对风险价值和压力测试的对比研究

风险价值(Value at Risk)和压力测试是风险管理的两种重要方法,其在适用条件和计算方法上存在一定的差异。本文将从几个方面详细阐述风险价值法和压力测试法的区别,并根据我国金融市场的特点对风险价值和压力测试两种风险监测方法的应用做出总结。     

压力风险价值及其计算方法

全球性金融危机促使巴塞尔委员会将压力风险价值新概念引入到资本计量中始于2007年的全球性金融危机暴露出内部模型法在市场风险管理方面存在着重大缺陷。内部模型在某些情况下,尤其是在危机来临、市场发生剧烈波动的时期,可能会严重低估银行交易组合所承担的实际风险。这促使巴塞尔委员会于2009年7月接连发布了     

浅议风险价值VAR对商业银行风险管理的借鉴作用

银行置身于风险管理行业中,其价值的创造是要通过对风险全面而有效的管理来实现的。国内商业银行在风险管理方面取得了长足进步,但也存在一系列问题。问题的产生在于缺乏对风险的准确计量以及对先进风险管理工具的掌握和应用。风险价值VAR不仅能够衡量风险,而且能够控制风险。商业银行利用VAR实行积极的风险管理,通过风险报告、资本配置、绩效评价和策略性业务决策,可实现整合风险管理的目标,提升风险管理可有效提高商业银行的价值创造能力以及商业银行在同业竞争中的核心竞争能力。     

企业风险管理之财务风险研究

企业运营管理过程中面临着各种不确定风险,呈现出复杂化、多元化的特点.本文拟通过对企业营运过程中财务风险的识别、控制和应对,实施有效的财务风险管理,助力企业达成盈利目标,促进企业健康良性发展.     

基于企业价值增值的风险管理审计研究

我们从国内外众多的公司舞弊案件中看到,即便是一些企业设计了完善的内部控制和全面风险管理体系,内部控制和风险管理也面临着设计不合理(主要是与企业现实不符)、运行无效的尴     

商业银行风险管理方法的演进

众所周知,商业银行实质上经营的是风险,因此,对银行风险的管理是商业银行风险管理的命脉之所在.近几年,随着我国利率市场化步伐的加快,银行风险管理的手段也在不断的进步和发展当中,总的来说,商业银行风险管理的方法经历了由简单到复杂、由定性到定量、由片面到全面的发展过程.本文主要总结了现代商业银行风险管理方法的演进.     

基于风险导向的企业风险管理与内部审计

随着社会的发展,各种各样的企业层出不穷,各行各业的企业之间也在不断的竞争中发展壮大着,不过随着企业的发展和进步,企业管理工作将扮演着越来越重要的角色。我们都知道利益与风险并存,因此对企业的风险管理工作就成为了不可或缺的组成部分。基于风险导向的内部审计工作就是通过对整个企业的运营风险进行评估,并以此作为依据完善运营体制的效果的一种审计理念。本文将围绕着基于风险导向的企业风险管理与内部审计展开分析探讨,希望文中的内容能够推动这种内部审计工作的应用和推广,确保企业健康快速的发展。     

企业风险管理中的风险沟通机制研究

ERM是当今企业风险管理的核心标准,风险沟通是风险管理的重要方法,但企业风险沟通的研究尚不完备。本文将社会公共领域的风险沟通理论与COSO框架下的企业风险管理相结合,提出了一个风险沟通的理论假说,以全面风险感知、相互信任、伙伴关系和双向沟通模式作为该假说的四大支柱,以全面综合的方法,从企业内部(纵向)和企业外部(横向)两个维度构建了企业风险沟通体系,期望能够为企业层面的风险沟通发挥积极的作用。     

网络银行的风险和风险管理

借助于一般的风险管理理论和系统的观点，本阐述了网络银行至少要面临安全性风险、技术风险、操作风险、法律风险、信用风险和信风险等经营风险；要促进我国网络银行的发展，尽快形成网络银行的规模经济效益，应当首先降低网络银行的各种潜在的风险，努力从管理、技术、法律法规和政府监管等方面下功夫。     

基于模糊多属性方法的企业风险管理评价研究

企业风险管理是近些年逐渐发展起来的一门学科。随着风险管理引入企业管理活动,如何比较行业内不同企业的风险管理效果成为一个关键问题。本文在借鉴模糊多属性决策方法的基础上提出企业风险管理的评价模型,将区间数的判断矩阵转化为相离度矩阵,使用熵值对不同风险因素进行赋权,利用TOPSIS方法计算各企业的风险评价值,最终得出企业风险管理效果的判断标准,为衡量企业风险管理能力提供借鉴。     

全面风险管理视角下的企业风险预警机制研究

从全面风险管理的视角探讨企业的风险预警机制,建立了全面风险辨识、风险预警模型、风险预警评估、风险预警报告、应对策略选择的风险预警理论框架,并根据该理论框架提出了数据收集与整合、数据处理与风险分析、风险决策与反馈的运行体系.     

