为银行应用系统提供基础支持

数据集中给银行带来业务统一、交易标准化的同时，也为银行管理数据带来了难题。而银行数据管理平台系统的建设正迎合了这一趋势的需要。     

报表返传系统的设计与开发

随着福建省分行大机延伸工程的实施,实现了全省业务数据的集中,全省各分支行柜面业务的帐务数据全部集中到省分行的大机中,进一步保障了业务系统的安全运行及应用软件的统一。但是,日终业务报表数据返传、打印所带来的问题越来越突出,集中打印方式给省分行运行中心人员增加了许多工作,各网点也必须每天定时到省分行中心收取报表,因而造成人力与时间的浪费。而且,随着市区银行网点的不断增加,业务量的不断上升,集中式打印将不得不面对系统打印机负担过重、效率越来越低的压力。另外,"远程仿真终端方式"增加了业务网络的运行压力,…     

基于控制论探析数据大集中后商业银行计算机信息系统的安全

目前,为了适应日趋激烈的竞争,国际商业银行纷纷进行了数据集中,通过将经营策略和信息技术的紧密结合,提高银行的国际竞争力。国内商业银行也依托现有的业务处理系统,重新设计、规划、开发和实施了数据大集中模式下全新的业务处理模式。图1是数据大集中后,商业银行业务处理模式的原理图。在这种模式下,银行的客户数据与处理数据集中在数据运行处理中心(简称数据中心)的主机上进行。当有业务请求时,所有银行的前端数据采集可以通过综合柜台系统、银行卡系统、清算系统、信用管理系统、自动柜员机、网上银行、电话银行等多种接入渠道通过网络…     

JP1：延续大机的灵魂之作——专访日立信息系统（上海）有限公司软件事业开发部副部长尹健

我国商业银行的数据大集中工程开始于上世纪末期，数年来，大多数银行都实现了区域集中，一些银行业已实现数据的全国性集中。数据集中之后，使国内银行业面临着很多疑难问题。数据从原先的多个中心归并到一个中心，全国的业务处理也由原先的分布式处理转而变为集中式处理，原来在各个系统中普遍存在的各种批处理作业自然也被集中到了中心节点。后大集中时代，银行所面临最头痛的问题就是，当面对业务和数据被集中之后产生的巨大的交易量和数据量时，必须相应改造原有业务系统的处理方式，并添加新的批处理作业来提升业务处理的效率。因而如何合理有效地管理这些新老批处理作业，成为了各大银行必须要面对的一个重大课题。     

应对数据集中后的新挑战数据中心上移也需安全升级跟上

随着我国数据综合应用系统的全面推广和运用，各大商业银行联机网络系统已相继完成由市地分行数据中心向省域数据中心的集中，进而实现以总行为中心的数据全面集中。数据中心的上移，极大地扩展了银行的网络技术平台，使银行业务扩展到包括网上银行、网上证券、网上保险、网上期货、网上支付、网上结算、POS、ATM在内的各项业务。但应该看到数据中心上移在提升银行服务功能的同时，也给银行的安全管理带来了新的挑战。     

数据集中工程新旧系统切换浅析

当前,工、农、中、建四大国有商业银行正在进行全国范围的数据集中工作,新一代柜面业务系统的设计、开发和推广工作正在如火如荼地进行.大部分商业银行在进行数据集中前都有自己的银行柜面业务系统,并且大都是以城市为中心的城市综合业务网络系统,金融数据存放在城市行的中心主机上,不同城市之间通过交换中心进行转发实现异地联网,而数据集中是将分散的数据中心合并为一个全省乃至全国的数据中心,将分散的金融数据集中存放在一套存储系统之中.因此,如何保证新旧系统的平稳切换、确保数据集中推广上线的顺利进行是实施数据集中工程中的重要环节之一.本文将重点讨论城市行数据在向省数据中心集中过程中,新旧系统切换可能出现的问题及其解决方法.     

加强和改进非现场稽核分析的思考

一、数据大集中已成为当前银行发展的一种趋势 随着业务的发展,各大银行都在向以市场为导向、以顾客为中心、以风险控制为特征的经营方向转变。这对银行的业务模式和应用系统建设提出了新的要求。在新形势下,数据大集中成了银行发展的必然趋势。 大集中的内涵,就是依靠科技手段将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关数据集     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

数据大集中与中国商业银行经营环境

银行数据集中化已经成为我国商业银行数据与业务处理的事实.但数据集中对银行业务经营提出了挑战,也带来了机遇.抓住机遇,改善银行经营条件与环境,才能提高银行在新形势下的竞争实力.     

