需求侧视角下数字经济拉动经济增长的因素分解

文章从需求侧角度研究数字经济对国民经济的影响,在此基础上运用国家统计局发布的数字经济核心产业分类标准,构建了2017年、2020年数字经济核心产业可比价非竞争型投入产出表,采用“假设抽取”调整的Leontief模型测算了需求拉动作用下数字经济核心产业的产出效应,进一步地运用结构分解方法对各产业部门的产出增长因素进行分析。结果表明：数字经济核心产业对国民经济有显著的需求拉动效应,且通过后向关联效应对上游产业具有一定的带动作用,其产出量的变化是引起国民经济其他部门产出增长的主要原因。因此,发展数字经济需要在加强数字经济与传统产业融合的同时,特别要重视数字经济核心产业从需求侧“赋能”所引发的产出效应,并充分发挥其在需求侧产出效应的优势。     

数字经济促进高质量发展:生产效率提升与消费扩容

数字经济在推动我国效率变革和激活消费市场方面发挥了重要作用,逐渐成为推动经济高质量发展的新动能、新引擎.文章实证研究了数字经济对经济高质量发展的影响,并进一步基于中介效应模型对数字经济通过促进生产效率和消费提升驱动经济高质量发展的机制进行了检验.研究结果表明:首先,数字经济整体上可以促进经济高质量发展;其次,数字经济可以通过拉动消费水平间接驱动经济高质量发展,但消费结构升级的中介效应却不显著;最后,在测度我国三次产业的生产效率后发现,与第二产业相比,数字经济通过促进第三产业驱动高质量发展的作用更大.因此,把握数字经济战略机遇,加强数字经济与传统产业融合,加快数字化消费转型,有利于推动我国经济高质量发展.     

“十四五”时期我国数字经济与实体经济高质量融合发展的路径研究

当前,我国数字经济规模不断扩张,在国民经济中的贡献度不断增强,数字化治理能力加速提升,产业数字化应用潜能迸发释放。数字经济与实体经济深度融合,有利于有效整合现有资源、拓展实体经济的发展空间、推动产业转型升级、提升实体经济的国际竞争力。“十四五”时期,要充分认识我国数字经济与实体经济融合发展面临的挑战,从完善体制机制和政策体系、强化基础技术和共性技术研发、打造平台经济新模式激发新动能、加快促进企业的数字化转型升级、深化数字经济国际交流合作等方面重点发力,打造数字经济全产业链,加快推进数字产业化和产业数字化,打造经济高质量发展新的增长极、增长点,助力数字中国建设。     

数字产业的发展水平测度与区域比较

作为数字经济发展的基础，数字产业化先于产业数字化作用于实体经济，产业数字化促进数字产业化质量提升。以区域数字产业发展水平为着力点，基于2012—2019年的数据采用区位熵指数测度我国数字产业发展水平和区域比较分析，研究数字产业化对区域发展格局的影响。研究发现：数字产业化显著促进区域经济增长，其发展水平存在明显的地区差异性和非均衡性，依城市群呈现出梯队化分布格局；主导行业分布的非均衡性导致东西差距持续，电子信息制造业、软件和信息技术服务业是数字产业化影响区域格局的主要因素；大部分省份数字产业化发展潜力较好，胡焕庸线可能被跨越，从而促进区域协调发展。     

数字经济对中国"稳就业"目标的冲击及纾困举措

数字经济的到来引发了社会新一轮就业结构的改变.数字经济发展对中国就业产生的影响取决于数字产业化带来的就业创造效应与产业数字化造成的就业破坏效应两者之间的力量对比.为实现数字经济时代下中国的"稳就业、保民生"目标,本文对数字经济时代中国的就业结构特征进行了梳理,围绕数字经济"四化"战略分析中国面临的就业挑战.在此基础上,本文提出以下政策建议:驱动数字产业升级,加速生态产业链形成;建立全民数字经济就业培训体系,推动数字领域人才后备力量储备;推进智慧城镇化建设,实现城乡就业机会均等化;加强数字经济行业准入监管,保障就业群体权益;充分发挥制度引领作用,激活数字经济创新创业动能;以数字化助力"双循环",加快数字"一带一路"建设等,以期实现数字经济时代下的高质量就业和数字经济高质量发展.     

