KMV模型在非上市公司中的实证分析

KMV模型针对的是上市公司财务信用分析,对我国来说,大多数公司是非上市公司,所以这就限制了这一模型在我国使用,试图突破这些限制,修正非上市公司的数据,使得KMV模型能够应用于非上市公司中,并且利用一个公司的数据,经过一些修正KMV模型能够用于非上市公司的信用分析。     

基于KMV模型的创业板企业财务风险研究

时至今日我国创业板市场的发展已历时近4年，规模也日益庞大，对实体经济的影响也越来越强。但其中还存在一些较为严重的问题：新股发行制度的市场化程度和审批效率的不高导致“三高”现象愈加严重，继而又引发了高管辞职套现等问题。目前我国创业板上市公司整体业绩不佳，因此本文就来分析创业板上市企业的财务风险问题，通过KMV模型推算出企业发生财务危机的概率以及发生的大概时点，公司高管就可以研究出措施来面对企业的财务困境，以便更好地保护投资者和债权人的利益。     

基于KMV模型的信用风险度量实证研究——以我国农业类上市公司为例

<正>近年来,国内对KMV模型开始进行相关研究。张玲、张佳林(2000),王琼、陈金贤(2002)先后对KMV模型进行了与其它模型的分析和比较,认为KMV模型比一些只注重财务数据分析的模型更加适用于上市公司的风险评价分析。吴冲锋、程鹏(2002)使用KMV模型针对15加沪深股市的上市公司进行了信用状况上的分析比较,得出的结论则是绩优公司信用状况最好,其次是高科技公司,ST公司信用状况则垫底。鲁炜等(2003)认为,企业的市场价值波动在股权市场的波动是随着市场关系的变化而不同。杨星(2004)应用KMV模型的研究     

基于KMV模型的信用风险度量实证研究--以我国农业类上市公司为例

近年来，国内对 KMV 模型开始进行相关研究。张玲、张佳林（2000），王琼、陈金贤（2002）先后对KMV模型进行了与其它模型的分析和比较，认为KMV模型比一些只注重财务数据分析的模型更加适用于上市公司的风险评价分析。吴冲锋、程鹏（2002）使用KMV模型针对15加沪深股市的上市公司进行了信用状况上的分析比较，得出的结论则是绩优公司信用状况最好，其次是高科技公司， ST公司信用状况则垫底。鲁炜等（2003）认为，企业的市场价值波动在股权市场的波动是随着市场关系的变化而不同。杨星（2004）应用KMV模型的研究则发现上市公司的股票波动与El/ F呈明显的负相关， EDF和公司的信贷信用和资质的变化是相吻合的。值得注意的问题是：在计算上市公司的股权市场价值不同时，如果忽略了我国上市公司的股权割裂导致的流通股和非流通股之间的价格差异，只流通股市的价格来诚意总股本来估算市场价值，会有低估公司信用的风险；在当前我国上市公司所处在的特殊环境之下，违约点的设定可能影响模型预测能力。     

基于KMV模型的创业板企业财务风险研究

时至今日我国创业板市场的发展已历时近4年,规模也日益庞大,对实体经济的影响也越来越强。但其中还存在一些较为严重的问题:新股发行制度的市场化程度和审批效率的不高导致"三高"现象愈加严重,继而又引发了高管辞职套现等问题。目前我国创业板上市公司整体业绩不佳,因此本文就来分析创业板上市企业的财务风险问题,通过KMV模型推算出企业发生财务危机的概率以及发生的大概时点,公司高管就可以研究出措施来面对企业的财务困境,以便更好地保护投资者和债权人的利益。     

基于KMV模型的银行信用风险测量

在过去的20年间,信用风险变得更加严重,它的破坏性、不确定性和联动性已经带来了严重的经济损失,并影响到经济体的投资决策和收益。我国金融市场由于缺乏足够的信用数据,直接利用股票市场数据来进行信用风险管理的KMV模型有着广泛的应用前景。本文在详细介绍了KMV模型的理论原理和主要内容的基础上,运用中国股市数据对该模型进行了实证分析。     

基于KMV模型的中小上市公司信用风险实证研究

为了解决中小企业的融资难问题,商业银行在向企业提供贷款时面临对企业的信用风险进行考察的问题。本文在上海证券交易所中小板选取了7家在2013年之前曾经被特别处理的制造业公司作为研究样本。利用KMV模型将这7家样本公司违约前后的违约距离进行对比,实证结果表明KMV模型能够动态地对中小上市企业的信贷风险进行度量和判别。     

中国商业银行信用风险度量研究

信用风险是商业银行面临的主要风险,信用风险的度量模型有专家判断法、信用评分法、神经网络分析法以及现代违约概率模型等。通过比较分析LOGIT模型和KMV模型,选取了能够体现公司盈利能力、营运能力、资本结构、偿债能力、成长能力和现金流量的28个指标,运用逐步回归方法建立LOGIT模型,发现该模型能够提前一年较好地预测出公司的违约情况。在分析KMV模型时,通过GARCH-M模型计算出企业股权价值波动率,并运用上市公司数据得出样本公司的股权价值和违约点,从而计算出样本公司的资产价值和资产价值波动率,最后得出KMV模型的判别结果。上述分析表明我国商业银行应以LOGIT模型作为判别模型,以KMV模型作为追踪模型,将LOGIT模型与KMV模型相结合来判断贷款企业的信用风险水平。     

信用评级方法综述

本文对国外主流的信用评级的方法进行了综述，回顾了古典的Z评分模型法和现代的credit metrics．credit portfolio view和KMV三种方法，对我国的信用评级有借鉴意义。     

