钢铁行业设备状态智能监测系统

使用自动化和信息化技术对钢铁行业关键设备数据进行实时采集监测,借助现场经验或专家系统对采集的数据进行诊断分析,实时掌握设备运行状态及劣化趋势力。超出限幅或趋势异常时,根据其严重程度进行预警或报警,推送给相关专业维护或管理人员。结合检修或计划停机时间,有计划地进行处理,消除隐患,降低突发故障,减少设备运行维护成本,取得显著经济效益。     

状态监测及故障分析系统在主轧线设备的应用

主轧线的电机、减速机为轧钢生产线重点控制设备，但日常点检参数不能全面体现出设备的技术状态，无法分析轴承早期故障状态，容易造成突然停机、形成设备事故。为有效监控设备运行的关键数据，及时掌握设备劣化趋势，并为预知维修提供依据和技术支持，配置了设备状态监测及故障分析专家系统。     

基于物联网的港口机械设备故障检测系统研究

基于物联网的港口机械远程诊断服务,是通过对机械处于工作状态时的数据采集、数据存储、数据诊断、数据预警,建立一套包含设备、参数的专业技术性的诊断模型实现对机械故障的及时预警,提高机械设备的处理和管理水平。     

机器设备的现场管理(三)第三讲机器设备的检查

机器设备的检查是按照设备规定的性能和有关标准,对现场机器设备的性能、精度、润滑、完好运行状况与整齐、安全等情况所进行的预防性检查工作。它是实行设备状态监测维修的有效手段。其目的在于判断设备的技术状态如何,设备有无异常和劣化现象,以便及时采取措施,消除设备的性能隐患,防止设备劣化的     

振动监测在棒材16~#轧机故障诊断中的应用

通过状态监测对轧机齿轮箱形成趋势管理,掌握裂化趋势。运用振动分析的方法判断设备故障,提出检修预警,避免故障停机。     

劣化倾向管理在石化企业生产线关键设备的应用

以2D40-173/3.5-7.2再生气压缩机为例,开展劣化倾向管理在石化企业生产线关键设备应用的研究。通过明确设备出现劣化倾向的类型,划分设备的劣化管理种类,计算石化生产线关键设备劣化倾向无量纲参数与劣化倾向极限等,进一步掌握设备在生产线运行过程中出现劣化现象的程度,并结合企业生产的全过程管理及设备发生振动的直接频率强度,绘制设备劣化倾向分析图,确定状态检修时间,以实现对石化企业生产线关键设备的劣化管理,实现设备点检定修。     

基于在线监测的海上平台注水泵轴承故障分析

注水泵是海洋石油平台的重要设备之一,它将水质合格的水通过注水井注入油层,以保持油层的压力,从而降低原油递减率。对油田的注水泵实施在线监测,可实时采集和监测设备的振动数据,利用采集到的数据进行分析,从而实现对设备故障的预警及故障源精准判断,保障注水泵的正常运行。     

对国外振动判断标准的分析与应用

在机械设备的振动监测中,往往是将测得的振动参数量值与判断标准进行对比,从而分析判定振动的原因和机器状态的好坏.目前,在现场实际应用中,主要是参照国际标准ISO、某些国外先进标准、我国的部标、专业标准,或结合本行业设备具体情况制定限值来进行分析判定.因此,振动判断标准的收集和应用是一项重要的基础工作,应予重视.现国外的振动判断标准很多,下面对9种较常用的国际标准和国外先进标准(见表1)进行粗浅的分析和探讨.     

热牵伸机组在线故障诊断系统的应用

在分析腈纶热牵伸机组设备运行特点和故障机理的基础上,在热牵伸机组上安装在线监测和故障诊断系统（CSI4500系统）,它可以保证在设备运行的情况下,利用振动诊断法,利用系统数据采集、信号处理、特征提取、故障诊断等功能,准确掌握设备运行状态、设备劣化趋势、早期发现故障部位并对故障性质做出判断以及后期及时抑制故障,进行预见性、针对性、计划性安排设备维修,从而防止设备事故的发生,为热牵伸机组设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术保障。     

振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。