科技创新与服务外包产业升级的关联弹性研究 ——基于创新城市与服务外包示范城市的数据分析

服务外包产业升级是以高科技、高附加值的高端服务及研发环节转移为主要特征的全球产业结构升级的必然趋势。基于服务外包产业知识密集型的产业特点,本文从科技创新的视角,选取全国服务外包示范城市与创新城市的交叉样本作为研究对象,通过主成分分析法以及逐步回归法确定了影响服务外包产业升级的重要科技创新因素,包括企业R&D经费支出占产品销售收入比重和人均GDP,具有潜在驱动倾向的科技创新因素包括大专院校在校学生数、专业技术人员占就业人员比重、R&D经费支出与GDP比例等。在此基础上,本文通过构建回归方程,计算分析自变量的弹性灵敏度指数,根据计算结果提出应从挖掘专业人才潜力、增加科技投入强度等方面推动服务外包产业的升级。     

考虑运输成本的我国煤炭需求影响因素分析

煤炭在能源消耗中占到70%左右,研究煤炭需求的影响因素对于我国经济发展具有重大意义。传统研究主要是对城市化进程、替代能源消费量等因素进行分析,忽略了运输成本的影响。本文采用GDP、第二产业占比、电力消耗量和全国货物运输量来解释煤炭消耗量。结论有电力行业煤炭消耗量巨大,对煤炭需求产生很大影响;经济增长会显著增加煤炭需求;第二产业占比对煤炭消耗量影响很大;铁路运输成本的降低会促进煤炭需求。     

技术创新对中国高技术产品出口影响的实证分析

本文运用计量方法,建立了技术创新对中国高技术产品出口影响的计量分析模型。分析结果显示:科技活动经费内部支出因素对高技术产品出口具有负影响;R&D投入强度和科技活动人员因素对高技术产品出口有一定的影响,但不显著;相对而言,人均拥有专利申请数因素对高技术产品出口的影响较为显著,但拉动能力不大。这说明技术创新还没有在促进中国高技术产品出口增长方面发挥应有的作用。     

技术创新对中国制造业贸易竞争力的影响的实证研究

本文使用研发投入,技术创新,使用RCA指数来度量工业制造业贸易竞争力,使用人均GDP,FDI以及人力资本作为被解释变量,,分别4ff,~I协整分析和经典线性回归方程探究影响我国制造业贸易竞争力的因素,结果表明,在协整分析下,研发投入、人均GDP、FDI、和贸易竞争力有长期均衡关系。     

产业结构、经济增长与中国煤炭资源可持续利用问题

本文运用1978-2008年的数据,研究了中国产业结构、经济增长等因素与煤炭消费的关系,发现它们之间存在协整关系;模拟和预测发现,如果中国GDP增长率下降到8%或以下,则煤炭消费量在2020年前后会自动下降;现有产业结构和经济增长速度过快的负面效应过大,不可持续;过多煤炭消费导致碳排放过高,煤电关系紧张,矿难事故频发等问题;按照2008年煤炭开采量与储量计算,在其他条件不变的情况下,不到2050年,中国将无煤可采。本文提出,中国应降低重工业在工业中的比重,提高服务业在GDP中的比重,摒弃过分追求8%或更高国民经济增长速度的片面做法。     

新疆电力消费量发展现状与影响因素分析

总结电力消费量发展相关理论,分析新疆规模以上工业企业电力消费量及万元GDP电力消费量。对工业企业电力消费量和电力消费总量的影响因素进行实证分析,得出新疆与全国电力消费量的总体趋势一致,相差不大,新疆各地对电力消费量需求量地域差异明显,规模以上工业企业原煤消费量、工业总产值等对规模以上工业企业的电力消费量影响显著,居民消费水平、总人口数及GDP对电力消费总量影响显著。建议电力能源发展应注重提高能源效率,优化经济结构,引进高新技术,提高能源利用率,加强节能意识。     

基于对数平均权重Divisia的内蒙古人均碳排放因素分解

内蒙古是一个以煤炭为基础能源的煤耗型能源大省。我区能源消费总量庞大,由于人口数量较少,因此人均碳排放目前仍维持在比较高的水平。近年来人均碳排放的增长速率更是呈现逐年快速增长的态势,这无疑需要引起足够的重视。因此本文对于影响人均碳排放的因素进行了探讨。本文首先介绍了我国目前碳排放的严峻形势并介绍了国内外学者在这一块的研究成果。之后引入了对数平均权重Divisia分解这一模型,基于内蒙古2009-2012年能源消费总量、碳排放量、人口、GDP等数据将人均碳排放分解为能源结构,能源效率以及经济发展三方面因素。得出了三种因素各自的贡献值以及贡献率的大小,并讨论了它们人均碳排放的影响,据此提出相应建议。     

基于灰色关联法的地方财政科技投入绩效评价-以青岛为例

本文采用灰关联分析方法,选择财政科技投入作为投入指标,高技术产业产值、国家科技奖励数、专利申请授权量、技术成交额以及人均GDP增长作为产出指标,以青岛市为例,对政府财政科技投入绩效进行评价。     

我国工业R&D投入的决定因素

本文计量分析了我国工业R&D投入的决定因素.通过比较整个工业、内资工业和国有工业及其高科技和一般工业分组的回归结果,我们发现:在整个工业,盈利能力、要素禀赋、技术机会和市场竞争对R&D投入增加有显著的促进作用,外资活动有一定的抑制作用.从行业分组来看,外资活动抑制作用集中在一般工业部门,在高科技部门则有促进作用;内资高科技工业R&D投入增加的决定因素是技术机会和盈利能力,但不包括要素禀赋.内资一般工业的决定因素是技术机会和要素禀赋;政府资金带动我国工业R&D投入增长的效果不明显;外资活动对内资工业自主R&D投入增加的作用不明显.     

