SPC与企业质量管理

一、SPC简介 统计过程控制(Statistical Process Contro1),简称SPC,是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.     

SPC在聚乙烯管材挤出过程中的应用

文章介绍了统计过程控制(SPC)的原理,阐述了利用控制图对生产过程质量数据进行分析,验证生产过程质量的稳定性,对过程进行连续监控,预测生产过程质量的发展趋势,提高塑料加工质量。     

统计过程技术在质量控制中的应用

首先介绍了统计过程控制(简称SPC)的概念,并分析了其在过程质量控制中的重要作用。接着着重阐述了SPC的核心监控工具——控制图及其使用程序。最后提出了企业在实施SPC技术应遵从的步骤以及在实施过程中应注意的问题。     

多变量指数加权移动平均控制图的信息识别

1问题的提出由于传感测量技术以及计算机的广泛应用,增强了监控一个过程关键变量的能力,因此,一体化多变量统计过程控制(SPC)的能力与多变量过程控制程序在工业生产物流过程中的应用不断增加,同时,随着新技术的出现,多变量SPC应用更加广泛。如1988年Crosier把原来的T2图扩展为累加和程序;1992年Lowry等人提出指数加权移动控制图的多变量模型,以及1995年提出的对于多变量质量控制的更深入更细致的检查等。在多变量过程的监控程序中,多变量指数加权移动平均(MEWMA)控制图是极为有用的多变量控制图之一。谢沃特型控制图如T2与X2图,在处…     

X-bar图和预防性维修周期的优化设计

假定生产设备在运行正常时加工产品的关键质量特性服从正态分布,设备异常将引起质量特性的均值发生漂移,设备是否异常需通过检测才能判定。用X图对设备的状态进行监控,根据抽检时设备状态的变化情况构建一个马尔可夫链,在综合抽样成本、误判损失、失控运行损失及维修成本的基础上,提出同时优化控制图参数和预防性维修间隔的数学模型,讨论了均值漂移对决策变量的影响。     

SPSS统计软件在产品质量控制中的运用——创建控制图

一、引言 SPC（statistical process control）即统计过程控制是运用数理统计和概率论的基本理论和方法，对制造过程的特性和数据进行分析，把制造过程中影响产品质量特性的固有的随机波动和异常原因引起的可控制的波动进行定量分析和分离，根据产品特性波动的趋势预测并控制产品的质量，从而得到最佳过程输出的一种过程控制方法。     

基于SPC的汽车传动轴生产质量控制研究

SPC是产品生产过程质量控制的有效方法。汽车传动轴是影响汽车安全的重要部件。笔者结合在汽车传动轴企业工作的实际,研究了基于SPC的汽车传动轴生产质量控制,并提出了相关建议。     

SPC管理在半导体生产中的有效运用

SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)起源于20世纪20年代以美国统计学者休哈特(W.A.Shewhart)首创过程控制理论及监控过程控制的工具——控制图为代表,现今统称为SPC,其重要意义与作用旨在贯彻预防原则,利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。由于历史原因,SPC在我国企业的质量管理中未曾得到广泛的采用。本文介绍了某企业SPC应用的方法和经验,具有启发和借鉴的价值。     

基于灰色预测的EWMA成本控制设计

在稳定的制造过程中,伴随着订单和产品型号的变化,单位产品的制造成本应该在稳定的区间内发生变化。对单位产品制造成本进行监控,能够在宏观层面发现制造过程是否存在一次合格率过低或材料消耗异常等情况。为监测单位产品的制造成本,在传统的EWMA控制图基础上,提出了一种基于灰色预测的EWMA控制图。此控制图采用GM(1,1)模型,对单位产品制造成本的波动过程进行建模,验证单位产品制造成本是否出现异常偏移,并且当其因某些原因出现规律性偏移时采用模型对偏移过程进行预测,结合EWMA控制图的上下控制限提供波动的接受范围,当预测值超出上下限应当停止生产查找原因。不同于传统控制图的事后控制,文章提出了一种事前控制的方法。     

胶囊填充机过程控制图研究

胶囊填充机广泛用于制药企业硬胶囊剂的生产.在胶囊剂的填充过程中,由于受5M1E因素的影响,胶囊的装量会发生上下波动,它的波动将直接影响产品效用的发挥.本文根据统计过程控制SPC原理,借助SPSS、EXCEL分析工具,通过总体控制图、单独控制图及组合式控制图的分析,判断和评价ROMACO CD-40全自动胶囊填充过程中胶囊装量控制状态,以便及时发现异因,采取有效措施,确保产品的质量与提高.     

