农业物联网在鲁西南农业信息化建设中应用研究

本文立足于鲁西南地区传统农业转型智慧农业,分析传统农业现状,对农业物联网应用下转型智慧农业提出研究对策及方案。达到农作物信息管理系统的数据由农用传感器采集,并且数据被实时上传数据中心控制中心,提高了数据的实时性、准确性,实现在农作物生产过程全程监控和数据化管理,为加快现代农业转型、社会发展提供"智慧"支撑。     

基于物联网的智慧农业大棚系统设计

物联网技术在农业领域中有着广泛的应用前景。本文提出了基于物联网技术的智慧农业大棚系统设计方案,并介绍了其主要功能特点及应用价值。基于物联网的智慧农业大棚系统将互联网从桌面延伸到田野,让温室实时在线,从而实现农业大棚与数据世界的完美融合,必将引领现代农业发展。     

基于车载三维测量技术的实景道路系统设计

利用车载三维测量技术获取实景道路信息，开发系统对该信息进行管理、分析及应用。本文阐述了车载三维测量系统组成及数据获取原理，结合实际需求情况和管理特点，对三维实景道路系统进行了总体框架及功能设计，由此以ArcGIS Engine为平台可进行三维实景道路系统开发，实现实景漫游、数据查询、地图定位、最短路径分析、统计分析等功能。为数字城市建设及应用打下坚实基础。     

基于i.MX RT1052的智能农场——硬件设计

随着科学技术的快速发展,智能农场的出现,为推动农业领域的发展起到关键作用.本文所设计的智能农场运用物联网技术,并结合嵌入式系统,人机交互界面设计,物联网云平台以及手机终端,并建立智能农场模型.该智能农场通过相应传感器来采集农场的环境参数,能够实时监测农场当前环境状况,从而分析环境因素对农作物造成的影响,确保农作物良好生长,提高农作物的产量和质量.因此,该智能农场可以实现信息化、智能化、自动化,在保证品质与产量的同时,提升农场的监管效率,从经济效益上就节省了成本的开销.本文从硬件设计出发,对智能农场设计进行探讨.     

大数据背景下基于物联网的智慧农业与乡村振兴发展

智慧农业是智慧经济在农业领域的具体表现；它是农业智慧经济的一种形式，也是智慧经济的重要组成部分，对促进乡村振兴发展发挥了一定作用。本文旨在研究大数据背景下基于物联网的智慧农业在乡村振兴发展中的作用。其目的是利用物联网技术在大数据背景下实现智慧农业，从而促进农村快速振兴和发展。物联网技术在智慧农业经济中的作用是不可替代的，这进一步说明了基于物联网的智慧农业与乡村振兴发展之间的积极关系。物联网技术与智慧农业相结合，不仅提供了新的视角，也促进了农村的振兴和发展，为其未来的研究指明了新的方向。     

物联网在精准农业领域的应用

尽管传统农业主要依靠的自然资源和劳动力成本低,但是,生产效率低、工作量大、难度高,该模式已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。随着物联网技术被引入到农业生产中,农业生产的现代化、信息化程度大大提高。笔者介绍了物联网的概念,并综述了以RFID技术为重点的物联网在现代养殖业、农作物生长、农产品质量安全监测中的应用,并指出物联网在农业领域应用所面临的问题和未来发展趋势。     

输电线路三维数字化设计平台研究

文章叙述了输电线路三维数字化设计技术的建设背景和意义,介绍了计算机网络环境下的多源海量数据存储和管理、基于工况的三维间隙校验、虚拟现实与数字化方针应用为难点的三维数字化设计技术;研究开发了网络环境下的输电线路三维数字化设计平台,实现了在电磁环境展示、三维杆塔模型自动创建和交互式高低腿配置功能方面的创新。     