简析金融创新的动力和机遇

在21世纪的前几年里，中国银行业最重要的IT事件，无疑是数据大集中。工商银行在2003年完成了全国业务数据和核心业务系统向北京、上海两大数据中心的集中，自主研发的第三代业务系统——全功能银行系统（NOVA）也正式投产；2004年，完成两大数据中心整合，建成具有世界先进水平的灾难备份恢复中心，并于2005年完成第一次全行范围内业务级灾难恢复应急演练。工商银行在这几年来中实现了从应用系统的统一到数据的集中，不但促进了业务的发展，而且将其信息化建设推向一个新高度，成为我国银行业技术发展的先行者和参照系。     

数据存储系统在银行的应用

银行数据大集中需要数据存储近年来,国内商业银行普遍推行"以客户为中心,以市场为导向"的新型运作模式,也就是对银行业务实行整合再造。整合的基础是银行的核心业务系统和数据大集中,然后在此基础上,建立银行数据仓库和客户关系管理系统(CRM),以改善银行综合竞争实力和盈利能力,有效防范金融风险。银行数据高度集中,必然需要高速率、大容量的存储系统。同时随着银行业务的拓展,银行的计     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

新大陆统一业务系统(UBS)

现代银行竞争日益激烈,中间业务是竞争的焦点.各种代理业务蓬勃发展,给银行带来效益的同时,也给银行IT系统带来麻烦.日益增多的中间业务、日益增长的前置机系统数目、日益混乱的系统状态、日益复杂的系统维护、日益增长的开发周期……这一切无疑是现代银行发展的障碍,与现代银行"数据集中、管理集中"的理念背道而驰.     

论数据集中模式下网络系统的安全性

国内商业银行依托计算机和网络通信技术，实现了数据集中，完成了综合业务处理和管理决策一体化建设。银行数据集中在实现资源共享，为客户提供更便捷、更灵活、更丰富的金融理财服务的同时，也带来了风险的集中。因此，建立全方位、多层次、有针对性的计算机网络安全系统就成为目前迫切需要解决的问题。     

数据集中及资源整合的风险控制

随着信息技术的发展,特别是网络系统的普遍应用,近年来银行信息化建设实现了新的飞跃.从1999年以数据集中及资源整合为代表的银行综合业务系统、全国支付清算系统、银行卡综合处理系统、企业征信系统等一大批工程已经完成.这些系统的投入使用,为社会经济的发展提供了有力支持,也创造了不菲的经济效益.同时,数据集中及资源整合,为银行的业务创新和业务发展注入了新的活力,也为银行信息的综合开发使用提供了良好的应用平台.可以说数据集中及资源整合是金融信息化建设的重中之重,也是金融信息化"十一五"规划的重要内容.在做好数据集中及资源整合工作的同时,我们还要高度重视由此带来的金融风险和技术风险,更要加快风险控制及重要IT系统的应急系统的建设,以保证银行业的各项业务稳健运行.     

如何建立大集中后的生产系统故障应急处理体系

随着银行业数据的高度集中，相应地带来了管理的集中和风险的集中。如果生产机房发生灾难事件，银行就会面临所有网点及业务停顿的困境，更为严重的是可能丢失业务数据，因此保障银行业务系统的安全稳定运行显得尤为重要。目前各家银行都建立了灾难备份系统，但由于灾难备份系统受演     

安全体系——数据中心"防火墙"

不管我们怎样看待银行业数据集中和业务集中，至少有一点金融企业已基本达成共识，那就是随着银行业务的不断发展，数据和业务的集中已成为不可逆转的一种趋势，各商业银行分别将数据集中到区域或总行数据中心，以提高银行自身的服务水平和核心竞争力。但是数据大集中后，各种类型的数据就直接汇聚到数据中心进行统一管理，数据中心变得日益复杂和庞大，从而给银行生产系统的稳定运行带来巨大挑战。因此，构建一个完备的数据中心安全管理体系就显得极为重要而迫切。这不仅能对金融业务创新和发展提供有力的保障，同时也能为金融业务操作风险的有效控制创造条件。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

数据集中及对银行业会计的影响

审视国内外金融业的信息化发展趋势,我们不难发现,大集中业务处理模式已经成为业界发展的方向。对于银行业会计而言,数据大集中给银行会计带来的绝不仅仅是工作效率的提高,而将是会计管理模式和业务流程的全新变革。     

加强软件测试质量管理 提升银行竞争力

业务系统是银行运转的基础支撑平台,因此银行对系统的安全性、准确性、稳定性提出了很高的要求。2007年中信银行股份有限公司（以下简称＂中信银行＂）数据大集中后,面临着一旦应用软件质量出现缺陷就会给客户服务和生产安全运行带来严重影响的问题。