模糊控制图与过程质量控制

通常,生产过程中生产的产品,其质量特性值总会有波动,其中包括正常波动和异常波动.波动的原因可能是由于测试工具或生产条件的微小变化等因素所引起的,也可能是由质量标准的模糊性所引起的.传统的控制图由于没有考虑质量的适用性特征(而这种适用性是模糊的),因此也很难观察出产品质量标准或质量模糊特性引起的波动,比如对异常波动的预警往往存在滞后现象.     

控制图在卷烟卷制工序过程控制中的应用

前言 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图是及时反映和区分产品质量正常波动与异常波动的一种有效工具。控制图上的控制界限是区分正常波动与异常波动的科学界限,通过存控制图中对按时间顺序抽取的样本统计量数值进行捕点,并观察这些描点是否落在上控制限与下控制限之间,或在上控制限与下控制限之间的排列是否随机,     

如何建立企业网络化SPC

一、SPC应用的几个误区 目前有很多企业都在学SPC,用SPC,但也存在一些认识上的误区.比如,有些单位收集一些的质量数据,做几个控制图,计算一下Cpk,就算使用了SPC,有些企业为了应付客户的要求,做几个漂亮的控制图,挂在墙上展示一下,也算用了SPC.这些认识都是很初级的,完全没有理解SPC动态过程控制的核心,根本不能达到对过程质量动态、连续监控的目的.     

ISO 9000 系列软件简介

一、(网络版) SPC是当今世界质量管理必不可少的工具.本软件功能包括:控制图、直方图、排列图、散布图、波动图、推移图、直通率分析图、过程能力指数计算（Cp,Cpk,Pp,Ppk)等.     

谈SPC在企业的有效实施

统计过程控制(简称SPC)已经成为许多国际性企业广泛采用的质量管理和改善的技术和方法,它通过运用控制图对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的.     

螺栓拧紧的统计过程控制

文章指出了批量生产条件下测得的螺栓拧紧扭矩符合正态分布规律，因此可以通过采用统计过程控制(SPC)对装配拧紧工序进行监控。文中介绍了实施SPC时常用的控制图和能力指数等方法，并以实例予以说明。     

ISO 9000系列软件简介

一、《SPC统计过程控制系统》(网络版) SPC是当今世界质量管理必不可少的工具。本软件功能包括：控制图、直方图、排列图、散布图、波动图、推移图、直通率分析图、过程能力指数计算(Cp，Cpk，Pp，Ppk)等。它的特点是：数据可以由仪器自动采集，也可以手工输入或将Excel中的数据直接粘贴到数据库。用户可以同时采集多个质量特性数据，控制图的控制界限可以自动根据顾客提出的过程能力指数设置，采集界面设置报警系统。     

欢迎订购ISO9000系列软件

一．《SPC统计过程控制系统》（网络版）SPC是质量管理必备的工具。本软件功能包括：控制图、直方图、排列图、散布图、波动图、推移图、直通率分析图、过程能力指数计算（Cp，Cpk，Pp，Vpk）等。     

运用SPC提高物流服务质量

1什么是SPC? SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是运用数理统计和概率论的基本理论和方法，对制造过程的特性数据进行分析，把制造过程中影响产品质量特性的固有的随机波动和异常原因所引起的可控制的波动进行定量分析和分离，从而得到最佳的过程输出的一种过程控制方法。SPC是目前企业提高质量管理水平的有效方法，借助它可以达到“事前预防”的效果，     

SPC在济钢二炼钢厂生产过程控制中的有效应用

济钢第二炼钢厂通过在生产过程中使用SPC，辨识对产品质量有重大影响的方坯连铸特殊工序，并通过控制连铸工序的中包温度、钢坯[S]含量等重要因素，优化 了生产工艺参数，提高了产品内在质量，使生产过程达到稳定并持续改进。