基于油气田企业的数据治理方法研究

随着人工智能时代的到来以及数字化转型的大趋势，各行各业都看清了数据的价值，开始对数据服务、数据价值更为重视，数据治理也成为挖掘数据价值的重要手段和工具。针对这一现状，本文在分析企业数据管理现状的基础上，结合国内外数据能力评价模型，研究提出了一套基于油气田企业数据治理的方法流程，深入研究推进数据资产化，健全数据治理体系，促进数据有序流通和共享应用，深入挖掘数据价值。     

大数据治理对数字产业发展的影响研究

数字中国战略下,推进数字产业发展,对于经济高质量发展和中国式现代化建设具有重要意义。基于2004～2021年中国地级市面板数据,以国家级大数据综合试验区为准自然试验,利用双重差分法检验大数据治理对数字产业发展的驱动作用。结果表明：大数据治理促进了数字产业发展,数字技术和信息资源的流动和扩散对相邻城市和经济联系较为紧密的城市产生了空间溢出效应。大数据治理对中部地区城市和城市群城市数字产业的作用更为显著;创新产出、技术效率以及经济集聚是大数据治理影响数字产业发展的重要路径。因此,应推动大数据治理的产业价值挖掘,建立健全大数据治理统筹协调机制,优化数字中国整体战略布局,提升数字经济发展的质量效益。     

数据要素的现状、价值与未来

随着数据愈发成为新时代重要生产力和经济发展新动能，有必要对数据要素的现状、价值与未来进行研究。当前，中国数据要素市场规模不断扩大，数据要素的经济价值贡献不断增长，数据要素政策布局不断细化深入，数据基础设施建设成效显著，其数据价值充分体现在赋能其他生产要素、赋能经济高质量发展、赋能乡村振兴、赋能国家治理现代化等方面。未来，在破解数据要素带来的风险和挑战的基础上，可以通过挖掘数据价值和释放数据生产力加速经济发展，通过影响产业布局和区域经济基础推进区域协调发展，通过打造全国统一数据大市场以及共建“数字丝绸之路”，畅通数据要素“双循环”。     

大数据对国家审计的影响初探

大数据的横空出世,给全球的信息化带来了碰撞,同时,它的迅速发展又给各个行业产生了巨大的影响。国家审计作为服务于国家治理现代化的重要力量,离不开数据,与经济社会中的各种数据息息相关。在大数据背景下,政府审计既迎来了机遇和挑战,也面临着问题和难点。文章通过深度挖掘数据中的隐藏价值,对于完善国家治理中发挥国家审计积极作用,具有重大意义。     

开发井源头数据迁移的方法研究及意义

开发井源头数据迁移系统是由采油厂提出，为实现录井源头数据迁移至开发数据库的一套系统。本文结合作者的实践，以开发井源头数据迁移项目为例，讨论开发井源头数据迁移的现状、实现方法、意义，并对今后的发展作出了规划，是对企业数据库管理应用切合实际的探讨。     

基于价值互联的协同数据治理研究

大数据时代，数据已经成为组织的核心战略资产，成为继资本、人才、技术之后第四大关系到组织发展的重要资源，随着业务的不断变化，组织间的交流越来越频繁，信息资源共享的需求也在增多。然而，不同系统间的异构和集成等问题使得组织间的价值很难实现互联互通，极大阻碍了数据的资产化。并且，以往建设业务系统多以满足需求侧的要求为主，往往忽视了供给侧一方，使得业务系统庞大笨重，很难满足日益变化的业务需求。为此，本文基于区块链价值互联的技术思想，提出了协同数据治理的框架，解决跨组织数据集成问题，用更经济、更高效的方式实现组织各业务单元的价值互联，充分发挥数据资产的价值。     

广西联通财务智能共享的创新实践

财务智能共享的实施,既使得财务人员从日常重复的事务中释放出来,更多参与到企业的运营服务中,又联通了业务数据与财务数据,为数据价值的挖掘奠定了基础.在财务智能共享和数据治理的基础上,广西联通采用"财务+"模式建立了虚拟云化财务服务团队,实现了逐步"走进系统、走进数据、走进流程、走进业务",在价值管理和业务支撑方面发挥了积极作用.     

城市轨道交通安全评价大数据分析与BIM集成展示

以明挖车站和盾构区间为评价分析对象，以工程事故案例历史数据为数据资源，包含工程事故的大概情况，事故的具体情况、事故原因的初步分析、事故的发生发展经过、事故抢修抢险措施、事故项目的地质勘察资料、围护结构资料、施工过程资料以及工程监测资料等，对工程设计阶段的方案进行安全性评价，通过对原始数据的结构化处理，利用机器学习算法挖掘数据价值，基于整理的结构化数据进行安全事故影响因素分析、事故预警分析、安全等级评价分析，最终将分析结果集成到BIM-GIS平台中实现可视化展示。     

国有数据资产价值评估方法研究

本文从国有数据资产的界定出发，认为只有经过脱敏后的数据资源其产权归属于国家，才能被认定为国有数据资产。随后剖析了数据资产化过程，该过程从相关工作人员通过工具或者人工的手段从数据中心主动获取数据开始，经过数据的筛选、整理、挖掘以及处理后，才能进入市场流通环节。本文在分析国有数据资产特点及价值影响因素的基础上，考虑到国有资产追求社会价值的特性，认为成本法评估结果更接近资产的经济价值。为适应国家对国有数据资产经济价值的有机调控以及资产现时效用对资产经济价值的影响，笔者尝试在成本法基础上引入经济价值系数，构建基于成本视角的改进的评估模型，并就评估模型参数列出了计算方法及过程，得出相关结论和建议。     

