网络银行的风险管理研究

本文根据风险管理理论,从风险识别、风险衡量、风险处理和风险管理效果评价四个方面论证网络银行风险管理的特点、方法与条件。     

论我国寿险公司的全面风险管理

寿险业是经营风险的特殊行业,其本身也面临着各种风险,主要有市场竞争风险、资金运用风险、市场风险和经营风险等.随着风险的多样化,传统的风险管理方式已不能有效地解决这些问题.同时,全面风险管理方法作为一种发展趋势已为越来越多的国家所运用.本文介绍了全面风险管理的内涵,并提出了运用全面风险管理方法,建立全面风险管理构架、流程和信息系统以解决我国寿险企业面临的风险.     

商业银行“多维度风险管理”研究

商业银行风险种类繁多,且各种风险相互联系,传统的风险管理模式在管理银行风险方面常常出现顾此失彼的现象。“多维度风险管理”在全面考虑商业银行所面临的各种风险的基础上对其进行了综合评价。本文借用“多维度”风险度量模型对我国某商业银行近些年的风险状况进行了分析,并认为“多维度”风险度量模型有利于完善我国商业银行风险管理。总体看来,这种“多维度”风险管理方法比全面风险管理方法,更加实用,值得推广。     

应用风险导向审计协助金融企业（银行）全面管理风险

本文借助风险导向审计及风险管理的一般原则，利用系统论原理和管理学原理，借助国内外风险导向审计及风险管理的先进理念、有关原理和行业标准，从金融企业风险管理体系的建立、企业应运风险导向审计方法识别和化解（缓释）风险，创建改造适合于风险管理和控制的流程，加强风险管理的信息披露反馈制度等方面，提出了金融企业全面管理风险的整体目标、行动措施、一般方法以及其它相关促进活动。     

基于环境会计信息视角下的企业环境风险评价与控制研究

本文基于环境会计信息的视角,运用经济学和管理控制基础理论,从环境会计信息和环境风险评价的概念认识入手,围绕环境风险评价紧密联系的三因素:风险信息、风险评价和风险控制,就企业环境风险评价过程中的识别风险、风险判断、风险评价及风险管理的主要方法进行规范分析,进而提出在控制政策、控制方法和控制环境三个层面上的微观环境风险控制的政策建议,以期提高环境会计信息质量和环境风险管理能力,拓展环境风险评价与风险管理研究思路,丰富环境会计和环境管理的内涵。     

商业银行模型风险:管理模式和验证技术

模型风险管理是当前国内外商业银行风险管理领域的热点议题,也是监管机构关注的热点问题之一。从2008年金融危机中可以汲取的教训是,风险计量模型的模型风险能否得到有效管理,将直接影响到银行相关业务的风险判断和业务发展,并可能对银行整体风险水平造成潜在的巨大冲击。近年来,国内同业在实施模型风险管理过程中,也遇到了模型风险管理的模式问题和技术方法问题。本文分析总结了银行在实施模型风险管理过程中遇到的职责定位、验证独立性等管理模式问题,以及模型风险管理中同质性/异质性验证方法、低违约组合验证方法、投产前和投产后验证方法等技术问题,并有针对性地提出了部分解决思路,最后提出了银行有效实施模型风险管理的建议。     

现代商业银行风险限额管理研究

风险限额管理是商业银行在风险管理方法、技术和管理制度上的创新。国际实践证明,风险限额管理可以有效地降低贷款集中性风险,实现贷款风险的事前管理和控制,强化商业银行的风险管理能力。本文从风险限额管理的理念出发,介绍了风险限额管理的基本流程和组织框架,并对我国商业银行风险管理体系的构建进行了设想和展望。     

对银行控制风险有效途径的探讨

风险管理是通过对风险的识别、衡量和控制,以最少的成本将风险产生的各种不利后果降到最低限度的管理方法。各种规避、预防、转移、补偿和分散风险手段的有效使用是风险管理的重要组成部分。本文主要对各种风险控制手段进行探讨,从而为银行业的风险管理提供参考。     

