我国高房价驱动力及其治理策略——基于35个大中城市面板数据的实证研究

文章基于35个大中城市2003—2010年面板数据对我国高房价驱动因素进行了分析。文章认为,驱动我国房价上涨的主要因素既包括需求和供给方面,也包括地方政府政策方面。其中需求因素是房价上涨的主要驱动力。地方政府也是房价上涨的重要驱动力量,但其影响因素与需求因素相比相对较弱。供给因素对房价的影响最弱。在需求因素中,驱动房价变化的最主要因素是以人均可支配收入表示的购买力增强。在地方政府因素中,驱动房价上涨的力量主要是地方政府对土地财政的依赖。     

住房价格：形成机制探析

我国住房需求的影响因素复杂且具有中国特色,住房在很大程度上承担了价值储藏功能。如果说我国住房价格异常,那是因为住房需求异常,正是过度膨胀的需求使得房价上涨预期强烈,这种预期反过来又影响了消费者和供给者的行为。要改变房价上涨趋势,关键不是控制供给,而是改变需求,而改变需求的关键,一是改变房价上涨预期,二是让民间资本有充分的出路。房价上涨预期与供给不充分有关,如果希望房价稳定,应该增加而不是抑制供给,需求不变时,只有竞争性供给才可能对价格产生压力。不论是改变需求还是增加供给的竞争性,根本问题是政府行为的调整。     

住房价格:形成机制探析

我国住房需求的影响因素复杂且具有中国特色,住房在很大程度上承担了价值储藏功能.如果说我国住房价格异常,那是因为住房需求异常,正是过度膨胀的需求使得房价上涨预期强烈,这种预期反过来又影响了消费者和供给者的行为.要改变房价上涨趋势,关键不是控制供给,而是改变需求,而改变需求的关键,一是改变房价上涨预期,二是让民间资本有充分的出路.房价上涨预期与供给不充分有关,如果希望房价稳定,应该增加而不是抑制供给,需求不变时,只有竞争性供给才可能对价格产生压力.不论是改变需求还是增加供给的竞争性,根本问题是政府行为的调整.     

房价波动、户籍歧视与城市失业

本文构建了一个城市劳动力供给—失业均衡模型,引入住房价格和户籍歧视因素,得出城市房价上涨导致城市失业率下降和户籍歧视减弱引致城市失业率上升的两个命题。在此基础上,利用1998~2012年中国30个大中城市面板数据进行实证检验。实证结果表明,城市房价上涨对农村劳动力流入城市产生阻碍,导致城市失业率下降。城乡实际收入差距扩大促使农村劳动力流入城市,引发城市失业率上升。户籍歧视减弱促使农村剩余劳动力转移,为城市提供源源不断的劳动力,导致城市失业率上升。东中西部不同区域城市房价波动和户籍歧视对城市失业率影响存在显著差异。城市房价上涨,是阻碍农村劳动力向城市迁移的重要因素。因此,必须有效抑制城市房价上涨,十分重视和加强农民工的住房保障、子女入学、医疗保障等公共产品供给,促使农民工市民化。     

土地稀缺:房价居高不下的非逻辑焦点

当前房价水平居高不下的根本原因是什么?只有准确认识房价高企的内在机制,才能制定正确的平抑房价上涨的政策措施。从本质上看,我国快速工业化与城市化过程中的土地稀缺是房价不断上涨的根本原因,耕地保护政策则是加剧了土地需求与供给之间的紧张局面。在政策选择上,应切实加强社会保障房建设,实施市场商品房与社会保障房两条腿走路;实施区域内部和跨区域的城乡统筹战略,最大程度地减缓土地稀缺对城市房价水平上涨的推动作用。     

基于房地产市场正需求曲线的均衡分析——对高房价的一种解释

本文先根据房地产商品的特殊性推导出了房地产市场正的需求曲线,然后在房地产市场存在正需求曲线的情况下,用均衡分析的方法,探讨了中国房地产市场的高价位与市场供给和需求的关系。得到了中国房地产市场在正需求曲线的情况下房价短期不稳定和长期上涨的特点及其解决之道。     

土地供给方式对房价的影响研究——基于面板误差修正模型的实证分析

本文建立30个城市面板误差修正模型,对"8.31土地大限"前后房价与地价的面板Granger因果关系进行检验和比较,分析土地供给方式对房价的影响。文章的主要结论是:(1)房价的历史信息(1年内)对土地价格影响显著,开发商依据房价预期进行土地价值估值的预期效应显著存在;(2)长期来看,土地招拍挂制度的实施使得住房市场和土地市场的联动性加强,房价上涨拉高了地价,但房价上涨却不能由地价上涨来解释。     

有效控制房价需要综合治理

商品房价格必须遵循价值规律,反映供求关系,体现竞争原则．衡量房价涨幅过大有两个标准：一是房价涨幅超过人均可支配收入增幅;二是房价涨幅超过房屋价值升幅．房价涨幅过大的深层原因是：需求持续大于供给;需求结构中的虚假需求膨胀;供给结构局部失调;土地价格增幅超过GDP增幅;消费者心理预期畸形．有效控制房价必须综合治理：适度扩大供给,营造供略大于求的均衡态;重点控制需求,挤掉社会需求中的虚假成分;优化住房供给结构,加大普通商品住房的建设力度;严控土地价格涨幅,制止土地成本过快上涨;积极引导消费,提倡梯级改善．     