Intraday Value at Risk (IVaR) using tick-by-tick data with application to the Toronto Stock Exchange

This paper investigates the use of tick-by-tick data for intraday market risk measurement. We propose a method to compute an Intraday Value at Risk based on irregularly spaced high-frequency data and an intraday Monte Carlo simulation. A log-ACD–ARMA–EGARCH model is used to specify the joint density of the marked point process of durations and high-frequency returns. We apply our methodology to transaction data for three stocks actively traded on the Toronto Stock Exchange. Compared to traditional techniques applied to intraday data, our methodology has two main advantages. First, our risk measure has a higher informational content as it takes into account all observations. On the total risk measure, our method allows for distinguishing the effect of random trade durations from the effect of random returns, and for analyzing the interaction between these factors. Thus, we find that the information contained in the time between transactions is relevant to risk analysis, which is consistent with predictions from asymmetric-information models in the market microstructure literature. Second, once the model has been estimated, the IVaR can be computed by any trader for any time horizon based on the same information and with no need of sampling the data and estimating the model again when the horizon changes. Backtesting results show that our approach constitutes reliable means of measuring intraday risk for traders who are very active in the market.     

商业银行房地产贷款信用风险定量压力测试方法研究

本文针对银行业房地产贷款压力测试难以有效开展的实务性问题,提出并详细说明了采用期权理论来计量在不同假设情境下的违约概率变化量,以实现房地产贷款信用风险压力测试的方法,以及利用该方法实现自下而上地对房地产贷款信用风险进行定量压力测试的方案。最后,本文以一个案例来辅助说明上述方法的具体应用,以及对该方法的评价。     

商业银行动态收益管理研究——基于资产负债管理视角的在险收益分析(EaR)

以利息收入分析为主的收益管理是商业银行资产负债管理的重要内容,是商业银行经营管理的核心所在。动态收益管理是指通过模拟未来资金计划情景及利率情景来预测和管理未来收益状况,并为管理层决策提供支持。本文从商业银行资产负债管理的角度,分析国外商业银行收益管理从静态管理——期限收益法到动态管理——在险收益分析(Earning at Risk)的演变,并进一步探讨我国商业银行实施动态收益管理的必要性及应当注意的问题。     

典型事实、极值理论与金融市场动态风险测度研究

本文在金融市场典型事实约束下,运用ARFIMA模型对金融市场条件收益率建模,运用GARCH、GJR、FIGARCH、APARCH、FIAPARCH等5种模型对金融波动率进行建模,进而运用极值理论(EVT)对标准收益的极端尾部风险建模来测度各股市的动态风险,并用返回测试(Back-testing)方法检验模型的适应性。实证结果表明,总的来说,FIAPARCH-EVT模型对各个市场具有较强的适应性,风险测度能力较为优越。进一步,本文在ARFIMA-FIAPARCH模型下,假定标准收益分别服从正态分布(N)、学生t分布(st)、有偏学生t分布(skst)、广义误差分布(GED)共4种分布,对各股市的动态风险测度的准确性进行检验,并和EVT方法的测度结果进行对比分析。结果表明,EVT方法风险测度能力优于其他方法,有偏学生t分布假设下的风险测度模型虽然略逊于EVT方法,但也不失为一种较好的方法;ARFIMA-FI-APARCH-EVT不仅在中国大陆沪深股市表现最为可靠,而且在其他市场也表现出同样的可靠性。     

基于时间序列极值理论的跳跃风险研究

金融资产的跳跃行为作为对极端事件的刻画,为研究极端事件风险提供了良好工具。基于时间序列下的极值理论,在放松独立同分布假设下,构造了金融资产收益率序列尾部中跳跃动态特征的极值模型。通过对上证综指大跨度、高频度的实证研究,剖析了投资者结构、投资者行为与收益尾部分布之间的相互作用机制,进一步对金融资产收益尾部的跳跃风险进行了有效测度。结果表明,极端跳跃风险的分布特征在频率与尾部方向上呈现很强的不对称状态。     

基于期权方法的企业信息化投资风险管理研究

本文运用期权的套期保值机理,给出了一种运用期权进行企业信息化投资风险管理的新方法。基于企业信息化投资中的风险特征,将投资风险与相应的期权类型相匹配,在控制风险的同时实现项目价值的最大化,适应了企业信息化投资的决策灵活性特征。     

基于文献计量的企业风险管理研究现状分析

文献信息作为科研工作者成果,反映科研工作者对某一领域的认知和规律性的探索总结,并用于指导实践.通过现存的文献信息特征可以把握国内对企业风险管理的研究现状及存在问题.文献计量是应用数学和统计学的方法,将文献信息的特征转变为数量值,定量的研究文献的分布结构,变化规律和数量关系,探讨学科的发展方向及研究热点追踪.通过应用文献计量分析方法,针对搜索的国内企业风险管理文献库,通过文献增长数量趋势,关键词分析,研究机构及作者分布情况,被引频次以及文献增长规律曲线拟合等多角度定量分析,发现国内对企业风险管理研究的热点,难点,便于科研人员和企业管理者研究和学习.     

基于模块化的企业价值网络及其竞争优势研究

以价值模块化为基础,传统的集合型价值链经过解构、整合和重建形成具有差异化竞争优势的模块化价值链。不同企业的价值模块和模块化价值链在共同的界面标准内交叉连接、融合贯通,形成企业价值网络。企业价值网络集聚各成员企业的优势资源,将各种能力要素协同在一个无形的网络平台上,通过不同组织模块之间的协作、创新和竞争,能够产生新的竞争优势。企业以价值模块化为基础,对自身价值链进行整合,融入企业价值网络,能够分享网络内成员企业的优势资源和技术创新成果,共享模块化经济,增强企业核心竞争力和抗风险能力。模块化时代,企业之间的竞争已经演进为企业价值网络之间的竞争。