数字经济、产业升级与居民消费

居民消费是推动国内大循环和经济高质量发展的重要支撑,在数字时代,探讨数字经济对居民消费的影响意义重大。本文首先分析了数字经济影响居民消费的内在机理,然后基于248个地级市2011—2019年的数据进行了实证研究。结果表明:（1）数字经济提升了居民消费水平,其中,产业升级是重要作用途径。（2）数字经济对城镇居民的消费提振作用大于农村;数字经济对居民消费的影响具有明显的区域差异和群体差异,对东中部地区居民与中等收入群体的消费提升更为显著。（3）数字经济对居民消费的影响存在明显的空间溢出效应。因此,为更好发挥数字经济对居民消费的积极作用,应大力发展数字经济,夯实消费基础;推进产业数字化转型与升级,激发消费潜力;深化数字经济协调发展,补齐消费短板。     

数字经济窗口期下中国产业链数字化转型面临的挑战及路径探析

当前,全球科技创新进入空前密集活跃期,产业数字化成为新一轮产业变革的前沿端口。数字经济是中国式现代化的新引擎,文章立足于数字经济影响产业链变革的经济学分析,分析中国产业链数字化面临的数字博弈、数字壁垒、数据安全、数字技术、数字转型等挑战,探究数字经济窗口期下中国产业链综合施策,通过构建数据安全屏障防范风险、开放共享构建数字经济合作新格局、创新赋能激发数字经济新活力、营造良好数字经济生态等举措实现数字化转型。这为加速中长期中国产业数字化和数字产业化深度转型,引导数字经济与实体经济融合,提高数字治理水平明确了方向和重点。     

数字创意产业全产业链人才教育体系构建策略研究

数字创意产业作为我国战略性新兴产业之一，正成为引领我国经济转型与发展的新引擎，人才培养是数字创意产业发展的核心推动力。依据当前我国数字创意产业的发展状况，分析当前我国数字创意产业人才培养存在的主要问题，探究我国全产业链人才教育体系构建的作用与发展必要，并从全产业链人才供给的视角探究提出数字创意产业人才教育体系构建的具体实施策略。     

中国与东盟数字经济产业合作的进展、挑战与路径

数字经济逐渐成为国民经济增长的重要推动力。东盟在数字浪潮的推动下大力发展数字经济,现已成为数字经济增长最快的地区之一。中国和东盟在推动各自数字经济发展的基础上开展了签署高级别合作协议、搭建合作交流平台、促进企业投资合作等多层次、宽领域的数字经济产业合作。在数字基础设施建设、数字技术创新合作、电子商务、数字人才交流等方面,中国和东盟数字经济产业合作已初见成效。在东盟国家基础设施建设有待加强、创新能力和动力不足以及数据产权管理规则不统一等阻力下,加快推动东盟数字基础设施建设、推进产业数字化转型、完善数字经济治理将有利于促进中国与东盟数字经济产业合作的进一步发展。     

新发展阶段吉林省数字冰雪产业发展对策研究

我国冰雪产业数字化转型方兴未艾,在举办数字冰雪运动会、数字人民币应用于冬奥会场景以及利用数字技术转播冰雪赛事等方面为吉林省打造数字冰雪产业链提供了宝贵的经验。但目前吉林省在冰雪产业数字化转型中仍面临着冰雪旅游业大数据应用能力不强、冰雪运动业数字化营销能力较弱、冰雪装备制造业科技创新能力欠缺等需要重点突破的难题。鉴于此,吉林省应结合自身发展情况,提高冰雪旅游业数字化运营水平,应对高质量服务需求日益增长的变化趋势,加强冰雪运动业数字化营销能力,突破客流量难以稳定增长的瓶颈,推动专业冰雪器材数字化生产,打通高端冰雪装备制造业的销售领域,从而打造吉林特色数字冰雪产业链,促进吉林省冰雪经济高质量发展。     

整合资源,共建成-渝-筑-邕高技术产业带--对川、渝、黔、桂高技术产业发展的思考

川、渝、黔、桂四省市区高技术产业发展虽然存在诸多问题,如行业整体水平低,经济增长方式相对粗放,科技活动经费的筹集对政府的依赖性较强,科技活动人员的技术结构层次较低,技术创新成果的转化率低,且新产品的产业化扩张也显不足,等等;但从内部来看,其行业优势具有互补性.因此,应积极开展区域合作,整合各种经济资源,共建成-渝-筑-邕高技术产业带.     

