数据挖掘在销售预测中的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,详细探讨了应用数据挖掘技术的相关内容,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

基于数据挖掘技术的物流体系

本文介绍了数据挖掘技术应用于物流体系的优势,构建了基于数据挖掘技术的物流体系结构,分析了数据挖掘技术为企业物流管理、决策提供支持功能,阐述了该技术在物流体系中的应用。     

分布式数据挖掘研究

分布式数据挖掘是一种数据挖掘技术,通过这一技术可以整合局部而获得全局知识,提高决策水平。本文基于大量的文献资料,对分布式数据挖掘技术的定义、框架,以及现有的分布式数据挖掘系统分类进行了分析。然后,探讨了分布式数据挖掘系统应用过程表现出来的共性问题,并提出了相应的解决措施,以提高分布式数据挖掘质量,充分挖掘网络空间内分布式数据的价值。     

探讨数据挖掘中NBC模型在商业决策中的应用

文章运用数据挖掘中的NBC分类技术,建立分析模型,并探讨该模型在商务决策中的应用,为商务市场分析提供了一种有实用价值的研究方法。     

物流决策中决策树分类技术的应用研究

为提高物流企业的决策能力,本文提出将数据挖掘技术应用于物流决策,重点讨论了数据挖掘分类技术及其在物流决策中的功能,应用WEK软件J48算法,结合实例对物流决策中决策树分类技术的应用进行了分析研究。     

一种面向商业智能的数据挖掘体系结构的应用研究

大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文分析并指出了通用数据挖掘体系结构的特点和不足,应用并行处理技术和数据挖掘结果存储两方面对现有数据挖掘体系结构进行改进。提出了面向商业智能应用的带有模式存储的并行数据挖掘体系结构,并对其特点进行了分析,分析表明所提出的并行数据挖掘体系结构对于商业智能的应用具有可行性。     

数据挖掘技术在企业管理中应用的研究和探索

本文论述了数据信息在企业管理的现状及所起到的作用。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术。并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

决策树技术在网上书店系统中的应用

数据挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术,利用数据挖掘技术分析客户数据,发现其中的规律,从而为商务决策提供依据。本文对决策树技术进行了相关分析,并应用于网上书店系统,实现对客户数据的挖掘。     

谈改进的Apriori关联挖掘算法的实践应用

本文介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用,并运用改进的Apriori关联挖掘算法对安徽省图书馆自动化系统中读者流通库进行挖掘,并对挖掘出的结果及其意义进行评价,从而为图书馆读者管理、图书资源的采购提供决策支持.     

应用数据挖掘技术助力商业决策

先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。     

企业第三方物流信息系统关键技术及数据挖掘关键算法研究

针对当前中国制造业企业物流管理存在的问题,提出了企业第三方物流信息系统关键技术及数据挖掘关键算法的研究思路,并对系统技术原理和研究方法做了阐述,该系统的实现将对改善当前企业的物流管理机制、提高决策水平具有十分重要的意义。     

数据挖掘技术在连锁超市经营企业的应用

以决策树算法为例,从算法和实例两方面介绍了数据挖掘技术在连锁经营领域的应用,展示了数据挖掘技术在提高连锁超市决策水平、提升核心竞争力方面的重大价值。     

基于分布式数据挖掘的连锁商业企业经营决策分析

分布式经营系统是大型连锁商业企业发展的基础,采用分布式数据挖掘辅助连锁商业企业决策是一种理想选择。连锁商业企业经营决策可以通过基于分布式数据挖掘的全局控制站点决策模式和分站点决策模式,各站点的独立和全局的综合来实行;基于分布式数据挖掘的决策机制与集中式数据挖掘的决策机制相比有划分粒度小、分析与综合性强、面向顾客的灵活度高等特点;并实现了一个客户细分的决策过程。     

数据挖掘在商业决策系统中的应用

数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程.在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一.先进的商业管理理念离不开技术的支持.数据挖掘运用在商业决策中对商业的发展有决定性作用.本文从数据挖掘的概念、功能、商业决策等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策.     

基于数据挖掘和复杂事件处理的入侵检测系统研究

本文对现有的基于数据挖掘技术的入侵检测系统存在的问题进行了研究，提出将复杂事件处理技术应用到检测系统中，并提出一个基于数据挖掘和复杂事件处理技术的分布式入侵监测系统体系结构。     

中小外贸企业智能决策支持系统应用研究

本文提出了当前中小企业运作过程中普遍存在的信息问题;以外贸企业为例,分析了其实施智能决策支持方案的背景情况;详细阐述了基于OLAP和数据挖掘等智能技术核心思想的系统应用案例。     

数据挖掘技术在制药企业CRM中的应用

随着国内制药行业的竞争越来越激烈,制药企业需要进一步利用历史数据对产品种类和客户进行分析。这里从制药企业所面临的经营性问题入手,将数据挖掘技术应用到制药企业的客户管理系统中,对企业的客户数据进行了分析,提供了一个自动进行客户信用度评估的平台。实验结果表明,通过数据挖掘技术的应用,可以有效地实现系统自动定义客户类别和信用级别,辅助企业进行经营决策。     

数据挖掘信息技术在传统餐饮业应用局限及对策分析

数据挖掘技术是国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。餐饮营业数据库信息实时汇总为管理者提供了极大的方便,也为传统餐饮企业信息化的进一步提升提供了有力的支撑。针对传统餐饮服务业发展特点,分析数据挖掘技术在传统餐饮企业应用的局限性及其应对之策,以期为数据挖掘技术的领域应用拓展创新思路。     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径.     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识。文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径。