关于高校银行贷款风险控制的探讨

随着高校贷款规模的扩大,其造成的财务风险也逐渐显露出来。有效防范和控制贷款风险,是保证高等教育事业持续健康发展面临的一个重大而紧迫的任务。要有效防范和化解高校贷款风险,必须增强贷款风险意识,加强对高校贷款的宏观控制,严格贷款程序,合理制定高校偿还贷款计划和建立贷款风险预警机制,并切实增加对高校的财政投入和给予高校一定的信贷优惠政策,缓解高校的偿贷压力。     

透明度、舆论监督与高校贷款风险防范

高校贷款风险根本原因在于贷款各方的预算软约束,深层原因则在于国有企业贷款坏账报销机制的"历史示范效应"和高校贷款各方的理性预期.有效控制高校贷款风险,关键措施在于高校贷款的透明度建设与舆论监督机制.论文分析了高校贷款项目披露的必要性和原因,高校贷款的舆论监督动力机制和高校贷款舆论监督的作用机制.     

我国商业银行关注类贷款的转化方法及风险防范

文章立足于后金融危机时期的银行经营环境,通过分析目前我国九家上市银行近三年关注类贷款、不良贷款的基本情况和变化趋势,对我国银行关注类贷款总量居高不下,不良贷款持续增长的趋势和风险的逐步增大作出了判断。据此,笔者根据自身多年对关注类贷款风险控制方面的丰富经验,通过搜集大量资料和对实际工作的总结,根据关注类贷款是形成不良贷款的重要组成部分的现状,提出了转化关注类贷款风险的方法,为我国商业银行化解关注类贷款风险,有效控制不良贷款持续增长,提高信贷经营能力,提供了具有实战意义和可操作性的方法和策略。     

论加强高校贷款的财务管理

随着高校的大规模发展,高校贷款办学逐步成为普遍现象。由于高校受历史原因、对贷款风险认识不够等原因,使高校面临一定的财务风险。本文分析了高校大大规模贷款的成因,贷款办学过程中存在的财务管理问题,并提出了加强贷款财务管理的措施。     

湖南国家助学贷款风险防范与化解机制的构想

国家助学贷款推行难的主要原因是风险大,而助学贷款的外部经济性使得其风险防范与其他商业性贷款的风险防范有所不同.本文分析了制约湖南省国家助学贷款发展的因素,提出了防范和化解贷款风险、促进国家助学贷款健康发展的对策.     

浅议高校贷款的风险监控

高校贷款在促进高等教育事业发展、改善高校办学条件的同时，也存在风险防范意识薄弱、贷款规模过大、财务管理不力、资金使用效益低下等问题。为了避免高校贷款引发财务危机，有效监控贷款风险，高校应树立贷款风险防范意识，合理确定贷款额度，完善高校贷款管理，加强政府相关部门和金融机构对高校贷款的风险监控。     

七级多指标识别模型在商业银行贷款风险防范中的实证研究

本文从商业银行的贷款实际业务中，设置了32个贷款风险因素指标，构建了七级风险模糊识别模型，力求用一套现代定量方法对商业银行贷款风险进行有效的识别，目的在于揭示受评对象未来偿付能力的大小，以及影响该能力的各种因素及其变化趋势，定量化分析受评对象贷款违约的可能性及其严重程度，从而对商业银行贷款质量得出评估意见。     

商业银行对中小企业贷款难的再探讨

从商业银行对大企业和中小企业贷款风险和效益两方面进行对比分析,其中效益分为贷款成本和贷款收入两部分,应排除对于贷款难认识的误区,进而找出问题的根本所在以及商业银行解决对中小企业贷款难的对策.     

湖南高职院校贷款风险的影响因素分析与建议

近年来湖南高职院校的贷款规模越来越大，规模越大风险也就越大，要及时发现并控制贷款风险，就必须了解影响贷款风险程度的各项因素，本文主要对影响湖南高职院校贷款风险的因素进行了系统分析，并提出降低贷款风险的建议。     

商业银行个人住房抵押贷款信用风险防范

本文通过个人住房抵押贷款概念界定、特点的分析,引出个人住房抵押贷款信用风险.阐述了我国商业银行个人住房抵押贷款发展状况及风险的显现.最后提出了商业银行个人住房抵押贷款风险防范的措施.     

