“智改数转”引领制造业价值转型:驱动机制与实现路径

“智改数转”是数字经济时代推动制造业产业集群能级提升和价值链攀升的重要手段。本文以制造业价值转型蓬勃发展之势为契机，通过对“智改数转”价值内涵的界定，将制造业价值转型归纳为由价值交易主导型向价值孪生主导型再向价值共创主导型转变的过程，而驱动两次价值转型过程的机制分别是连接机制和赋新机制，通过逐步实现资源约束突破和能力跃升来推动制造业价值转型的落地。基于此，为进一步推动“十四五”时期“智改数转”引领制造业价值转型实践，可以从资源与能力的耦合视角采取加大政策供给、坚持创新驱动、强化企业本位和落实人才核心等四条实现路径。     

AI 智慧云呼在通信企业的应用场景及成效

在国家快速推进大数据战略、建设数字中国、发展数字经济、推进前沿信息技术集成创新和融合应用的背景下,通信企业积极推进“云改数转”战略,强化数据驱动,推动企业高质量发展。为进一步发挥大数据和 AI 在客户服务感知优化方面的智慧赋能作用,必须以数智化创新为核心,围绕拓场景、强运营、优模型等关键节点,积极组织建设基于大数据挖掘...     

“大智移云”背景下的会计创新探析北大核心

“大智移云”背景下社会生产方式和商业经营模式发生了翻天覆地的变化,倒逼会计创新变革,衍生出服务主体多元化和会计信息来源多渠道化趋势,从而为财务会计和管理会计的发展注入创新势能。在“大智移云”背景下,财务会计需要进行扩大会计主体的内涵和范围、放宽会计要素确认标准、调整财务报告形式、增加新的会计质量要求等创新,而管理会计需要进行强化管理会计预测功能、侧重面向过程分析和控制、加强非财务指标解析、注重企业大数据精细化管控等革新。随着大数据分析和区块链管理逐步渗透到企业的各个经营“细胞”中,会计创新将会为企业管理和经营分析提供全新的管控模式,逐渐成为企业健康发展的重要支撑。     

利益相关者视角下的企业财务大数据治理

数据是经济发展的新型生产要素,更是智能财务发挥作用的基础。随着企业数字化转型步伐的加快,智能财务背景下企业财务数据由“小”变得无限“大”,财务大数据需要在价值网内有条件地“多向”流动,海量数据构成的大数据世界使得传统治理已然无效,企业财务大数据治理问题变得相当突出。在此背景下,依据利益相关者理论,从数据贡献和数据利益两个维度出发,剖析企业财务大数据治理中利益相关者的利益关系,并分析不同数据利益关系在企业财务大数据“建”“治”“用”中的地位与作用,进而重点论述财务数据采集建设、数据价值开发、数据高效应用的数据治理基本路径,在一定程度上理清企业财务大数据虚拟化、数据价值化和数据驱动经营三个方面的问题。     

财务共享中心建设视角下高校财务转型探析

高校传统重核算的财务管理模式,已无法适应高校内涵式发展的精细化管理需要,高校财务管理正在寻找一种可行的转型路径。政府会计制度改革与“大智移云”的发展,为高校财务管理转型带来新契机。与此同时,企业集团成功运用的财务共享中心模式,为高校财务管理转型打开新思路。基于上述背景,分析高校建设财务共享中心的驱动因素,探索高校财务共享中心的构建思路,旨在为高校财务管理转型提供新视角。     

“智”造有“数” 企业扩“路”

<正>实体经济是江苏的“看家本领”，江苏制造业规模多年保持全国第一。新形势下，江苏如何锻造新的产业竞争优势？当前，江苏正全力推进制造业智能化改造和数字化转型，加快构建现代化产业体系。全省进行数字化转型工业企业有3万多家，形成了10个国家先进制造业集群，规模占江苏全省制造业比重的70%。截至2022年底，江苏“两化融合”发展水平连续8年位居全国第一。以“智改数转”为关键抓手，2022年江苏数字经济规模已达5万亿元。     

