基于DEA方法集的物流企业生产效率分析——以沪深股市上市公司为例

根据物流企业的职工人数、固定资产等经济数据,能够构建反映其生产效率的指标体系,然后运用集成数据包络分析进行效率分析,可以算出物流企业生产效率指标及其规模收益等状况。通过实证分析认为,中国物流企业的生产效率总体尚可,但个体差异较大;由于产出不足,造成许多企业规模收益递减;细化深化专业分工和改造现有业务流程,仍然是多数物流企业当前的紧迫任务。     

运输型物流企业生产效率评价

文中基于我国18家运输型物流上市企业2012年财务报表数据,运用数据包络分析方法对这些运输型物流企业的生产效率进行测度。结果发现,我国运输型物流企业的生产效率在管理费用,固定资产等方面存在较严重的冗余现象。大部分运输型物流企业处于规模效益递减阶段,应通过控制管理费用、充分利用劳动力、降低运营成本、改善规模效益递减状况的方式,实现生产效率的提升。     

中国物流企业经营效率评价及影响因素研究——基于SORM、MALMQUIST指数及TOBIT模型

利用2001-2010年我国物流上市公司数据,采用DEA-Tobit二阶段模型,在测度经营绩效的同时,深度分析物流营运效率的影响因素,对2001-2010年我国32家物流上市企业的实证研究结果表明:我国物流企业效率长期处在下降趋势,快速扩大的外部市场需求是规模效率较高的主要原因,企业自身纯技术效率的低下导致经营效率逐年下降;动态来看,物流企业技术效率变动是TFP增长的主要来源,企业规模效率变动对物流企业技术效率变动影响最大,未来技术进步是提高企业经营效率的重要途径;企业股权集中度、资本密集度、资产周转率均对企业经营效率产生正向影响,而上市年限、职工薪酬率、固定资产规模对经营效率产生负向影响.     

"互联网+"环境下上市物流企业经营效率评价

运用数据包络分析法,以深沪28家上市物流企业为研究对象,以2016—2018年的年报为数据来源,从技术效率、纯技术效率和规模效率对物流企业的经营效率进行了分析和评价。研究结果表明:2016—2018年上市物流企业整体经营效率比较可观,但仍存在资源利用不佳、投入冗余等问题。结合分析结果,提出了借助"互联网+"提高物流企业经营效率的建议,为物流企业经营决策提供参考。     

基于DEA和GM(1,1)的北部湾区域物流效率研究

利用DEA对北部湾区域物流的效率进行分析,得出北部湾区域物流目前问题主要表现为物流投资过剩和物流需求产出不足,且规模收益处于递增阶段。通过灰色预测模型GM(1,1)分析北部湾未来几年的物流发展效率,结果表明北部湾在2018年之前,物流发展情况表现为规模收益递增但规模效率无效。在2014年之前改变物流发展模式,可以有效防止北部湾物流效率低的情况发生,并且可以通过加大物流投资和提高物流技术来达到改善物流发展效率的目的。     

钢铁企业成本收益的DEA方法分析

运用数据包络分析模型对我国证券市场上具有代表性的11家钢铁上市企业的相对效率和规模收益的比较分析发现:我国钢铁企业的经营效率总体上还需要很大的改进,而在规模收益上,大型钢铁企业能够基本上实现规模收益,而更多的小型钢铁企业还需要通过扩大规模来实现规模收益.     

基于Anylogic的生产企业物流成本控制研究

采用了系统动力学的理论和建模方法,以系统的观点分析生产企业的物流成本控制问题.内容包括:生产企业物流成本的构成;系统动力学模型研究;生产企业物流成本控制的可行性分析;生产企业物流成本建模分析.以某生产企业为例,通过输人模型数据.仿真了生产企业未来的运输、库存成本变化趋势,并分析了仿真结果,找出影响生产企业物流成本变化的主要因素.     

创业板上市公司生产效率的数据包络分析——基于创业板四大行业上市公司的经验数据

文章应用DEA数据包络分析方法,对2009年到2010年我国创业板四大行业上市公司的生产效率分别进行了纵向和横向的比较分析。发现目前我国创业板上市公司整体生产效率不高。信息技术、电子、石化塑胶类技术密集型企业在上市后初期,都存在一定程度上生产规模的盲目扩张而影响了企业生产效率。其后通过优化与完善企业内部管理、理顺资产结构、合理配置资源,从而达到合理规模收益。但机械类资本密集型上市公司规模的迅速扩张不影响综合效率。因此,不断提高企业技术含量,努力创新,提高企业技术核心竞争力是创业板上市公司的首要任务。     

基于超效率DEA模型的辽宁省集装箱港口生产效率评价

对超效率DEA模型进行了介绍,并采用超效率DEA模型对辽宁省集装箱港口的生产效率进行了评价.评价结果表明辽宁省的大部分集装箱码头处于规模收益递增或规模收益不变的状态;同建港时间最长、规模最大、吞吐量最高的大连港相比,一些新兴的集装箱码头的生产效率更高.     

智力资本对上市物流企业绩效影响的实证研究

根据国务院提出降低物流成本的要求以及上市物流企业作为服务业的特点,基于VAIC分析智力资本对企业的财务增值贡献以及通过DEA模型分析智力资本投入对企业绩效的带动效率,实证研究智力资本对上市物流企业绩效的影响。研究证明,虽然智力资本对企业财务增值贡献率很大,但是其对企业绩效的带动效率并不理想,存在投入冗余与产出不足现象,且智力资本的投入也没有实现企业绩效规模收益递增。因此提出上市物流企业应该合理控制智力资本总成本、各单项成本以及优化智力资本投入结构,以有效利用组织资源,提升企业绩效。