基于大数据背景下的社会审计探索——以A市高速为例

目前,我国审计领域的大数据技术和方法仅停留在理论上的呼吁与倡导层面,社会审计亟待运用科学的大数据分析方法创新现有审计分析思维,以适应海量数据的持续增长。文章应用最流行的大数据分析语言和成熟的统计分析、数据挖掘算法,为审计业务部门提供探索性的数据分析思路,为审计数据分析的拓展做出贡献。     

数理统计在数据分析中的应用

社会经济的发展和科技的的进步加快了生产生活方式的变革,互联网信息技术的发展和普及使得数据分析的作用日渐凸显,数理统计可以为数据分析提供重要的基础,目前数理统计在数据分析中的应用日渐广泛,投资风险控制、企业管理决策、产品质量控制及保险学等相关的数据分析中都需要数理统计的参与。本文结合数理统计的概念和特点,就数理统计在数据分析中的具体应用进行了分析探讨。     

试析AI数据分析技术对零售市场终端监测和反馈的作用

近年来,线下零售企业面临着巨大的挑战,零售市场终端监测和反馈更显意义重大,而AI数据分析技术为终端监测和反馈提供了新思路。本文首先阐述了零售众包模式和流程,指出了关键要素,并重点分析终端监测和反馈过程中,AI数据分析技术的具体作用,包括提升监测数据分析效率、节省市场终端监测成本、加强分析结果的可靠性等。最后,对零售企业商业模式的发展策略展开了探讨,以期为优化零售市场终端监测提供启示与借鉴。     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

最新软件:Minitab15及首款中文版在京发布

近日，世界著名的数据分析软件Minitab的新版本及首款中文版，在北京正式发布。35年来，Minitab公司一直致力于开发数据分析软件的工作。作为世界著名的数据分析软件，Minitab为商业与教育用户提供了可靠与易操作的数据分析解决方案，在全球迅速地发展，陆续推出自己的英、法、德、韩、日等多种语言版本。今天，这个数据分析软件与中国的用户越走越近了。     

如何进行常规兵器定型试验的数据分析

文章探讨了质量管理体系中试验数据分析的时机、范围、程序及方法,提供了试验数据分析报告格式,交流了试验数据分析过程中的几点体会,并提出了几条建议,可为常规兵器试验组织及其相关人员进行试验数据分析工作提供借鉴与参考。     

大数据分析在企业供应链成本管理中的应用探讨

供应链成本管理是企业成本管理中至关重要的组成部分,直接关系到企业是否能够良性发展。大数据分析技术的运用能为企业供应链成本管理带来更大的价值空间。本文从大数据和供应链成本管理的相关理论基础出发,论述大数据分析技术对企业供应链成本管理的重要性,探讨企业供应链成本管理大数据分析的应用,为企业提高供应链成本管理效率提供理论参考依据。     

某拱桥在软件建立模型后对吊杆的分析控制

文章以单跨70m钢筋混凝土系杆拱桥为例,在运用Midas Civil空间有限元分析软件进行建立模型后对结构数据分析控制修正,取数据分析,使其符合结构设计规范,以求为实践提供借鉴。     

失地农民可持续生计研究——以大连市为例

本研究以大连市郊区失地农民为研究对象,建立了研究的理论模型.并根据影响模型的因素设计问卷,运用SPSS14.0软件对回收的问卷进行数据分析,经过因子分析、相关分析和回归分析,验证假设,构建数据模型.根据数据分析得出的影响因素构建失地农民可持续生计的综合模型,为政府提供决策的理论支持.     

5G时代,让办公室工作更科学

5G时代,物联网快速发展,大数据分析更为精准,人工智能更大范围使用,这些变化将使办公室工作更便捷、参谋更科学、服务更智慧。5G是第五代移动通信技术的简称。它为物联网提供基础,“万物互联”将成现实;为收集各类海量数据提供支持,让大数据分析更炙手可热。随着云计算和深度学习不断完善,人工智能飞跃式发展,5G改变了许多领域的思维方式和工作模式,办公室工作也面临很多新变化。     

电力仓储体系规划设计的数据分析

鉴于仓储体系建设对于电力公司现代仓储配送网络构建的重要作用,针对仓储体系的规划设计进行了深入的分析,着重分析了仓储体系规划设计的关键性数据分析因素:物资分类、储备定额和仓库规模,对物资聚类分析过程及储备定额与仓库规模的计算方法进行了详细描述,为仓储体系的数据分析提供借鉴.     

