我国房地产价格和股票市场的相关性研究

我国房地产市场和股票市场之间存在相关性,基于2003年1月到2016年12月的国房景气指数和上证综合指数的月度数据,通过建立VAR模型发现,运用脉冲响应函数,方差分析等方法,发现房地产价格和股票价格之间存在负相关关系,二者存在长期均衡关系,上证综指是房地产价格的单项格兰杰原因,短期内股票市场对房地产市场的影响较大,但长期看来房地产市场对股票市场的影响更为显著,最后提出了政策建议。     

中国房地产市场与股票市场的动态关系研究

本文采用2002年2月至2006年9月我国房地产销售价格指数以及上证综合指数的月度数据,就房地产市场价格与股票市场价格间是否存在长期均衡关系进行了研究。在Engel-Granger两步法和误差修正模型的框架下研究发现,在上述时间段内,房地产价格与股票市场的价格存在较为明显的负相关关系,并通过Granger因果检验发现,在短期内股票市场的收益率是房地产市场收益率的Granger原因。     

房地产投资对经济增长的影响

本文运用协整理论,对武汉市1995—2005年间的房地产开发投资与GDP的数据进行分析研究．结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系,通过对其建立误差修正模型．可以看出两者之间长期均衡和短期波动的关系．房地产投资是经济增长的格兰杰原因。     

房地产价格与经济增长的动态关系分析——以内蒙古为例

本文运用协整理论,对1999～2010年间内蒙古的房地产价格与经济增长的数据进行分析研究,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系。通过对其建立误差修正模型,可以看到两者之间存在长期均衡和短期波动的关系,房地产价格与经济增长互为格兰杰原因,最后提出了房地产业与经济增长和谐发展的政策建议。     

云南省固定资产投资与经济增长关系研究

本文通过选取云南省2000年到2015年的月度数据对云南省固定资产投资与经济增长关系进行研究,通过协整检验、 格兰杰因果检验发现云南省固定资产投资与GDP之间具有长期稳定均衡关系,即协整关系;云南省固定资产投资是经济增长的格兰杰因果原因,反之则不是.     

资产价格波动、财富效应与居民消费——基于2000～2008年数据的实证研究

以我国2000~2008年第2季度的数据为样本,依据理论的推导,采用Johansen协整关系,对全样本进行协整检验,并对其进行格兰杰因果检验、脉冲响应函数与方差分解得出结论:短期来说,居民收入升高是居民消费增加的Granger原因;股票价格与房地产价格的波动互为Granger因果。从长期来看,居民收入的增加是我国居民消费增加的Granger原因,反向也成立;通过协整检验回归可知,居民收入与价格消费指数的变化,仍然是我国居民消费最有力的解释原因,我国资产市场存在一定的财富效应,但是效果很微弱;股票与房地产价格变动对居民消费的影响机制却截然不同,股票市场财富效应迅速,房地产市场的财富效应滞后且持久。     

中国股票价格与房地产价格关联性研究

国际经验表明,房地产价格和股票价格的剧烈震荡之间存在紧密联系,一旦价格泡沫破灭,将给整体经济造成严重后果甚至导致经济衰退.近年来,我国房价虚高,股价大起大落,给经济发展带来了一系列不利影响.在这种背景下,揭示两者之间的内在联系对于抑制资产价格泡沫,促进股票市场和房地产市场健康发展非常必要.本文运用时间序列相关方法对我国股票市场与房地产市场的关系进行了实证研究,结果表明:房地产价格上涨对股票价格上升有显著影响,而股票价格上涨对房地产价格上升的影响较为微弱;房地产价格的上升与股票价格的上升存在两季左右的间隔,且两者呈现出螺旋式变化的趋势.对此,本文分析了产生这种现象的原因并提出了一些政策建议.     