财务共享服务创新会计人才培养研究

近年来,随着“大智移云物区”技术的迅猛发展,我国许多大型企业集团迅速掀起财务共享服务热潮。通过财务共享服务强化企业集团流程管控标准化、集中化以及数据处理规范化、实时化,从而节约成本费用和提高财务管理效率。高校应该如何培养适应企业集团需要的财务共享服务人才,成为目前高校会计教育界亟待解决的重大难题。本文在阐述财务共享服务背景和分析财务共享服务人才需求基础上,提出健全会计人才培养课程体系、创新“双师型”教师队伍、优化教学模式与手段、强化协同创新财务共享基地建设以及优化考核评价体系等措施,助推高校财务共享服务会计人才培养。     

智能财务趋势下大数据与会计专业课程体系构建研究

大智移云区技术推动财会行业的深刻变革，改变了传统财务业务模式、业务流程和业务处理方式。在新版职业教育专业目录中会计专业更名为大数据与会计。基于此背景，文章分析新一代信息技术对财会行业所带来的影响，提出智能化时代的财会人员需具备数据思维认知、跨界沟通协调以及“专业+综合”的业财融合管理等能力，并给出智能财务趋势下大数据与会计专业课程体系建设的思路：新增智能工具类认知课程，增强业务场景智能化运用；智能化升级原有基于工业化背景的专业课程；构建业财一体课程体系，实现核算型向管理型人才培养转变；建立X证书与专业课程学分置换制度。     

数字经济时代国企财务转型刍议

国有企业财务管理如何抢搭数字化时代快车?本文通过对财务转型背景、方向进行分析,提出了数“智”化转型建议。     

财务分析与大数据时代

随着大数据时代的来临，企业的财务分析活动也出现了一系列变化。而财务数据分析作为企业财务分析的重要组成部分之一，其分析结果的准确度直接影响着财务管理水平。在大数据时代，财务分析等同于大数据分析。本文主要研究了财务分析与大数据时代的关系，并阐述了财务分析未来的发展方向。     

大数据与财务资源研究

在信息化、大数据时代,企业要站稳脚跟、持续发展,就必须改变传统的经营理念,改变和调整传统的财务资源分析模式。本文主要以信息化大数据为背景,对大数据与企业财务资源中财务数据的关系和原则进行分析,探讨大数据对于企业财务数据分析的影响及企业面临的困难,并给出相应的对策建议,帮助企业更好地满足时代发展的要求,并提供全面、准确、系统的数据分析,帮助企业做出更好的决策,促进企业高质量发展。     

业财税一体化视角下税务管理创新实践——以H企业为例

近年来,企业依靠云计算、区块链等信息技术,财税管理得到了长足发展,但如何在“业务财务税务”融合发展的背景下,合理应对企业涉税问题,强化税务数据分析与处理,提升税务管控支撑应用,亟需实施“税务全周期应用”完整管理流程。以H企业税务智能化转型为例,梳理分析税务数据采集、集中存储、数据处理、数据关联、自主分析等流程主线,提出税务数据管理、税务信息共享、业务涉税管理、税务数据评价等多维度领域应用的思路,为企业税务管理实践提供一定的借鉴。     

AI 智能客服助力企业降本增效

在国家快速推进数字经济、鼓励数字化转型的背景下,企业纷纷“云改数转”,向“数智化”转型,并纷纷寻求智能客户服务这一新的利益增长点为企业降本增效。然而,智能客户服务和人工客户服务各有优缺点,二者相辅相成、互为补充。智能客户服务不受工作日和工作时间的限制,可根据客户的碎片化时间需求,解决以往重复性较高、无营销难度且占用大量...     

