公平视角下农产品物流企业资源配置与优化研究

针对农产品物流企业资源配置与优化研究的问题,提出一种基于粒子群算法和数据包络分析（DEA）的决策方法。首先将企业的某种投入作为一种资源,建立DEA模型,对投入产出指标进行处理,得到每组方案综合效率值的方差,根据方差大小判断分配方案的公平性;然后结合粒子群算法将方差作为适应度函数值,通过算法进行循环迭代,从而找到最优的分配方案。最后通过实例进行算例分析,以表明所研究方法的可行性和有效性。     

基于鲁棒优化的煤炭逆向物流网络设计研究

煤炭逆向物流网络中高额的运输成本是煤炭生产企业亟待解决的问题之一。鉴于此,对煤炭逆向物流网络结构进行了界定,将其划分为物资使用部门、储存仓库、预处理中心和再处理中心等四个组成部分;然后运用鲁棒优化方法对煤炭逆向物流网络结构进行了优化;最后通过算例分析验证了鲁棒优化模型的适用性,并进一步针对模型中权重对网络结构的影响进行了敏感性分析。结果表明该模型能有效降低煤炭逆向物流总成本,为煤炭逆向物流网络设计提供了一种理论方法和决策支持。     

粒子群优化算法在煤电企业燃煤供应商组合选择中的优化问题研究

为了快速获得合理的燃煤供应商组合选择方案,针对煤电行业的实际情况,分析了其他方法的缺陷,建立了数学模型,并引入粒子群优化算法求解该模型,最后通过一个典型算例证明该算法的有效性。     

基于鲁棒优化的煤炭逆向物流网络设计研究

煤炭逆向物流网络中高额的运输成本是煤炭生产企业亟待解决的问题之一.鉴于此,对煤炭逆向物流网络结构进行了界定,将其划分为物资使用部门、储存仓库、预处理中心和再处理中心等四个组成部分;然后运用鲁棒优化方法对煤炭逆向物流网络结构进行了优化;最后通过算例分析验证了鲁棒优化模型的适用性,并进一步针对模型中权重对网络结构的影响进行了敏感性分析.结果表明该模型能有效降低煤炭逆向物流总成本,为煤炭逆向物流网络设计提供了一种理论方法和决策支持.     

粒子群优化算法在煤电企业燃煤供应商组合选择中的优化问题研究

为了快速获得合理的燃煤供应商组合选择方案,针对煤电行业的实际情况,分析了其他方法的缺陷,建立了数学模型,并引入粒子群优化算法求解该模型,最后通过一个典型算例证明该算法的有效性.     

区域农产品物流中心发展对策研究

以安庆市为例,分析了区域农产品物流中心发展的意义、机遇和困境,提出了区域农产品物流中心发展的对策。     

区域农产品物流中心发展对策研究

以安庆市为例,分析了区域农产品物流中心发展的意义、机遇和困境,提出了区域农产品物流中心发展的对策.     

基于VMI管理的农产品冷链物流模式

针对农产品冷链物流模式不完善导致物流成本过高的问题,提出了基于VMI管理的农产品冷链物流模式,从成本控制的角度建立基于VMI管理的确定需求下农产品库存运输联合优化模型,确定最优订购量和订购周期下系统库存和运输的总成本最低,并通过一个数值算例进行明确的解释。     

逆向物流与正向物流的整合优化设计

在分析逆向物流与正向物流整合意义的基础上构建了逆向物流网络与正向物流网络整合优化的混合整数规划模型,模型以正向和逆向的物流总成本最小化为目标,以回流产品不同状态下的处理量和回收中心容量为约束。最后,利用一个算例验证模型的合理性。     

基于集中式回收中心的逆向物流网络设计与优化

在分析建立集中式回收中心优势的基础上,针对一个基于集中式回收中心的逆向物流网络结构建立了考虑随机供给与随机需求的网络优化模型,并通过转换,把该模型转换为确定性模型进行求解。最后,利用算例诠释了模型和解法的有效性。