倾向中西部的土地供给如何推升了房价——基于空间德宾模型的实证分析

利用2001-2013年的281个地级市及以上城市面板数据，运用空间计量模型，研究土地供给对房价的空间影响，并进一步分析中国房价快速上涨的成因。研究发现：首先，从全国来看，房价对土地供给的总弹性为-0.0532，说明土地供给减少推高房价；土地供给的空间溢出效应显著为负，若不考虑空间溢出效应，将会高估土地供给对房价的直接效应。其次，土地供给的空间效应还存在时空差异，2003年后东部土地供给的空间效应大于中西部地区，表明土地供给政策向中西部倾斜导致东部地区房价进一步上涨。此外，研究还发现工业用地面积占比对房价也有重要影响。因此，为抑制房价过快上涨，需要深化土地供给侧改革，增加东部土地供给总量，并调整土地供给结构，防止工业用地过度扩张。     

中国房地产市场的供给和需求分析--兼议房地产过热

"房地产过热"、"房地产炒作"和"房地产泡沫"等是近期中国房地产市场现状的最热门评论,然后而通过结合相关数据,对我国房地产市场的供给和需求现状进行分析后发现,我国不存在全国性的房地产泡沫,但在供给有限的情况下,旺盛的真实需求和被放大的投资需求是推动我国房价上涨的主要原因,而市场交易的不规范导致的房地产炒作对房价上涨起到了推波助澜的作用.有必要采取宏观调控,和完善相关的交易机制、产业政策和措施,加强对房地产市场的政策引导,规范市场运作,保证房地产市场健康发展.     

宏观调控下我国房地产价格上涨机制研究

2004年宏观调控以来,我国政府出台的一系列房地产市场调控政策虽然取得一定的成果,但是房地产价格依然不断上涨。本文依据大量统计资料,从供给与需求两方面分析宏观调控背景下我国房地产市场价格形成机制,揭示出我国房地产价格不断上涨的内在原因在于房地产市场制度的欠缺以及市场供求主体的不成熟。     

国际镍市场分析与发展前景

1998年之前,世界镍市场供大于求,1998年之后,连续四年镍供应呈短缺状态,预计镍供应和消费将稳定上升。镍价呈波浪状变化,2002年镍价出现回升,估计价格将会持续上涨。     

房价波动与金融支持关系的理论与实证研究

利用两部门动态供求价格决定模型,分析房价与金融支持的相互作用机理,并选用1999年1季度至2013年2季度的数据,基于VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解等方法进行实证研究后发现：房价波动与金融支持之间存在着协整关系,金融支持是房价波动的长期Granger原因;短期内,房价波动与金融支持存在相互的正向影响,金融支持对房价上涨具有明显的推力作用,房价上涨又能引起金融支持扩张;长期看,金融支持的扩张会导致房价持续性下跌.     

我国工业品出厂价格的影响因素及其贡献评估

工资上涨、输入型成本因素和交易性货币供给增速提高,是推动我国工业品出厂价格持续上涨的三大主要因素。工资上涨和输入型成本因素对工业品出厂价格上涨的推动作用趋于下降,交易性货币供给的推动作用趋于上升,且三大因素对不同产品出厂价格上涨的推动作用存在较大差别。实际需求对我国工业品出厂价格的总体影响较小。劳动生产率的提高和其他因素抑制了工业品出厂价格的上涨幅度。     

住宅存量估计与房地产泡沫

采用较大规模的数据从需求（住宅价格增长率,人均收入增长率,房价收入比等方面）和供给（现有住宅总套数的估算,总户籍户数、常住人口户数等方面）对我国35个城市的住宅市场进行分析后发现,无论是住宅的需求方面（房价收入比指标）还是供给方面（实际住宅存量,住宅存量与人口户数比率）,都显示出我国房价确实存在较大的泡沫.     

货币供给、信贷规模、外汇汇率与房价波动的联动机制研究--基于VAR模型的实证分析

投资性需求是推动我国房价非理性上扬的重要原因。高房价的背后无疑是大量国内外资金涌入我国的房地产市场进行资本逐利,而此股资金流动性强弱、规模大小是我国宏观经济形势和宏观经济政策的具体体现。文章基于VAR模型研究,发现我国货币供应规模、信贷规模以及外汇汇率与我国房价波动存在联动效应,通过方差分解方法分析货币供应、贷款规模以及外汇汇率对房价波动的贡献程度,可找到调节我国房价新的着力点。     

基于Panel Data模型的住宅价格影响因素研究——以河北省为例

文章引入Panel Data模型,结合河北省住宅市场相关数据,建立住宅价格影响因素模型,通过实证分析找出了影响河北省住宅价格的主要因素。在此基础之上,结合河北省住宅市场的具体情况,提出了调控河北省住宅价格的措施和建议。     

中国住宅市场价格决定的特征分析

我国住宅市场的价格决定具有不同于市场经济国家的特点.由于我国转轨过程特点、发展中国家特点和住宅需求中对新房偏好的特点,我国存在一个独立于存量市场的住宅新房市场,市场价格由新房的需求与供给共同决定,并且新房价格影响存量市场价格.在短期中,我国住宅市场的房价波动主要是由于新房需求的变化引起的.在住宅需求中,除了传统理论强调的主要影响因素外,价格预期是一个重要因素,在价格分析和政策决定时不可忽视.     

我国房价畸高的原因及对策分析

我国商品房价格畸高的原因与土地国家垄断与使用权出让制度、房产市场的垄断因素以及乐观预期下的投资与投机相关。本文对2003年以来我国宏观调控政策的效果作了简要分析,认为宏观调控措施应该注重供给结构的调整,区别对待房产消费需求与非消费需求以及国内需求与国外需求。