基于大智移云的企业财务数智化转型分析

在信息技术飞速发展的今天,企业财务管理正经历着前所未有的变革,传统的财务管理模式已难以满足企业对效率、精准性和决策支持的需求。基于大智移云的企业财务数智化转型能够提升财务工作的效率和准确性,为企业的战略决策提供强有力的数据支持。基于此,本文深入分析大智移云如何助力企业实现财务数智化转型,并分析企业在转型过程中的关键因素和潜在挑战。     

探讨如何培养财务管理人才财务大数据分析处理能力

大数据是新时代的产物,它可以为企业内部财务管理工作与经济效益带来直接影响.本文以大数据时代为背景,对财务管理人才培养进行探讨,概述了财务数据分析内容及方法,并对财务人员数据处理工作加以分析,提出按照软件研发生产、监督数据化平台、加强数据管理、加强数据信息整合、保证财务数据时效的顺序来培养财务管理人才财务大数据处理能力,...     

基于大数据背景下的财务报销系统的探究

在大数据时代,公司可以利用海量信息的采集分析为公司经营决策提供数据支撑,可以稳定公司运营并开拓未来的业务,公司可以利用大数据分析应用进行对外信息和对内信息系统的高效集成,提高财务人员报销工作质量和公司发展决策保障力度,这就是公司在大数据分析时代所获得的机会。本文完成的具体工作是以问卷调查法为主，辅以其他的调研方法，对现有财务报销系统的情况进行了深入的调查。发现了大数据背景下财务报销中遇到的几个主要问题，分析了财务报销改进的四个具体意义，整理了对应的四个解决方案与改进意见，希望能为财务报销系统的改进提供有价值的参考。     

国网上海电力电益链能源云服务体系构建与应用

面对经济发展的新常态和电力体制改革持续推进等外部环境的变化,国网上海市电力公司从优化流程、提升效率、整合流程、数据、系统和生态,创造新的商业模式等方面构建智财务管理体系,搭建“智财务+电益链”管理平台,实现用平台化思维加速实现价值创造、转型升级这一目标。     

基于构建财务共享中心,转型企业财务管理能力探析

在现今经济“双循环”和大数据时代的背景下,企业纷纷通过大数据转型自身财务管理方式,从财务核算职能转型到资源共享、战略服务,其中构建财务共享中心就是一种有效的模式。文章在财务共享的特征意义基础上,分析传统财务面临的困境,阐述财务共享中心的构建要点及财务共享中心的优劣势,以期为企业财务管理提供一定的借鉴。     

新一代AI技术赋能高校财务智慧升维研究

人工智能的应用研究随着技术进步呈现加速发力和阶段性发展的特征,大数据背景下的新一代AI技术无疑是赋能高校财务治理最鲜明的诱因和动力,它在促进高校财务发展转型、技术升级、挖掘需求、赋能新模式、搭建行业新智脑、打造智慧新生态等方面具有示范意义.通过研究有关文献资料,试图对AI技术在高校财务领域应用的发展趋势、演进过程、研究重点等进行分析,梳理技术应用过程中的难点与问题,总结其助力业财融合的优势,发挥现代科技促进财务治理现代化的支撑性作用.尤其是在"双一流"建设背景下,探索利用AI技术赋能高校财务智慧升维,构建起专业领域与AI技术相契合的发展模式与具体路径,有利于促进高校有限资源的更优化配置和综合实力的更全面提升.     

大数据分析中概率论与数理统计的应用探究

随着现代化信息技术的发展，各项信息数字化，已经成为人们分析行业发展情况、了解市场需求的一个主要途径。在大数据对社会生产与人们生活不断影响的背景下，如何在发展环境与信息多变的情况下，准确分析各项数据，获得有效数据信息成为相关人员关注重点。而将概率论与数理统计运用到大数据分析中，不仅可以提升数据分析有效性，也可以避免数据不准确带来的一些问题。基于此，本文主要对大数据分析中概率论与数理统计运用方式进行研究。