基于多情景的景区自然灾害风险评价方法研究——以九寨沟树正寨为例

文章采用参与式地理信息系统(PGIS)技术,模拟景区未来典型自然灾害风险情景,建立典型致灾因子强度与灾害风险情景对应关系;对旅游资源、旅游设施进行分类,分析游客居民景区内时空分布特征,建立致灾因子强度与景区承载体的脆弱性对应关系;最后通过拟合风险曲线,建立景区综合灾损模型并预测出多情景年均损失。综合景区利益相关方可接受风险,基于灾损和防灾成本进行风险决策。案例研究以九寨沟树正景群为例,模拟九寨沟在分别遭遇20、50、100、200、500、1000年一遇6种暴雨情景下引发泥石流的流速、流量和冲击力,建立6种情景泥石流与树正景群脆弱性关系;预测6种情景潜在损失和人员伤亡;结合可接受风险,提出九寨沟树正寨未来自然灾害防灾降险措施。     

旅游者恢复性环境感知的结构模型和感知差异

旅游者对恢复性环境的感知是旅游者对旅游目的地的一种综合性体验,是旅游者与旅游地环境相互作用的结果。文章以九寨沟国内旅游者为研究对象,基于一致性、新奇、迷人、逃逸和兼容性5个维度,探讨了旅游者恢复性环境感知特征及其差异,检验了恢复性环境感知维度间的影响关系。研究结果表明:(1)由一致性、新奇、迷人、逃逸和兼容性5个维度组成的恢复性环境感知量表具有较好的信度和效度。(2)九寨沟旅游者的恢复性环境感知在一致性、新奇和兼容性等3个维度上存在一定差异。(3)恢复性环境感知的5个维度间并不是独立的,而是一种具有影响关系的结构。一致性维度对新奇、迷人、逃逸和兼容性维度具有显著的正向影响,新奇维度对迷人、逃逸和兼容性维度具有显著的正向影响,表明旅游者恢复性环境感知是一个渐进式的心理感知过程。     

Using a four-step heuristic algorithm to design personalized day tour route within a tourist attraction

The design of personalized day-tour routes for tourists plays a fundamental role in improving tourists’ travel experiences, and it is a crucial practice for managers of tourist attractions in an increasingly competitive marketplace. This study constructs a tourist recommendation system with consideration for aesthetic fatigue and variable sightseeing value. A four-step heuristic algorithm (involving a genetic algorithm and a difference evolution algorithm) is proposed, which serves as the nucleus for a new system to deal with the tourist trip design problem. To evaluate the performance of this algorithm, a case study was conducted at the Jiuzhai Valley in Sichuan, China. The results of paired sample t-tests indicated that the proposed heuristic algorithm indeed performed significantly better than existing methods. Furthermore, the study showed that our proposed system was able to design more realistic and better personalized routes for tourists than previous systems.     

基于地方情感的旅游目的地选择模型建构研究

旅游目的地选择模型建构的研究多数以微观经济学、认知心理学与市场营销学等为基础理论，较少从个体与地方感情连结的视角探讨游客旅游目的地选择决策行为。文章以旅游目的地选择为研究主轴概念，结合地方情感概念中的旅游目的地意象和地方依恋，根据研究文献梳理结果、基础理论界定模型建构的路径变量与逻辑框架，进而提出基于地方情感的旅游目的地选择模型及模型过程步骤。文章建构模型表明，游客旅游目的地选择始于旅游目的地意象的形成，随着整体认知意象的深化，游客对旅游目的地将产生地方认同感，再通过选择决策行为选择意向的旅游目的地从事旅游活动，通过对旅游目的地旅游体验的功能满足产生依赖感，最终形成对旅游目的地的地方依恋感。研究成果对于旅游目的地选择具有交叉研究的创新价值，对于旅游目的地市场战略规划实践活动而言具有参照价值。     

旅游企业社会责任对目的地形象及游客忠诚的影响研究

在旅游市场竞争日趋激烈的背景下,由旅游企业经营所引发的社会责任问题受到广泛关注,但学界关于旅游企业社会责任的影响研究还不够系统和深入.文章将旅游企业社会责任划分为6个方面,将目的地形象划分为认知形象和情感形象两个方面,并构建了旅游企业社会责任对目的地形象及游客忠诚的影响模型.实证研究表明,旅游企业社会责任在目的地形象及游客忠诚形成中发挥非常重要的作用,其中,经济责任、环境责任、游客责任、员工责任和法律责任对认知形象有正向影响,游客责任、员工责任和慈善责任对情感形象有正向影响；认知形象和情感形象不仅对游客忠诚产生直接影响,而且通过游客满意对游客忠诚产生间接作用.相比认知形象,情感形象对游客满意和忠诚的影响作用更大.     