经济政策不确定性、产业政策与并购溢价

面对宏观经济政策的不确定性,企业并购定价会受到怎样的影响?具有明确政策信息导向的产业政策又会在不确定性环境中发挥怎样的作用?以我国A股上市公司2004-2018年间的并购交易事件为样本,实证检验了经济政策不确定性对并购溢价的影响及产业政策对两者之间关系的作用.研究发现,经济政策不确定性上升会导致主并企业支付更高的并购溢价,当目标企业受到产业政策支持时,两者之间的关系会被强化,即主并企业支付的并购溢价会更高.进一步研究发现,经济政策不确定性对并购溢价的影响在跨行业并购中更为显著,在关联并购与非关联并购中均显著且没有明显差异.此外,考虑并购绩效的研究表明,主并企业对目标企业支付的高溢价总体上是值得的,特别是当目标企业受到产业政策支持的时候,但经济政策不确定性会在一定程度上削弱并购溢价对并购绩效的正向影响.结论 丰富了宏观经济政策变动对微观企业行为的影响研究,并为理解政策变化对并购定价决策的影响提供了经验证据.     

陕西区域产业布局及重点产业协调发展研究

陕西地域禀赋差异明显,从产业分工优势出发,关中可依靠高新技术及其辐射作用率先发展,走产业结构优化升级发展模式;陕南立足绿色产业,走循环经济发展模式;陕北发挥能源优势,走节约能源、高效能源的可持续发展模式,实现三大区域错位与互补发展.     

On interfirm power, channel climate, and solidarity in industrial distributor-supplier dyads

Despite surging interest in relational exchange in marketing channels, the link between the interfirm power-influence process and relational exchange remains disjointed. This study intends to connect that link by highlighting (a) the moderating effects of channel climate on the interfirm power-influence process and (b) the main effect of influence strategies on a relational exchange element, solidarity of a dyad. Specifically, the author proposes that channel climate, as manifested by dyadic trust and dyadic relationship continuity, moderates (a) the link between asymmetry of interfirm power and the use of influence strategies and (b) the reciprocation of influence strategies. In turn, the use of influence strategies is posited to affect solidarity of a dyad. The results of hypotheses’ tests, based on the analysis of industrial distributor-supplier dyads, (a) partially confirm the moderating effects of dyadic trust and dyadic relationship continuity and (b) fully confirm the main effects of influence strategies on dyadic solidarity. Keysuk Kim is an assistant professor of marketing at Oregon State University. His research interests include behavioral process in marketing channels and comparative study of interorganizational relationships. His research has appeared in theJournal of Marketing, theInternational Journal of Research in Marketing, theJournal of Business Research, and other journals.     

产业集聚、产业链及在西部产业发展中的运用

产业的空间集聚是产业集聚形成和发展的基础.产业链是基于客观存在的区域差异,借助区域市场协调地区间专业化分工和多维性需求的矛盾,以产业合作为实现形式和内容的区域合作载体.利用产业集群和产业链理论分析西部地区工业布局,将各具特色的产业链布局分为普通资源型老工业基地、珍贵资源型老工业基地、制造业老工业基地、混合型老工业基地、离散性老工业基地,并依此针对不同的产业链构想不同的产业调整和整合的不同方略将是西部地区工业振兴的重要举措.     

