灰色系统理论在宏观经济管理中的应用

灰色系统理论在宏观经济管理中的应用谈丰灰色系统理论是由邓聚龙教授于八十年代初创立并发展的。它是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论，它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会经济、生态等抽象系统，结合运用数学方法，发展成一套解...     

基于GM（1，1）模型的漳州市花卉销售额预测

对花卉销售额发展趋势进行预测是正确制定花卉产业战略的前提和基础。文章根据灰色系统理论，利用漳州市2004年到2008年花卉销售额的资料，建立了GM（1，1）灰色预测模型，并应用该模型对漳州市花卉销售额进行预测。结果表明，预测模型精确度达到1级，为准确预测花卉销售额提供了一种较为简便可行的分析预测方法。     

股票价格的灰色预测

股票价格的灰色预测□李攀峰本世纪８０年代初由我国华中理工大学邓聚龙教授提出并发展起来的灰色系统理论是研究解决灰色系统（部分信息已知、部分信息未知的系统）分析、建模、预测、决策和控制的理论。它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生...     

灰色系统方法在山东省城市化水平研究中的应用

文章基于灰色系统理论,以1990-2008年山东省城市化水平为原始数据,建立GM(1,1)灰色预测模型,对山东省未来的城市化水平进行动态预测,为山东省以后的经济发展、城市建设等提供了依据.     

基于GM(1,1)灰色模型的湖南省粮食产量预测研究

通过对湖南省2000～2008年湖南省粮食产量数据进行分析,建立GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对湖南省2009至2013年的粮食产量进行预测。结果表明,湖南省未来几年内粮食产量呈不断上升趋势,并且模型具有较高的精度。     

基于灰色系统理论的高校年度科研考核指标预测

文章梳理了大多数高校对科研管理部门下达年度考核指标时所使用的测算方法,并分析了各种方法的优劣。同时,利用灰色系统理论的核心内容——灰色预测模型GM(1,1),对N大学2014~2017年科研经费考核指标进行建模运算,得到基于数据变化趋势的2018、2019年N大学科研经费考核指标预测。通过事例,证明灰色系统理论用于高校年度科研考核指标预测,具有一定的参考价值,能在一定程度上满足高校科研管理部门的需求。     

山西省旅游市场规模预测——基于灰色系统理论的分析

随着经济社会转型跨越式的发展,山西省对第三产业尤其是旅游行业的发展给予高度重视。文章基于山西省2005—2012年国内外旅游接待人数的数据资料,利用灰色系统GM(1,1)预测模型对山西省未来五年的旅游市场规模进行预测并对其进行了残差检验、后验差检验和小误差概率检验。预测结果表明山西省未来几年旅游业总体市场规模仍然保持快速增长的趋势。最后根据预测结果对山西省旅游业的发展提出了相应的建议。     

菲律宾水泥缺口大

菲律宾水泥缺口大据越《经济时报》预测：由于菲律宾建设发展速度较快，水泥供需矛盾突出。预测１９９５年该国水泥产量为１１８４万吨，而需求将达到１２７６万吨；１９９６年产量约为１２４０万吨，需求约为１４６８万吨。另泰国水泥已供大于求，今年约剩６００万吨左右...     

“十一五”我国建筑业发展预测模型建立和应用

基于灰色理论建立建筑业的GM(1,1)发展预测模型,对我国建筑业的发展进行预测,并运用多元回归预测模型进行验证比较,两种不同的预测方法得出的结论是一致的,“十一五”期间我国建筑业将继续保持较快增长。     

城镇化与住房市场协同关系及区域差异性分析——以江苏省为例

运用协同理论、灰色系统理论和耦合协调度模型对江苏省城镇化与住房市场协同度进行研究。首先将2006—2015年江苏省的城镇化和住房市场数据进行灰色系统序参数化处理,然后将其代入城镇化与住房市场耦合协调度模型,分析发现:在江苏省层面,住房市场发展水平高于城镇化水平,十年间两系统由"中度失调"转变为"高度协调";另一方面,苏南、苏中、苏北城镇化与住房市场的发展水平间协调度存在显著区域性差异。基于此,提出促进城镇化与住房市场协同发展的对策,使两者最大效益促进区域经济发展。     

建设漳州闽台农业科技园区推动福建现代农业发展

漳州闽台农业科技园区是在１９９７年国家批准建立的海峡两岸（漳州）农业合作实验区基础上，建立起来的。漳州具有建设闽台农业科技园区的良好基础漳州市是福建省农业经济最发达、农业产业化程度最高的地区。２０００年漳州市国内生产总值５３０亿元，三大产业结构为２１．７∶４７．１∶３１．２。农业总产值为１３６亿元，农民人均纯收入达３５３０元。粮食、水产品、水果、肉蛋奶分别达１２３万吨、１２５万吨、１６７万吨、２７．４万吨。漳州也是全国最早对外开放地区之一，早在８０年代初就致力于发展外向型农业。至２０００年底，全…     

基于灰色系统模型的达州市农业经济预测

以灰色系统理论为基础对达州农业总产值和相关产业进行灰色关联分析,建立了达州市农业经济的GM(1,1)预测模型,对达州近几年农业经济产值进行预测,与真实值进行对比结果表明,运用灰色系统模型的方法对达州农业经济产值的预测与实际比较接近,最后结合本文对达州市农业经济发展提出了若干政策建议。     

审视甘肃省水泥工业发展现状

甘肃省现有水泥生产企业122家,设计生产能力1636万吨.2002年全省生产水泥1081万吨,增长26%;2003年全省生产水泥1106.65万吨,占全国总产量1.36%,列全国第21位;2004年全省生产水泥1353.04万吨,占全国总产量的1.45%,列全国第21位.     

