基于粗糙集-神经网络技术的客户价值分类模型的研究

客户关系管理的核心内容之一是对客户价值的评价进而对客户进行分类。文章首先找出对客户价值分类有影响的一些因子,应用粗糙集-神经网络的模型,即利用神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,然后选择神经网络作为评价方法,最后根据客户价值评价结果进行客户价值分类。     

基于模糊理论的多因子客户分类评价模型及应用

客户分类是CRM的基础，本文应用模糊数学的有关理论，建立一套多因子客户分类评价模型，并应用此模型对企业的客户分类进行评价。     

电力营销中客户分类战略的运用与研究

文章从客户分类与电力企业的关系入手，指出了电力营销客户分类管理中存在的问题，并对客户分类战略在电力营销中的具体应用进行了分析。     

基于组合分类器的银行客户分类模型研究

客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。     

基于神经网络的客户分类研究

汽车信贷已成为我国消费信贷业务中最重要的业务种类之一,但近年来其信用风险一直很高。本文旨在通过对学习向量量化(LV Q )人工神经网络基本理论和架构的研究,设计 LVQ 网络分类器,并结合主成分分析方法探讨对客户的分类研究,通过实证结果分析客户分类的一般性规律,对各行业客户分类应用都有重要实践指导意义。     

基于神经网络的客户分类研究

汽车信贷已成为我国消费信贷业务中最重要的业务种类之一,但近年来其信用风险一直很高.本文旨在通过对学习向量量化(LVQ)人工神经网络基本理论和架构的研究,设计LVQ网络分类器,并结合主成分分析方法探讨对客户的分类研究,通过实证结果分析客户分类的一般性规律,对各行业客户分类应用都有重要实践指导意义.     

逻辑回归和支持向量机在客户信用分类中的应用

本文借助R语言，基于逻辑回归和支持向量机模型理论，分别建立客户存款信用分类模型来判断个人客户是否订阅定期存款的状况，通过对比两种模型的错判率和评估性能，选取出相对最优的逐步逻辑回归模型，刻画出最潜在的客户画像，预测订阅存款的可能性，进而对测试集数据分类和判别。这将作为商业银行界用来判断客户是否订阅定期存款的依据，同时也利于银行工作人员选择出更好的营销对策。     

基于区间数信息的客户分类方法——客户资产价值体系的构建与应用

首先基于客户具有的价值认知和企业客户数据的可获取性,在充分理解客户价值和客户资产的概念内涵基础之上,构建客户资产价值指标体系。随后,根据该体系指标的数据特性,引入基于指标区间数信息的聚类算法,由此实现理想的客户分类。最后,结合某销售公司的实例展示该方法的应用价值。     

基于数据挖掘的客户忠诚度分析

文章采用分类和回归两种数据挖掘方法,通过构造一个具有趋势变化的属性,对客户忠诚度的变化趋势进行预测,并通过客户关系数据验证了本方法的实用性。     

基于云模型及变权理论的中小零担物流企业客户分类方法研究

虽然现阶段客户分类管理大理念较为成熟,但是针于发展中的中小零担运输客户分类方法的研究较为匮乏。文章从客户生命发展周期出发建立指标体系,同时为提高客户分类管理决策的客观性和准确性,解决评价系统中各因素"状态失衡"问题,以及降低由于模糊权重引起的结果偏颇,引入了基于云模型及变权理论方法进行综合建模,从而建立了适用于中小零担物流企业的客户分类模型。     

基于价值评价的电力用户分类研究

本文对电力用户价值进行分析和定义,从当前市场价值、潜在市场价值、区域贡献价值三个方面,构建了电力用户评价指标体系,并从这三个维度进行聚类分析。通过熵权法确定指标权重,以减少主观赋权的不确定性。通过实证研究,将参评用户分类,根据不同类别的电力用户分别提出了营销策略。     

公司库存优化方法浅析

库存是企业生产管理的重点内容之一,库存管理所要解决的核心问题是如何保证在不断提升客户服务满意度的前提下将库存成本控制在最低的范围之内。每个企业应当根据自身的现实条件和市场环境来确定最适合本企业的库存管理方案。N公司想要保持一个较低的库存水平,首先需要对库存材料进行分类．得出真正需要重点关注的物料清单,运用合适的采购订货策略．力求达到在按时满足客户需求的前提下使库存成本最低．．     

基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型研究

客户保持在企业价值创造中起着十分重要的作用,为了成功实施客户保持策略,厂商必须根据客户特性对其识别分类。本文通过归纳总结国内外的研究资料,指出现有的客户保持方式主要有两个:一个是基于CPV即通过提高顾客感知价值来保持客户,另一个是基于CLV即客户终身价值细分来保持客户,并对此分别作了评析,然后建立了一个新的基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型,最后根据此模型给出相应的客户保持策略。     

浅析大规模定制客户需求获取方法

大规模定制作为一种既能满足客户的个性化需求又不牺牲企业效益和成本的新的生产方式,已经成为21世纪制造业的主流生产方式。而客户需求信息获取是大规模定制的第一步,是对产品实施大规模定制的重要环节。按照大规模定制的四种不同模式,分别讨论了各种模式下客户需求信息的获取方法。     

ABC分类管理在配送中心的应用研究

根据现代配送中心有别于传统仓库，其经营管理相对复杂的实际，提出了采用ABC分类管理对配送中心的各项工作进行高效管理的方法。主要从存货管理、货位分区、客户关系等方面进行了详细的阐述并对其具体应用作了举例说明。     

基于不确定性的供应链风险分类与防范

从供应链不确定性着手,认为供应链风险可以分为供应风险、生产风险、需求风险和外部风险。基于此种分类,防范供应链风险应该加强核心企业能力、加强供应商关系管理、加强顾客需求管理和建立风险应急系统。     

ABC分类管理方法在汽车维修业的应用研究

通过对ABC分类管理方法的再认识,主要从ABC分类管理方法和配件管理、客户满意度以及绩效考核三个方面,详细阐述了ABC分类管理方法在汽车维修业的应用研究。