操作风险管理视角下的商业银行信息科技风险管理研究

现代商业银行对信息科技的高度依赖,使信息科技风险越来越成为银行风险管理的重要内容。本文利用操作风险管理的框架和工具,对信息科技风险的识别、计量、监测和控制等进行研究。本文认为在信息安全管理的基础上,利用操作风险管理的方法,有助于从全面风险管理的角度对信息科技风险进行有效管理。     

加强全面风险管理认识 提升风险管控水平——访中国光大银行股份有限公司风险管理部副总经理马波

在当前宏观调控大背景下,全面风险管理的内涵和手段都相应发生变化,对国内商业银行而言,最大风险就是信用风险,其次是操作风险,最后才是市场风险。具体操作方法上,银行需要从资本管理的角度,深入理解全面风险管理的内涵,增强全面风险管理的技术手段,构建统一的全面风险管理平台。     

Risk management committees and readability of risk management disclosure

This paper examines whether the presence of risk management committees is associated with the readability of risk management disclosure. Specifically, we consider the presence and the effectiveness of risk management committees. We measure the readability of risk management disclosure using six different readability indices, namely: Bog index; Flesch Reading Ease score; Coleman–Liau index; Flesch–Kincaid Grade level; Simple Measure of Gobbledygook; and Automated Reading index. We find that the presence and the effectiveness of risk management committees are associated with the higher readability of risk management disclosure. We adopt various methods, including an instrumental variable approach, the entropy balancing method and the dynamic generalised method of moments, to address endogeneity concerns. Taken together, our results highlight the important role of the risk management committee in communicating risk management information.     

税收风险识别方法与应用

实施税收风险管理是税收管理实践的内在要求。税收风险识别是税收风险管理的基础和关键环节,是最能体现＂信息管税＂和防范税收风险的环节,也是税收风险管理中难点所在。税收风险识别有方法可用。应厘清税收风险、细化风险识别内容、探究风险识别方法、设置风险模型,提高税收风险的识别能力,进而达到防范税收风险、提高纳税遵从度的目标。     

Three Approaches to Risk Management—and How and Why Swedish Companies Use Them

Companies can manage risk by using derivatives or through operational hedging. But there is a third possibility: to leave their operating cash flows unhedged while ensuring that the firm has access to external finance in adverse states of the world. This article reports the findings of a recent survey of over 800 Swedish companies that aims to shed light on the relative importance of these three risk management methods, as well as how they interact in corporate risk management programs. The results show that risk management practices aimed at ensuring access to external finance are the main method used by the largest number of companies, followed by operational hedging methods and financial hedging with derivatives. Large companies hedge using both operational methods and derivatives, whereas small firms are less likely to use derivatives but nevertheless attach great importance to the other two ways of managing risk. Even among the largest companies, operational hedging tends to deemed more important than hedging with derivatives—a finding that, although perhaps a surprise to financial professionals, underscores the authors’ finding that operational and derivative‐based hedges function as complements rather than substitutes. Indeed, the authors report that the most financially sophisticated companies tend to use all three of these common forms of risk management.     

信用衍生品在我国商业银行信用风险管理中的应用

我国商业银行针对其面临最重要的风险之一的信用风险采取的信用风险管理方式长期以传统模式为主,这种方式较为被动,缺少积极性及动态有效性。该种方式的缺陷在经济全球化的形势下显得更为严峻,而信用衍生品作为能够有效转移信用风险的创新产品,很有须要将其引进到信用风险管理中。在学习与借鉴前人关于信用衍生品在银行信用风险管理应用的经验上,运用了实证分析方法,对银行信用资产质量与信用衍生品交易量的关系作出了研究,得出了信用衍生品在一定程度上对于降低或转移商业银行信用风险产生了作用,进而保证了信用资产质量的结论,结合了信用衍生品在我国实际的发展现状与条件,提出了该产品在我国商业银行信用风险管理中运用的建议。     

