数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用其中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。本文着重介绍了CRM中常用的几种数据挖掘技术,并对其在CRM中的应用进行了研究。     

CRM中的数据挖掘技术

客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策。成功的CRM在于有效的数据仓库、数据挖掘。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)主要就是能够改善客户和企业关系的一种新型管理制度。在CRM中应用数据挖掘技术,能够有效改善和提高客户管理关系,以便于可以给企业带来更大的效益和利润,本文主要分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘是一门新兴的信息处理技术,在商业信息的提取和利用中发挥着重要作用。本文从数据挖掘本质出发,详细的论述了客户关系管理和数据挖掘在CRM中的基本方法,分析了数据挖掘在CRM中的体系结构及其应用。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

CRM是数据挖掘技术在企业决策支持系统中的重要应用领域。本文在数据挖掘技术和CRM基本概念的基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,最后用SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。     

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术。数据挖掘技术应用于CRM中,将帮助企业更好地了解客户行为,加强和改善客户关系管理,为企业带来更多的效益。文章对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和方法进行了研究。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)是现代企业对客户进行管理、使得客户以及企业做出决策的重要方式。本文介绍了CRM和数据挖掘技术,对数据挖掘技术在CRM中的应用进行了分析。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

分析型CRM与传统的操作型CRM有着重大的区别,数据挖据技术在分析型CRM应用中占重要的地位。本文介绍了分析型CRM的概念,分析了分析型CRM与操作型CRM的区别,指出分析型CRM所具备的功能;然后介绍数据挖掘技术的发展过程以及数据挖掘基本功能;最后阐述了数据挖掘技术在分析型CRM的具体应用。     

服装企业实施CRM存在的问题与对策

针对服装企业实施CRM存在的问题提出了一些对策。CRM是一种改善企业与客户之间关系的新型管理模式,同时也是一种基于数据挖掘、客户知识管理等信息技术的工具。实施CRM可以为企业的发展带来便利。服装企业不同于其他企业,它有着自身的特点。因此,服装企业在实施CRM的时候,会遇到一些特殊的问题,研究这些问题并提出对策可以帮助服装企业更好的实施CRM。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

分析型CRM与传统的操作型CRM有着重大的区别,数据挖据技术在分析型CRM应用中占重要的地位。本文介绍了分析型CRM的概念,分析了分析型CRM与操作型CRM的区别,指出分析型CRM所具备的功能;然后介绍数据挖掘技术的发展过程以及数据挖掘基本功能;最后阐述了数据挖掘技术在分析型CRM的具体应用。     

服装企业实施CRM存在的问题与对策

针对服装企业实施CRM存在的问题提出了一些对策.CRM是一种改善企业与客户之间关系的新型管理模式,同时也是一种基于数据挖掘、客户知识管理等信息技术的工具.实施CRM可以为企业的发展带来便利.服装企业不同于其他企业,它有着自身的特点.因此,服装企业在实施CRM的时候,会遇到一些特殊的问题,研究这些问题并提出对策可以帮助服装企业更好的实施CRM.     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

分析了数据挖掘的主要功能和客户关系管理的体系结构;指出目前数据挖掘技术在CRM中的主要应用;最后说明了数据挖掘在CRM中的具体实施步骤     

浅析数据挖掘在企业CRM中的应用

本文从数据挖掘的本质出发,介绍了在企业CRM中应用数据挖掘技术的必要性,详细叙述了数据挖掘在CRM中的工作过程。     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源。客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点。本文介绍了CRM的概念、体系结构。对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议。     

基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)

由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。     

基于关联分析的数据挖掘在CRM中的应用

随着数据挖掘在企业客户关系管理中应用的深入,关联分析越来越成为企业在CRM中应用最广泛的数据挖掘方法和模式。本文以一家企业CRM关联分析为例,围绕关联分析实践了数据挖掘的过程,指明了该过程的意义,并结合挖掘结果分析了该企业CRM的工作重点。     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源.客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点.本文介绍了CRM的概念、体系结构.对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议.     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

“海量信息”、“信息爆炸”等已成为时代的显著特征。面对如此“海量信息”，现在的企业很难再像从前那样，自己根据客户数据的分布找出规律。在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上，介绍了常用数据挖掘方法和技术，阐述了数据挖掘与CRM之间的关系，着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程一借助于数据挖掘，能自动发现客户数据中隐藏的规律。实践证明，该应用取得了良好的效果，具有广泛的使用前景。