银行信贷风险管理研究

目前，我国商业银行的信贷资产质量下降，信贷风险上升。这既有国际金融环境影响等外部因素，也有银行内部管理的内在因素，但最主要的是企业经营状部欠佳造成的违约风险。因此，银行信贷风险的管理关键在于对借款企业的违约风险的控制。文章从银行信贷风险管理的一般理论出发，紧紧银行如何避免或减少企业的违约风险，进行贷前识别、估价风险。贷后监测、预警风险及对信贷风险的处理。针对银行重贷轻管的倾向，借鉴国外银行对企业违     

提升农村商业银行信贷资产质量的思考

在银行体系中,农村商业银行无论从经营管理能力还是从银行实力上来说都是银行体系中的弱势群体,从2013年开始我国商业银行体系不良贷款率与不良贷款余额出现持续“双升”局面,其中,农村商业银行的不良贷款率一直稳居榜首,不良贷款率在不断提高,表明信贷资产质量在不断下降,尤其是我国目前出现的经济新常态,经济下行压力较大,这就预示着商业银行信贷资产质量有进一步下滑的风险,对于农村商业银行而言,这种风险可能会更大。现阶段,农村商业银行必须从抑制信贷资产盲目扩张、规范银行高管职业行为、建立信贷质量追责制度、加强贷后管理等方面加强信贷资产的管理,努力提高信贷资产质量,降低银行的经营风险。     

农村商业银行信贷风险管理分析——以合肥科技农村商业银行为例

信贷业务是商业银行的核心业务,因而,信贷风险成为商业银行面临的主要风险。在金融危机、市场环境恶化的背景下,商业银行的贷款质量不断下降,一旦发生信贷风险,商业银行资金的安全性就会受到威胁。与普通商业银行相比,农村商业银行具有自身的独特性,其信贷风险大大高出普通商业银行。为了促进农村商业银行的规范发展,有必要对农村商业银行信贷风险加强管理。     

银行市场集中度对银行信贷渠道影响的实证分析

利用1996—2007年间的银行贷款及国内生产总值等数据，深入探讨银行信贷市场集中度与银行信贷渠道作用的关系。通过构建一个银行市场结构与贷款及存款利率之间关系的模型，并在“更大的市场集中度导致较低的贷款和较高的贷款率”的假设前提下，发现随着银行集中度的增加，银行借贷对于利率（即货币政策指标）的敏感度下降。因此，货币当局对银行业市场结构的变化应该保持随时关注。另外，应对不同类型贷款（农业贷款、工商业贷款、房地产贷款或建筑业贷款）给予关注，分析货币政策冲击对不同类型的贷款所造成的影响。     

《流动资金贷款管理办法》的应用与实践

《流动资金贷款管理办法》是中国银行业监督管理委员会制定,旨在规范银行业流动资金贷款操作行为的部门规章。流贷办法颁布与实施的主要目的是为了防止银行业为贷户"超额授信"和"无用途贷款",从而导致贷户流动性宽裕,引发贷户挪用信贷资金等问题。     

基于风险价值和期权理论的Credit Metrics模型研究

Credit Metrics模型是国际金融界内流行的现代信用风险度量模型,它以风险价值VaR和期权定价思想为基础,以衡量信贷资产组合的风险价值为核心,用于识别贷款、债券等传统信贷产品的信用风险,开启了银行信用风险量化评估的先河,开创了现代信用风险度量研究的新领域,对中国商业银行的信用风险管理有一定的借鉴作用。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

基于产业异质性的银行贷款政策效应分析——来自上市银行的经验证据

在银行信贷资金配置存在产业间差异的假定下,建立引入产业因素的银行贷款决定模型,考察产业因素影响银行贷款渠道有效性的内在机制,并运用2007年到2010年14家上市银行和5组产业数据展开动态面板模型估计,结果表明：从贷款需求角度看,各个产业的产出对产业贷款的影响效应存在产业间差异;从贷款供给角度看,人民银行运用货币政策工具调控产业贷款的影响效应也存在产业间差异。也就是说,产业因素确实影响到人民银行调控各个特定产业贷款的力度。     

土地储备贷款风险探析

土地储备贷款风险来源于政府信用、政策、法律、银行操作、资金运作5个方面,必须要加强贷前调查评估、合理确定贷款额度,完善贷款担保手续、落实第二还款来源,落实贷款用途监控,落实土地拍卖款,探索多渠道融资,减少对银行贷款的过度依赖,合理分散商业银行的信贷风险。