越南加速发展水泥业

越南加速发展水泥业本刊讯据越南建筑业人士评估，该国目前到２０００年每年需要２０００万吨水泥，到２０１０年将增至４０００万吨方能满足当地蓬勃发展的建筑市场。越南政府将水泥生产作为最优先发展的项目，水泥制造部门已将建造日产４０００～６０００吨新式厂房的发...     

创名牌产品 办一流企业——记浙江兆山水泥总厂

浙江兆山水泥总厂的前身是诸暨兆山水泥厂。选厂址于“兆山”,故得此名。该厂是一家乡办集体企业。1985年筹建,1986年投入生产,年生产能力为5万吨。经过八年的发展,目前,该厂的固定资产原值已达到4727万元,拥有职工1180人,水泥生产能力达25万吨/年。1993年全年完成销售     

基于多元回归法和灰色预测模型的江西丰城工业园融资需求预测分析

为了研究丰城市工业园区2012～2016年工业资金需求水平,笔者运用柯布一道格拉斯生产函数,以2005～2011年的工业增加值、就业人数和固定资产投资额为基本数据,在SPSS中运用多元回归法建立预测模型;再通过GM2008年灰色预测系统,运用灰色预测模型对工业增加值和就业人数进行预测,并进一步预测2012～2016年的资金需求和提出具有可行性的政策建议。     

福建省碳排放达峰驱动因素及达峰路径研究

碳排放急剧增加使温室效应持续加强，研究碳排放峰值及达成时间对实现碳达峰具有重要意义。采用改进Kaya模型、LMDI指数分解法探讨福建省碳排放影响因素，构建STIRPAT模型并运用组合情境分析法模拟未来福建省碳排放。结果表明，能源消费总量呈现不断递增趋势，即2003年4 062.6万吨标准煤增加到2020年13 905.19万吨标准煤，平均增长率为7.99%；能源消耗强度因素、经济发展因素与人口因素对CO2排放为正向影响，能源强度因素为负向影响，影响强度大小依次为经济效应、能源强度效应、人口效应、排放强度；在人口规模、能源强度、人均GDP、城镇化率、第二产业占比发展模式为低-低-中-低-低、低-低-中-低-中、低-低-中-中-中时出现峰值，分别在2040年、2025年和2030年出现峰值，峰值排放量分别为7300.07万吨、6888.94万吨、6999.47万吨。为此，提出资源利用、低碳产业体系和人口规模等方面建议，旨在识别碳峰影响因素以及探讨最优达峰路径。     

今年越南短少100万吨水泥

今年越南短少１００万吨水泥本刊讯越南水泥总公司总经理表示，该公司所属各生产单位计划１９９４年生产４５０万吨水泥，如果连各地方上水泥厂产量一起算，越南今年的水泥总产量将可达５００万吨，而市场实际需要６００万吨，越南将欠缺１００万吨水泥。总经理引述越南建...     

福建省建材工业调整发展的思路和对策

福建省建材工业的现状及产业结构的主要缺陷福建省建材工业经过几个五年计划的努力，特别是改革开放以来，建材工业发展很快，目前已初步成为以水泥、玻璃、卫生陶瓷、花岗岩板材等门类较为齐全、产品有一定档次并且具有一定规模的福建省重点培育的国民经济支柱产业之一。据统计：１９９９年福建省建材工业乡及乡以上工业企业完成工业总产值１１１．４亿元，占全省工业总产值的５．０４％，比１９９０年增长５．３８倍，实现工业增加值３６．５２亿元，占全省工业增加值的５．４９％。１９９９年福建省建材工业主要产品产量：水泥１８２５．８１万吨，比１９９０年增长３．３８倍，位居全国第１３位；平板玻璃完成４７７．２０万重量箱，比１９９０年增长４．９６倍，位居全国第１１位；花岗岩板材１８１４万平方米，墙地砖８６５２．７５万平方米，都位居全国前列；石板材及石制品出口创汇５．２亿美元，位居全国第一。福建省建材工业自前已拥有２８家大中型企业，其中，福建水泥股份有限公司，福耀玻璃工业集团股份有限公司，福建双菱集团股份有限公司，豪盛（福建）股份有限公司等４家企业已成功上市。但是，由于历史上的原因，福建省建材工业发展存在着布局不均衡，企业规模小，产业结构、组织结构不...     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。