工业机器人应用与劳动技能溢价——理论假说与行业证据

工业机器人应用诱致生产环境复杂化且易偏向于技能劳动,但现有文献并未重视在不同情境中这种偏向是否会扩大不同性质劳动的收入分配差距.基于此,采用中国2006-2018年工业行业数据,以工业机器人密度刻画工业机器人应用水平,检验中国情境下工业机器人应用对劳动技能溢价的真实影响,并分类考察工业机器人应用诱发技能溢价的生产率效应、劳动岗位更替效应和行业间技术溢出效应的作用差异.结果 表明:中国工业机器人应用正扩大劳动技能溢价,这可归结于工业机器人应用更易于提高技能劳动生产率,并通过非技能岗位替代和技能岗位创造的非对称方式扩大劳动技能溢价,而且在资本密集型、高垄断程度和低劳动保护程度行业中,工业机器人应用的技能溢价效应更显著.同期,工业机器人应用不仅会扩大本行业劳动技能溢价,还能通过技术溢出效应诱发关联行业技能溢价,行业间技术关联性越强则溢出效应越大.     

Perceived environmental turbulence and its effect on selected entrepreneurship,marketing, and organizational characteristics in industrial firms

Entrepreneurship and marketing are approached as proactive corporate responses to an increasingly dynamic, threatening, and complex external environment. Both represent organizational orientations built around creativity, innovativeness, flexibility, and risk-taking. A conceptual model is proposed relating the levels of entrepreneurship, marketing activity, and marketing-related structure of a firm to the degree of perceived environmental turbulence confronting the firm. Results of a survey involving personal interviews with managers in 93 firms representing six industries are reported. Turbulence is found to have a significant causal impact on both the levels of entrepreneurship and the marketing orientation of the firm, but not on structural variables.     

国家级承接产业转移示范区设立与工业用地要素市场化配置

国家级承接产业转移示范区作为促进区域协调发展的空间主体和重要动力源,是承接工业经济、配置工业用地要素的重要平台,其对工业用地要素市场化配置的影响效应是评估国家级承接产业转移示范区政策效果的重要内容.以不同城市在不同时间设立国家级承接产业转移示范区为"准自然实验",基于2007-2017年全国287个地级及以上城市面板数据,使用双重差分法对国家级承接产业转移示范区与工业用地要素市场化配置的关系进行实证检验.研究发现:(1)国家级承接产业转移示范区设立对工业用地要素市场化配置具有显著的抑制作用,在经过一系列稳健性检验后,该结论依然成立.(2)国家级承接产业转移示范区设立对工业用地要素市场化配置的抑制效应阶段性特征明显,且其对工业用地要素市场化配置表现出较大的区域异质性.(3)城市间发展差距的存在对工业用地要素市场化配置具有冲击效应,显著影响国家级承接产业转移示范区设立对工业用地要素市场化配置的政策效果.因此,应进一步加强城市间政府合作,发挥各城市比较优势,通过城市间分工协作,使市场机制在工业用地要素配置中起决定性作用.此外,要明确国家级承接产业转移示范区战略定位,消除妨碍要素配置的各种行政壁垒,通过市场来体现工业用地出让竞争价格.     

行政垄断、技术进步与行业收入差距——-基于工业行业面板数据的实证分析

我国行业收入差距呈现先增后降的趋势,但下降幅度较小,行业间收入差距仍然较大,垄断行业的过高收入是造成收入差距扩大的主要因素。测算垄断行业和非垄断行业全要素生产率,结果发现垄断行业比非垄断行业具有更高的全要素生产率和技术改进。采用２０３-２０１２年３４个工业行业的面板数据,实证检验技术进步和行政垄断对行业收入差距的影响,回归结果表明：行政垄断仍然是行业收入差距扩大的主要因素,全要素生产率的提高有利于缩小行业收入差距,但影响作用较小;技术改进拉大了行业间的收入差距,纯技术效率和规模效率有利于行业收入差距的缩小。缩小行业收入差距可以从技术进步和行政垄断两方面入手,引入市场机制打破行政垄断是主要途径。     

公共财政政策与产业技术创新

文章论述了公共财政下政府要在推动产业技术创新上更有作为 ,分析了当前财政政策支持产业技术创新面临的主要问题 ,就此对公共财政政策如何促进产业技术创新提出了一些建议