基于无线网状网技术的视频监控系统的设计与应用

1引言 近年来，基于井场、站库等油气田生产现场的数据采集、过程控制、参数优化、管理决策等凸现重要，将自动化技术、通信技术、信息技术融合的油气生产物联网系统在智能识别、数据融合、数据应用等方面发挥越来越大的作用，油气生产物联网是油气田信息化建设发展的必然趋势。而视频监控系统在油气生产物联网系统中同样也占有重要位置．对生产现场的图像采集、对生产过程的实时监控为领导层的管理决策提供了重要的支持．本文则提出了一种基于MESH技术的无线视频监控系统的架构设计。     

基于霍尔脉冲流量计和ESP8266的用水流量异常监测系统设计

随着信息技术的发展，物联网的应用越来越广泛，结合传感器技术与无线网络技术实现物联网的解决方案已成为当前解决现有用水问题的有效手段。本文利用霍尔脉冲流量计和ESP8266模块，对硬件采集终端和Web管理端进行设计，实现了一个用水流量异常监测系统，在物联网技术的支持下实现实时可视化的用水流量监控，以实现用水的可控性，从而提高用水管理的效率和质量。     

物联网环境下中国铁路通信系统的应用

通过论述物联网环境下中国铁路通信系统的应用，旨在推进铁路系统与物联网的创新融合。核心要素以铁路通信系统为主，通过对其发展现状的研究和发展趋势的推演，论述物联网环境下中国铁路通信系统的应用。物联网环境下中国铁路通信系统的应用不仅包含铁路各项系统的现有技术使用，还包括物联网环境下铁路系统如何提升自身效率。     

交通物联网技术:高效的实时信息带来安全与环保

正交通物联网是物联网技术在交通运输行业的应用,以信息感知、泛在网络和云计算等技术为支撑,实现交通运输系统中人、车(船)、路、货、环境等多元交通要素信息的融合处理,是有机集成交通信息的数据采集、传输、处理与服务的综合体系。交通物联网可实现准确、实时、高效、便捷、安全、环保的交通运输综合管理,为社会公众提供全面的交通信息服务,全面提高交通行业管理和服务水平,推进交通信息化的发展。交通物联网技术的应用以减少交通拥堵、降低交通成本等为核心,内容涉及交通管理系统、出行     

基于物联网技术的宿舍智能监控系统研究

宿舍是大学生学习、生活和日常交往的基本场所,是学校教育系统的有机组成部分,宿舍的安全关系到学生的财产与生命安全。针对宿舍的安全性,文章提出了一套基于物联网技术的宿舍智能监控系统,包括RFID超高频感应门禁,Zig Bee技术进行宿舍内外的环境监测和智能电表数据的采集,.net开发实现数据监控,android开发实现远程访问四个部分,达到对宿舍环境实时监测,数据实时采集,及时排除安全隐患,并将有效数据通知学生。     

基于GSM智能温室环境监控系统的设计

介绍一种利用单片机控制技术、传感器数据采集技术和无线传输技术构建的基于GSM智能温室环境监控系统,该监控系统可以实时采集温室内的温湿度和光照强度等参数,科学的、合理的调节温室的各项参数,有利于农作物正常的健康的生长,促进农业的发展。     

基于物联网的设施农业在线管控系统设计

为实现设施农业的自动化管理,提高工作效率、降低劳动成本,提出了一种基于物联网技术的设施农业在线管控系统。从应用层、感知层、网络层三方面对物联网技术在设施农业方面的应用进行了分析,对设施农业在线管控系统的系统体系结构、系统功能、软件架构及网络架构进行了详细阐述;为实现设施农业的自动控制和智能化管理,科学预测和科学种植提供了依据。     

电力计量自动化海量实时数据管理平台的设计与实现

文章对目前电力计量自动化领域产生的海量实时数据进行分析，设计开发了一套海量实时数据管理平台，从平台的总体架构、技术架构和服务架构，从数据接入、数据加工、数据存储、数据处理、数据访问等方面进行设计与实现，使用PI（plant mrommtion）实时数据库作为海量实时数据的数据库，对海量实时数据进行存储、访问、简要分析了目前计量自动化海量实时数据现状，阐述了海量实时数据管理平台的总体架构、技术架构及服务架构，最后介绍了该平台在佛山供电局的实际应用情况     