商业银行操作风险计量的损失分布法研究

操作风险可以说是商业银行面临的最古老的风险,但目前商业银行对市场风险和信用风险的重视程度远远超过了操作风险,事实上操作风险管理可能是治理结构不善的银行最应关注和最有可能取得成效的领域。而操作风险的计量则是操作风险管理的基础,只有准确地对操作风险进行计量才有可能实施有效的风险管理。     

金融风险综合评估方法最新研究进展

风险管理是金融机构的基本任务之一,如何有效地评估多种金融风险是风险管理者尤为关注的问题。当前金融风险综合评估方法主要采用由上至下法或由下至上法的理论框架。本文从金融风险综合评估方法所需解决的基本问题入手,详细阐述了金融风险计量方法中的主流模型及其研究现状,结合Copula理论介绍了风险综合评估方法的最新进展,并根据综合评估方法中存在的问题讨论了综合评估方法的前景及展望。     

基于精算方法的信用风险的量化

比较了保险风险和信贷风险的基本特征后可以发现,精算模型的方法和思路可以用来描述商业银行的信用风险.可以通过定性分析和定量分析相结合的方式,推导出适用的信用风险量化管理模型.在数据整理和检验的基础上,借鉴寿险精算的生命模型思想可以建立"正常-损失"模型,进而实现对贷款损失率的解释;借鉴非寿险准备金测算的方法,可以采用链梯法测算商业银行短期贷款业务应提取的贷款坏账准备金数额.在上述方法的基础上,可以将"正常-损失"模型与链梯法结合起来,测算长期贷款的坏账准备金.     

Choices and Best Practice in Corporate Risk Management Disclosure

For over a decade, the SEC has required corporations to disclose in their 10‐K filings the nature and extent of their risk exposures using one or more of the following three methods: (1) sensitivity analysis; (2) the so‐called “tabular” format; and (3) value‐at‐risk (VaR). After discussing the significant differences in the type and level of information revealed by each method, this article presents the findings of a study that examines how corporate choices of disclosure method vary with firm‐specific and industry characteristics. While sensitivity analysis has been the “middle of the road” chosen by the majority of companies, there have also been significant minorities adopting the tabular and VaR methods. Those companies that have chosen the tabular method—in the authors' view, the most revealing of the three methods—have also had the largest interest rate and commodity exposures as well as the greatest demand for external financing. The propensity of companies to use VaR, the least revealing method, has been associated with larger size, perhaps reflecting scale economies in risk management, greater use of derivatives, and competitiveness concerns about revealing proprietary information.     

Modeling Operational Risk With Bayesian Networks

Bayesian networks is an emerging tool for a wide range of risk management applications, one of which is the modeling of operational risk. This comes at a time when changes in the supervision of financial institutions have resulted in increased scrutiny on the risk management of banks and insurance companies, thus giving the industry an impetus to measure and manage operational risk. The more established methods for risk quantification are linear models such as time series models, econometric models, empirical actuarial models, and extreme value theory. Due to data limitations and complex interaction between operational risk variables, various nonlinear methods have been proposed, one of which is the focus of this article: Bayesian networks. Using an idealized example of a fictitious on line business, we construct a Bayesian network that models various risk factors and their combination into an overall loss distribution. Using this model, we show how established Bayesian network methodology can be applied to: (1) form posterior marginal distributions of variables based on evidence, (2) simulate scenarios, (3) update the parameters of the model using data, and (4) quantify in real‐time how well the model predictions compare to actual data. A specific example of Bayesian networks application to operational risk in an insurance setting is then suggested.     

浅析我国中小企业融资风险管理

融资对于一个企业是至关重要的,是企业投资经营的起点。但是融资必然伴随着各种不同层次的风险。本文通过阐述中小企业融资风险管理现状,认为我国中小企业融资风险管理存在的问题主要有技术基础薄弱,风险管理手段落后,政策法规不完备,审批管理程序烦琐等,针对这些问题提出了优化融资风险管理、完善国家政策、加强立法、完善金融体制改革、进一步开放金融保险市场等解决措施。