“1+X”证书制度下商务数据分析人才培养研究

随着大数据时代的到来,数据分析作为电商的一个新领域,在电子商务行业的作用日益凸显。现阶段,商务数据分析人才培养与行业企业需求匹配度不高,不能满足行业企业对人才的需求。国务院提出了1+X证书试点制度,并将数据分析职业技能等级证书纳入其中,为商务数据人才培养提供新的契机。文章分析了高职院校的商务数据分析人才培养的困境和岗位需求,并从五个方面重点阐述了在1+X证书制度下开展商务数据分析人才培养研究的途径。     

数据分析六步曲

上一期我们一起了解了什么是数据分析,以及数据分析的三大作用,这一期我们就来看看如何开展数据分析,也就是数据分析的流程。完整的数据分析主要包括了六个既相对独立又互有联系的阶段,它们依次为:明确分析目的和思路、数据准备、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等六步,所以也叫数据分析六步曲。     

农业环境审计大数据诊断系统研究

"十四五"规划强调,全面推进乡村振兴,优先发展农业农村.农业农村的发展离不开全面高效的审计监督,发展大数据审计是提高审计效率、完善环境审计体系、促进农业高质量发展的必经之路.目前我国环境审计大数据分析过程中存在一些问题,包括审计深度有待挖掘、审计证据的精度不够高、大数据分析的应用比较局限等.大数据审计的完善可以通过拓宽审计证据获取渠道和完善审计数据分析平台达到,所以,通过探索大数据手段的运用方式,构建完整的农业环境审计大数据诊断系统,可以为探索解决目前农业环境审计大数据分析困境提供思路.     

教改案例探讨：熵值法在商业数据分析中的应用

本文以熵值法为例探讨大学本科商业数据分析教学的内容与方法。为描述利用熵值法计算评价指标的权重以及进行综合评价的具体过程，本文通过具体的商业数据分析案例来进行教学过程的说明，详细介绍了熵值法分析的操作步骤和数据分析结果的解读方法，并采用因子分析法对本案例进行了延伸分析，对所使用的评价指标的影响力提供了必要的统计解释。     

新能源汽车充电桩海量数据分析研究

针对新能源汽车充电桩数据的特点,文章提出了一种新能源汽车充电桩数据分析挖掘框架,并详细介绍了该框架涉及的关键技术。通过分析和挖掘新能源汽车充电桩数据,为运营商提供决策支持,为充电用户提供智能服务。     

惩罚项GLM算法下的数据分析岗位薪资影响因素分析

为了从样本量庞大、岗位描述多样复杂的招聘数据中获取与薪资显著相关的变量,探究数据分析岗位薪资的影响因素。本文将惩罚因子法和广义线性回归模型结合进行变量选择,提出了LASSO-GLM算法、SCAD-GLM算法和Adaptive LASSO-GLM算法。以均方误差作为三种算法的评价准则,选取出最适合本案例的Adaptive LASSO-GLM算法进行薪资影响因素分析。结果表明,应聘者的工作经验年限、学历高低、掌握的软件、公司类型和公司所在地会对数据分析岗位的薪资造成显著影响,从而为数据分析相关岗位的应聘人员提供就业方向及就业学习指导。     

关于2014届毕业生就业工作满意度的分析报告

为了进一步做好2014届毕业生就业指导工作,通过此次数据分析对我国高校毕业生就业难问题有一个更加理性、全面的认识,并希望为解决该问题提供一种可以选择的思路和方向。     

监控量测在隧道塌方治理中的应用

文章结合某高速公路连拱隧道塌方处理实例,根据隧道塌方成因和处置措施,制定监控量测方案,并进行监控数据分析,为类似工程提供参考。     

数据分析在铅锌冶炼业清洁生产审核中的应用

折线图法与E-P分析法等数据分析工具的应用是企业开展清洁生产审核工作中一项重要工作。该工具的应用有助于企业深度挖掘生产环节中隐藏的清洁生产潜力,为后期提出解决方案提供依据。本文以某铅锌冶炼企业为例,重点介绍数据分析在清洁生产审核中的应用。