教育大数据价值挖掘对教学改革的启示

教育大数据价值挖掘对教育的创新、教学和决策等方面起到重要支撑作用。本文首先综述了教育大数据挖掘在美国、加拿大等国家和地区的发展状况,并提炼了教育大数据价值挖掘技术的新特征。采用相关性挖掘、预测、聚类、模式发现和可视化等技术实现智能推荐和决策支持,进而得出了大数据价值挖掘对适应碎片化阅读和移动学习等教育改革内容的实践启示。     

大数据技术在网络安全风险挖掘中的应用

互联网时代下，多样化的网络新技术与传统工业、互联网等有机融合，促进了许多新业态的产生和发展。随着大数据技术在内的新技术应用，一些不确定因素日渐凸现出来，引发了一定的网络安全风险。大数据技术凭借在数据分析和挖掘层面的优势，在网络安全风险挖掘与防控中发挥关键作用。文章先阐述了大数据技术在网络安全风险防范中的应用价值，并分析了大数据面临的主要网络安全风险，然后侧重从建构大数据的网络安全数据分析平台、利用大数据技术感知和评估风险、加强大数据技术人才队伍建设等方面，探讨大数据技术在网络安全风险挖掘中的具体应用。     

基于"物联网+小程序"视域下智慧零售发展路径研究

在物联网时代,小程序为智慧零售发展带来新机遇。但在线上线下的零售推广中,往往伴随"数据悖论"和"长尾悖论"现象的此消彼长,造成线上线下发展不均衡,制约智慧零售的创新发展。本项目将基于此问题,深入了解"数据悖论"和"长尾悖论"理论本质,在"物联网+小程序"视域下,利用好"长尾效应"普惠整个零售业态,降低"数据悖论"影响,探究深度挖掘智慧零售数据价值的发展路径。     

中亿丰：数据驱动业财融合

<正>建筑施工企业多以项目为单位运营，项目周期长、人员流动性大、涉及产业多，管理难度大，需紧跟企业数智化转型的脚步，提升经营管理效率。针对建筑行业的数智化转型，本刊记者采访了中亿丰建设集团股份有限公司副总裁吴仲强，了解建筑行业领先企业——中亿丰是如何挖掘数据价值，实现业财融合，加快数智化转型，迈向高质量发展的。     

大数据赋能：新时期广西社会治理效能提升路径研究

以大数据为代表的新一代信息技术对社会治理变革提出了新的挑战，驱动着社会治理理念、政府职能、治理机制和治理模式等向现代化、智能化方向发展。研究基于大数据赋能社会治理的创新应用，以广西为研究区域，深度剖析其社会治理现状及面临的困境，通过实证分析明晰影响社会治理创新发展的关键因素，并探索提升社会治理效能的提升路径。     

中国宝武以数字化为目标的财务共享转型提升

数字化转型是国有企业财务管理模式转变升级的重要途径。中国宝武分“系统整合——夯实数据基础——转型提升”三个阶段，逐步实现财务共享数字化转型。系统整合阶段主要推进集团内部财务核算系统统一，自主开发建立标准财务系统；夯实数据基础阶段主要推进标准财务系统与相关系统的集成对接，同步进行数据治理，汇集海量数据；转型提升阶段主要致力于基于信息的深度挖掘和利用，充分发挥数据的潜在价值。     

大数据视域下政府治理何以可能:研究进路与反思

自2013年迎来"大数据元年",大数据与政府治理的融合成为学术界一大研究热点,大数据视域下政府治理的研究已取得阶段性的成果,也获得了国际与国内学术支持.近几年来,大数据视域下政府治理的研究对象不断扩展,理论研究不断深化的同时,也暴露了一些不足.因此,研究的进一步展开,还需改变思路、深入挖掘、创新融合.     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

集团型企业主数据建设与治理初探

在企业信息化向数字化转型过程中,需要流程改造和数据集成,主数据建设与治理是必由之路和成功之基,尤其是大型集团企业,其分支机构众多,信息系统林立,数据分散且差异性大。统一的数据标准能够打破信息传递的壁垒,消除“信息孤岛”,实现数据的共享和资产价值,增强企业竞争力。文章着重阐述主数据的标准建设和治理实施,为企业提升数据管理水平提供参考。     

利益相关者视角下的企业财务大数据治理

数据是经济发展的新型生产要素,更是智能财务发挥作用的基础。随着企业数字化转型步伐的加快,智能财务背景下企业财务数据由“小”变得无限“大”,财务大数据需要在价值网内有条件地“多向”流动,海量数据构成的大数据世界使得传统治理已然无效,企业财务大数据治理问题变得相当突出。在此背景下,依据利益相关者理论,从数据贡献和数据利益两个维度出发,剖析企业财务大数据治理中利益相关者的利益关系,并分析不同数据利益关系在企业财务大数据“建”“治”“用”中的地位与作用,进而重点论述财务数据采集建设、数据价值开发、数据高效应用的数据治理基本路径,在一定程度上理清企业财务大数据虚拟化、数据价值化和数据驱动经营三个方面的问题。     

大数据审计存在的问题及对策分析——以保障性安居工程审计为例

文章立足于社会经济发展的需要,结合国家现行的审计工作方式,以保障性安居工程跟踪审计为例,思考如何将大数据分析与审计工作有机结合起来,使审计人员在项目实施过程中能够事半功倍,挖掘更深的疑点,提升审计价值。同时,关注大数据审计的最新动态及未来发展方向,为地方大数据审计工作提供参考依据。