股票市场正相关影响通货膨胀的路径分析

股票市场与通货膨胀的变动关系主要有四种：通货膨胀正相关影响股市;通货膨胀负相关影响股市;股市负相关影响通货膨胀;股市正相关影响通货膨胀。之前对于两者的变动研究得出的结论主要是负相关。1992—2008年中国股票市场与通货膨胀的数据显示,06年以前二者在趋势上基本呈负相关。但是,06年至今两者呈现出了滞后正相关的变动关系,并且是CPI滞后于股票市场同向波动。本文通过对股票市场参与结构的历史比较,总结出了股票市场正相关影响通货膨胀的路径。     

中国股票市场与经济增长关系的实证研究

股票市场与经济增长一直是近年来的热点问题,在国外的相关研究中,大多数认为股票市场通过其功能作用促进了经济增长,而我国情况又如何呢?我们在前人的研究成果上,对股票市场与经济增长关系运用协整分析和格兰杰检验作实证分析。结果显示,换手率和上市公司数目增长率与经济增长不具有协整关系。而资本率和交易率与经济增长具有协整关系,但他们不是经济增长的格兰杰原因;反之,则成立。因此,加强法制建设,规范股票市场,使其发挥应有的作用是当前的关键所在。     

跨境热钱的传导机制*——基于动态贝叶斯网络模型

本文将动态贝叶斯网络模型引入到对我国跨境热钱问题的分析中,运用2006年10月至2016年2月的数据研究了我国跨境热钱与外汇市场、房地产市场、股票市场以及货币市场之间的网络传导关系。结果表明：一方面,我国跨境热钱流动的主要原因是受房地产市场与境内外利差的驱动;另一方面,跨境热钱对我国房地产市场的影响最为显著,其次是外汇市场,但并不会显著影响股票市场和货币市场。本文从研究问题、对象和方法等角度进一步丰富了现有相关文献,有助于更全面地认识我国跨境热钱流动的市场反应机制,对相关部门采取前瞻性的调控措施有所启示。     

我国工业结构变迁对城乡收入差距的影响

我国工业化建设带动了经济的持续、高速发展,但与此同时伴随的是城乡收入差距的不断拉大.本文利用1978～2010年全国工业结构与城乡收入差距时间序列数据检验城乡收入差距与工业结构的协整关系,分析工业结构的变迁对我国城乡收入差距的影响程度.结果显示,重轻工业固定资产净值比值与城乡收入差距呈正相关关系,并且在1％显著水平下前者是后者的单向Granger原因;城市化水平和城镇失业率与城乡收入差距呈负相关关系.     

投资者情绪、股票市场流动性和经济增长

采用2000—2009年的GDP、股票市场流通市值以及交易值的季度数据,从实证角度对此时段的投资者情绪、股票市场流动性和资本化率进行计量分析,通过ADF单位根检验、Johansen协整检验及Granger因果检验研究投资者情绪、股票市场流动性和股票市场发展之间的关系,进而揭示了投资者情绪影响经济增长的途径。结果显示,投资者情绪和股票市场流动性是经济增长的格兰杰原因。     

湖南省金融发展与经济增长的ECM模型分析

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域。选取1982—2008年为时间段,以湖南省为例对金融发展与经济增长的关系进行了实证研究,结果表明湖南省信贷存量、其他金融机构发展（除银行）与经济增长呈正相关关系,而货币存量与经济增长呈负相关关系。经济增长是其他金融机构发展的短期格兰杰原因,而存贷存量在长期上是经济增长的格兰杰原因。     

金融发展和经济增长: 来自中国的实证检验

利用时间序列框架内的格兰杰因果分析、协整技术和向量误差修正模型,本文评价1978-2005年间金融发展与经济增长间的数量联系.实证分析发现,控制政府支出和贸易开放度后,金融体系资金运用和金融深度都是经济增长的格兰杰原因,且都与经济增长正相关.而且,基于自回归分布滞后边界检验和向量误差修正模型,本文也实证检验中国股票市场发展与经济增长关系:分别控制政府支出和贸易开放度后,金融市场总融资额是经济增长的原因,而经济增长是股票市场周转率的格兰杰原因.文章最后给出实证结论和简短的政策建议.     