基于WIFI技术的农业大棚环境实时监测系统的设计

本文提出了基于WIFI技术的农业大棚环境实时监测系统的设计思想,通过STM32F103C8T6微控制器和环境监测传感器实时地监测大棚里的环境温湿度、光照、土壤湿度、CO2浓度、视频等环境信息并通过WIFI技术无线将数据信息传到电脑终端,用户可以在电脑终端远程查看大棚里环境信息和作物的生长情况。     

基于物联网技术的道路危险品运输安全应急管理系统设计

加强道路危险品运输安全监管与应急管理是各级政府部门的迫切任务。文章在现有危险品运输安全管理体系下,分析了物联网技术在危险品运输管理中的应用,设计了基于物联网技术的道路危险品运输安全应急管理系统框架,阐明了其功能定位和基本工作原理,为行业管理部门实现危险品运输过程中车辆状态监管、危险品状态监测与安全预警、实时位置跟踪、危险品全过程信息追溯、危险品事故应急响应提供参照,以保障道路危险品运输安全。     

基于CIM+AI机器人的大型城市综合体智慧化运维框架研究

目前智慧运维已成为大型城市综合体、交通枢纽等城市关键构件运维发展的大势所趋，通过对既有运维管理的手段和形式再造，基于三维数字孪生技术，融入5G、物联网、人工智能、机器人、大数据、VR等现代信息技术手段，整合大型城市综合体建筑体内设备、人员、事件、技术等关键要素，实现智慧化、精细化、可进化的运维业务。基于CIM+AI机器人的智慧化运维框架主要包括：（1）数字孪生底座。建立多元异构的虚拟现实系统，打造多行业一体化数字孪生底座，实现CIM技术在全生命周期各阶段的应用实施。（2）5G+IOT+大数据的技术融合框架。基于5G技术多源监测海量数据传输技术及接口，实现运维管理和智能分析数据互通、全寿周期所有数据整合、现实与孪生场景实时关联、基于智慧运维的业务系统。（3）基于5G网络的物联网传感网架构。对立体综合空间开展网络全覆盖构架，实现“全包容、恒稳定、高可靠、低时延、易部署”的组网方案。（4）基于AI机器人的智慧运维体系。借助智能机器人和人工智能神经网络的技术融合，为关键业务应用提供智慧工具，辅助管理决策和风险预警。     

智能化温室自动控制系统设计研究

设施农业的重要组成部分是温室,而温室智能控制系统是实现温室生产管理自动化、科学化的根本保证。大棚内的环境由温度、湿度、二氧化碳浓度等多种因子构成,温室智能控制系统可以做到温湿度检测、实时显示、信息存储及实时控制等功能,为提高农业产品质量和生产效率,对这一系统的研究就显得更加重要了。本系统采用层次化、模块化设计,将数据采集系统、单片机控制系统、计算机监控系统集于一身。系统以单片机为核心,通过分析湿度、温度传感器所获数据,并结合作物自身的成长规律来控制其环境条件。这样既能对作物生长状态进行全面、实时、长期的监测,又能对温室环境的温湿度实时智能控制,从而使作物能够在各种环境中都可以更好的生长,达到优质、高产的目的。     

基于物联网技术的智能家居系统质量管理与性能评估

本文深入探讨了基于物联网技术的智能家居系统质量管理与性能评估的关键问题。通过对智能家居设备的数据采集、传输、处理和控制等环节进行全面分析,建立了一套系统性的质量管理框架。在此框架下,针对传感器网络、通信协议和数据处理算法等关键技术,提出了相应的性能评估方法,以确保系统在实际应用中具备高度的可靠性和稳定性。同时,本文还探讨了智能家居系统在复杂环境中的性能优化策略,包括能耗优化、响应速度提升等方面的关键技术。通过系统的实验验证和性能评估,本研究不仅为智能家居系统的质量管理提供了有效的方法,也为推动物联网技术在智能家居领域的进一步应用奠定了技术基础。