表达方式，具有语义的统一性和结构的固定性。习语的结构和意义不可随意变动。但是习语非一成不变，有稳定性也有变异性，在实际运用中，可以根据特殊语境灵活运用。即便如此，习语的变异也是有理有据的，只是有限变异，与原习语有着紧密的联系。本文主要从习语的稳定性，灵活变异的运用及和变异习语和原习语的关系进行阐述，旨在对习语有深一步的研究。     

并行多尺度特征增强的小目标检测

由于小目标像素点少，本身携带的特征较少，大多数目标检测算法不能有效利用特征图中小目标的边缘信息和语义信息,导致小目标检测精度低，漏检、误检现象时有发生。为解决RetinaNet模型小目标信息特征不足的缺陷，在RetinaNet模型中引入一个并行辅助的多尺度特征增强模块MFEM(muti-scale feature enhancement model)，通过使用不同扩张率的空洞卷积，避免多次下采样造成信息损失的同时，有利于辅助浅层提取多尺度上下文信息。另外，采用一种专门针对目标检测任务而设计的主干网改进方案，可有效保存高层特征图的小目标信息。传统自上而下的金字塔结构侧重于将高层语义从顶层传递到底层，单向传递的信息流不利于小目标的检测。将辅助MFEM分支与RetinaNet相结合，构造一个包含双向特征金字塔结构的模型，它可有效地融合网络高层强语义信息和底层高分辨率信息。为证明文中算法FE-RetinaNet (Feature Enhancement RetinaNet)的有效性，在MS COCO公共数据集进行实验。与原RetinaNet相比，改进的RetinaNet在MS COCO数据集上检测精度（mAP）取得了1.8%的提升，COCO AP为36.2%；FE-RetinaNet在小目标上检测效果良好，APs提高了3.2%。     

中国大学生汉英双语词汇知识通达机制研究

为研究汉英双语者心理的语言形式是如何与语义相连接的，本文对41名在校大学生进行了语义启动效应实验研究，结果显示，外语熟练组被试语言内和语言间的启动时间没有显著性差别；非熟练组被试对英语抽象词的通达时间显著增长。这一结果表明，不同熟练程度的学生通达外语词的心理机制不同，词汇的检索和通达是通过英语认知结构和汉语认识结构对不同语言形式的分别加工来实现的。     

浅析汉英词语国俗语义对比及翻译

本文将举例并对比分析汉英词语国俗语义差异的几种类型．即国俗语义基本一致；国俗语义部分一致；国俗语义不一致或者相反；国俗语义只在一种语言中存在。旨在充分了解汉英两种语言在这些方面的异同，为进行更好的翻译、跨文化交际做好准备。