基于CreditMetrics模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴。     

基于CreditMetries模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴.     

基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估系统研究

近年来,商业银行信用风险的防范与管理一直备受各国重视。对其进行正确、有效的风险评估,应采用MATLAB工具和VisualC++程序构建基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估模型,即运用遗传算法对BP神经网络进行优化,使模型实现优势互补,来仿真实现可操作的信用风险评估系统。以某商业银行提供的样本数据进行的实证分析结果表明:运用遗传算法优化权值的BP神经网络比未优化的BP神经网络对于商业银行信用风险的评估会更准确快速。这为制定我国商业银行信用风险的评估研究提供了参考,具有一定的理论和现实意义。     

信用风险定侈模型综述

信用风险是商业银行和其他金融机构所面临的主要风险，度量和对冲信用风险对商业银行来说尤其重要。本文介绍了目前国际上常用的几种信用风险定价模型并进行了比较分析。     

基于logit模型的商业银行个人信用风险评估

通过构造我国商业银行个人信用风险的Logit模型,利用其对我国某商业银行510个客户的财务信息和数据作为检验样本进行实证分析,然后计算出不同等级的个人违约概率,并进行信用风险判别和比较研究,得到结论:即Logit模型在预测商业银行个人信用风险评估中具有很好的有效性,能够为商业银行判定借款人的信用风险程度、降低不良贷款率提供准确性较高的客观依据.在商业银行个人信用风险管理工作中,应结合使用评级方法和信用风险度量模型;商业银行应加强信用风险管理意识,不断创新信用风险管理方法,从而为商业银行更好更快的发展打下更坚实的基础.     

现代信用风险度量模型的分析及对我国商业银行的借鉴

信用风险是金融风险中最主要的风险之一。我国商业银行对信用风险度量技术较为简单,不能满足商业银行对信用风险管理的要求。文章介绍了国际上最有影响力的四个商业银行信用风险度量模型,并对这些模型在我国的适用性进行分析,为提高银行信用风险管理水平提供借鉴。     

现代信用风险度量模型在我国商业银行的适用性分析

本文简要介绍了信用风险度量的发展历程和几种主流的信用风险度量模型,并深入分析了这些模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性,进而对提高商业银行风险管理水平提出了建议。     

商业银行信用风险管理模型比较分析

信用风险是商业银行在经营管理中面临的主要风险之一,随着信用风险事件越来越频繁地发生,商业银行管理信用风险的压力日益增大。介绍了当前国际上最流行的信用风险管理模型,并在此基础上对这些模型进行了比较分析,发现KMV模型最适合我国国情。     

商业银行信用风险度量模型比较分析

信用风险是商业银行面临的主要风险之一,对商业银行信用风险度量模型的特点进行了比较分析。对我国商业银行及监管机构的风险度量及控制具有重要指导意义。     

基于Credit Metrics模型的汽车消费贷款业务信用风险管理分析

汽车消费贷款业务的蓬勃发展要求商业银行加强对该业务的信用风险管理。Credit Metrics模型是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型,并为改善商业银行被动的信用风险管理提供了一种有效的管理思路和基础。     

论商业银行信用风险的计量与管理

信用风险是商业银行面临的主要风险。当前国际先进银行纷纷运用各种先进的模型并建立内部评级体系对信用风险进行计量和管理。基于此,文章针对国内现状进行分析,提出了国内商业银行管理信用风险的缺陷所在,并从改造Credit Metrics模型,建立内部评级体系和建设基础数据库等方面提出我国商业银行信用风险管理的改进方向。     

论我国商业银行信用风险管理

信用风险是商业银行的主要风险之一，商业银行的信用风险管理决定着银行的生存和发展。本文研究了商业银行信用风险管理方法，分析了我国商业银行信用风险现状及形成的原因，并提出了我国商业银行信用风险的防范控制策略。     

商业银行信用风险管理手段研究

信用风险是商业银行所承受的各类风险中最为主要的一类经营风险，90年代后期以来，随着银行业竞争的加剧，商业银行承担的信用风险倍增，性质有更为复杂。信用风险管理成为风险管理中最关键、最具挑战性的因素。因此，市场迫切需要有效的风险管理手段，来加强信用风险的综合管理，全面提高商业银行的风险管理水平。因此如何认识并对其进行有效的防范是重要的课题。     

商业银行信用风险管理模型研究

信用风险是商业银行在经营活动中面临的主要风险。加强信用风险管理和分析,对我国商业银行具有重要意义。本文重点介绍了现代信用风险度量方法,并对各方法在我国的适用性进行了分析,表明KMV模型在我国有一定适用性,我国应加强对KMV模型的研究。     

基于Credit Metrics模型的CDS定价研究

信用违约互换（Credit Default Swaps,CDS）作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。     

浅议信用风险的管理

信用风险是商业银行的主要风险之一,商业银行的信用风险管理决定其生存和发展。本文通过分析我国商业银行信用风险管理中存在的问题,提出了强化我国商业银行信用风险管理的建议。     

商业银行信用风险的VAR度量分析

现代商业银行的核心竞争力就是风险管理。信用风险贯穿于商业银行经营的全过程,是商业银行面临的主要风险之一。信用风险巨大的商业银行不仅其自身的经营安全受到巨大威胁,其破产倒闭也会对支付体系产生破坏性作用,而且还可能因多米诺骨牌效应而引发一国整个金融体系的崩溃,导致金融危机。因此,准确有效地识别、度量和管理信用风险,已成为商业银行和金融监管部门最为关注的问题之一。VA(Rvalue-at-risk)是国际银行界用来衡量信用风险的主要量化工具之一,本文将对VAR模型的相关概念、参数、计算方法等进行介绍,并结合我国商业银行信贷现状及相关数据进行实证分析,探索该方法在我国的实用性,并对商业银行风险管理部门规避风险提供帮助。     

基于Matlab计算的KMV模型在中国上市公司信用风险的度量研究

通过对KMV模型与Credit Metrics模型进行比较,选择KMV模型对我国商业银行信用风险进行度量,并在KMV模型中应用Matlab微分方程对我国上市公司的信用风险进行实证计算。最后提出KMV模型反映企业违约风险时的局限性以及对于信用风险管理的相关建议。     

现代信用风险度量模型比较分析

近年来,国际银行业在信用风险管理领域取得了突破性进展,创立了许多先进的信用风险度量模型。本文对当今国际上信用风险管理中应用最广泛的六大模型进行了分析比较,以期为我国商业银行信用风险模型的构建者提供借鉴和参考。     

我国商业银行信用风险管理存在的问题及其对策研究

信用风险是商业银行在其经营管理活动中面临的的一种重要风险,它是导致银行业危机的一个重要原因。目前,我国商业银行信用风险管理还存在着许多问题,有待于进一步的探讨。本文首先对信用风险的成因和我国商业银行信用风险管理的现状进行了详细的分析,进而提出了加强我国商业银行信用风险管理的对策。