黑吉辽科技投入与经济增长关联度比较分析

本文将2005—2011年黑吉辽三省的R&D经费支出作为科技投入指标、将GDP作为衡量经济增长的指标,运用灰色关联度分析法确定黑吉辽三省科技投入与经济增长间关联度。研究结果表明,科技投入与经济发展间存在密切关系,吉林省科技投入与经济增长的关联度高于辽宁省和黑龙江省关联度水平。     

技术创新对中国出口商品结构的影响——基于技术含量视角的实证分析

文章基于技术含量视角,将技术创新看成是融投入与产出于一体的系统,以低技术、中技术和高技术产品出口占比来衡量中国出口商品结构,选取1991～2010年时间序列数据重点考察了技术创新对不同技术含量产品出口结构的影响。实证分析结果显示,R&D经费支出促进了高技术产品的出口,抑制了低技术产品的出口;而专利授权量促进了低技术产品的出口,抑制了高技术产品的出口。不论以R&D经费支出和专利授权量来衡量的技术创新能力都不利于中技术产品的出口。人力资本和人均GDP都有利于中、高技术产品出口,FDI对不同技术含量产品出口的影响则具有"两端为正,中间为负"的特点。     

中国经济增长与人均消费、人均投资以及服务业产值关系的实证分析:1985—2008

本文基于计量经济学的方法研究了影响中国经济增长的因素。选择GDP作为衡量经济增长的指标,影响经济增长的主要因素有:人均消费、人均投资、第三产业产值等。通过对多重共线、异方差、自相关的处理得到了最终的模型。利用得到的模型进行了经济预测,预测结果与实际非常接近,因此以模型形式为依据,提出了一些促进我国经济合理较快发展的政策建议。     

黑龙江省R&D投入强度灰预测

本文以1999年～2005年黑龙江省R&D投入强度作为原始数据,采用灰预测理论建立数列灰预测GM(1,1)模型,对黑龙江省2006年和2007年的R&D投入强度进行预测并得出了预测结果,黑龙江省2006年的R&D投入强度为0.9963,2007年为1.1121,经检验模型预测精度高达95.38%,拟合度很好。     

基于BP神经网络和ARIMA组合模型测浙江省人均国内生产总值

本文应用BP神经网络和ARIMA构成组合预测模型,对"十一五"期间浙江省人均GDP的变化趋势进行了综合分析与预测.预测结果显示,2006年～2010年间,浙江省人均GDP平均将为40624.53元,人均GDP平均增长率为10.01%.     

南宁市文化消费影响因素分析

本文在查阅统计年鉴及相关文化消费相关资料的基础上,选择以文化产业总产值为因变量,以人均GDP、城镇居民人均消费、人均可支配收入、人均受教育检修、文化产业机构数量等作为自变量,通过建立多元线性回归模型,对南宁市居民文化消费的影响因素作相关性分析,在此基础上并对未来南宁市文化产业总产值走势做出预测。     

基于面板数据的江苏省碳排放影响因素研究

本文测算了2000-2008年江苏省7个地级市的工业部门二氧化碳排放量,对工业碳生产力进行总结分析,同时基于面板数据模型对工业部门碳排放的影响因素进行实证分析。结果显示：人均工业碳排放量与人均GDP之间呈倒N型曲线关系,上拐点出现在人均GDP 66836元;城市化水平、经济对外依存度、 FDI引进规模对工业碳排放规模均具有促进作用;“上海因素”对碳排放量具有显著的正向影响。     

黑龙江省低碳经济发展水平影响因素的灰色关联分析

近些年来,温室气体的排放量增多,引起全球气温升高;人类生产生活垃圾无节制的产生,导致生态平衡被不可逆转的破坏;能源危机造成经济的衰退等等已经逐渐引起人们的重视。因此从国家政府层面早已提出了大力发展低碳经济,以实现经济社会发展与生态环境保护双赢的目标。文中采用二氧化碳排放量的定量指标来衡量黑龙江省低碳经济的发展情况,通过灰色关联分析法对所有定量指标分析,得出影响黑龙江省低碳经济发展的主要因素排序为人口总量、煤炭消费量占能源消费的比例、全年R&D经费总额、工业产值所占比例、能源消费弹性系数、地区生产总值。为了提升黑龙江省低碳经济的发展水平,必须控制人口数量并提高人口素质,以清洁能源的利用减少煤炭消费总量,加强科技创新水平,大力发展现代服务业。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

基于ECM的创新驱动效率评价——以某省为例

本文通过整理1997-2016年间的经济发展数据、科技创新经费与人力资源投入数据以及科技产出数据,以C-D生产函数为理论依据,探索科技创新与经济增长的长期均衡关系,并建立误差修正模型探讨短期波动。分析结果表明,河北省的R&D经费支出和R&D人员全时当量在长期均衡状态下驱动着某省GDP的增长。同时注意到R&D经费支出存在结构上的不合理,应进行合理的结构调整,降低短期内R&D经费支出对经济增长的抑制作用,以求在最优的投入与最大驱动力度的状态下,提升河北经济增长的效率。     

影响R&D投入-专利产出体系的因素分析

本文构建了一个影响R&D投入-专利产出体系的因素模型,并对国内31个省区的实证分析表明:工业化进程和市场需求程度是影响R&D投入水平的重要因素,而FDI有利于企业的R&D支出;企业R&D产出以模仿专利为主,研究机构和高校以发明专利为主。最后针对这些实证结果,进行了探讨并提出若干政策建议。