风险投资与创业板企业成长能力的关系探究

<正>在创业板上市的公司有高成长性和高收益的特征风险投资可以使创业板企业在不背负债务的情况下获得资金,给企业提供了崭新的融资渠道,同时,企业在创业板的上市也给风险投资提供了有效的退出机制。国内外关于风险投资、创业企业成长的相关研究都已逐渐成熟,但是对于这两者关系的研究还比较少。因此,本文基于在创业板上市的企业的数据,运用实证分析的方法对风险投资与创业板上市企业成长的关系特别是价值创造方面的关系进行理论研     

企业所得税税收优惠政策对技术创新研发投入的影响——以创业板企业为例

本文在吸收和借鉴许多优秀文献的基础上,通过对我国沪市中创业板的部分上市企业年度报告中的数据指标进行对比和分析,实证研究了我国税收优惠政策中的企业所得税税收优惠政策对创业板上市企业的技术研发与创新成本的影响。经过对大量优秀论文的借鉴以及通过对本文选取的上市公司的年报研究发现,我国政府关于企业所得税所实行的相关优惠政策对创业板上市企业在技术创新研发方面的投入具有非常显著的推动作用,创业板上市企业因此更加深刻地明白了企业生存与发展是多么的需要技术研发与创新;在研究过程中发现创业板上市企业资产规模愈大,优惠政策对企业在技术研发投入方面的推动与促进作用也愈大。     

创业板上市公司财务风险实证研究

本文使用多元判别法,采用中国A股市场ST和非ST两类企业实际财务比率数据,按照与首批创业板上市公司同行业、规模相近原则,选择112家企业为样本,构建创业板上市公司财务风险分析模型,并利用该模型对首批28家创业板上市公司财务状况进行分析,以供广大投资者决策参考。     

KMV模型对上市公司信用风险预测能力研究

本文利用GARCH模型估计股权价值波动率,用迭代程序估算资产价值及其波动率,修改了模型中非流通股的计价方法,对KMV模型进行了修正。文中对2009年沪深两市30家上市公司的信用风险进行评估检验,结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异,而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势,至少可提前1年识别上市公司信用质量的恶化。     

BP神经网络在我国创业板公司成长性预测中的应用

由于中国创业板上市企业具有高科技和高成长性特点,因此对其的研究成为金融证券市场关注的焦点,特别是成长性研究已经成为资本运作和股票投资的重要依据.本文基于财务绩效评价指标体系构建了创业板企业成长性的评价体系,提出采用BP神经网络进行成长性评价预测的新模式,最后通过实例验证了该模型对我国创业板企业成长性评价的有效性.     

我国企业短期融资券信用利差的实证分析

用KMV模型和回归分析法对违约距离与信用风险的关系以及违约风险、利率风险和流动风险因素对信用利差的影响进行实证分析。结果表明违约风险对企业短期融资券信用利差的解释力度并非最大,相反,利率风险的解释力最强,流动性风险的解释力最弱。     

创业板上市公司IPO时盈余管理程度研究

创业板市场的推出,为中小企业融资提供了便利。然而企业会计准则规定了企业IPO时的必要条件。为了达到该要求,企业在申请上市时会通过盈余管理来操纵利润。本文采用修正的Jones模型,运用SPSS软件对2010以及2011年在创业板上市的公司进行描述性分析和回归分析,证明创业板市场的上市公司在IPO时有盈余管理行为。     

风险投资对企业价值增值效应的研究——基于创业板数据

09年10月创业板的开通,在刺激中小企业发展的同时也为风险投资行业的发展带来的新的契机。本文基于09—10年在创业板上市的公司数据．对风险投资在创业板上市企业中的价值创造进行理论和实证研究．对我国风险投资在创业企业中的价值创造能力进行定量分析．从而更清晰准确的把握风险投资在企业发展中所起的作用。     

基于KMV模型的资本市场信用风险动态管理实证分析

随着经济发展的进一步深化,上市公司的信用风险更加突出。运用KMV模型,根据资本市场信息能有效地估计公司的信用风险。KMV模型能够根据资本市场企业股价的波动快速的观察公司的理论预期违约率变化情况,从而提供信用风险预警,实现对信用风险的动态观测。弥补目前主要是根据公司是否为ST对公司信用水平进行一个定性的区别的不足。     

基于KMV模型的上市公司信用风险评估实证研究

上市公司信用风险评估是目前我国在信用风险评估上的较为薄弱的环节,而其评估的技术要求比较高。本文利用KMV模型并结合我国上市公司的实际,对我国上市公司的信用风险进行度量研究。由于国内尚没有公开的公司违约数据库可以使用,本文以KMV模型输出的违约距离来度量上市公司的信用风险。     

信用风险、公司规模和财务杠杆———基于KMV模型的分析

一、介绍2005年5月,中国人民银行发布了《短期融资券管理办法》以及相关配套文件,允许符合条件的企业在银行间债券市场向合格机构投资者发行短期融资券。短融券的发行,表明我国信用化产品开始走向市场,因此衡量发债主体的信用风险,评价其偿付到期债务的能力,就显得至关重要。利用KMV模型衡量我国上市公司的信用风险,国内已经有学者做过相应的研究,如张玲、张佳林(2000),王琼、陈金贤(2002)先后对KMV模型与其它模型进行了理论上的比较研究,认为KMV模型比其它只注重财务数据的信用风险模型更适合于评价上市公司的信用风险,并初步探讨了在…