旅游型海岛游客与居民时空间行为研究——以辽宁省长海县为例

旅游型海岛承担着生活和旅游的双重功能，明晰游客与居民的时空间行为特征，对海岛空间优化、基础设施配置等具有现实意义。辽宁省长海县是典型淡旺季分明的旅游型海岛，本研究基于实地调研和空间分析方法，分类刻画游客与居民活动行为模式及其活动-移动时空特征。结果表明：（1）受旅游淡旺季影响，海岛年内活动群体空间集聚区域明显分异，形成了旺季围绕景点、浴场等场所，淡季围绕家、村镇中心等场所的游客与居民时空间行为模式；（2）游客和居民活动行为的时空特征明显，游客出行频次更多，行为空间范围更广，大长山岛镇中心和广鹿岛镇中心是游客前往景点和浴场的集散地之一，也是居民日常活动的集散地，是游客和岛民行为空间重叠区域，也是海岛共享度最高的空间。（3）游客时空间行为受行为目的、偏好和活动组合影响，居民时空间行为主要受社会角色、个体社会经济属性影响，群体时空间行为影响因素存在显著差异。本研究可针对旅游型海岛的基础设施空间优化配置、海岛社会空间效率提升、海岛国土空间规划等方面提供参考依据。     

旅游目的地品牌资产驱动因素模型研究——以凤凰古城为例

旅游目的地品牌资产逐渐成为学界关注的焦点,值得深入研究。该文基于已有研究成果,分析旅游目的地品牌资产与品牌知名度、品牌形象、品牌质量、品牌价值、品牌忠诚的结构关系,构建旅游目的地品牌资产驱动因素结构模型。以湖南省凤凰古城为案例,采用问卷调查法获得基础数据,分析发现:旅游目的地品牌知名度、品牌形象、品牌质量通过旅游目的地品牌价值与品牌忠诚对旅游目的地品牌资产产生显著影响,证实了旅游目的地品牌资产的二阶驱动因素模型。具体来看,旅游目的地品牌形象对品牌忠诚的影响最大,而旅游目的地品牌忠诚和品牌资产关联度最大。根据研究结论得到管理启示:第一,全面认识旅游目的地品牌资产的驱动因素,综合递增旅游目的地品牌资产。第二,着力突出旅游目的地品牌资产的核心要素,注重提升旅游目的地品牌形象。第三,认真建设旅游目的地品牌资产的关键内容,致力强化旅游目的地品牌忠诚。     

野生动物旅游景区游客情感特征研究——以长隆野生动物世界为例

情感分析已成为大数据文本挖掘领域的热门话题。分析旅游者对野生动物旅游景区的情感,对于理解人与野生动物的互动机制具有重要意义。文章以长隆野生动物世界为例,采用国内旅游社交网站的用户评论文本为数据源,运用内容分析法和情感倾向分析法,在建立野生动物旅游专属词库基础上,从景区体验情感、管理要素认知情感、动物生境感知情感、科普教育互动情感4个角度,分别进行了情感特征词提取、情感值计算、高频词统计和社会语义网络分析。主要研究结论包括:(1)旅游者对长隆野生动物世界的景区体验大多持积极正面情感评价;(2)旅游者对动物生境空间感知情感具有差异性,涉入程度、互动方式、接触距离、游客密度、场地大小等因素都会影响游客时空行为和情感评价;(3)旅游者负面情感较多来自景区管理,主要是承载力超负荷和景区门票偏高;(4)科普教育互动情感中,旅游者较少关注野生动物福祉和负面影响。该研究对其他野生动物旅游景区的管理和营销具有一定的借鉴意义。     

国外旅游地感知意象研究的地方观解构

本文回顾了地方理论的基本内涵及旅游研究中地方理论研究的国外研究进展,分析了地方依附应用旅游观光意象研究的内涵,探讨游客观光意象与地方依附感之间的关系,地方依附感的旅游学认知架构,以及游客对旅游地意象感知的地方依附程度.最后从旅游规划管理和旅游业发展的角度,提出了地方理论应用旅游营销研究的现实意义.     

DEVELOPING DESTINATION LOYALTY: THE CASE OF HAINAN ISLAND

The purpose of this study was to develop an integrated model to examine the antecedents to Chinese domestic tourists’ destination loyalty. Chinese tourists are rapidly gaining attention from both researchers and practitioners, mainly due to their enormous economic implications; however, this is still a largely understudied group in tourism and hospitality literature. Data were collected from tourists to Hainan Island, China and analyzed utilizing a structural equation modeling approach. Findings of this study revealed that destination familiarity, destination image, perceived value, and tourist satisfaction all influenced Chinese domestic tourists’ destination loyalty. Implications for Hainan tourism marketers and managers were discussed.