义乌市专业市场与城镇化发展互动关系

义乌拥有我国最大的小商品专业市场,在专业市场的带动下,义乌由一个不起眼的农业县发展成一个充满活力的中等城市和国际商贸中心,形成了一条具有地方特色的城镇化道路和模式。文章采用实地调研、理论分析和计量分析的方法,对义乌市专业市场与城镇化的互动关系进行研究。首先,分析了义乌市专业市场和城镇化发展的历程和现状,发现两者之间具有时间上的关联性。接着,探讨了义乌市专业市场与城镇化的互动作用机制,其中专业市场推动城镇化的作用主要表现在专业市场带动人口集聚,促进产业集聚,驱动产业升级,推动城市空间演变。城镇化加快了生产要素的集聚,推动地区消费水平提高,促进基础设施的完善,为专业市场发展提供有利的环境。最后,运用协整检验和格兰杰因果关系分析等计量经济模型,定量分析义乌市专业市场与城镇化之间的关系,结果表明:专业市场成交额和城镇化率之间有着正向的协整关系,即存在长期的均衡关系;专业市场是城镇化的格兰杰原因,同时城镇化也是专业市场的格兰杰原因。     

空气污染程度对中国城镇化率的影响研究——基于VAR模型的分析

构建向量自回归模型和计量实证基准模型,利用中国1983—2016年的时间序列数据,运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析以及普通最小二乘法等计量分析方法,实证检验环境污染程度对城镇化率的影响。研究结论为:工业废气排放与城镇化率之间存在双向的格兰杰因果关系;随着滞后期的增加,工业废气排放对城镇化率的影响逐渐变大且为负;工业废气排放与城镇化率之间呈倒"U"型关系,短期内工业废气排放与城镇化率正相关,但长期内工业废气排放与城镇化率负相关。总之,在今后城镇化率进一步提升的过程中,不仅要关注环境污染状况本身,还要立足经济发展、产业结构调整以及科技创新等措施降低和治理环境污染,实现环境宜人的城镇化。     

货币政策与房地产价格调控:理论与中国经验

本文以货币政策的两大主要工具——利率与存准率为切入点,分析了货币政策与房地产价格的关联性,并进一步分析了货币政策对房地产价格的调控机理,在此基础上,选取2003—2013年间月度数据作为样本,对货币政策调控房地产价格进行了实证分析。研究发现,利率是房地产价格的格兰杰原因,但是,利率对房地产价格的调控效应不显著;存准率是房地产价格的格兰杰原因,存准率与房地产价格之间存在长期稳定的正向均衡关系,存准率对房地产价格的调控效应显著。以此为依据,本文给出了货币政策调控房地产价格的相关政策建议。     

信贷规模与房地产价格的非线性动态关系研究

本文运用非线性平滑转换模型对我国房地产价格与信贷规模的动态关系进行了研究,研究发现:2000年到2009年我国信贷规模的变动是房地产价格变动的格兰杰原因,信贷规模对房地产价格存在非线性影响,两者之间的关系适合使用LSTR1模型来拟合,当信贷规模的增长超过45.76%时,信贷规模的变动会对房地产价格产生影响,前一期和当期信贷规模增加1%,会分别导致当期房地产价格上涨0.3135%和0.0970%。研究结果的政策含义是只要房地产信贷规模控制在适当的范围,信贷规模的变动对于房地产价格的上涨就会有显著减弱,本文进一步指出在这种情况下,只有合理控制其他推高房地产价格上涨的因素才可能取得良好的调控效果。     

中国股票市场与经济增长关系的实证研究

本文通过对股票市场与经济增长关系运用协整分析和格兰杰检验作实证分析,得出资本化率与经济增长之间存在由资本化率到经济增长的单向Granger因果关系;中国股票市场初步达到弱有效形态。金融市场特别是股票市场的发展对GDP增长具有一定的促进作用。     

中国国际投机资本风险的实证分析与测度

本文从实证角度在对主要变量进行统计描述和格兰杰因果关系检验的基础上,建立了国际投机资本对我国资本市场和通货M2的GARCH模型。为了研究国际投机资本对资本市场和实体经济的影响,构建了联立方程模型。结论表明,国际投机资本与我国股票市场、房地产市场和通货M2存在正向关系,同时也对我国的实体经济存在正的影响,只是这种影响比较小。最后利用风险价值VaR进一步测度我国的国际投机资本金融风险的大小。